Databricks Runtime 16.1 (EoS)

Uyarı

Bu Databricks Runtime sürümü desteği sona erdi. Destek sonu tarihi için bkz. Destek sonu ve kullanım süresi sonu geçmişi. Desteklenen tüm Databricks Runtime sürümlerini görmek için Databricks Runtime sürüm notları, versiyonlar ve uyumluluk kısmına bakınız.

Aşağıdaki sürüm notları, Apache Spark 3.5.0 tarafından desteklenen Databricks Runtime 16.1 hakkında bilgi sağlar.

Databricks bu sürümü Aralık 2024'te yayımladı.

Davranış değişiklikleri

Önemli değişiklik: Photon düzenli ifade işleme artık Apache Spark ile tutarlı

Databricks Runtime 15.4 ve üzerinde, Photon'daki normal ifade işleme, Apache Spark normal ifade işleme davranışıyla eşleşecek şekilde güncelleştirilir. Daha önce, split() ve regexp_extract()gibi Photon tarafından çalıştırılan normal ifade işlevleri Spark ayrıştırıcısı tarafından reddedilen bazı normal ifadeleri kabul etti. Apache Spark ile tutarlılığı korumak için Artık Spark'ın geçerli olmadığını düşündüğü normal ifadelerde Foton sorguları başarısız olur.

Bu değişiklik nedeniyle Spark kodunuz geçersiz normal ifadeler içeriyorsa hatalar görebilirsiniz. Örneğin, eşleşmeyen bir ayraç içeren ve daha önce Photon tarafından kabul edilen split(str_col, '{') ifadesi artık çalışmıyor. Bu ifadeyi düzeltmek için küme ayracı karakterinden kaçabilirsiniz: split(str_col, '\\{').

Photon ve Spark davranışı, ASCII olmayan karakterlerin bazı normal ifade eşleştirmeleri için de farklılık gösterir. Bu, Photon'un Apache Spark davranışıyla eşleşmesi için de güncelleştirilir.

VARIANT veri türü artık karşılaştırma gerektiren işlemlerle kullanılamaz

Databricks Runtime 16.1 ve üzerinde, VARIANT veri türü içeren sorgularda aşağıdaki yan tümceleri veya işleçleri kullanamazsınız:

  • DISTINCT
  • INTERSECT
  • EXCEPT
  • UNION
  • DISTRIBUTE BY

Ayrıca, şu DataFrame işlevlerini kullanamazsınız:

  • df.dropDuplicates()
  • df.repartition()

Bu işlemler karşılaştırma yapar ve VARIANT veri türünü kullanan karşılaştırmalar tanımlanmamış sonuçlar üretir. Bu durum Databricks'te desteklenmez. Azure Databricks iş yüklerinizde veya tablolarınızda VARIANT türünü kullanıyorsanız Databricks aşağıdaki değişiklikleri önerir:

  • VARIANT değerleriVARIANT olmayan veri türlerine açıkça aktarmak için sorguları veya ifadeleri güncelleştirin.
  • Yukarıdaki işlemlerden herhangi biriyle kullanılması gereken alanlarınız varsa, bu alanları VARIANT veri türünden ayıklayın veVARIANT olmayan veri türlerini kullanarak depolayın.

Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Query variant data.

Yeni özellikler ve geliştirmeler

BigQuery bağlayıcısı yükseltmesi

  • Google BigQuery bağlayıcısı, açık kaynak Spark-BigQuery bağlayıcısının 0.41.0 sürümünü kullanacak şekilde yükseltildi.

  • Lakehouse Federation için Google BigQuery bağlayıcısı artık JDBC sürücüsü yerine BigQuery Depolama API'sini kullanıyor. Bu geçiş JDBC sürücüsüyle ilgili performans sorunlarını çözer ve açık kaynak Spark-BigQuery bağlayıcısını temel alır.

    Bu değişiklikle, BigQuery görünümleri ve dış tablolar için ara sorgu sonuçları geçici tablolara yazılmalıdır. Bu nesneler doğrudan BigQuery depolama alanında depolanmaz. Geçici tablolar BigQuery faturalama projenizde depolanır. BigQuery hizmet hesaplarınızda uygun izinlerin ayarlandığını doğrulayın. Ayrıntılar için bkz. Google BigQuery'de federasyon sorguları çalıştırma.

Apache Spark'ta harmanlama desteği Genel Önizlemede

Artık STRING sütunlara ve ifadelere dile duyarlı, büyük/küçük harfe duyarlı olmayan ve erişime duyarsız harmanlamalar atayabilirsiniz. Bu harmanlamalar dize karşılaştırmalarında, sıralama, gruplandırma işlemlerinde ve birçok dize işlevinde kullanılır. Bkz. harmanlama.

Delta Lake'te harmanlama desteği Genel Önizlemede

Artık Delta tablosu oluştururken veya değiştirirken sütunlar için harmanlamalar tanımlayabilirsiniz. Delta Lakeiçin Sıralama desteğine bakın.

Vakum için LITE modu Genel Önizleme'de

Artık delta işlem günlüğündeki meta verilerden yararlanan daha hafif bir vakum işlemi gerçekleştirmek için VACUUM table_name LITE kullanabilirsiniz. Bkz Tam mod ve lite mod ve VACUUM.

USE CATALOG with IDENTIFIER yan tümcesini parametreleştirme desteği

Databricks Runtime 16.1 ve üstü sürümlerde, IDENTIFIER yan tümcesiUSE CATALOG deyimi için desteklenmektedir. Bu destekle, geçerli kataloğu bir dize değişkenine veya parametre işaretçisine göre parametreleştirebilirsiniz.

Tablolar ve görünümler için COMMENT ONCOLUMN desteği

Databricks Runtime 16.1 ve üzeri sürümlerde, COMMENT ON deyimi görünüm ve tablo sütunları için açıklamaları değiştirmeyi destekler.

Yeni SQL işlevleri

Databricks Runtime 16.1 ve üzeri sürümlerde aşağıdaki yeni yerleşik SQL işlevleri kullanılabilir:

  • dayname(expr) verilen tarih için haftanın günü için üç harfli İngilizce kısaltmasını döndürür.
  • uniform(expr1, expr2 [,seed]) belirtilen sayı aralığında bağımsız ve aynı şekilde dağıtılmış değerlerle rastgele bir değer döndürür.
  • randstr(uzunluk)length alfasayısal karakterden oluşan rastgele bir dize döndürür.

Daha fazla işlev için adlandırılmış parametre çağırma

Databricks Runtime 16.1 ve sonraki sürümlerde, aşağıdaki işlevler adıyla parametre çağırmayadestek verir:

SYNC METADATA komutuna REPAIR TABLE parametresi Hive meta veri deposu ile desteklenir

Databricks Runtime 16.1 ve sonrası sürümlerde, Hive metastore tarafından yönetilen tablonun meta verilerini güncellemek için SYNC METADATA komutuyla REPAIR TABLE parametresini kullanabilirsiniz. Bkz. REPAIR TABLE.

Sıkıştırılmış Apache Arrow kümeleri için gelişmiş veri bütünlüğü

Databricks Runtime 16.1 ve üzeri sürümlerde, veri bozulmasına karşı daha fazla koruma sağlamak için LZ4 sıkıştırılmış her Arrow paketi artık LZ4 içeriğini ve blok kontrol toplamlarını içerir. bkz. LZ4 Çerçeve Biçimi Açıklaması.

Unity Kataloğu standart erişim modunda hesaplama (eski adıyla paylaşılan erişim modu) üzerinde Scala yöntemleri için destek eklendi

Databricks Runtime 16.1 ve sonraki sürümleri için Unity Kataloğu standart erişim modu işlemine şu Scala yöntemleri için destek eklenir: Dataset.flatMapGroups(), Dataset.mapGroups()ve DataStreamWriter.foreach().

Yerleşik Teradata JDBC Sürücüsü

Databricks Runtime 16.1 ve üzerinde Teradata JDBC Sürücüsü Azure Databricks yerleşik olarak bulunur. DriverManageraracılığıyla müşteri tarafından yüklenen bir JDBC sürücüsü JAR kullanıyorsanız, özel JAR'yi açıkça kullanmak için betikleri yeniden yazmanız gerekir. Aksi takdirde yerleşik sürücü kullanılır. Bu sürücü yalnızca Lakehouse Federasyonu'nü destekler. Diğer kullanım örnekleri için kendi sürücünüzü sağlamanız gerekir.

Scala için StreamingQueryListener desteği

Artık standart erişim moduyla yapılandırılmış işlemde Scala'da StreamingQueryListener kullanabilirsiniz.

Yerleşik Oracle JDBC Sürücüsü

Databricks Runtime 16.1 ve üzerinde Oracle JDBC Sürücüsü Azure Databricks yerleşik olarak bulunur. DriverManageraracılığıyla müşteri tarafından yüklenen bir JDBC sürücüsü JAR kullanıyorsanız, özel JAR'yi açıkça kullanmak için betikleri yeniden yazmanız gerekir. Aksi takdirde yerleşik sürücü kullanılır. Bu sürücü yalnızca Lakehouse Federasyonu'nü destekler. Diğer kullanım örnekleri için kendi sürücünüzü sağlamanız gerekir.

Yol kullanılarak erişilen Delta tabloları için daha ayrıntılı hatalar

Yollar kullanılarak erişilen Delta tabloları için yeni bir hata iletisi deneyimi kullanıma sunuldu. Tüm özel durumlar artık kullanıcıya iletilir. Özel durum DELTA_MISSING_DELTA_TABLE artık temel alınan dosyaların Delta tablosu olarak okunamadığı durumlar için ayrılmıştır.

Diğer değişiklikler

cloudFiles Yapılandırılmış Akış kaynağı için yeniden adlandırılan hata kodları

Bu sürüm, aşağıdaki hata kodlarını yeniden adlandırmak için bir değişiklik içerir:

  • _LEGACY_ERROR_TEMP_DBR_0143 CF_INCORRECT_STREAM_USAGEolarak yeniden adlandırılır.
  • _LEGACY_ERROR_TEMP_DBR_0260 CF_INCORRECT_BATCH_USAGE olarak yeniden adlandırılır.

Hata düzeltmeleri

İç içe türler artık NULL kısıtlamalarını düzgün bir şekilde kabul ediyor

Bu sürüm Delta tarafından oluşturulan, örneğin STRUCTiç içe yerleştirilmiş türlerdeki bazı sütunları etkileyen bir hatayı düzeltir. Bu sütunlar bazen iç içe alanların NULL veya NOT NULL kısıtlamalarına göre ifadeleri yanlış reddeder. Bu durum düzeltildi.

