Machine Learning için Databricks Runtime 10.4 LTS
Machine Learning için Databricks Runtime 10.4 LTS, Databricks Runtime 10.4 LTS'yi temel alan makine öğrenmesi ve veri bilimi için kullanıma hazır bir ortam sağlar. Databricks Runtime ML, TensorFlow, PyTorch ve XGBoost gibi birçok popüler makine öğrenmesi kitaplığı içerir. Databricks Runtime ML, makine öğrenmesi işlem hatlarını otomatik olarak eğitmeye yönelik bir araç olan AutoML'yi içerir. Databricks Runtime ML, Horovod kullanarak dağıtılmış derin öğrenme eğitimini de destekler.
Not
LTS, bu sürümün uzun vadeli destek altında olduğu anlamına gelir. Bkz. Databricks Runtime LTS sürüm yaşam döngüsü.
Databricks Runtime ML kümesi oluşturma yönergeleri de dahil olmak üzere daha fazla bilgi için bkz . Databricks'te yapay zeka ve makine öğrenmesi.
İpucu
Destek sonuna (EoS) ulaşmış Databricks Runtime sürümlerinin sürüm notlarını görmek için bkz . Destek sonu Databricks Runtime sürüm notları. EoS Databricks Runtime sürümleri kullanımdan kaldırılmıştır ve güncelleştirilmemiş olabilir.
Yeni özellikler ve geliştirmeler
Databricks Runtime 10.4 LTS ML, Databricks Runtime 10.4 LTS üzerine kurulmuştur. Apache Spark MLlib ve SparkR dahil olmak üzere Databricks Runtime 10.4 LTS'deki yenilikler hakkında bilgi için bkz . Databricks Runtime 10.4 LTS sürüm notları .
Mozaik AutoML geliştirmeleri
Mozaik AutoML'de aşağıdaki geliştirmeler yapılmıştır.
Mozaik AutoML genel kullanıma sunuldu
Databricks Runtime 10.4 LTS ML'den başlayarak Mozaik AutoML genel kullanıma sunulmuştur.
Eksik değerlerin belirtilmesi
Artık null değerlerin nasıl işaretleneceğini belirtebilirsiniz. Varsayılan olarak, AutoML sütun türüne ve içeriğe göre bir imputation yöntemi seçer. Ayrıntılar için bkz . Eksik değerleri açma/kapatma.).
Kullanıcı arabiriminden sütun seçimi
Sınıflandırma ve regresyon sorunları için artık API'ye ek olarak kullanıcı arabirimini kullanarak AutoML'nin hesaplamaları sırasında yoksayması gereken sütunları belirtebilirsiniz. Bkz. Sütun seçimi.
Yeni veri türü
AutoML artık sayısal dizi türlerini destekliyor.
Oluşturulan not defterlerinin ve denemenin özel konumu
Artık çalışma alanında AutoML'nin oluşturulan not defterlerini ve denemeleri kaydetmesi gereken bir konum belirtebilirsiniz. parametresini experiment_dir kullanın. Bkz. Mozaik AutoML Python API başvurusu.
Databricks Özellik Deposu geliştirmeleri
Databricks Özellik Deposu'na aşağıdaki geliştirmeler yapılmıştır.
- Artık var olan bir Delta tablosunu özellik tablosu olarak kaydedebilirsiniz.
Sistem ortamı
Databricks Runtime 10.4 LTS ML'deki sistem ortamı, Databricks Runtime 10.4 LTS'den aşağıdaki gibi farklıdır:
- DBUtils: Databricks Runtime ML, Kitaplık yardımcı programını (dbutils.library) (eski) içermez.
Bunun yerine komutları kullanın
%pip. Bkz. Not defteri kapsamlı Python kitaplıkları. - GPU kümeleri için Databricks Runtime ML aşağıdaki NVIDIA GPU kitaplıklarını içerir:
- CUDA 11.0
- cuDNN 8.0.5.39
- NCCL 2.10.3
- TensorRT 7.2.2
Kitaplıklar
Aşağıdaki bölümlerde Databricks Runtime 10.4 LTS ML'de bulunan ve Databricks Runtime 10.4 LTS'de bulunan kitaplıklardan farklı kitaplıklar listelenmiştir.
