Aracılığıyla paylaş


AI Runtime'a bağlanma

Önemli

Tek düğümlü görevler için AI Çalışma Zamanı Genel Önizleme aşamasındadır. Çoklu GPU iş yükleri için dağıtılmış eğitim API'si Beta'da kalır.

Bu makalede etkileşimli not defterlerinden, zamanlanmış işlerden ve İşler API'sinden yapay zeka çalışma zamanına nasıl bağlanıldığı açıklanır.

Etkileşimli (Not Defterleri)

Yapay zeka Çalışma Zamanı'nı kullanmanın birincil yolu budur. Not defterinizi bağlamak ve ortamı yapılandırmak için:

  1. Not defterinden üstteki Bağlan açılan menüsüne tıklayın ve Sunucusuz GPU'ya tıklayın.
  2. Ortam simgesine tıklayın. Ortam yan panelini açın.
  3. Hızlandırıcı alanından A10 veya H100'ü seçin.
  4. Temel ortam alanından, varsayılan ortam içinYok veya Yapay Zeka ortamı için Yapay Zeka v4'ü seçin.
  5. Uygula'ya tıklayın ve ardından AI Çalışma Zamanı'nı not defteri ortamınıza uygulamak istediğinizi onaylayın.

Uyarı

Bilgisayar bağlantınız, 60 dakika boyunca hareketsiz kaldığında otomatik olarak sonlandırılır.

Tavsiye

GPU gerektirmeyen işlemler için (örneğin, Git deposunu kopyalama, veri biçimlerini dönüştürme veya keşif veri analizi), GPU kaynaklarını korumak için not defterinizi bir CPU kümesine ekleyin.

İşler (Zamanlanmış)

Sunucusuz GPU kullanan not defterlerini yinelenen işler olarak zamanlayabilirsiniz. Daha fazla ayrıntı için bkz. Zamanlanmış not defteri işlerini oluşturma ve yönetme .

Kullanmak istediğiniz not defterini açtıktan sonra:

  1. Sağ üst kısımdaki Zamanla düğmesini seçin.
  2. Zamanlama ekle'yi seçin.
  3. Yeni zamanlama formunu İş adı, Zamanlama ve İşlem ile doldurun.
  4. Oluştur'i seçin.

İşler ve işlem hatları kullanıcı arabiriminden de iş oluşturabilir ve zamanlayabilirsiniz. Adım adım yönergeler için bkz. Yeni iş oluşturma .

Uyarı

Ortamlar panelini kullanarak bağımlılık eklemek sunucusuz GPU zamanlanmış işleri için desteklenmez. Bağımlılıklar, not defterinizin içinde program aracılığıyla yüklenmelidir (örneğin, %pip install). Otomatik kurtarma desteklenmez; işiniz uyumsuz paketler nedeniyle başarısız olursa el ile düzeltmeniz ve yeniden çalıştırmanız gerekir. 7 günlük çalışma zamanı üst sınırını aşabilecek iş yükleri için, yeniden başlatmaya izin vermek için el ile denetim noktası oluşturma uygulayın.

İş API'si ve Databricks Varlık Paketleri

Databricks İşleri API'sini veya DatabricksVarlık Paketlerini kullanarak yapay zeka çalışma zamanı işlerini program aracılığıyla oluşturabilir ve yönetebilirsiniz. Dağıtım işlem hatlarını otomatikleştirmek için işlem türünü işinizde veya paket tanımınızda sunucusuz GPU olarak yapılandırın.

Aşağıdaki örnekte sunucusuz GPU işi üzerinde yapay zeka çalışma zamanı için Databricks Varlık Paketi yapılandırması gösterilmektedir:

resources:
  jobs:
    sample_job:
      name: sample_job_h100

      trigger:
        periodic:
          interval: 1
          unit: DAYS

      parameters:
        - name: catalog
          default: ${var.catalog}
        - name: schema
          default: ${var.schema}

      environments:
        - environment_key: default
          spec:
            environment_version: '4'

      tasks:
        - task_key: notebook_task
          notebook_task:
            notebook_path: /Workspace/Users/your_email/your_notebook
          environment_key: default
          compute:
            hardware_accelerator: GPU_8xH100