Kitaplık yükseltmeleri

  • Yükseltilmiş Python kitaplıkları:
    • 0.0.198 ile 0.0.201 arası ipyflow-core
    • pyccolo 0.0.52'den 0.0.65'e
  • R kütüphaneleri yükseltildi.
  • Yükseltilmiş Java kitaplıkları:
    • 1.2.1 ile 1.2.2 arasındaki io.delta.delta-sharing-client_2.12
    • org.lz4.lz4-java 1.8.0'dan 1.8.0-databricks-1'e
    • software.amazon.cryptools.AmazonCorrettoCryptoProvider sürümü 1.6.2-linux-x86_64'dan 2.4.1-linux-x86_64'e güncellendi

Apache Spark

Databricks Runtime 16.1, Apache Spark 3.5.0'ı içerir. Bu sürüm , Databricks Runtime 16.0'a (EoS) dahil olan tüm Spark düzeltmeleri ve iyileştirmelerinin yanı sıra Spark'ta yapılan aşağıdaki ek hata düzeltmelerini ve iyileştirmeleri içerir:

  • [SPARK-50482] [SC-182879][core] Kullanım dışı bırakılan no-op spark.shuffle.spill yapılandırma
  • [SPARK-50032] [SC-182706][sql][16.x] Tam nitelikli harmanlama adının kullanımına izin ver
  • [SPARK-50467] [SC-182823][python] Yerleşik işlevler için __all__ ekleme
  • [SPARK-48898] [SC-182828][sql] Değişken parçalama hatasını düzeltme
  • [SPARK-50441] [SC-182668][sql] CTA'lara başvururken parametrized tanımlayıcıların çalışmaması düzeltildi
  • [SPARK-50446] [SC-182639][python] Apache Arrow ile optimize edilmiş Python UDF'de eşzamanlılık seviyesi
  • [SPARK-50430] [SC-182536][core] El ile kopyalama yerine standart Properties.clone kullanın
  • [SPARK-50471] [SC-182790][python] Ok tabanlı Python Veri Kaynağı Yazıcı desteği
  • [SPARK-50466] [SC-182791][python] Dize işlevleri için belge dizesini daraltma - bölüm 1
  • [SPARK-50194] [DBR16.x][sc-182593][SS][python] Yeni Zamanlayıcı API'si ve İlk Durum API'sinin Zamanlayıcı ile Entegrasyonu
  • [SPARK-50437] [SC-182586][ss] TransformWithStateExec'te seri durumdan çıkarıcı oluşturma yükünü azaltma
  • [SPARK-49676] [DBR16.x][sc-182538][SS][python] Chaining o... için destek ekle
  • [SPARK-49294] [SC-182730][ui] Karıştırma-yazma zamanı onay kutusu için genişlik özniteliği ekleyin.
  • [SPARK-50426] [SC-182540][python] Yerleşik veya Java veri kaynaklarını kullanırken statik Python veri kaynağı aramasından kaçının
  • [SPARK-48356] [SC-182603][sql] FOR deyimi desteği
  • [SPARK-50333] [SC-182136][sql] CsvToStructs için Codegen Desteği (Invoke & RuntimeReplaceable)
  • [SPARK-50285] [SC-182575] StagedTable örneklerine yapılan taahhütler için ölçümler
  • [SPARK-50081] [SC-182344][sql] XPath*için Kod Üretme Desteği (Invoke & RuntimeReplaceable tarafından)
  • [SPARK-50440] [SC-182592] [SQL] AttributeSeq.resolveCandidates'ı Yeniden Düzenle
  • [SPARK-50067] [SC-179648][sql] SchemaOfCsv için Codegen Desteği(Invoke & RuntimeReplaceable)
  • [SPARK-49873] [SC-178577][sql] hata testinde birleştirme sonrası hata düzeltildi
  • [SPARK-50118] [SC-181259][connet] Görevler çalışırken yalıtılmış durum önbelleğini sıfırlama
  • [SPARK-49873] [SC-178577][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_1325 için düzgün hata sınıfı atama
  • [SPARK-50381] [SC-182197][core] Destek spark.master.rest.maxThreads
  • [SPARK-46725] [SC-182448][sql] ADD DAYNAME işlevi
  • [SPARK-50270] [SC-181179][ss][PYTHON] TransformWithStateInPandas için özel durum ölçümleri eklendi
  • [SPARK-50118] "[SC-181259][connet] Görevler çalışırken yalıtılmış durum önbelleğini sıfırla" geri al
  • [SPARK-50075] [SC-181820][sql][PYTHON][connect] Tablo değerli işlevler için DataFrame API'leri ekleme
  • [SPARK-49470] [SC-175736][ui] DataTables stil sayfalarını ve javascript'leri 1.13.5'ten 1.13.11'e güncelleştirme
  • [SPARK-50235] Revert "[SC-180786][sql] ColumnarToRowExec içindeki tüm satırları işledikten sonra ColumnVector kaynağını temizleyin"
  • [SPARK-50324] [SC-182278][python][CONNECT] createDataFrame tetikleyicisini en fazla bir kere çalıştırarak Config RPC başlatma
  • [SPARK-50387] [SC-182441][ss] Zamanlayıcı süre sonu ve ilgili test için güncelleştirme koşulu
  • [SPARK-50287] [SC-182400][sql] FileTable'da WriteBuilder oluştururken tablo ve ilişki birleştirme seçenekleri
  • [SPARK-50066] [SC-181484][sql] SchemaOfXml için Codegen Desteği (Invoke & RuntimeReplaceable tarafından)
  • [SPARK-50092] [SC-181568][sql] Çok boyutlu diziler için PostgreSQL bağlayıcı davranışını düzeltme
  • [SPARK-50318] [SC-181641][sql] Yorumlanan ve otomatik kod üretimi arasındaki kodun yinelenen bölümlerini kaldırmak için IntervalUtils.makeYearMonthInterval ekleme
  • [SPARK-50312] [SC-181646][sql] Kerberos etkin olduğunda SparkThriftServer createServer parametresi aktarımı hatası
  • [SPARK-50246] [SC-181468][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_2167için uygun hata koşulu atayın: INVALID_JSON_RECORD_TYPE
  • [SPARK-50214] [SC-180692][sql] Json/xml, verilen şemadaki sıraları değiştirmemelidir.
  • [SPARK-50250] [SC-181466][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_2075için uygun hata koşulu atayın: UNSUPPORTED_FEATURE.WRITE_FOR_BINARY_SOURCE
  • [SPARK-50248] [SC-181467][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_2058için uygun hata koşulu atama: INVALID_PARTITION_VALUE
  • [SPARK-50118] [SC-181259][connet] Görevler çalışırken yalıtılmış durum önbelleğini sıfırlama
  • [SPARK-50235] [SC-180786][sql] ColumnarToRowExec içindeki tüm satırları işledikten sonra ColumnVector kaynağını temizleme
  • [SPARK-50156] [SC-180781][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_2113UNRECOGNIZED_STATISTIC ile tümleştirme
  • [SPARK-50069] [SC-180163][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_0028UNSUPPORTED_FROM_TO_EXPRESSION ile tümleştirme
  • [SPARK-50154] [SC-180663][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_0043için uygun hata koşulu atayın: INVALID_RESET_COMMAND_FORMAT
  • [SPARK-49967] [SC-179534][sql] StructsToJsoniçin Codegen Desteği (to_json)
  • [SPARK-50055] [SC-180978][sql] TryMakeInterval alternatifini ekle
  • [SPARK-50397] [SC-182367][core] Eskimiş --ip ve -i bağımsız değişkenlerini Master/Worker'ten kaldırma
  • [SPARK-50238] [SC-181434][python] PySpark UDF'ler/UDTF'ler/UDAF'lerde ve Python UC UDF'lerinde Varyant Desteği Ekleme
  • [SPARK-50079] [SC-179830][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_2013için uygun hata koşulu atayın: NEGATIVE_VALUES_IN_FREQUENCY_EXPRESSION
  • [SPARK-50182] [SC-180346][örnek] submit-sql.sh REST API örneği ekleme
  • [SPARK-49966] [SC-179501][sql] Invokeuygulamak için JsonToStructs kullanma (from_json)
  • [SPARK-50302] [SC-182518][ss] TTL ile TransformWithState durum bilgisi olan değişkenler için ikincil dizin boyutlarının birincil dizin boyutlarına eşit olduğundan emin olun
  • [SPARK-50301] [SC-182241][ss][16.x] TransformWithState ölçümlerinin sezgisel anlamlarını yansıtmasını sağlama
  • [SPARK-50175] [SC-182140][sql] Harmanlama önceliği hesaplamasını değiştirme
  • [SPARK-50148] [SC-180292][sql] StaticInvoke'yi istisna atan yöntemle uyumlu hale getir
  • [SPARK-50280] [SC-181214][python] compute_hist'da sonuç sıralamayı ve boş bölme doldurmayı yeniden düzenleme
  • [SPARK-50190] [SC-182458][python] Histogramdan Numpy'nin doğrudan bağımlılığını kaldırma
  • [SPARK-50382] [SC-182368][connect] Spark Connect ile uygulama geliştirme/genişletme hakkında genel bilgi için belgeler ekleme
  • [SPARK-50296] [SC-181464][python][CONNECT] Python Connect istemcisi için iş parçacığı havuzunda sınıf özelliği kullanmaktan kaçının
  • [SPARK-49566] [SC-182239][sql] EXTEND işleci için SQL kanal söz dizimi ekleme
  • [SPARK-50036] [SC-179533][core][PYTHON] REPL kabuğu bağlamına SPARK_LOG_SCHEMA'yı dahil etme
  • [SPARK-49859] [SC-178259][connect] multiprocessing.ThreadPool'u, ThreadPoolExecutor ile değiştir
  • [SPARK-50141] [SC-182378][python] lpad ve rpad'ün Sütun türü bağımsız değişkenleri kabul etmesini sağla
  • [SPARK-50379] [SC-182142][sql] WindowExecBase'de DayTimeIntevalType işlemeyi düzeltme
  • [SPARK-49954] [SC-179110][sql] SchemaOfJson için Codegen Desteği (Invoke & RuntimeReplaceable)
  • [SPARK-50398] [SC-182341][core] Spark betiklerinde 0 kullanımı için ExitCode --help kullanma
  • [SPARK-50377] [SC-182238][sql] Derlenebilir RuntimeReplaceable değerlendirilebilmesine izin ver
  • [SPARK-50241] [SC-181444][sql] NullIntolerant Mixin'i Expression.nullIntolerant yöntemiyle değiştirme
  • [SPARK-50084] [SC-179672][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_3168için uygun hata koşulu atayın: MISSING_TIMEOUT_CONFIGURATION