Bu bölümde:
- Üst katman kitaplıkları
- Python kitaplıkları
- R kitaplıkları
- Java ve Scala kitaplıkları (Scala 2.12 kümesi)
Üst katman kitaplıkları
Databricks Runtime 10.4 LTS ML aşağıdaki üst katman kitaplıklarını içerir:
- GraphFrames
- Horovod ve HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
Python kitaplıkları
Databricks Runtime 10.4 LTS ML, Python paket yönetimi için Virtualenv kullanır ve birçok popüler ML paketi içerir.
Aşağıdaki bölümlerde belirtilen paketlere ek olarak Databricks Runtime 10.4 LTS ML de aşağıdaki paketleri içerir:
- hyperopt 0.2.7.db1
- sparkdl 2.2.0-db5
- feature_store 0.3.8
- automl 1.7.2
CPU kümelerinde Python kitaplıkları
Databricks Runtime ML Python ortamını yerel Python sanal ortamınızda yeniden oluşturmak için requirements-10.4.txt dosyasını indirin ve çalıştırınpip install -r requirements-10.4.txt. Bu komut, Databricks Runtime ML'nin kullandığı tüm açık kaynak kitaplıklarını yükler, ancak , databricks-feature-storeveya Databricks çatalı hyperoptgibi databricks-automlAzure Databricks tarafından geliştirilen kitaplıkları yüklemez.
| Kitaplık | Sürüm | Kitaplık | Sürüm | Kitaplık | Sürüm |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 0.11.0 | Antergos Linux | 2015.10 (ISO-Rolling) | appdirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 20.1.0 | Astor | 0.8.1 | astunparse | 1.6.3 |
| async-generator | 1.10 | attrs | 20.3.0 | geri arama | 0.2.0 |
| bcrypt | 3.2.0 | bidict | 0.21.4 | çamaşır suyu | 3.3.0 |
| blis | 0.7.4 | boto3 | 1.16.7 | botocore | 1.19.7 |
| önbellek araçları | 4.2.4 | katalog | 2.0.6 | sertifikalı | 2020.12.5 |
| cffi | 1.14.5 | chardet | 4.0.0 | tıklama | 7.1.2 |
| cloudpickle | 1.6.0 | cmdstanpy | 0.9.68 | yapılandırmaparser | 5.0.1 |
| dönüştürme tarihi | 2.3.2 | şifreleme | 3.4.7 | bisikletçi | 0.10.0 |
| cymem | 2.0.5 | Cython | 0.29.23 | databricks-automl-runtime | 0.2.6 |
| databricks-cli | 0.16.3 | dbl-tempo | 0.1.2 | dbus-python | 1.2.16 |
| dekoratör | 5.0.6 | defusedxml | 0.7.1 | dereotu | 0.3.2 |
| diskcache | 5.2.1 | daistlib | 0.3.4 | distro-info | 0.23ubuntu1 |
| giriş noktaları | 0.3 | ephem | 4.1.3 | modellere genel bakış | 1.0.0 |
| fasttext | 0.9.2 | dosya kilidi | 3.0.12 | Flask | 1.1.2 |
| flatbuffers | 2.0 | fsspec | 0.9.0 | gelecek | 0.18.2 |
| Gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.7 | GitPython | 3.1.12 |
| google-auth | 1.22.1 | google-auth-oauthlib | 0.4.2 | google-pasta | 0.2.0 |
| grpcio | 1.39.0 | gunicorn | 20.0.4 | gviz-api | 1.10.0 |
| h5py | 3.1.0 | hijri-converter | 2.2.3 | Tatil | 0,12 |
| horovod | 0.23.0 | htmlmin | 0.1.12 | huggingface-hub | 0.1.2 |
| idna | 2.10 | ImageHash | 4.2.1 | dengesiz-öğrenme | 0.8.1 |
| importlib-metadata | 3.10.0 | ipykernel | 5.3.4 | ipython | 7.22.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.6.3 | izodat | 0.6.0 |
| itsdangerous | 1.1.0 | jedi | 0.17.2 | Jinja2 | 2.11.3 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 | joblibspark | 0.3.0 |
| jsonschema | 3.2.0 | jupyter-client | 6.1.12 | jupyter-core | 4.7.1 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab pencere öğeleri | 1.0.0 | keras | 2.8.0 |
| Keras-Preprocessing | 1.1.2 | kiwisolver | 1.3.1 | Koala | 1.8.2 |
| korece-ay takvimi | 0.2.1 | langcodes | 3.3.0 | libclang | 13.0.0 |
