Qlik Çoğaltmaya Bağlan

Önemli

Bu özellik Genel Önizlemededir.

Qlik Çoğaltma, birden çok veri kaynağından (Oracle, Microsoft SQL Server, SAP, ana bilgisayar ve daha fazlası) Delta Lake'e veri çekmenize yardımcı olur. Çoğaltmanın otomatik değişiklik veri yakalaması (CDC), verileri el ile ayıklama, API betiği kullanarak aktarma, kesme, hazırlama ve içeri aktarma gibi ağır işlemlerden kaçınmanıza yardımcı olur. Qlik Compose, CDC'yi Delta Lake'e otomatikleştirir.

Not

Delta Lake'teki verileri analiz etmeye yardımcı olan Qlik Sense çözümü hakkında bilgi için bkz. Qlik Sense'e Bağlan.

Qlik Çoğaltma Çoğaltma'nın genel bir tanıtımı için aşağıdaki YouTube videosunu izleyin (14 dakika).

Qlik Çoğaltma Çoğaltma ile veri işlem hatlarının tanıtımı için aşağıdaki YouTube videosuna (6 dakika) bakın.

Azure Databricks ile Qlik Çoğaltma'nın kullanımına yönelik adımlar aşağıdadır.

1. Adım: Databricks kişisel erişim belirteci oluşturma

Qlik Çoğaltma, Azure Databricks kişisel erişim belirtecini kullanarak Azure Databricks ile kimlik doğrulaması yapar.

Not

En iyi güvenlik uygulaması olarak otomatik araçlar, sistemler, betikler ve uygulamalarla kimlik doğrulaması yaptığınızda Databricks, çalışma alanı kullanıcıları yerine hizmet sorumlularına ait kişisel erişim belirteçlerini kullanmanızı önerir. Hizmet sorumlularına yönelik belirteçler oluşturmak için bkz . Hizmet sorumlusu için belirteçleri yönetme.

2. Adım: Tümleştirme gereksinimlerini desteklemek için küme ayarlama

Qlik Çoğaltma bir Azure Data Lake Depolama yoluna veri yazar ve Azure Databricks tümleştirme kümesi bu konumdaki verileri okur. Bu nedenle tümleştirme kümesi, Azure Data Lake Depolama yoluna güvenli erişim gerektirir.

Azure Data Lake Depolama yoluna güvenli erişim

Azure Data Lake Depolama'nde (ADLS) verilere erişimin güvenliğini sağlamak için azure depolama hesabı erişim anahtarı (önerilen) veya Microsoft Entra ID hizmet sorumlusu kullanabilirsiniz.

Azure depolama hesabı erişim anahtarı kullanma

Spark yapılandırmasının bir parçası olarak tümleştirme kümesinde bir depolama hesabı erişim anahtarı yapılandırabilirsiniz. Depolama hesabının hazırlama verileri için kullanılan ADLS kapsayıcısına ve dosya sistemine ve Delta Lake tablolarını yazmak istediğiniz ADLS kapsayıcısına ve dosya sistemine erişimi olduğundan emin olun. Tümleştirme kümesini anahtarı kullanacak şekilde yapılandırmak için Bağlan Azure Data Lake Storage 2. Nesil ve Blob Depolama adımlarını izleyin.

Microsoft Entra ID hizmet sorumlusu kullanma

Spark yapılandırmasının bir parçası olarak Azure Databricks tümleştirme kümesinde bir hizmet sorumlusu yapılandırabilirsiniz. Hizmet sorumlusunun hazırlama verileri için kullanılan ADLS kapsayıcısına ve Delta tablolarını yazmak istediğiniz ADLS kapsayıcısına erişimi olduğundan emin olun. Tümleştirme kümesini hizmet sorumlusunu kullanacak şekilde yapılandırmak için Hizmet sorumlusuyla ADLS 2. Nesil'e erişme adımlarını izleyin.

Küme yapılandırmasını belirtme

1. Küme Modu'nu Standart olarak ayarlayın.

2. Databricks Runtime Sürümünü Databricks çalışma zamanı sürümüne ayarlayın.

3. Spark yapılandırmanıza aşağıdaki özellikleri ekleyerek en iyi duruma getirilmiş yazmaları ve otomatik sıkıştırmayı etkinleştirin:

   spark.databricks.delta.optimizeWrite.enabled true
   spark.databricks.delta.autoCompact.enabled true
   

4. Tümleştirme ve ölçeklendirme gereksinimlerinize bağlı olarak kümenizi yapılandırın.

Küme yapılandırma ayrıntıları için bkz . İşlem yapılandırma başvurusu.

JDBC URL'sini ve HTTP yolunu elde etme adımları için bkz . Azure Databricks işlem kaynağının bağlantı ayrıntılarını alma.

3. Adım: Bir kümeye bağlanmak için JDBC ve ODBC bağlantı ayrıntılarını alma

Azure Databricks kümesini Qlik Çoğaltma'ya bağlamak için aşağıdaki JDBC/ODBC bağlantı özelliklerine ihtiyacınız vardır:

• JDBC URL'si
• HTTP Path

4. Adım: Azure Databricks ile Qlik Çoğaltmayı Yapılandırma

Qlik oturum açma sayfasına gidin ve yönergeleri izleyin.

Ek kaynaklar

Destek