  • [SPARK-50078] [SC-179649][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_0038için uygun hata koşulu atayın: DUPLICATED_CTE_NAMES
  • [SPARK-50057] [SC-179573][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_1049için uygun hata koşulu atayın: INVALID_ATTRIBUTE_NAME_SYNTAX
  • [SPARK-50070] [SC-179579][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_0039UNSUPPORTED_SQL_STATEMENT ile tümleştirme
  • [SPARK-50378] [SC-182235][ss] transformWithState'teki işlem ilk durumu için harcama takibi amacıyla özel bir metrik ekleme
  • [SPARK-50029] [SC-179531][sql] StaticInvokeAny döndüren yöntemle uyumlu hale getirme
  • [SPARK-49990] [SC-179497][sql] Performansını iyileştir randStr
  • [SPARK-50048] [SC-179528][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_2114için uygun hata koşulu atayın: UNRECOGNIZED_STATISTIC
  • [SPARK-50053] [SC-179532][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_2104'yi INTERNAL_ERROR'e dönüştür
  • [SPARK-49665] [SC-180054][sql] Dize işlevleri için harmanlama desteğini kırp
  • [SPARK-48549] [SC-176472][sql][PYTHON] SQL işlevini geliştirme sentences
  • [SPARK-50022] [SC-179503][core][UI] Kullanıcı arabirimi devre dışı bırakıldığında Uygulama Kullanıcı Arabirimi bağlantılarını gizlemek için MasterPage düzeltme
  • [SPARK-50087] [SC-182152] MsSqlServer ve gelecekteki bağlayıcılar için CASE WHEN'da boole ifadelerinin sağlam işlenmesi
  • [SPARK-49991] [SC-179481][sql] Dosya adları oluşturmak için HadoopMapReduceCommitProtocol'a 'mapreduce.output.basename' saygısını sağlayın
  • [SPARK-50038] [SC-179521][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_0008için uygun hata koşulu atayın: MERGE_WITHOUT_WHEN
  • [SPARK-50236] [SC-181671][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_1156için uygun hata koşulu atayın: COLUMN_NOT_DEFINED_IN_TABLE
  • [SPARK-50021] [SC-179500][core][UI] ApplicationPage düzenlemesi ile kullanıcı arabirimi devre dışı bırakıldığında uygulama kullanıcı arabirimi bağlantılarını gizle.
  • [SPARK-49911] [SC-179111][sql] İkili eşitliği destekleme semantiğini düzeltme
  • [SPARK-50025] [SC-179496][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_1253EXPECT_VIEW_NOT_TABLE ile tümleştirme
  • [SPARK-49829] [SC-179480][ss] Stream-stream join'te durum deposuna giriş eklemeye ilişkin iyileştirmedeki hatayı düzeltin
  • [SPARK-50004] [SC-179499][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_3327FIELD_NOT_FOUND ile tümleştirme
  • [SPARK-50380] [SC-182210][sql] ReorderAssociativeOperator ConstantFolding'deki sözleşmeye saygı duymalıdır
  • [SPARK-50340] [SC-181859][sql] INSERT giriş sorgusunda UDT'yi kaldırma
  • [SPARK-50237] [SC-181660][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_2138-9için uygun hata koşulu atayın: CIRCULAR_CLASS_REFERENCE
  • [SPARK-50258] [SC-181993][sql] AQE iyileştirmesi sonrasında çıkış sütun sırasının değiştirilmesi sorununu düzeltme
  • [SPARK-49773] [SC-178369][sql] Bozuk saat dilimine sahip make_timestamp() yakalanmamış Java özel durumu
  • [SPARK-49977] [SC-179265][sql] Derin ifade ağaçları için çok sayıda Scala List nesnesi oluşturmamak için yığın tabanlı yinelemeli hesaplama kullanma
  • [SPARK-50153] [SC-181591][sql] Günlüklerin daha net yazdırılmasını sağlamak için name'a RuleExecutorQueryExecutionMetrics ekleyin
  • [SPARK-50320] [SC-181668][core] --remote uyarısını kaldırarak experimental resmi bir seçenek haline getirme
  • [SPARK-49909] [SC-179492]"[SQL] Bazı ifadelerin güzel adını düzeltme" değişikliğini geri al
  • [SPARK-50330] [SC-180720][sc-181764][SQL] Sıralama ve Pencere düğümlerine ipuçları ekleme
  • [SPARK-50364] [SC-182003][sql] Row.jsonValue dosyasında LocalDateTime türü için serileştirme uygulama
  • [SPARK-50016] [SC-182139][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_2067için uygun hata koşulu atayın: UNSUPPORTED_PARTITION_TRANSFORM
  • [SPARK-49899] [SC-181175][python][SS] TransformWithStateInPandas için deleteIfExists desteği
  • [SPARK-49757] [SC-177824][sql] IDENTIFIERSET deyiminde CATALOG ifadesini destekleme
  • [SPARK-50315] [SC-181886][sql] V1Fallback yazma işlemleri için özel ölçümleri destekleme
  • [SPARK-42838] [SC-181509][sql] Hata sınıfına ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_2000
  • [SPARK-50353] [SC-181985][sql] ResolveSQLOnFile dosyasını yeniden düzenleme
  • [SPARK-48344] [SC-181967][sql] Execution Framework'un eklenmesi için SQL Betiğini hazırlama
  • [SPARK-49345] [SC-174786][connect] Geçerli çalışan Spark Oturumunu kullandığınızdan emin olun
  • [SPARK-49925] [SC-178882][sql] Harmanlanmış dizelerle sırayla test ekleme
  • [SPARK-50167] [SC-181199][python][CONNECT] PySpark'ın çizim hata iletilerini ve içe aktarmalarını geliştirme
  • [SPARK-49368] [SC-174999][connect] Protobuf lite sınıflarına doğrudan erişmekten kaçının
  • [SPARK-50056] [SC-181378][sql] ParseUrl için Codegen Desteği (Invoke & RuntimeReplaceable)
  • [SPARK-49601] [SC-180770][ss][PYTHON] TransformWithStateInPandas için İlk Durum İşleme desteği
  • [SPARK-49908] [SC-178768][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_0044 için uygun hata koşulu atama
  • [SPARK-50144] [SC-180307][ss] DSv1 akış kaynaklarıyla ölçüm hesaplama sınırlamasını giderme
  • [SPARK-49874] [SC-178303][sql] Kırpma ve ltrim harmanlama tanımlayıcılarını kaldırın.
  • [SPARK-49513] [SC-180339][ss] transformWithStateInPandas API'sinde zamanlayıcı desteği eklendi
  • [SPARK-49119] [SC-175607][sql] v1 ile v2 arasında söz dizimi show columns tutarsızlığını düzeltme
  • [SPARK-49206] [SC-173704][core][UI] Ana Environment Variables'e EnvironmentPage tablosu ekle
  • [SPARK-49934] [SC-179581][sql] Harmanlanmış haritaya sabit değerle erişmek için örtük dönüştürme ekleme
  • [SPARK-50049] [SC-181659][sql] v2 tablosuna yazmada özel sürücü ölçümlerini destekleme
  • [SPARK-50171] [SC-180295][python] KDE çizimi için numpy'yi isteğe bağlı yapma
  • [SPARK-49962] [SC-179320][sql] AbstractStringTypes sınıf hiyerarşisini basitleştirme
  • [SPARK-50226] [SC-181483][sql] Java özel durumlarını yakalamak için MakeDTInterval ve MakeYMInterval'ı düzeltin
  • [SPARK-48775] [SC-170801][sql][STS] SQLContext'i STS'de SparkSession ile değiştirme
  • [SPARK-49015] [SC-175688][core] Connect Server saygı göstermelidir spark.log.structuredLogging.enabled
  • [SPARK-50327] [SC-181667][sql][16.x] İşlev çözümlemesini tek geçişli Çözümleyicide yeniden kullanılacak şekilde düzenle
  • [SPARK-49995] [SC-180762][sql] Daha fazla TVF'ye adlandırılmış bağımsız değişken desteği ekleme
  • [SPARK-49268] [SC-174903][core] SHS geçmiş sağlayıcısında kayıt G/Ç özel durumları
  • [SPARK-48123] [SC-164989][core] Yapılandırılmış günlükleri sorgulamak için sabit bir tablo şeması sağlama
  • [SPARK-49217] [SC-174904][core] UnsafeShuffleWriter'da ayrı arabellek boyutu yapılandırmasının desteklenmesi
  • [SPARK-50325] [SC-181664][sql][16.x] Tek geçişli Çözümleyicide tekrar kullanılmak üzere diğer ad çözümlemesini ayırmak
  • [SPARK-50322] [SC-181665][sql] Alt sorgudaki parametreli tanımlayıcıyı düzeltme
  • [SPARK-48400] [SC-175283][core] PrometheusServletDeveloperApi yükseltme
  • [SPARK-50118] "[SC-181259][connet] Görevler çalışırken yalıtılmış durum önbelleğini sıfırla" geri al
  • [SPARK-50306] [SC-181564][python][CONNECT] Spark Connect'te Python 3.13 desteği
  • [SPARK-50152] [SC-181264][ss] Durum veri kaynağı okuyucusu ile handleInitialState desteği
  • [SPARK-50260] [SC-181271][connect] Spark C'yi yeniden düzenleme ve iyileştirme...
  • [SPARK-47591] [SC-163090][sql] Hive-thriftserver: Değişken içeren logInfo'yu yapılandırılmış günlükleme çerçevesine taşıma
  • [SPARK-49312] [SC-174672][python] assertSchemaEqual için hata iletisini iyileştirme
  • [SPARK-49439] [SC-175236][sql] FromProtobuf & ToProtobuf ifadesinin güzel adını düzeltme
  • [SPARK-50092] [ES-1258521] Çok boyutlu diziler için PostgreSQL bağlayıcı davranışını düzeltme
  • [SPARK-49913] [SC-181565][sql] İç içe etiketlenmiş kapsamlarda benzersiz etiket adları için denetim ekleme
  • [SPARK-49563] [SC-181465][sql] WINDOW işleci için SQL kanal söz dizimi ekleme
  • [SPARK-49661] [SC-179021][sql] Kesme sıralama eşleştirme ve karşılaştırma işlemini uygulayın.