| lightgbm | 3.3.2 | llvmlite | 0.38.0 | LunarCalendar | 0.0.9 |
| Mako | 1.1.3 | Markdown | 3.3.3 | MarkupSafe | 2.0.1 |
| matplotlib | 3.4.2 | missingno | 0.5.1 | yanlış | 0.8.4 |
| mleap | 0.18.1 | mlflow-skinny | 1.24.0 | multimethod | 1.7 |
| murmurhash | 1.0.5 | nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.0.7 |
| nbformat | 5.1.3 | nest-asyncio | 1.5.1 | networkx | 2.5 |
| nltk | 3.6.1 | not defteri | 6.3.0 | numba | 0.55.1 |
| numpy | 1.20.1 | oauthlib | 3.1.0 | opt-einsum | 3.3.0 |
| Ambalaj | 21.3 | pandas | 1.2.4 | pandas profili oluşturma | 3.1.0 |
| pandocfilters | 1.4.3 | paramiko | 2.7.2 | parso | 0.7.0 |
| pathy | 0.6.0 | Patsy | 0.5.1 | petastorm | 0.11.4 |
| pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.0 | pickleshare | 0.7.5 |
| Yastık | 8.2.0 | Pip | 21.0.1 | çizim | 5.5.0 |
| pmdarima | 1.8.4 | önceden gösterilmiş | 3.0.5 | prometheus-client | 0.10.1 |
| prompt-toolkit | 3.0.17 | peygamber | 1.0.1 | protobuf | 3.17.2 |
| psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.8.5 | ptyprocess | 0.7.0 |
| serçe | 4.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.9.1 | pycparser | 2.20 | pydantic | 1.8.2 |
| Pygments | 2.8.1 | PyGObject | 3.36.0 | PyMeeus | 0.5.11 |
| PyNaCl | 1.4.0 | pyodbc | 4.0.30 | pyparsing | 2.4.7 |
| pirsistent | 0.17.3 | pystan | 2.19.1.1 | python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 |
| python-dateutil | 2.8.1 | python düzenleyicisi | 1.0.4 | python-engineio | 4.3.0 |
| python-socketio | 5.4.1 | pytz | 2020.5 | PyWavelets | 1.1.1 |
| PyYAML | 5.4.1 | pyzmq | 20.0.0 | regex | 2021.4.4 |
| istekler | 2.25.1 | requests-oauthlib | 1.3.0 | requests-unixsocket | 0.2.0 |
| rsa | 4.7.2 | s3transfer | 0.3.7 | sacremoses | 0.0.46 |
| scikit-learn | 0.24.1 | scipy | 1.6.2 | seaborn | 0.11.1 |
| Send2Trash | 1.5.0 | kurulum araçları | 52.0.0 | setuptools-git | 1.2 |
| Shap | 0.40.0 | simplejson | 3.17.2 | Altı | 1.15.0 |
| Dilimleyici | 0.0.7 | akıllı açma | 5.2.0 | smmap | 3.0.5 |
| spacy | 3.2.1 | spacy-legacy | 3.0.8 | spacy-loggers | 1.0.1 |
| spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | sqlparse | 0.4.1 | srsly | 2.4.1 |
| ssh-import-id | 5.10 | statsmodeller | 0.12.2 | sekmeli | 0.8.7 |
| unicode'da karışık | 0.1.0 | Azim | 6.2.0 | tensorboard | 2.8.0 |
| tensorboard-data-server | 0.6.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.5.0 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 |
| tensorflow-cpu | 2.8.0 | tensorflow-estimator | 2.8.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.24.0 |
| termcolor | 1.1.0 | terminado | 0.9.4 | test yolu | 0.4.4 |
| tf-estimator-nightly | 2.8.0.dev2021122109 | thinc | 8.0.12 | threadpoolctl | 2.1.0 |
| belirteç oluşturucular | 0.10.3 | meşale | 1.10.2+cpu | torchvision | 0.11.3+cpu |
| hortum | 6.1 | tqdm | 4.59.0 | traitlets | 5.0.5 |
| Transformers | 4.16.2 | Typer | 0.3.2 | yazma uzantıları | 3.7.4.3 |
| ujson | 4.0.2 | katılımsız yükseltmeler | 0,1 | urllib3 | 1.25.11 |
| virtualenv | 20.4.1 | Vizyon | 0.7.4 | Wasabi | 0.8.2 |
| wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.57.0 |
| Werkzeug | 1.0.1 | tekerlek | 0.36.2 | widgetsnbextension | 3.5.1 |
| kaydırma | 1.12.1 | xgboost | 1.5.2 | zipp | 3.4.1 |
GPU kümelerinde Python kitaplıkları
