Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
ajan becerisidatabricks-ai-runtime, Claude Code, Cursor ve Codex gibi yapay zeka kodlama ajanlarına Databricks CLI komutları aracılığıyla databricks air AI Runtime ile çalışmak için talimatlar verir. Beceri yüklendiğinde, ajanınızdan bir iş yükü YAML'si yazmasını, bir GPU eğitim çalıştırması göndermesini ve ilerlemesini kontrol etmesini talep edebilirsiniz.
Requirements
-
Databricks CLI, çalışma alanınızda kimliği doğrulandı. Becerinin örnekleri, Databricks CLI'ın 1.20.0 veya üzeri bir sürümünü gerektiren düzleştirilmiş
code_sourceformatını kullanır. - AI Runtime’ın etkinleştirildiği bir çalışma alanı. Gereksinimlere bakınız.
Beceriyi yükleme
Aşağıdaki komutu çalıştırın:
databricks aitools install --skills-only --skills databricks-ai-runtime
Yapay zeka ajanınızı ve kurulum kapsamınızı seçmek için talimatları takip edin. Kurulum seçenekleri için aitoolskomut grubuna bakınız.
Beceri neleri kapsar?
| Capability | Ajansın yapabilecekleri |
|---|---|
| Yazma iş yükü | Bir isteği hesaplama, ortam, kod kaynağı ve frameworkünüz için başlatma komutu olan bir iş yükü YAML'ine dönüştürün; örneğin torchrun, Accelerate veya DeepSpeed. |
| Çalıştırmaları yapılandır | Ortam değişkenlerini, gizli bilgileri, hiperparametreleri, yeniden denemeleri ve izinleri ayarlayın. |
| Çalıştırmaları gönder | Yapılandırmayı --dry-run ile doğrulayın, ardından bir idempotency anahtarı ve databricks air run ile gönderin. |
| Kontrol ve izleme çalıştırmaları |
databricks air list ve databricks air get ile durumu alın, databricks air logs ile logları akış halinde izleyin ve metrikler için MLflow çalıştırmasına yönlendirir. |
| Çalıştırmaları iptal et | Aktif çalıştırmalarınızdan birini, birkaçını veya tümünü databricks air cancel ile iptal edin. |
| Hata ayıklama başarısızlıkları | Başarısız bir çalışmadan kayıtları çekin ve hatayı görüntüleyin. |
| Özel Docker görüntüleri kullanma | Özel bir imaj oluşturup push edin, sonra iş yükünde referans verin. |