  • [SPARK-38912] [SC-181543][python] classmethod ve property ile ilgili açıklamayı kaldır
  • [SPARK-49770] [16.x][sc-179802][SC-179270][ss][RocksDB Sağlamlaştırma] RocksDB SST dosya eşleme yönetimini geliştirme ve mevcut anlık görüntüyle aynı sürümü yeniden yükleme sorununu düzeltme
  • [SPARK-49002] "[SC-172846][sql] WAREHOUSE/SCHEMA/TABLE/PARTITION/DIRECTORY'deki geçersiz konumları tutarlı bir şekilde işleme"yi Geri Al
  • [SPARK-49668] [SC-178268][sql] Trim harmanlaması için harmanlama anahtarı desteğini uygulama
  • [SPARK-50262] [SC-181193][sql] Sıralama düzenini değiştirirken karmaşık türlerin belirtilmesini yasakla
  • [SPARK-48898] [SC-181435][sql] Değişken parçalama işlevleri ekleme
  • [SPARK-48273] [SC-181381]Revert "[SQL] PlanWithUnresolvedIdentifier'ın geç yeniden yazılmasını düzeltin
  • [SPARK-50222] [SC-180706][core] Destek spark.submit.appName
  • [SPARK-50208] [SC-180662][core] Destek spark.master.useDriverIdAsAppName.enabled
  • [SPARK-50224] [SC-180689][sql] IsValidUTF8|ValidateUTF8|TryValidateUTF8|MakeValidUTF8, NullIntolerant olmalıdır.
  • [SPARK-50247] [SC-180962][core] BLOCK_MANAGER_REREGISTRATION_FAILEDExecutorExitCode olarak tanımlama
  • [SPARK-50282] [SC-181221][ml] Basitleştir TargetEncoderModel.transform
  • [SPARK-50112] [SC-180763][sql] TransformWithState işlecinin Avro kodlamasını kullanmasına izin verme
  • [SPARK-50267] [SC-181180][ml] DataFrame API'leriyle TargetEncoder.fit geliştirme
  • [SPARK-37178] [SC-180939][ml] ml.feature'a Hedef Kodlama Ekleme
  • [SPARK-50118] [SC-181259][connet] Görevler çalışırken yalıtılmış durum önbelleğini sıfırlama
  • [SPARK-50085] [BEHAVE-176][sc-179809][PYTHON] np.int8 ile lit(ndarray) yaparken numpy veri türüne uygun hale getir
  • [SPARK-50256] [SC-181048][sql] Mantıksal planın her iyileştirici kuralından sonra çözümlenip çözümlenmediğini denetlemek için basit doğrulama ekleme
  • [SPARK-50196] [SC-180932][connect] Düzgün bir bağlam kullanmak için Python hata bağlamı düzeltildi
  • [SPARK-50274] [SC-181181][core] DirectByteBufferOutputStream'te kullanımdan sonra kapatmaya karşı koruma
  • [SPARK-49999] [SC-180063][python][CONNECT] Box, kde ve hist çizimlerinde isteğe bağlı "column" parametresini destekler
  • [SPARK-50273] [SC-181178][ss] RocksDB kilidi alma/yayın durumları için günlüklemeyi iyileştirme
  • [SPARK-50033] [SC-180720][sc-180659][SQL] Mantıksal Aggregate() düğümüne bir ipucu ekleyin
  • [SPARK-50163] [16.x][sc-180201][SC-180664][ss] Tamamlama dinleyicisi nedeniyle RocksDB ekstra acquireLock sürümünü düzeltme
  • [SPARK-50253] [SC-180969][ss] Stream-Stream Join desteklenmiyorsa denetim noktası kimliğini getirmemelidir.
  • [SPARK-50255] [SC-180964][python] Gereksiz tür değişimlerinden kaçının compute_hist
  • [SPARK-50228] [SC-180780][sql] RewriteCollationJoin kuralını FinishAnalysis'e taşıma
  • [SPARK-50001] [SC-179524][python][PS][connect] "kesinliği" kutu grafikleri için kwargs'ın bir parçası olacak şekilde ayarlayın.
  • [SPARK-49637] [SC-180160][sql] INVALID_FRACTION_OF_SECOND için hata iletisi değiştirildi
  • [SPARK-49530] [SC-180658][python] Veri çerçevelerinden etkin oturum alma
  • [SPARK-50195] [SC-180654][core] StandaloneRestServer'nin doğru bir şekilde spark.app.name'ü SparkSubmit'e yaymasını sağlamak için düzeltme
  • [SPARK-50229] [SC-180773] Mantıksal planlama sırasında oluşturulan AttributeReference nesnelerinin ömrünü azaltarak geniş şemalar için sürücüde bellek kullanımını azaltma
  • [SPARK-50231] [SC-180815][python] İşlev instr'nin Sütun substring'ü kabul etmesini sağla
  • [SPARK-49854] [SC-179812][16.x][SQL] Oturum klonlama sırasında artifact yöneticisini klonlama
  • [SPARK-50219] [SC-180694][sql] Yardımcı yöntemlerin tek geçişli çözümleyicide kullanılabilmesi için ApplyCharTypePadding yeniden düzenleme
  • [SPARK-50077] [SC-179827][sql] Varsayılan tam parametreler desenini önlemeye yardımcı olmak için LogicalRelation için yeni bir desen nesnesi ekleme
  • [SPARK-50128] [Backport][16x][SC-180677][ss] Scala'da örtük kodlayıcıları kullanarak durum bilgisi olan işlemci yönetici API'lerinin eklenmesi.
  • [SPARK-50061] [SC-179961][sql] Harmanlanmış sütunlar için çözümleme tablosunu etkinleştirme
  • [SPARK-49993] [SC-180084][sql] Toplam ve Ortalama için hata iletilerini iyileştirme
  • [SPARK-49638] [SC-179665][sql] INVALID_URL'da ANSI yapılandırma önerisini kaldırma
  • [SPARK-50204] [SC-180660][sql] Okuma çözümleme yolunu ayırma
  • [SPARK-50193] [SC-180651][ss] Zaman modlarını doğrulamak için özel durum işlemeyi düzeltme
  • [SPARK-50179] [SC-180342][core] REST API'de spark.app.name özelliğini isteğe bağlı yapma
  • [SPARK-50068] [SC-180300][sql] Tek düğümlü dönüştürmeleri ayırmak için TypeCoercion ve AnsiTypeCoercion yeniden yapılandırma
  • [SPARK-49411] [SC-179483][ss] Sürücü ile durumlu operatörler arasında Durum Deposu Denetim Noktası Kimliğini İletişim Kur.
  • [SPARK-50124] [SC-180294][sql] LIMIT/OFFSET veri sıralamasını korumalıdır
  • [SPARK-49506] [SC-180165][sql] Katlanabilir dizi için ArrayBinarySearch'i iyileştirme
  • [SPARK-50097] [SC-179908][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_1248için uygun hata koşulu atayın: ALTER_TABLE_SERDE_FOR_DATASOURCE_TABLE
  • [SPARK-50071] [SC-180159][sql][PYTHON] try_make_timestamp (_ltz ve _ntz) ve ilgili testleri ekleme
  • [SPARK-50054] [SC-180228][python][CONNECT] Histogram çizimlerini destekleme
  • [SPARK-50015] [SC-179964][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_1125için uygun hata koşulu atayın: MISSING_DATABASE_FOR_V1_SESSION_CATALOG
  • [SPARK-50155] [SC-180240][3.5] Scala ve java dosyalarını varsayılan klasörlerine taşıma
  • [SPARK-49980] [SC-180353][core][SQL] İptal edilen görevlerde kesintinin neden olduğu olası dosya akışı sızıntılarını düzeltme
  • [SPARK-49010] [SC-172304][sql][XML] XML şeması duyarlılığı için birim testleri ekleyin
  • [SPARK-49562] [SC-180211][sql] Toplama için SQL kanal söz dizimi ekleme
  • [SPARK-49663] [SC-180239][sql] Harmanlama ifadelerinde RTRIM önerilerini etkinleştirme
  • [SPARK-48965] [SC-175926][sql] Doğru şemayı kullanın Dataset#toJSON
  • [SPARK-48493] [SC-175893][python] Geliştirilmiş performans için doğrudan Ok Batch desteğiyle Python Veri Kaynağı Okuyucusu'nun geliştirilmesi
  • [SPARK-49734] [SC-180226][python] Fonksiyon seed için shuffle bağımsız değişkeni ekleyin
  • [SPARK-50174] [16.x][sc-180253][SQL] UnresolvedCatalogRelation çözümlemesini küçümser
  • [SPARK-49989] [SC-179512][python][CONNECT] Kde/yoğunluk çizimlerini destekleme
  • [SPARK-49805] [SC-180218][sql][ML] private[xxx] işlevlerini kaldırın function.scala
  • [SPARK-49808] [SC-179490][sql] Gecikmeli değerler nedeniyle alt sorgu yürütülmesinde kilitlenme sorununu düzelt
  • [SPARK-49929] [SC-180144][python][CONNECT] Destek kutusu çizimleri
  • [SPARK-50008] [SC-179290][ps][CONNECT] attach_distributed_sequence_column'de gereksiz işlemlerden kaçının
  • [SPARK-49767] [SC-180161][ps][CONNECT] İç işlev çağrısını yeniden düzenleme
  • [SPARK-49683] [SC-178341][sql] Kırpma düzenlemesini blokla
  • [SPARK-49939] [SC-178941][sql] json_object_keys için Codegen Desteği (Invoke & RuntimeReplaceable tarafından)
  • [SPARK-50031] [SC-179582][sql] TryParseUrl ifadesini ekleme
  • [SPARK-49766] [SC-178933][sql] json_array_length için Codegen Desteği (Invoke & RuntimeReplaceable)
  • [SPARK-50046] [SC-180026][ss] Filigranı hesaplamak için EventTimeWatermark düğümünün kararlı sırasını kullanma
  • [SPARK-49540] [SC-180145][ps] distributed_sequence_id kullanımını birleştirme
  • [SPARK-50060] [SC-179965][sql] TypeCoercion ve AnsiTypeCoercion'da farklı harmanlanmış türler arasında dönüştürme devre dışı bırakıldı
  • [SPARK-49004] [SC-173244][connect] Sütun API'si iç işlevleri için ayrı kayıt defteri kullanma
  • [SPARK-49811] [SC-177888][sql] StringTypeAnyCollation'ı Yeniden Adlandırma
  • [SPARK-49202] [SC-180059][ps] Histogram için ArrayBinarySearch uygula
  • [SPARK-49203] [SC-175734][sql] java.util.Arrays.binarySearch için ifade ekleme
  • [SPARK-50034] [SC-179816][core] SparkUncaughtExceptionHandler'da Yakalanmayan Özel Durumlar Olarak Önemli Hataların Yanlış Raporlanması Düzeltildi
  • [SPARK-50093] [SC-179836][sql] ICU kullanan harmanlamalar, kullanılan ICU kitaplığının sürümüne sahip olmalıdır