| Kitaplık | Sürüm | Kitaplık | Sürüm | Kitaplık | Sürüm |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 0.11.0 | Antergos Linux | 2015.10 (ISO-Rolling) | appdirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 20.1.0 | Astor | 0.8.1 | astunparse | 1.6.3 |
| async-generator | 1.10 | attrs | 20.3.0 | geri arama | 0.2.0 |
| bcrypt | 3.2.0 | bidict | 0.21.4 | çamaşır suyu | 3.3.0 |
| blis | 0.7.4 | boto3 | 1.16.7 | botocore | 1.19.7 |
| önbellek araçları | 4.2.4 | katalog | 2.0.6 | sertifikalı | 2020.12.5 |
| cffi | 1.14.5 | chardet | 4.0.0 | tıklama | 7.1.2 |
| cloudpickle | 1.6.0 | cmdstanpy | 0.9.68 | yapılandırmaparser | 5.0.1 |
| dönüştürme tarihi | 2.3.2 | şifreleme | 3.4.7 | bisikletçi | 0.10.0 |
| cymem | 2.0.5 | Cython | 0.29.23 | databricks-automl-runtime | 0.2.6 |
| databricks-cli | 0.16.3 | dbl-tempo | 0.1.2 | dbus-python | 1.2.16 |
| dekoratör | 5.0.6 | defusedxml | 0.7.1 | dereotu | 0.3.2 |
| diskcache | 5.2.1 | daistlib | 0.3.4 | distro-info | 0.23ubuntu1 |
| giriş noktaları | 0.3 | ephem | 4.1.3 | modellere genel bakış | 1.0.0 |
| fasttext | 0.9.2 | dosya kilidi | 3.0.12 | Flask | 1.1.2 |
| flatbuffers | 2.0 | fsspec | 0.9.0 | gelecek | 0.18.2 |
| Gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.7 | GitPython | 3.1.12 |
| google-auth | 1.22.1 | google-auth-oauthlib | 0.4.2 | google-pasta | 0.2.0 |
| grpcio | 1.39.0 | gunicorn | 20.0.4 | gviz-api | 1.10.0 |
| h5py | 3.1.0 | hijri-converter | 2.2.3 | Tatil | 0,12 |
| horovod | 0.23.0 | htmlmin | 0.1.12 | huggingface-hub | 0.1.2 |
| idna | 2.10 | ImageHash | 4.2.1 | dengesiz-öğrenme | 0.8.1 |
| importlib-metadata | 3.10.0 | ipykernel | 5.3.4 | ipython | 7.22.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.6.3 | izodat | 0.6.0 |
| itsdangerous | 1.1.0 | jedi | 0.17.2 | Jinja2 | 2.11.3 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 | joblibspark | 0.3.0 |
| jsonschema | 3.2.0 | jupyter-client | 6.1.12 | jupyter-core | 4.7.1 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab pencere öğeleri | 1.0.0 | keras | 2.8.0 |
| Keras-Preprocessing | 1.1.2 | kiwisolver | 1.3.1 | Koala | 1.8.2 |
| korece-ay takvimi | 0.2.1 | langcodes | 3.3.0 | libclang | 13.0.0 |
| lightgbm | 3.3.2 | llvmlite | 0.38.0 | LunarCalendar | 0.0.9 |
| Mako | 1.1.3 | Markdown | 3.3.3 | MarkupSafe | 2.0.1 |
| matplotlib | 3.4.2 | missingno | 0.5.1 | yanlış | 0.8.4 |
| mleap | 0.18.1 | mlflow-skinny | 1.24.0 | multimethod | 1.7 |
| murmurhash | 1.0.5 | nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.0.7 |
| nbformat | 5.1.3 | nest-asyncio | 1.5.1 | networkx | 2.5 |
| nltk | 3.6.1 | not defteri | 6.3.0 | numba | 0.55.1 |
| numpy | 1.20.1 | oauthlib | 3.1.0 | opt-einsum | 3.3.0 |
| Ambalaj | 21.3 | pandas | 1.2.4 | pandas profili oluşturma | 3.1.0 |
| pandocfilters | 1.4.3 | paramiko | 2.7.2 | parso | 0.7.0 |
| pathy | 0.6.0 | Patsy | 0.5.1 | petastorm | 0.11.4 |
| pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.0 | pickleshare | 0.7.5 |
| Yastık | 8.2.0 | Pip | 21.0.1 | çizim | 5.5.0 |
| pmdarima | 1.8.4 | önceden gösterilmiş | 3.0.5 | prompt-toolkit | 3.0.17 |
| peygamber | 1.0.1 | protobuf | 3.17.2 | psutil | 5.8.0 |
| psycopg2 | 2.8.5 | ptyprocess | 0.7.0 | serçe | 4.0.0 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.9.1 |
