Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Not
TensorFlow'un açık kaynak sürümü en son CUDA sürümleriyle uyumlu değildir.
TensorFlow, sonraki ana Databricks Runtime ML sürümünde kaldırılacaktır. Azure Databricks, gerektiğinde kendi sürümlerinizi yüklemenizi önerir.
TensorFlow, Google tarafından oluşturulan makine öğrenmesi için açık kaynak bir çerçevedir. CPU'lar, GPU'lar ve GPU kümeleri üzerinde derin öğrenme ve genel sayısal hesaplamaları destekler. Apache Lisansı 2.0'ın hüküm ve koşullarına tabidir.
Databricks Runtime ML, TensorFlow ve TensorBoard'u içerdiği için bu kitaplıkları paket yüklemeden kullanabilirsiniz. Kullandığınız Databricks Runtime ML sürümünde yüklü TensorFlow sürümü için sürüm notlarına bakın.
Not
Bu kılavuz, TensorFlow hakkında kapsamlı bir kılavuz değildir. TensorFlow web sitesine bakın.
Tek düğüm ve dağıtılmış eğitim
Tek makineli iş akışlarını test etmek ve geçirmek için bir Tek Düğümlü küme kullanın.
Derin öğrenme için dağıtılmış eğitim seçenekleri için bkz . Dağıtılmış eğitim.
Tensorflow örnek not defteri
Aşağıdaki not defteri, TensorFlow'u (1.x ve 2.x) Tek Düğümlü bir kümede TensorBoard izleme ile nasıl çalıştırabileceğinizi gösterir.
TensorFlow 1.15/2.x defter
TensorFlow Keras örnek not defteri
TensorFlow Keras , Makine öğrenmesi platformu TensorFlow üzerinde çalışan, Python'da yazılmış bir derin öğrenme API'sidir. 10 dakikalık öğretici not defteri, satır içi TensorBoard kullanma dahil olmak üzere TensorFlow Keras ile tablo verileri üzerinde makine öğrenmesi modellerini eğiten bir örnek gösterir.