  • [SPARK-49985] [SC-179644][sql] Variant'da aralık türleri desteğini kaldırma
  • [SPARK-49103] [SC-173066][core] Destek spark.master.rest.filters
  • [SPARK-50090] [SC-179819] Tek düğümlü dönüştürmeyi ayırmak için ResolveBinaryArithmetic'i yeniden düzenleme
  • [SPARK-49902] [SC-179650][sql] RegExpReplace'da temel çalışma zamanı hatalarını yakalama
  • [SPARK-49126] [SC-173342][core] Yapılandırma tanımını spark.history.ui.maxApplicationsHistory.scala taşıma
  • [SPARK-50094] [SC-179820][python][CONNECT] Satır numarası olmayan düzenleyicilerde bellek profili oluşturucu kullanılırken daha iyi hata iletisi
  • [SPARK-50062] [SC-179835][sql] InSet tarafından desteklenen harmanlamalar
  • [SPARK-50035] [Backport][16x][SC-179530][ss] Durum bilgisi olan işlemcinin belirgin handleExpiredTimer işlevi bölümü için destek eklendi.
  • [SPARK-49982] [SC-179814][sql] InMemoryRelation'da negatif önbelleğe almayı düzeltme
  • [SPARK-49082] [SC-173350][sql] AvroDeserializer'da tür yükseltmelerini genişletme
  • [SPARK-50088] [SC-179680][sql] Yeniden düzenleme UnresolvedStarBase.expand
  • [SPARK-49802] [SC-179482][ss] Durum bilgisi olan işlemcilerde kullanılan harita ve liste türleri için okuma değişiklik akışı desteği eklendi
  • [SPARK-49846] [SC-179506][ss] TransformWithState işleciyle kullanılmak üzere numUpdatedStateRows ve numRemovedStateRows göstergelerini ekle.
  • [SPARK-50050] [SC-179643][python][CONNECT][16.x] Lit'in str ve bool türünde numpy ndarray kabul etmesini sağla
  • [SPARK-49821] [SC-179527][ss][PYTHON] TransformWithStateInPandas için MapState ve TTL desteği uygulama
  • [SPARK-49558] [SC-179485][sql] LIMIT/OFFSET ve ORDER/SORT/CLUSTER/DISTRIBUTE BY için SQL kanalı söz dizimi ekleme
  • [SPARK-48144] [SC-165725][lc-4080][SQL] canPlanAsBroadcastHashJoin karıştırma birleştirme ipuçlarını dikkate alacak şekilde düzeltildi.
  • [SPARK-50051] [SC-179571][python][CONNECT] lit boş numpy ndarray ile çalışabilir hale getirme
  • [SPARK-50018] [SC-179488][sql] AbstractStringType'ı serileştirilebilir hale getirme
  • [SPARK-50016] [SC-179491][sql] Açık harmanlama uyuşmazlığı hatasını iyileştirme
  • [SPARK-50010] [SC-179487][sql] Örtük sıralama uyuşmazlığı hatasını genişletme
  • [SPARK-48749] [SC-170116][sql] UnaryPositive'i Basitleştirin ve RuntimeReplaceable ile Katalizör Kurallarını ortadan kaldırın
  • [SPARK-49857] [SC-178576][sql] Dataset localCheckpoint API'sine storageLevel ekleme
  • [SPARK-50058] [SC-179538][sql] Daha sonra bunları tek geçişli Çözümleyici testinde kullanmak için plan normalleştirme işlevlerini dikkate alma
  • [SPARK-50052] [SC-179535][python][16.X] NumpyArrayConverter'ın boş str ndarray desteğini sağlama
  • [SPARK-47261] [SC-173665][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_1172, _LEGACY_ERROR_TEMP_1173 ve _LEGACY_ERROR_TEMP_1174 hatalar için daha iyi ad atayın
  • [SPARK-49147] [SC-173471][core] DeveloperApi arabirimiyle KryoRegistrator işaretle
  • [SPARK-48949] [SC-173070][sql] SPJ: Çalışma zamanı bölüm filtreleme
  • [SPARK-50044] [SC-179523][python] Birden çok matematik işlevinin belge dizesini iyileştirme
  • [SPARK-48757] [SC-170113][core] IndexShuffleBlockResolver için açık oluşturucular sağla
  • [SPARK-50037] [SQL] AttributeSeq.resolve(...) yeniden yapılandırılması
  • [SPARK-48782] [SC-177056][sql] Kataloglarda yordam yürütme desteği eklendi
  • [SPARK-49057] [SC-173081][sql] Sorgu aşamaları gönderilirken AQE döngüsünü engelleme
  • [SPARK-48824] [SC-176772][behave-167][SQL] Kimlik Sütunu SQL Sözdizimi Ekle
  • [SPARK-48773] [SC-170773] Yapılandırma oluşturucu çerçevesi tarafından yapılan "spark.default.parallelism" belge yapılandırması
  • [SPARK-48735] [SC-169810][sql] BIN işlevi için performans geliştirme
  • [SPARK-48900] [SC-172433] İş/aşama iptali için tüm iç çağrılar için reason alanı ekleme
  • [SPARK-48488] [SC-167605][core] log[info|warning|error]'da SparkSubmit yöntemlerini düzelt
  • [SPARK-48708] [SC-169809][core] KryoSerializer'dan üç gereksiz tür kaydını kaldırma
  • [SPARK-49958] [SC-179312][python] dize doğrulama işlevleri için Python API
  • [SPARK-49979] [SC-179264][sql] Başarısız bir planda iki kez toplama işlemi yapıldığında AQE'deki askıda kalma sorununu düzeltme
  • [SPARK-48729] [SC-169795][sql] Bir SQL işlevini temsil etmek için UserDefinedFunction arabirimi ekle
  • [SPARK-49997] [SC-179279][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_2165'yi MALFORMED_RECORD_IN_PARSING ile tümleştirmek
  • [SPARK-49259] [SC-179271][ss]Kafka okuma sırasında boyut tabanlı partisyon oluşturma
  • [SPARK-48129] [SC-165006][python] Yapılandırılmış günlükleri sorgulamak için PySpark'ta sabit tablo şeması sağlama
  • [SPARK-49951] [SC-179259][sql] LEGACY_ERROR_TEMPiçin düzgün hata koşulu atama (1099|3085)
  • [SPARK-49971] [SC-179278][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_1097 için uygun hata koşulu atama
  • [SPARK-49998] [SC-179277][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_1252'yi EXPECT_TABLE_NOT_VIEW ile tümleştirin
  • [SPARK-49876] [SC-179262][connect] Spark Connect Hizmeti'nden genel kilitlerden kurtulma
  • [SPARK-49957] [SC-179202][sql] Dize doğrulama işlevleri için Scala API
  • [SPARK-48480] [SC-173055][ss][CONNECT] StreamingQueryListener spark.interrupt() tarafından etkilenmemelidir
  • [SPARK-49643] [SC-179239][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_2042'yi ARITHMETIC_OVERFLOW ile birleştir
  • [SPARK-49959] [SC-179109][sql] ColumnarArray.copy()'nin doğrusal boş veriler okunabilmesi için doğru kaydırmadan okunmasını düzeltin
  • [SPARK-49956] Geri Al "[SC-179070] collect_set ifadesi ile dizilimleri devre dışı bıraktı"
  • [SPARK-49987] [SC-179180][sql] seedExpressionrandstr'de katlanabilir olmadığında hata mesajını düzeltin
  • [SPARK-49948] [SC-179158][ps][CONNECT] Spark üzerinde pandas kutu grafiğine "hassasiyet" parametresi ekleme
  • [SPARK-49970] [SC-179167][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_2069 için uygun hata koşulu atama
  • [SPARK-49916] [SC-179108][sql] Bazı satırlarda ColumnType ile veri türü arasında tür uyuşmazlığı için uygun Özel Durum oluşturun
  • [SPARK-49956] [SC-179070] collect_set ifadesiyle harmanlamalar devre dışı bırakıldı
  • [SPARK-49974] [16.x][sc-179071][SQL] ResolveRelations(...) öğesini Analyzer.scala dışına taşıma
  • [SPARK-47259] [SC-176437][sql] Aralık hataları için hata koşullarını isimlendirmek
  • [SPARK-47430] [SC-173679][sql] Bağlantı başvuru istisnasını düzeltmek için harita tipine göre grupla çalışmayı yeniden düzenleme
  • [SPARK-49067] [SC-172616][sql] utf-8 sabit değerlerini UrlCodec sınıfının iç yöntemlerine taşıma
  • [SPARK-49955] [SC-178989][sql] null değeri, JSON dizesi RDD ayrıştırılırken bozuk dosya anlamına gelmez
  • [SPARK-49393] [SC-175212][sql] Kullanım dışı katalog eklentisi API'lerinde varsayılan olarak başarısız
  • [SPARK-49952] [SC-178985][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_1142 için uygun hata koşulu atama
  • [SPARK-49405] [SC-175224][sql] JsonOptions'da karakter kümelerini kısıtlama
  • [SPARK-49892] [SC-178975][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_1136 için düzgün hata sınıfı atama
  • [SPARK-49904] [SC-178973][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_2140 için uygun hata koşulu atama
  • [SPARK-47257] [SC-174244][sql] Hata sınıflarına ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_105[3-4] ve _LEGACY_ERROR_TEMP_1331
  • [SPARK-49915] [SC-178869][sql] ReorderAssociativeOperator'da sıfırları ve birleri işleme
  • [SPARK-49891] [SC-178970][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_2271 için uygun hata koşulu atama
  • [SPARK-49918] [SC-178748][core] Uygun durumlarda SparkContext'da yapılandırma dosyasına salt okunur erişimi kullanma
  • [SPARK-49666] [SC-177891][sql] Kırpma sıralama özelliği için özellik bayrağı ekleme
  • [SPARK-48885] [SC-171050][sql] RuntimeReplaceable alt sınıflarından bazılarının değişimi "lazy val" ile geçersiz kılacak şekilde yapın
  • [SPARK-49932] [SC-178931][core] Bellek sızıntılarını önlemek için tryWithResource yayın JsonUtils#toJsonString kaynaklarını kullanın
  • [SPARK-49949] [SC-178978][ps] attach_sequence_column'da gereksiz çözümleme görevlerinden kaçının
  • [SPARK-49924] [SC-178935][sql] containsNull değişiminden sonra ArrayCompact koru
  • [SPARK-49121] [SC-174787][sql] SQL işlevleri için from_protobuf ve to_protobuf desteği
  • [SPARK-47496] [SC-160529][sql] Java için dinamik JDBC diyalekt kaydı amacıyla SPI desteği
  • [SPARK-49359] [SC-174895][sql] StagedTableCatalog uygulamalarının atomik olmayan yazma işlemine geri dönmesine izin ver
  • [SPARK-49895] [SC-178543][sql][ES-1270338] SELECT yan tümcesinde sondaki virgülle karşılaşıldığında hatayı iyileştirme
  • [SPARK-47945] [SC-163457][sql] MsSQLServer: Microsoft SQL Server'dan Spark SQL Veri Türlerini Belge Eşleme ve test ekleme
  • [SPARK-46037] [SC-175495][sql] Karıştırılmış Karma Birleştirmede kod üretimi olmadan bırakılan kısımlar için doğruluk düzeltmesi
  • [SPARK-47813] [SC-162615][sql] getArrayDimension değerini updateExtraColumnMeta ile değiştirme
  • [SPARK-49542] [SC-178765][sql] Bölüm dönüştürme istisnası değerlendirme hatası
  • [SPARK-47172] [SC-169537][core] RPC şifrelemesi için AES-GCM desteği eklendi
  • [SPARK-47666] [SC-161476][sql] mysql bit dizisini LongType olarak okurken NPE'yi düzeltme
  • [SPARK-48947] [SC-174239][sql] Charset.forName dosyasında önbelleğin eksik olmasını azaltmak için küçük harfli karakter kümesi adı kullanın
  • [SPARK-49909] [SC-178552][sql] Bazı ifadelerin güzel adını düzeltme
  • [SPARK-47647] [SC-161377][sql] MySQL veri kaynağının Bit(n>1) değerini Postgres gibi BinaryType olarak okuyabilmesini sağlama
  • [SPARK-46622] [SC-153004][core] toString yöntemini o.a.s.network.shuffledb.StoreVersion için geçersiz kılma
  • [SPARK-48961] [SC-171910][python] PySparkException parametre adlandırmasını JVM ile tutarlı hale getirme
  • [SPARK-49889] [SC-178474][python] İşlevler için bağımsız değişken trim ekleyintrim/ltrim/rtrim
  • [SPARK-47537] [SC-160747][sql] MySQL Connector/J'de hata veri türü eşlemesini düzeltme
  • [SPARK-47628] [SC-161257][sql] Postgres bit dizilimi 'Boole'e dönüştürülemez' sorununu düzeltin
  • [SPARK-49843] [SC-178084][es-1268164][SQL] Char/varchar sütunlarında değişiklik açıklamasını düzeltme
  • [SPARK-49549] [SC-178764][sql] Hata koşullarına ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_3055, 3146
  • [SPARK-49791] [SC-177730][sql] DelegatingCatalogExtension'ı daha genişletilebilir hale getirme
  • [SPARK-49559] [SC-178551][sql] Küme işlemleri için SQL kanal söz dizimi ekleme
  • [SPARK-49906] [SC-178536][sql] PartitioningUtils için ÇELİŞEN_DOSYA_YAPILARI hatasını tanıtma ve kullanma
  • [SPARK-49877] [SC-178392][sql] ClassifyException işlev imzasını değiştirme: isRuntime bağımsız değişkenini ekle
  • [SPARK-47501] [SC-160532][sql] JdbcDialect için mevcut olan convertTimestampToTimestamp gibi convertDateToDate'i ekleyin
  • [SPARK-49044] [SC-175746][sql] ValidateExternalType hata durumunda alt öğe döndürmelidir.
  • [SPARK-47462] [SC-160460][sql] MySQLDialect'te diğer imzalanmamış sayısal türlerin eşlemelerini TINYINT ile hizalama
  • [SPARK-47435] [SC-160129][sql] SPARK-45561'in neden olduğu MySQL UNSIGNED TINYINT taşması sorununu düzeltme
  • [SPARK-49398] [SC-176377][sql] CACHE TABLE ve CREATE VIEW sorgusundaki parametreler için hatayı iyileştirme
  • [SPARK-47263] [SC-177012][sql] Eski koşullara ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_13[44-46]
  • [SPARK-49605] [SC-176605][sql] ascendingOrderDataTypeMismatchSortArray olduğunda istemi düzeltin
  • [SPARK-49806] [SC-178304][sql][CONNECT] blank space sonra show ve Scala istemcilerinde gereksiz Connect kaldırma
  • [SPARK-47258] [SC-175032][sql] Hata sınıflarına ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_127[0-5]
  • [SPARK-49564] [SC-178461][sql] JOIN işleci için SQL kanal söz dizimi ekleme
  • [SPARK-49836] [SC-178339][sql][SS] window/session_window fn'ye pencere sağlandığında bozulabilecek sorguyu düzeltme
  • [SPARK-47390] [SC-163306][sc-159312][SPARK-47396][sc-159376][SPARK-47406] Postgres ve MySQL için SQL zaman damgaları eşlemesini işleme
  • [SPARK-49776] [SC-177818][python][CONNECT] Pasta çizimlerini destekleme
  • [SPARK-49824] [SC-178251][ss][CONNECT] SparkConnectStreamingQueryCache'te günlük kaydını iyileştirme
  • [SPARK-49894] [SC-178460][python][CONNECT] Sütun alanı işlemlerinin dize gösterimini daraltma
  • [SPARK-49764] [SC-177491][python][CONNECT] Destek alanı çizimleri
  • [SPARK-49694] [SC-177376][python][CONNECT] Dağılım çizimlerini destekleme
  • [SPARK-49744] [SC-178363][ss][PYTHON] TransformWithStateInPandas'ta ListState için TTL desteği uygulama
  • [SPARK-49879] [SC-178334][core] Java derleme uyarılarını ortadan kaldırmak için TransportCipherUtil ayrı bir dosyaya taşıma
  • [SPARK-49866] [SC-178353][sql] Bölüm sütunlarıyla tabloyu açıklama hata iletisini iyileştirme
  • [SPARK-49867] [SC-178302][es-1260570][SQL] GetColumnByOrdinal çağrılırken dizin sınırların dışında olduğunda hata iletisini geliştirme
  • [SPARK-49607] [SC-177373][python] Örneklenmiş çizimler için örnekleme yaklaşımını güncelleştirme
  • [SPARK-49626] [SC-177276][python][CONNECT] Yatay ve dikey çubuk çizimlerini destekleme
  • [SPARK-49531] [SC-177770][python][CONNECT] Plotly arka planıyla çizgi grafiği desteği sağla
  • [SPARK-49444] [SC-177692][es-1203248][SQL] UnivocityParser'ı, ArrayIndexOutOfBounds nedeniyle daha kullanıcı odaklı mesajlarla çalışma zamanı hataları fırlatacak şekilde değiştirdi.
  • [SPARK-49870] [SC-178262][python] Spark Classic'te Python 3.13 desteği ekleme
  • [SPARK-49560] [SC-178121][sql] TABLESAMPLE işleci için SQL kanal söz dizimi ekleme
  • [SPARK-49864] [SC-178305][sql] BINARY_ARITHMETIC_OVERFLOW iletisini geliştirme
  • [SPARK-48780] [SC-170274][sql] İşlevleri ve yordamları işleyebilmek için NamedParametersSupport'da hata işleme mekanizmasını genel hale getirme
  • [SPARK-49358] [SC-178158][sql] Harmanlanmış dizelerle eşleme türleri için Mod ifadesi
  • [SPARK-47341] [SC-178157][sql] RuntimeConfig#get'in yanlış belgeleri düzeltildi
  • [SPARK-48357] [SC-178153][sql] LOOP deyimi desteği
  • [SPARK-49845] [SC-178059][core] REST API'de appArgs ve environmentVariables isteğe bağlı hale getirme
  • [SPARK-49246] [SC-174679][sql] TableCatalog#loadTable bunun yazılması için olup olmadığını göstermelidir
  • [SPARK-48048] [SC-177525][sc-164846][CONNECT][ss] Scala için istemci tarafı dinleyici desteği eklendi
  • [SPARK-48700] [SC-177978][sql] Karmaşık türler için Mod ifadesi (tüm harmanlamalar)
  • [SPARK-48196] [SC-177899][sql] QueryExecution lazy val planlarını LazyTry'ye dönüştürme
  • [SPARK-49749] [16.x][sc-177877][CORE] BlockManagerInfo'da günlük düzeyini hata ayıklama (debug) olarak değiştir.
  • [SPARK-49561] [SC-177897][sql] PIVOT ve UNPIVOT işleçleri için SQL kanal söz dizimi ekleme
  • [SPARK-49823] [SC-177885][ss] Rocksdb kapatma sürecinde flush işlemini önle
  • [SPARK-49820] [SC-177855] [PYTHON] raise IOErrorraise OSError olarak değiştirme
  • [SPARK-49653] [SC-177266][sql] Bağıntılı skaler alt sorgular için tek birleşim
  • [SPARK-49552] [SC-177477][python] Yeni 'randstr' ve 'tekdüzen' SQL işlevleri için DataFrame API desteği ekleme
  • [SPARK-48303] [16.x][sc-166251][CORE] LogKeys'i Yeniden Düzenleme
  • [SPARK-49656] [16x][backport][SS] Durum değişkenleri için değer durumu koleksiyon türleri ve değişiklik akışı seçeneklerini okuma desteği ekleme
  • [SPARK-48112] [SC-165129][connect] SparkConnectPlanner'da oturumu eklentilere sunma
  • [SPARK-48126] [16.x][sc-165309][Core] spark.log.structuredLogging.enabled özelliğini etkin hale getirme
  • [SPARK-49505] [SC-176873][sql] Aralıklar içinde rastgele dizeler veya sayılar oluşturmak için yeni "randstr" ve "tekdüzen" SQL işlevleri oluşturma
  • [SPARK-49463] [SC-177474] TransformWithStateInPandas için ListState Desteği
  • [SPARK-48131] [SC-165007][core] MDC anahtarı mdc.taskName ve task_name birleştirme
  • [SPARK-49557] [SC-177227][sql] WHERE işleci için SQL kanal söz dizimi ekleme
  • [SPARK-49323] [16.x][sc-174689][CONNECT] MockObserver'ı Spark Connect Server'ın test klasöründen Sunucunun ana klasörüne taşıma
  • [SPARK-49745] [SC-177501][ss] Durum veri kaynağı okuyucusu aracılığıyla kayıtlı zamanlayıcıları okumak için değişiklik ekleme
  • [SPARK-49772] [16.x][sc-177478][SC-177214][ss] ColumnFamilyOptions'ı kaldırma ve RocksDB'deki dbOptions'a doğrudan yapılandırma ekleme

Databricks ODBC/JDBC sürücü desteği

Databricks, son 2 yılda yayımlanan ODBC/JDBC sürücülerini destekler. Lütfen son yayınlanan sürücüleri indirin ve yükseltin (ODBCindirin JDBCindirin).

Bkz. Databricks Runtime 16.1 bakım güncelleştirmeleri.

Sistem ortamı

  • İşletim Sistemi: Ubuntu 24.04.1 LTS
    • Not: Bu, Databricks Runtime kapsayıcıları tarafından kullanılan Ubuntu sürümüdür. Databricks Runtime kapsayıcıları bulut sağlayıcısının sanal makinelerinde çalışır ve bu da farklı bir Ubuntu sürümü veya Linux dağıtımı kullanabilir.
  • Java: Zulu17.54+21-CA
  • Scala: 2.12.15
  • Python: 3.12.3
  • R: 4.4.0
  • Delta Gölü: 3.2.1

Yüklü Python kitaplıkları

Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm
belirtilmiş türler 0.7.0 ast jetonları 2.0.5 astunparse 1.6.3
otomatik komut 2.2.2 azure-core 1.31.0 Azure Depolama Blob 12.23.0
Azure depolama dosya veri gölü 12.17.0 backports.tarfile 1.2.0 siyah 24.4.2
sinyal lambası 1.7.0 boto3 1.34.69 botocore 1.34.69
önbellek araçları 5.3.3 sertifi 2024.6.2 cffi 1.16.0
chardet 4.0.0 karakter seti normalleştirici 2.0.4 tıklayın 8.1.7
cloudpickle (bulut serileştirme modülü) 2.2.1 İletişim 0.2.1 Contourpy 1.2.0
şifreleme 42.0.5 bisikletçi 0.11.0 Cython 3.0.11
databricks yazılım geliştirme kiti (SDK) 0.30.0 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.6.7
dekoratör 5.1.1 Kullanımdan Kaldırılmış 1.2.14 distlib 0.3.8
docstring'i markdown'a çevir. 0.11 giriş noktaları 0.4 Yürütme 0.8.3
özelliklere genel bakış 1.1.1 dosya kilidi 3.15.4 font araçları 4.51.0
Git veritabanı 4.0.11 GitPython 3.1.37 google-api-core (Google API çekirdek kütüphanesi) 2.20.0
google-kimlik doğrulama 2.35.0 google-cloud-core 2.4.1 Google Cloud Depolama 2.18.2
google-crc32c 1.6.0 Google-yeniden-başlatılabilir-medya 2.7.2 googleapis-common-protos kütüphaneleri 1.65.0
grpcio 1.60.0 grpcio-status 1.60.0 httplib2 0.20.4
Uluslararası Alan Adları Uygulaması (IDNA) 3.7 importlib-metadata 6.0.0 importlib_resources 6.4.0
çekimlemek 7.3.1 ipyflow-core 0.0.201 ipykernel 6.28.0
ipython 8.25.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets (Python'da interaktif widget kütüphanesi) 7.7.2
izodat 0.6.1 jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1
jaraco.text 3.12.1 Jedi 0.19.1 jmespath 1.0.1
joblib kütüphanesi 1.4.2 Jupyter istemcisi 8.6.0 jupyter_core 5.7.2
kiwisolver 1.4.4 launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 matplotlib (Python için popüler bir grafik kütüphanesi) 3.8.4 matplotlib-inline 0.1.6
Mccabe 0.7.0 mlflow-skinny 2.15.1 more-itertools kütüphanesi 10.3.0
mypy 1.10.0 mypy uzantıları 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0
nodeenv 1.9.1 numpy kütüphanesi 1.26.4 oauthlib (kimlik doğrulama kütüphanesi) 3.2.2
opentelemetry-API 1.27.0 opentelemetry-sdk 1.27.0 opentelemetry-anlamsal-kurallar 0,48b0
Ambalaj 24.1 Pandalar 1.5.3 Parso 0.8.3
pathspec 0.10.3 günah keçisi 0.5.6 pexpect 4.8.0
yastık 10.3.0 Pip 24,2 platformdirs 3.10.0
çizim 5.22.0 fiş benzeri 1.0.0 Prompt Araç Takımı 3.0.43
proto-plus 1.24.0 Protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 kesin değerlendirme 0.2.2
pyarrow 15.0.2 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pyccolo 0.0.65 pycparser kütüphanesi 2.21 Python programlama dilinde veri doğrulama ve ayar yönetimi için kullanılan "pydantic" kütüphanesi. 2.8.2
pydantic_core 2.20.1 pyflakes 3.2.0 Pygmentler 2.15.1
PyGObject 3.48.2 PyJWT 2.7.0 pyodbc 5.0.1
pyparsing (bir Python kütüphanesi) 3.0.9 pyright 1.1.294 python-dateutil (Python tarih ve saat işleme kütüphanesi) 2.9.0.post0
python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server (Python LSP Sunucusu) 1.10.0 pytoolconfig 1.2.6
pytz (Python zaman dilimleri kütüphanesi) 2024.1 PyYAML 6.0.1 pyzmq 25.1.2
İstekler 2.32.2 ip 1.12.0 RSA 4,9
s3transfer 0.10.2 scikit-learn 1.4.2 Scipy kütüphanesi 1.13.1
denizanadan 0.13.2 kurulum araçları 74.0.0 Altı 1.16.0
smmap 5.0.0 sqlparse 0.5.1 ssh-import-id—SSH kimlik aktarımı komutu 5.11
yığın verisi 0.2.0 statsmodeller 0.14.2 Azim 8.2.2
threadpoolctl 2.2.0 tokenize-rt 4.2.1 Tomli 2.0.1
kasırga 6.4.1 Traitlets (Python kütüphanesi/modülü) 5.14.3 tip koruma 4.3.0
protobuf türleri 3.20.3 types-psutil 5.9.0 types-pytz 2023.3.1.1
types-PyYAML 6.0.0 istek türleri 2.31.0.0 types-setuptools 68.0.0.0
altı tip 1.16.0 types-urllib3 1.26.25.14 typing_extensions 4.11.0
ujson (hızlı JSON işleme kütüphanesi) 5.10.0 katılımsız yükseltmeler 0,1 urllib3 1.26.16
virtualenv 20.26.2 wadllib 1.3.6 wcwidth (bir karakterin genişliğini hesaplayan fonksiyon) 0.2.5
yama nedir 1.0.2 tekerlek 0.43.0 sarılmış 1.14.1
yapf 0.33.0 fermuar çek 3.17.0

Yüklü R kitaplıkları

R kitaplıkları, 2024-08-04 tarihinde Posit Paket Yöneticisi CRAN anlık görüntü sürümünden yüklenmiştir: https://packagemanager.posit.co/cran/2024-08-04/.

Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm
ok 16.1.0 şifre sor 1.2.0 iddia et ki 0.2.1
geriye uyarlamalar 1.5.0 -temel 4.4.0 base64enc 0.1-3
bigD 0.2.0 biraz 4.0.5 bit 64 4.0.5
bit seviyesi işlemleri 1.0-8 damla 1.2.4 çizme 1.3-30
Demlemek 1.0-10 Brio 1.1.5 süpürge 1.0.6
bslib 0.8.0 önbellek 1.1.0 çağıran 3.7.6
imleç 6.0-94 hücresayacı 1.1.0 kronik 2.3-61
sınıf 7.3-22 CLI 3.6.3 Clipr 0.8.0
saat 0.7.1 küme 2.1.6 codetools 0.2-20
renk alanı 2.1-1 commonmark 1.9.1 derleyici 4.4.0
konfigürasyon 0.3.2 Çelişkili 1.2.0 cpp11 0.4.7
Crayon 1.5.3 Kimlik bilgi -leri 2.0.1 Kıvrım 5.2.1
veri.tablosu 1.15.4 veri kümeleri 4.4.0 DBİ 1.2.3
dbplyr 2.5.0 açıklama 1.4.3 geliştirici-araçları 2.4.5
şema 1.6.5 diffobj 0.3.5 hazmetmek 0.6.36
aşağı yönlü aydınlatma 0.4.4 dplyr 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-14 üç nokta 0.3.2 değerlendirmek 0.24.0
hayran kitlesi 1.0.6 renkler 2.1.2 hızlı haritalama 1.2.0
fontawesome (web ve grafik tasarımda kullanılan bir ikon paketi) 0.5.2 kediler için 1.0.0 foreach döngüsü 1.5.2
yabancı 0,8-86 dökümhane 0.2.0 FS 1.6.4
gelecek 1.34.0 Gelecek.Uygula 1.11.2 gargara 1.5.2
Genel Türler 0.1.3 gert 2.1.0 ggplot2 3.5.1
gh 1.4.1 git2r 0.33.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 global değişkenler 0.16.3 tutkal 1.7.0
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower 1.0.1
Grafikler 4.4.0 grDevices 4.4.0 Kılavuz 4.4.0
gridExtra 2.3 gsubfn 0,7 GT 0.11.0
gtablo 0.3.5 sabit hat 1.4.0 sığınak 2.5.4
daha yüksek 0.11 HMS 1.1.3 HTML araçları 0.5.8.1
htmlwidgets 1.6.4 httpuv 1.6.15 httr 1.4.7
httr2 1.0.2 Kimlikler 1.0.1 ini 0.3.1
İpred 0.9-15 eşdeğer bant 0.2.7 Yineleyiciler 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.8 sulu meyve suyu 0.1.0
KernSmooth 2:23-22 knitr 1.48 Etiketleme 0.4.3
sonra 1.3.2 örgü 0,22-5 Lav 1.8.0
yaşam döngüsü 1.0.4 dinleyici 0.9.1 Lubridate (R programlama dilinde tarih ve zaman işlemleri için kullanılan bir paket) 1.9.3
magrittr 2.0.3 işaretleme 1.13 KÜTLE 7.3-60.0.1
Matris 1.6-5 ezberlemek 2.0.1 Yöntemler 4.4.0
mgcv 1.9-1 Mim 0.12 mini kullanıcı arayüzü 0.1.1.1
mlflow 2.14.1 ModelMetrics 1.2.2.2 Modelr 0.1.11
munsell 0.5.1 nlme 3.1-165 nnet 7.3-19
numDeriv 2016.8-1.1 OpenSSL 2.2.0 paralel 4.4.0
paralel olarak 1.38.0 sütun 1.9.0 pkgbuild 1.4.4
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.1.0 pkgload 1.4.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.9 övgü 1.0.0
prettyunits 1.2.0 Yordam 1.18.5 ProcessX 3.8.4
prodlim 2024.06.25 profvis 0.3.8 ilerleme 1.2.3
ilerleyici 0.14.0 Sözler 1.3.0 Prototip 1.0.0
vekil 0,4-27 Ps 1.7.7 purrr 1.0.2
R6 2.5.1 ragg 1.3.2 randomForest algoritması 4.7-1.1
rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3
Rcpp 1.0.13 RcppEigen 0.3.4.0.0 tepki verilebilir 0.4.4
reactR 0.6.0 Okuyucu 2.1.5 readxl (Excel dosyalarını okuma kütüphanesi) 1.4.3
Tarifler 1.1.0 Rövanş 2.0.0 rövanş2 2.1.2
Uzaktan Kumandalar 2.5.0 yeniden üretilebilir örnek 2.1.1 yeniden şekillendirme2 1.4.4
rlang 1.1.4 rmarkdown 2,27 RODBC 1.3-23
roxygen2 7.3.2 rpart (R dilinde sınıflandırma veya regresyon modelleri için kullanılan bir paket) 4.1.23 rprojroot 2.0.4
Rserve 1.8-13 RSQLite 2.3.7 rstudioapi 0.16.0
versiyonlar 2.1.2 rvest 1.0.4 Sass 0.4.9
Terazi 1.3.0 seçici 0,4-2 oturum bilgisi 1.2.2
şekil 1.4.6.1 parlak 1.9.1 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr 1.8.6 SparkR 3.5.0 mekansal 7.3-17
Eğriler 4.4.0 sqldf 0,4-11 SQUAREM 2021.1
Istatistik 4.4.0 istatistikler4 4.4.0 string 1.8.4
dizeleyici 1.5.1 hayatta kalma 3.6-4 kendine güvenen tavır 5.17.14.1
Sistem 3.4.2 systemfonts 1.1.0 tcltk (grafik kullanıcı arabirimi için bir programlama dili kütüphanesi) 4.4.0
TestThat 3.2.1.1 metin şekillendirme 0.4.0 tibble 3.2.1
tidyr paketi 1.3.1 tidyselect 1.2.1 tidyvere 2.0.0
zaman değişimi 0.3.0 zamanTarihi 4032.109 tinytex 0,52
araçlar 4.4.0 tzdb 0.4.0 URL denetleyici 1.0.1
bunu kullan 3.0.0 utf8 1.2.4 yardımcı araçlar 4.4.0
UUID (evrensel benzersiz tanımlayıcı) 1.2-1 V8 4.4.2 vctr'lar 0.6.5
viridisLite 0.4.2 Vroom 1.6.5 Waldo 0.5.2
kedi bıyığı 0.4.1 ile 3.0.1 xfun 0,46
xml2 1.3.6 xopen 1.0.1 xtable 1.8-4
yaml (YAML veri formatı) 2.3.10 zeallot 0.1.0 zip dosyası 2.3.1

Yüklü Java ve Scala kitaplıkları (Scala 2.12 küme sürümü)

Grup Kimliği Artefakt Kimliği Sürüm
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws Amazon Kinesis Client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling (Otomatik Ölçeklendirme için AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti, CloudSearch) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy (AWS Java SDK CodeDeploy Kiti) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - Cognito Kimlik) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Yapılandırması 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline (Amazon Web Services için Java SDK Data Pipeline hizmeti) 1.12.638
com.amazonaws AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - Direct Connect 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-efs (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - EFS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache (AWS için Java Yazılım Geliştirme Kiti - ElastiCache) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk (Amazon Web Services için Java SDK'sı "Elastic Beanstalk") 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing yük dengeleme kütüphanesi 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder (AWS Java SDK'si için Elastic Transcoder) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-emr (Amazon EMR için Java SDK'sı) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier (AWS Glacier için Java yazılım geliştirme kiti) 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Glue 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti Kinesis Paketi) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kms (Java yazılım geliştirme kiti) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-logs (AWS Java yazılım geliştirme kiti günlükleri) 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK için Makine Öğrenimi 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-rds (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - RDS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift (Amazon Web Services için Java SDK'sı, Redshift) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sns (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - SNS) 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK için SQS 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway (depolama ağ geçidi) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-support (Amazon Web Services Java SDK Desteği) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-kütüphaneler 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-çalışma alanları 1.12.638
com.amazonaws jmespath-java 1.12.638
com.clearspring.analytics dere 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.27.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kriyojenik gölgeli 4.0.2
com.esotericsoftware Minlog 1.3.0
com.fasterxml sınıf arkadaşı 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations (Jackson açıklamaları) 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor veri formatı için kullanılan kütüphane 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml (YAML için Jackson Veri Formatı) 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.16.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.15.2
com.github.ben-manes.caffeine kafein 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1-yerliler
com.github.fommil.netlib yerel_sistem-java 1.1
com.github.fommil.netlib yerel_sistem-java 1.1-yerliler
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-yerliler
com.github.fommil.netlib netlib-yerel_sistem-linux-x86_64 1.1-yerliler
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.10.1
com.google.crypto.tink Tınk 1.9.0
com.google.errorprone hata eğilimli açıklamalar 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 23/05/26
com.google.guava guava meyvesi 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.1
com.helger profilleyici 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.SÜRÜM
com.lihaoyi kaynak_kodu_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store yazılım geliştirme kiti (SDK) 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc (Microsoft SQL Server Java Veritabanı Bağlayıcısı) 11.2.2.jre8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc (Microsoft SQL Server Java Veritabanı Bağlayıcısı) 11.2.3.jre8
com.ning sıkıştır-lzf 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
.bind com.sun.xml jaxb-core kütüphanesi 2.2.11
.bind com.sun.xml jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning JSON 1.8
com.thoughtworks.paranamer Paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lensler_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-fonksiyon_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe konfigürasyon 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity-ayrıştırıcıları 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec kütüphanesi commons-codec kütüphanesi 1.16.0
commons-collections (ortak koleksiyonlar) commons-collections (ortak koleksiyonlar) 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
ortaklar-dosya yükleme ortaklar-dosya yükleme 1.5
Apache Commons HTTP İstemcisi Apache Commons HTTP İstemcisi 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging kütüphanesi commons-logging kütüphanesi 1.1.3
ortak havuz ortak havuz 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib LAPACK 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift hava kompresörü 0.27
io.delta delta-sharing-client_2.12 1.2.2
io.dropwizard.metrics metrik açıklaması 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrikler-çekirdek 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrikler-sağlık kontrolleri 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics JMX metrikleri 4.2.19
io.dropwizard.metrics ölçümler-json 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrik-servlets 4.2.19
io.netty netty-all 4.1.108.Final
io.netty Netty-Buffer 4.1.108.Final
io.netty Netty codec 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http (http codec için netty kütüphanesi) 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-socks 4.1.108.Final
io.netty netty-ortak 4.1.108.Final
io.netty netty-handler 4.1.108.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.108.Final
io.netty Netty Çözümleyici 4.1.108.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-sınıflar 2.0.61.Final
io.netty Netty Taşıma 4.1.108.Final
io.netty netty-taşıma-sınıfları-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-sınıfları-kqueue 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common (netty-taşıma-yerli-unix-ortak) 4.1.108.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx koleksiyoncu 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation yöntemi jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation Aktivasyon 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction işlem API'si 1.1
.bind javax.xml jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine turşu 1.3
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv Super-CSV 2.2.0
net.kar tanesi snowflake-ingest-sdk (Veri Yükleme SDK'sı) 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_tümleştirilmiş_tüm 0,1
org.acplt.remotetea uzaktan-tea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr ANTLR Çalışma Zamanı 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime kütüphanesi 4.9.3
org.antlr dize şablonu 3.2.1
org.apache.ant karınca 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant Ant-Launcher 1.10.11
org.apache.arrow ok formatı 15.0.0
org.apache.arrow ok bellek çekirdeği 15.0.0
org.apache.arrow ok-bellek-netty 15.0.0
org.apache.arrow ok vektörü 15.0.0
org.apache.avro euro 1.11.3
org.apache.avro avro-ipc 1.11.3
org.apache.avro Avro-MapReduce 1.11.3
org.apache.commons "commons-collections4" 4.4
org.apache.commons commons-compress (ortak sıkıştırma) 1.23.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons ortak metin 1.10.0
org.apache.curator küratör-müşteri 2.13.0
org.apache.curator küratör çerçevesi 2.13.0
org.apache.curator küratör-tarifleri 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
org.apache.datasketches datasketches-hafıza 2.0.0
org.apache.derby Derby 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-müşteri-çalışma-zamanı 3.3.6
org.apache.hive hive-beeline (Apache Hive için etkileşimli bir komut satırı aracı) 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde kütüphanesi 2.3.9
org.apache.hive hive-shims (arayüz adaptörleri) 2.3.9
org.apache.hive hive depolama arabirimi 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-zamanlayıcı 2.3.9
org.apache.httpcomponents: Apache HTTP bileşenleri httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents: Apache HTTP bileşenleri httpcore 4.4.16
org.apache.ivy sarmaşık 2.5.2
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-düzen-şablon-json 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.22.1
org.apache.orc orc-core 1.9.2 gölgeli-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 1.9.2 gölgeli-protobuf
org.apache.orc orc destek parçaları 1.9.2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift kütüphanesi 0.12.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.0
org.apache.xbean xbean-asm9 gölgeli 4.23
org.apache.yetus hedef kitle yorumları 0.13.0
org.apache.zookeeper hayvanat bahçesi bakıcısı 3.9.2
org.apache.zookeeper hayvanat bahçesi görevlisi-jüt 3.9.2
org.checkerframework (denetleyici çerçevesi) kontrolcü-kalite 3.31.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino commons-derleyici 3.0.16
org.codehaus.janino Janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.collections eclipse koleksiyonları (eclipse-collections) 11.1.0
org.eclipse.collections eclipse-collections-api (Koleksiyon API'si) 11.1.0
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-continuation (Jetty-bağlantı devamı) 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty-plus 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty vekil sunucusu 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty rıhtım güvenliği 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty sunucusu 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servletler 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util (yardımcı program) 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty web uygulaması 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket API'si 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket istemcisi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket sunucusu 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.52.v20230823
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-bulucu 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-kaynak-bulucu 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-yeniden paketlendi 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers Jersey kapsayıcı servleti 2.40
org.glassfish.jersey.containers Jersey konteyner servlet çekirdek 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.40
org.glassfish.jersey.core Orijinal kontekstte "jersey-common" ifadesi İngilizce olarak kullanılmaya devam edilebilir veya daha fazla ayrıntı sağlanarak uygun Türkçe karşılığı kullanılabilir. 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-server (jersey sunucusu) 2.40
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.40
org.hibernate.validator hibernate-validator (Java doğrulama kütüphanesi) 6.1.7.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss günlüğü 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Açıklamalar 17.0.0
org.joda joda-convert (Joda Zaman Dönüştürücü) 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-core_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.7.0-M11
org.lz4 lz4-java 1.8.0-databricks-1
org.mlflow mlflow-spark_2.12 2.9.1
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.45-databricks
org.roaringbitmap takozlar 0.9.45-databricks
org.rocksdb rocksdbjni 9.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.15
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.9.1
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt test arayüzü 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.2.16
org.scalanlp breeze-macros_2.12 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.12 2.1.0
org.scalatest Scalatest uyumlu 3.2.16
org.scalatest scalatest-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-diagrams_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-featurespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-flatspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-freespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funsuite_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-propspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-refspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-wordspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest_2.12 3.2.16
org.slf4j jcl-over-slf4j (JCL üzeri SLF4J) 2.0.7
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.7
org.slf4j slf4j-api 2.0.7
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten ÜçOn-Ekstra 1.7.1
org.tukaani xz 1.9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl kütüphanesi 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools (kripto araçları) AmazonCorrettoCryptoProvider 2.4.1-linux-x86_64
Stax stax-api 1.0.1
  • Last updated on