| pycparser | 2.20 | pydantic | 1.8.2 | Pygments | 2.8.1 |
| PyGObject | 3.36.0 | PyMeeus | 0.5.11 | PyNaCl | 1.4.0 |
| pyodbc | 4.0.30 | pyparsing | 2.4.7 | pirsistent | 0.17.3 |
| pystan | 2.19.1.1 | python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 | python-dateutil | 2.8.1 |
| python düzenleyicisi | 1.0.4 | python-engineio | 4.3.0 | python-socketio | 5.4.1 |
| pytz | 2020.5 | PyWavelets | 1.1.1 | PyYAML | 5.4.1 |
| pyzmq | 20.0.0 | regex | 2021.4.4 | istekler | 2.25.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.0 | requests-unixsocket | 0.2.0 | rsa | 4.7.2 |
| s3transfer | 0.3.7 | sacremoses | 0.0.46 | scikit-learn | 0.24.1 |
| scipy | 1.6.2 | seaborn | 0.11.1 | Send2Trash | 1.5.0 |
| kurulum araçları | 52.0.0 | setuptools-git | 1.2 | Shap | 0.40.0 |
| simplejson | 3.17.2 | Altı | 1.15.0 | Dilimleyici | 0.0.7 |
| akıllı açma | 5.2.0 | smmap | 3.0.5 | spacy | 3.2.1 |
| spacy-legacy | 3.0.8 | spacy-loggers | 1.0.1 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| sqlparse | 0.4.1 | srsly | 2.4.1 | ssh-import-id | 5.10 |
| statsmodeller | 0.12.2 | sekmeli | 0.8.7 | unicode'da karışık | 0.1.0 |
| Azim | 6.2.0 | tensorboard | 2.8.0 | tensorboard-data-server | 0.6.1 |
| tensorboard-plugin-profile | 2.5.0 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow | 2.8.0 |
| tensorflow-estimator | 2.8.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.24.0 | termcolor | 1.1.0 |
| terminado | 0.9.4 | test yolu | 0.4.4 | tf-estimator-nightly | 2.8.0.dev2021122109 |
| thinc | 8.0.12 | threadpoolctl | 2.1.0 | belirteç oluşturucular | 0.10.3 |
| meşale | 1.10.2+cu111 | torchvision | 0.11.3+cu111 | hortum | 6.1 |
| tqdm | 4.59.0 | traitlets | 5.0.5 | Transformers | 4.16.2 |
| Typer | 0.3.2 | yazma uzantıları | 3.7.4.3 | ujson | 4.0.2 |
| katılımsız yükseltmeler | 0,1 | urllib3 | 1.25.11 | virtualenv | 20.4.1 |
| Vizyon | 0.7.4 | Wasabi | 0.8.2 | wcwidth | 0.2.5 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.57.0 | Werkzeug | 1.0.1 |
| tekerlek | 0.36.2 | widgetsnbextension | 3.5.1 | kaydırma | 1.12.1 |
| xgboost | 1.5.2 | zipp | 3.4.1 |
Python modülleri içeren Spark paketleri
| Spark Paketi | Python Modülü | Sürüm |
|---|---|---|
| graf çerçeveleri | graf çerçeveleri | 0.8.2-db1-spark3.2 |
R kitaplıkları
R kitaplıkları Databricks Runtime 10.4 LTS'deki R Kitaplıklarıyla aynıdır.
Java ve Scala kitaplıkları (Scala 2.12 kümesi)
Databricks Runtime 10.4 LTS'deki Java ve Scala kitaplıklarına ek olarak, Databricks Runtime 10.4 LTS ML aşağıdaki JAR'leri içerir:
CPU kümeleri
| Grup Kimliği | Yapıt Kimliği | Sürüm |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | 0.18.1-23eb1ef |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.5.2 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.5.2 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 1.24.0 |
| org.mlflow | mlflow-spark | 1.24.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU kümeleri
| Grup Kimliği | Yapıt Kimliği | Sürüm |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | 0.18.1-23eb1ef |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.5.2 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.5.2 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 1.24.0 |
| org.mlflow | mlflow-spark | 1.24.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |