Databricks Runtime 16.2 (EoS)

Uyarı

Bu Databricks Runtime sürümü desteği sona erdi. Destek sonu tarihi için bkz. Destek sonu ve kullanım süresi sonu geçmişi. Desteklenen tüm Databricks Runtime sürümlerini görmek için Databricks Runtime sürüm notları, versiyonlar ve uyumluluk kısmına bakınız.

Aşağıdaki sürüm notları, Apache Spark 3.5.2 tarafından desteklenen Databricks Runtime 16.2 hakkında bilgi sağlar.

Databricks bu sürümü Şubat 2025'te yayımladı.

Davranış değişiklikleri

ANALYZE artık desteklenmeyen türlerdeki sütunları atlıyor.

ANALYZE TABLE artık ARRAY veya MAPgibi desteklenmeyen türlere sahip bir tabloda çalıştırıldığında hata iletisiyle sonuçlanmamıştır. Desteklenmeyen sütunlar artık otomatik olarak atlanır. Bu hataların beklendiği mantığı uygulayan kullanıcıların kodlarını güncelleştirmeleri gerekir.

Delta Paylaşımı'nda tablo geçmişi varsayılan olarak etkindir

SQL komutu kullanılarak oluşturulan paylaşımlar ALTER SHARE <share> ADD TABLE <table> artık varsayılan olarak geçmiş paylaşımı (WITH HISTORY) etkindir. Bkz. ALTER SHARE.

Kimlik bilgisi türü uyuşmazlığı olduğunda kimlik bilgisi SQL deyimleri hata döndürür

Bu sürümde, kimlik bilgisi yönetimi SQL deyiminde belirtilen kimlik bilgisi türü kimlik bilgisi bağımsız değişkeninin türüyle eşleşmiyorsa bir hata döndürülür ve deyimi çalıştırılmaz. Örneğin, DROP STORAGE CREDENTIAL 'credential-name'deyimi için credential-name bir depolama kimlik bilgisi değilse, deyimi hatayla başarısız olur.

Bu değişiklik, kullanıcı hatalarını önlemeye yardımcı olmak için yapılır. Geçmişte belirtilen kimlik bilgisi türüyle eşleşmeyen bir kimlik bilgisi geçirilse bile, bu ifadeler başarıyla çalıştırılırdı. Örneğin, aşağıdaki ifade storage-credential'ı başarılı bir şekilde düşürecektir: DROP SERVICE CREDENTIAL storage-credential.

Bu değişiklik aşağıdaki deyimleri etkiler:

Yeni özellikler ve geliştirmeler

transformWithState ile durum bilgisi olan özel uygulamalar oluşturma

Yapılandırılmış Akış sorgularının bir parçası olarak özel durum bilgisi olan uygulamalar uygulamak için artık transformWithState ve ilgili API'leri kullanabilirsiniz. Bkz. özel durum bilgisi olan bir uygulama oluşturma.

Hizmet kimlik bilgileriyle bulut nesne depolamada kimlik doğrulaması

Artık Otomatik Yükleyici ile bulut nesne depolamada kimlik doğrulaması yapmak için Databricks hizmeti kimlik bilgilerini kullanabilirsiniz. Bkz. Dosya bildirim modunda Otomatik Yükleyici akışlarını yapılandırma.

Hizmet kimlik bilgilerini kullanarak dış bulut hizmetlerine Unity Catalog tarafından yönetilen erişim artık genel kullanıma (GA) sunulmuştur.

Hizmet kimlik bilgileri, Azure Databricks'in bulut kiracınızdaki hizmetlerle basit ve güvenli bir şekilde kimlik doğrulaması sağlar. Databricks Runtime 16.2 ile hizmet kimlik bilgileri genel kullanıma sunuldu ve genel önizlemede desteklenen Python SDK'sına ek olarak Scala SDK'larını destekliyor. Bkz. Hizmet kimlik bilgileri oluşturma.

Not defterleri çalışma alanı dosyaları olarak desteklenir

Databricks Runtime 16.2 ve üzerinde, not defterleri çalışma alanı dosyaları olarak desteklenir. Artık diğer dosyalar gibi not defterlerini yazma, okuma ve silme dahil olmak üzere çalışma alanı dosya sisteminin kullanılabilir olduğu her yerden not defterleriyle program aracılığıyla etkileşim kurabilirsiniz. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Program aracılığıyla dosya ve dizin oluşturma, güncelleştirme ve silme.

Oluşturulan sütun ifadelerinde timestampdiff & timestampadd kullanma

Databricks Runtime 16.2 ve üzeri sürümlerde, Delta Lake'teki oluşturulmuş sütun ifadelerinde timestampdiff ve timestampadd işlevlerini kullanabilirsiniz. Delta Lake tarafından oluşturulan sütunlarınıgörün.

SQL işlem hattı söz dizimi desteği

Databricks Runtime 16.2 ve üzerinde SQL işlem hatlarınıoluşturabilirsiniz. SQL işlem hattı, aşağıdaki örnekte gösterildiği gibi SELECT c2 FROM T WHERE c1 = 5gibi standart bir sorguyu adım adım bir dizi halinde düzenler:

FROM T
|> SELECT c2
|> WHERE c1 = 5

SQL işlem hatları için desteklenen söz dizimi hakkında bilgi edinmek için bkz. SQL İşlem Hattı Söz Dizimi.

Bu sektörler arası uzantının arka planı için bkz. SQL'in Sorunları . Bunları düzeltebiliriz: SQL'de boru söz dizimi (Google Research tarafından).

http_request işlevini kullanarak HTTP isteğinde bulunma

Databricks Runtime 16.2 ve üzerinde, HTTP bağlantıları oluşturabilir ve bunlar aracılığıyla http_request işlevini kullanarak HTTP istekleri gönderebilirsiniz.

DESCRIBE TABLE güncelleştirme, meta verileri yapılandırılmış JSON olarak döndürür

Databricks Runtime 16.2 ve üzerinde tablo meta verilerini JSON belgesi olarak döndürmek için DESCRIBE TABLE AS JSON komutunu kullanabilirsiniz. JSON çıkışı, varsayılan insan tarafından okunabilir rapordan daha yapılandırılmıştır ve bir tablonun şemasını program aracılığıyla yorumlamak için kullanılabilir. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. AS JSON DESCRIBE TABLE.

Sondaki boşluklara duyarsız dizilimler

Databricks Runtime 16.2, Databricks Runtime 16.1'de eklenen harmanlama desteğine ek olarak, sondaki boşlukları göz ardı eden harmanlamalar için destek ekler. Örneğin, bu harmanlamalar 'Hello' ve 'Hello ' eşit olarak ele alır. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. RTRIM harmanlama .

Demet bölümlemeli Apache Iceberg tablolarını bölümlenmemiş Delta tablolarına dönüştürme

CONVERT TO DELTA ve CREATE TABLE CLONE deyimleri artık demet bölümlemeli apache Iceberg tablosunu bölümlenmemiş delta tablosuna dönüştürmeyi destekliyor.

Standart erişim modu (eski adıyla paylaşılan erişim modu) artık foreach, foreachBatchve flatMapGroupsWithState Spark Scala yöntemlerini destekliyor.

Databricks Runtime 16.2 ve üzeri sürümlerde standart erişim modu işlem artık DataStreamWriter.foreachBatch ve KeyValueGroupedDataset.flatMapGroupsWithStateScala yöntemlerini destekler. Databricks Runtime 16.1 ve üzeri sürümlerde standart erişim modu hesaplama artık DataStreamWriter.foreachScala yöntemini destekliyor.

Hata düzeltmeleri

Geliştirilmiş artımlı klon işleme

Bu sürüm, artımlı bir CLONE'ın kaynak tablodan hedef tabloya zaten kopyalanmış dosyaları yeniden kopyalayabileceği bir sınır durumuna yönelik bir düzeltme içerir. Bkz. Azure Databricks'te bir tabloyu klonlama.

Kitaplık yükseltmeleri

  • Yükseltilmiş Python kitaplıkları:
  • Güncellenmiş R kütüphaneleri:
  • Yükseltilmiş Java kitaplıkları:
    • org.json4s.json4s-ast_2.12 3.7.0-M11 sürümünden 4.0.7 sürümüne.
    • org.json4s.json4s-core_2.12 3.7.0-M11 sürümünden 4.0.7 sürümüne
    • org.json4s.json4s-jackson_2.12 versiyonu 3.7.0-M11'dan 4.0.7'ye
    • org.json4s.json4s-scalap_2.12 3.7.0-M11 sürümünden 4.0.7 sürümüne

Apache Spark

Databricks Runtime 16.2, Apache Spark 3.5.2'i içerir. Bu sürüm , Databricks Runtime 16.1'de (EoS) yer alan tüm Spark düzeltmeleri ve iyileştirmelerinin yanı sıra Spark'ta yapılan aşağıdaki ek hata düzeltmelerini ve iyileştirmeleri içerir:

  • [SPARK-49966] Revert "[SC-179501][sql] Invoke(JsonToStructs)" uygulamak için from_json kullanın
  • [SPARK-50904] [SC-186976][sql] Harmanlama ifadesi yürütücüsü sorgu yürütmeyi düzeltme
  • [SPARK-49666] [SQL] InSet ifadesi için kırpma testlerini etkinleştirme
  • [SPARK-50669] [SC-184566][es-1327450][SQL] TimestampAdd ifadesinin imzasını değiştirme
  • [SPARK-50795] [16.x][sc-186719][SQL] Zaman damgasını long türü olarak describe LinkedHashMap içinde depola
  • [SPARK-50870] [SC-186950][sql] V2ScanRelationPushDown'da zaman damgasına dönüştürme yaparken saat dilimini ekle
  • [SPARK-50735] [SC-186944][connect] ExecuteResponseObserver hatası sonsuz yeniden ekleme isteklerine neden olur
  • [SPARK-50522] [SC-186500][sql] Belirsiz harmanlama desteği
  • [SPARK-50525] [SC-186058][sql] InsertMapSortInRepartitionExpressions Optimizasyon Kuralını Tanımla
  • [SPARK-50679] [SC-184572][sql] Farklı "With" ifadeleri içinde yinelenen ortak ifadeler yalnızca bir kez yansıtılmalıdır.
  • [SPARK-50847] [SC-186916] [SQL] ApplyCharTypePadding'in belirli In ifadelerine uygulanmasını reddet
  • [SPARK-50714] [SC-186786][sql][SS] Avro kodlaması kullanıldığında TransformWithState için şema evrimini etkinleştirme
  • [SPARK-50795] [SC-186390][sql] TÜM DESCRIBE AS JSON tarihlerini ve türlerini ISO-8601 biçiminde göster dataType.simpleString
  • [SPARK-50561] [SC-185924][sql] Databricks Runtime 16.x cherrypick: UNIFORM SQL işlevi için tür zorlaması ve sınır denetiminin geliştirilmesi
  • [SPARK-50700] [SC-184845][sql] spark.sql.catalog.spark_catalogbuiltin sihirli değeri destekler
  • [SPARK-50831] [SC-186736][sql] Kırpma harmanlamasını varsayılan olarak etkinleştirme
  • [SPARK-50263] [SC-186793][connect] System.currentTimeMillis yerine System.nanoTime
  • [SPARK-48730] [SC-184926][sql] SQL Skaler ve Tablo İşlevleri için CreateSQLFunctionCommand Komutunu Gerçekleştir
  • [SPARK-50830] [SC-186718] [SQL] Tek geçiş sonucunu çift çalıştırma analiz sonucu olarak döndür.
  • [SPARK-50707] [SC-186098][sql] Karakter/varchar'a dönüştürmeyi etkinleştir
  • [SPARK-49490] [SC-182137][sql] initCap için karşılaştırma ekleme
  • [SPARK-50529] [SC-184535][sql] spark.sql.preserveCharVarcharTypeInfo yapılandırması altındaki karakter/varchar davranışını değiştirme
  • [SPARK-49632] [SC-184179][sql] CANNOT_PARSE_TIMESTAMP'da ANSI yapılandırma önerisini kaldırma
  • [SPARK-50815] [SC-186487][python][SQL] CreateDataFrame'de null Değişken geçirmenin başarısız olmasına neden olan hatayı düzeltin ve Spark Connect'te createDataFrame fonksiyonuna Değişken desteği ekleyin
  • [SPARK-50828] [SC-186493][python][ML][connect] Kullanım Dışı Bırak
  • [SPARK-50600] [SC-186057][connect][SQL] Çözümleme hatasına göre analiz edilen küme
  • [SPARK-50824] [SC-186472][python] Denetim için isteğe bağlı Python paketlerini içeri aktarmaktan kaçının
  • [SPARK-50755] [SC-185521][sql] InsertIntoHiveTable için güzel plan gösterimi
  • [SPARK-50789] [SC-186312][connect] Yazılan toplamalar için girişler analiz edilmelidir
  • [SPARK-50791] [SC-185867][sc-186338][SQL] State Store'da NPE hata işlemeyi düzeltme
  • [SPARK-50801] [SC-186365] [SQL] Yalnızca çözümlenmemiş ve çözümlenmiş planları göstermesi için PlanLogger.logPlanResolution'yi iyileştirme
  • [SPARK-50749] [SC-185925][sql] CommutativeExpression.gatherCommutative yönteminde sıralama hatası düzeltildi
  • [SPARK-50783] [SC-186347] DFS'de JVM profil oluşturucu sonuçları dosya adını ve düzenini standartlaştırma
  • [SPARK-50790] [SC-186354][python] pyspark'ta JSON ayrıştırılması uygulamasını gerçekleştir
  • [SPARK-50738] [SC-184856][python] Siyahı 23.12.1 sürümüne yükseltin
  • [SPARK-50764] [SC-185930][python] Xpath ile ilgili yöntemlerin docstring'ini daraltma
  • [SPARK-50798] [SC-186277][sql] İyileştirme NormalizePlan
  • [SPARK-49883] [SC-183787][ss] State Store Checkpoint Yapısı V2 Entegrasyonu RocksDB ve RocksDBFileManager ile
  • [SPARK-50779] [SC-186062][sql] Nesne düzeyinde harmanlamalar için özellik bayrağı ekleme
  • [SPARK-50778] [SC-186183][python] PySpark DataFrame'e metadataColumn ekleme
  • [SPARK-49565] [SC-186056][sql] Databricks Runtime 16.x cherrypick: Pipe SQL operatörleriyle otomatik üretilen ifade takma adlarını geliştirme
  • [SPARK-50541] [16.x][sc-184937] Tabloyu JSON Olarak Açıklama
  • [SPARK-50772] [SC-185923][sql] Databricks Runtime 16.x cherrypick: EXTEND, DROP işleçlerinden sonra tablo diğer adlarını koruma.
  • [SPARK-50769] [SC-185919][sql] HistogramNumeric'te ClassCastException Düzeltmesi
  • [SPARK-49025] [SC-174667] Delta kodunu Databricks Runtime'a eşitleme
  • [SPARK-50752] [SC-185547][python][SQL] Ok olmadan Python UDF'nin ayarlanması için yapılandırmalar eklendi
  • [SPARK-50705] [SC-185944][sql] QueryPlan kilit gerektirmez hale getirme
  • [SPARK-50690] [16.x][sc-184640][SQL] Sorgu çıktı sütunlarını görüntüleme DESCRIBE TABLE sorgu çıktı sütunlarındaki tutarsızlık düzeltildi
  • [SPARK-50746] [SC-184932][sql] Birini VariantPathSegment ile değiştirin.
  • [SPARK-50715] [SC-185546][python][CONNECT] SparkSession.Builder yapılandırmaları toplu olarak ayarlar
  • [SPARK-50480] [SC-183359][sql] CharType ve VarcharType'in StringType'tan türetilmesi
  • [SPARK-50675] [SC-184539][sql] Tablo ve görünüm düzeyi harmanlama desteği
  • [SPARK-50409] [SC-184516][sql] Set deyiminin ;, SET; ve SET -v; sonundaki SET key;’i yoksaymasını sağlamak için düzeltin.
  • [SPARK-50743] [SC-185528][sql] CTERelationDef ve CTERelationRef Kimliklerini Normalleştirme
  • [SPARK-50693] [SC-184684][connect] TypedScalaUdf girişleri analiz edilmelidir
  • [SPARK-50744] [SC-184929][sql] Görünüm/CTE ad çözümleme önceliği için test durumu ekleme
  • [SPARK-50710] [SC-184767][connect] Sürümden sonra oturumlara isteğe bağlı istemci yeniden bağlanma desteği eklendi
  • [SPARK-50703] [SC-184843][python] regexp_replace, regexp_substr ve regexp_instr belge dizesini düzenleme
  • [SPARK-50716] [SC-184823][core] JavaUtils.deleteRecursivelyUsingJavaIO yöntemindeki sembolik bağlantılar için temizleme mantığını düzeltme
  • [SPARK-50630] [SC-184443][sql] Pipeline SQL TOPLAMA işleçleri için GROUP BY sıralı destek düzeltildi
  • [SPARK-50614] [SC-184729][sql] Parquet için Değişken parçalama desteği ekleme
  • [SPARK-50661] [SASP-4936] Eski istemci FEB için geriye dönük uyumluluk eklenmesi.
  • [SPARK-50676] [SC-184641][sql] Kullanılmayan private lazy val mapValueContainsNull'nin ElementAt'ten kaldırılması
  • [SPARK-50515] [SC-183813][core] SparkConf için salt okunur bir arabirim ekle
  • [SPARK-50697] [SC-184702][sql] Mümkün oldukça kuyruk önelemesini etkinleştirme
  • [SPARK-50642] [SC-184726][sc-183517][CONNECT][ss][2/N][16.x]Spark connect'te ilk durum olmadığında FlatMapGroupsWithState için durum şemasını düzeltme
  • [SPARK-50701] [SC-184704][python] Grafik çiziminde minimum Plotly sürümünü gerektirme
  • [SPARK-50702] [SC-184727][python] regexp_count, regexp_extract ve regexp_extract_all belgelerinin açıklama dizesini iyileştirme
  • [SPARK-50499] [SC-184177][python] BasePythonRunner'dan ölçümleri kullanıma açma
  • [SPARK-50692] [SC-184705][16.x] RPAD pushdown desteği ekleme
  • [SPARK-50682] [SC-184579][sql] İç Takma Ad standart hale getirilmelidir
  • [SPARK-50699] [SC-184695][python] Belirtilen oturumla DDL dizesini ayrıştırma ve oluşturma
  • [SPARK-50573] [SC-184568][ss] Şema evrimi için Durum Satırlarına Durum Şema Kimliği Ekleme
  • [SPARK-50661] [SC-184639][connect][SS][sasp-4936] Spark Connect Scala foreachBatch uygulamasını düzeltin. veri kümesini[T] desteklemek için.
  • [SPARK-50689] [SC-184591][sql] LCA proje listelerinde belirlenimci sıralamayı zorunlu kılma
  • [SPARK-50696] [SC-184667][python] DDL ayrıştırma yöntemi için Py4J çağrısını iyileştirme
  • [SPARK-49670] [SC-182902][sql] Tüm geçiş ifadeleri için kırpma harmanlamasını etkinleştirme
  • [SPARK-50673] [SC-184565][ml] Word2VecModel oluşturucuda model katsayılarını iki kez dolaşmaktan kaçının
  • [SPARK-50687] [SC-184588][python] DataFrameQueryContext için yığın izlemeleri almak için mantığı iyileştirme
  • [SPARK-50681] [SC-184662][python][CONNECT] MapInXXX ve ApplyInXXX için ayrıştırılmış şemayı önbelleğe alma
  • [SPARK-50674] [SC-184589][python] UDTF değerlendirmesinde 'terminate' yöntemi varlığı denetimi düzeltildi
  • [SPARK-50684] [SC-184582][python] DataFrameQueryContext'te Py4J performansını geliştirme
  • [SPARK-50578] [DBR16.x][sc-184559][PYTHON][ss] TransformWithStateInPandas için durum meta verilerinin yeni sürümü için destek eklendi
  • [SPARK-50602] [SC-184439][sql] Geçersiz dizin sütunları belirtildiğinde düzgün bir hata iletisi göstermek için dönüştürmeyi düzeltme
  • [SPARK-50650] [SC-184532][sql] Tek geçişli Analizör'de günlük tutmayı iyileştirme
  • [SPARK-50665] [SC-184533][sql] LocalRelation yerine NormalizePlan'da ComparableLocalRelation yazın
  • [SPARK-50644] [SC-184486][sql] Parquet okuyucusunda varyant yapıyı okuyun.
  • [SPARK-49636] [SC-184089][sql] INVALID_ARRAY_INDEX ve INVALID_ARRAY_INDEX_IN_ELEMENT_AT'da ANSI yapılandırma önerisini kaldırma
  • [SPARK-50659] [SC-184514][sql] Tek geçişli Analizör'de yeniden kullanmak için Birleşim çıkış hesaplamasını yeniden düzenlemek
  • [SPARK-50659] [SC-184512][sql] Birleşim ile ilgili hataları QueryCompilationErrors'a taşıyın.
  • [SPARK-50530] [SC-183419][sql] Hatalı örtük dize türü bağlam hesaplaması düzeltildi
  • [SPARK-50546] [SC-183807][sql] Harmanlama türü zorlamasına alt sorgu atama desteği ekleme
  • [SPARK-50405] [SC-182889][sql] Karmaşık veri türlerinin harmanlama türü zorlamasını düzgün bir şekilde işleme
  • [SPARK-50637] [SC-184434][sql] Tek geçişli Çözümleyici için kod stilini düzeltme
  • [SPARK-50638] [SC-184435][sql] Tek geçişli Çözümleyici'de yeniden kullanmak için görünüm çözünürlüğünü ayrı dosyada yeniden düzenleme
  • [SPARK-50615] [SC-184298][sql] Varyantı tarama işlemine gönder.
  • [SPARK-50619] [SC-184210][sql] Cast bağımsız değişkenlerini paketlemek için VariantGet.cast dosyasını yeniden düzenleme
  • [SPARK-50599] [SC-184058][sql] Avro ve UnsafeRow kodlamasına izin veren DataEncoder özelliğini oluşturma
  • [SPARK-50076] [SC-183809] Logkeys'i düzelt
  • [SPARK-50597] [SC-183972][sql] Optimizer.scala ve SparkOptimizer.scala'da toplu derleme yapısını yeniden düzenleme
  • [SPARK-50339] [SC-183063][spark-50360][SS] Köken bilgilerini depolamak için değişiklik günlüğü etkinleştirme
  • [SPARK-50526] [SC-183811][ss] Depolama kodlama formatı konfigürasyonunu offset günlüğüne ekleme ve desteklenmeyen durum bilgili işleçlerin avro kullanmasını engelleme
  • [SPARK-50540] [SC-183810][python][SS] StatefulProcessorHandle için dize şemasını düzeltme
  • [SPARK-50157] [SC-183789][sql] Önce SparkSession tarafından sağlanan SQLConf'ı kullanma.
  • [SPARK-48898] [SC-183793][sql] Değişken şemasında null atanabilirliği doğru ayarlama
  • [SPARK-50559] [SC-183814][sql] Except, Intersect ve Union çıktısını tembel değerler olarak kaydet
  • [SPARK-48416] [SC-183643][sql] İç içe geçmiş bağıntılı With ifadesi desteği
  • [SPARK-50428] [SC-183566][ss][PYTHON] Toplu sorgularda TransformWithStateInPandas desteği
  • [SPARK-50063] [SC-183350][sql][CONNECT] Spark Connect Scala istemcisinde Variant desteği eklendi
  • [SPARK-50544] [SC-183569][python][CONNECT] Implementasyon StructType.toDDL
  • [SPARK-50443] [SC-182590][ss] RocksDBStateStoreProvider'da Guava önbelleği tarafından sunulan Maven derleme hatalarını düzeltme
  • [SPARK-50491] [SC-183434][sql] Boş BEGIN END bloklarının hata oluşturması sorununu düzeltin
  • [SPARK-50536] [SC-183443][core] İndirilen arşiv dosyası boyutlarını SparkContext ve Executor kaydet
  • [SPARK-45891] [SC-183439][sql] Parçalanmış verilerden değişken ikili dosyasını yeniden oluşturun.
  • [SPARK-49565] [SC-183465][sql] FROM işleci için SQL kanal söz dizimi ekleme
  • [SPARK-50497] [SC-183338][sql] MultiAlias oluşturucu olmayan bir işlev içeriyorsa sorguları uygun bir mesajla başarısız yapın.
  • [SPARK-50460] [SC-183375][python][CONNECT] Connect özel durum işlemeyi genelleştirin ve basitleştirin
  • [SPARK-50537] [SC-183452][connect][PYTHON] df.write.parquet'de sıkıştırma seçeneğinin değiştirilmesini düzeltme
  • [SPARK-50329] [SC-183358][sql] InSet$toString düzeltmesi
  • [SPARK-50524] [SC-183364][sql] Uyarı iletisini hata ayıklama düzeyine düşür
  • [SPARK-50528] [SC-183385][connect] InvalidCommandInput'yi ortak modüle taşıma
  • [SPARK-50017] [SC-182438][ss] TransformWithState işleci için Avro kodlama desteği
  • [SPARK-50463] [SC-182833][sql] Columnar to Row dönüştürme ile ConstantColumnVector'yi düzeltme
  • [SPARK-50235] [SC-180786][sql] ColumnarToRowExec içindeki tüm satırları işledikten sonra ColumnVector kaynağını temizleme
  • [SPARK-50516] [SC-183279][ss][MINOR] StreamManualClock kullanmak için init durumuyla ilgili testi düzeltin
  • [SPARK-50478] [SC-183188][sql] StringType eşleştirmesini düzeltme
  • [SPARK-50492] [SC-183177][ss] dropDuplicatesWithinWatermark sonrasında olay zamanı sütunu bırakıldıktan sonra ortaya çıkan java.util.NoSuchElementException hatası düzeltildi.
  • [SPARK-49566] [SC-182589][sql] SET işleci için SQL kanal söz dizimi ekleme
  • [SPARK-50449] [SC-183178][sql] Döngüler, IF ve CASE için boş gövdelere izin veren SQL Betik dili dil bilgisi düzeltme
  • [SPARK-50251] [SC-180970][python] PySpark'a getSystemProperty ekleme SparkContext
  • [SPARK-50421] [SC-183091][core] Birden çok kaynak profili çalıştığında yürütücüyle ilgili yanlış bellek yapılandırması düzeltildi.
  • [SPARK-49461] [SC-179572][ss] Günlükleri kaydetmek ve yeniden okumak için Kalıcı Denetim Noktası Kimliği
  • [SPARK-50343] [SC-183119][spark-50344][SQL] DROP ve AS işleçleri için SQL kanalı söz dizimi ekleme
  • [SPARK-50481] [SC-182880][core] Sağlama toplamı devre dışı bırakıldığında sağlama toplamı dosya mantığını atlamak için SortShuffleManager.unregisterShuffle geliştirildi.
  • [SPARK-50498] [SC-183090][python] listFunctions'de gereksiz py4j çağrısından kaçının
  • [SPARK-50489] [SC-183053][sql][PYTHON] applyInArrow sonrası kendi kendine birleşimi düzeltme
  • [SPARK-49695] [SC-182967][sc-176968][SQL] Postgres xor itme düzeltmesi

Databricks ODBC/JDBC sürücü desteği

Databricks, son 2 yılda yayımlanan ODBC/JDBC sürücülerini destekler. Lütfen son yayınlanan sürücüleri indirin ve yükseltin (ODBCindirin JDBCindirin).

Bakım güncelleştirmeleri

Bkz. Databricks Runtime 16.2 bakım güncelleştirmeleri.

Sistem ortamı

  • İşletim Sistemi: Ubuntu 24.04.1 LTS
    • Not: Bu, Databricks Runtime kapsayıcıları tarafından kullanılan Ubuntu sürümüdür. Databricks Runtime kapsayıcıları bulut sağlayıcısının sanal makinelerinde çalışır ve bu da farklı bir Ubuntu sürümü veya Linux dağıtımı kullanabilir.
  • Java: Zulu17.54+21-CA
  • Scala: 2.12.15
  • Python: 3.12.3
  • R: 4.4.0
  • Delta Gölü: 3.3.0

Yüklü Python kitaplıkları

Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm
açıklamalı türler 0.7.0 ast jetonları 2.0.5 astunparse 1.6.3
otomatik komut 2.2.2 azure-core 1.31.0 azure-storage-blob (Azure depolama bloğu) 12.23.0
Azure Storage File Data Lake 12.17.0 backports.tarfile 1.2.0 siyah 24.4.2
sinyal lambası 1.7.0 boto3 1.34.69 botocore 1.34.69
önbellek araçları 5.3.3 sertifika 2024.6.2 cffi 1.16.0
chardet 4.0.0 karakter seti normalleştirici 2.0.4 tıklayın 8.1.7
cloudpickle (bulut serileştirme modülü) 2.2.1 İletişim 0.2.1 konturlu 1.2.0
şifreleme 42.0.5 bisikletçi 0.11.0 Cython 3.0.11
databricks yazılım geliştirme kiti (SDK) 0.30.0 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.6.7
dekoratör 5.1.1 Kullanımdan kaldırılmış 1.2.14 distlib 0.3.8
docstring'i markdown'a dönüştürme 0.11 giriş noktaları 0.4 Uygulamak 0.8.3
özniteliklere genel bakış 1.1.1 dosya kilidi 3.15.4 font araçları 4.51.0
gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.37 google-api-core (Google API çekirdek kütüphanesi) 2.20.0
Google Kimlik Doğrulama 2.35.0 google-cloud-core 2.4.1 Google Cloud Storage (Google bulut depolama hizmeti) 2.18.2
google-crc32c 1.6.0 Google Devam Ettirilebilir Medya 2.7.2 googleapis-common-protos kütüphaneleri 1.65.0
grpcio 1.60.0 grpcio-status 1.60.0 httplib2 0.20.4
Uluslararası Alan Adları Uygulaması (IDNA) 3.7 importlib-metadata 6.0.0 importlib_resources 6.4.0
çekimlemek 7.3.1 ipyflow-core 0.0.201 ipykernel 6.28.0
ipython 8.25.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets (Python'da interaktif widget kütüphanesi) 7.7.2
izodat 0.6.1 jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1
jaraco.text 3.12.1 Jedi 0.19.1 jmespath 1.0.1
joblib kütüphanesi 1.4.2 Jupyter istemcisi 8.6.0 jupyter_core 5.7.2
kiwisolver 1.4.4 launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 matplotlib (Python için popüler bir grafik kütüphanesi) 3.8.4 matplotlib-inline 0.1.6
Mccabe 0.7.0 mlflow-skinny 2.15.1 more-itertools kütüphanesi 10.3.0
mypy 1.10.0 mypy uzantıları 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0
nodeenv 1.9.1 numpy kütüphanesi 1.26.4 oauthlib (kimlik doğrulama kütüphanesi) 3.2.2
opentelemetry-API 1.27.0 opentelemetry-sdk 1.27.0 opentelemetry-semantic-konvansiyonlar 0,48b0
Ambalaj 24.1 Pandalar 1.5.3 Parso 0.8.3
pathspec 0.10.3 Patsy 0.5.6 pexpect 4.8.0
yastık 10.3.0 Pip 24,2 platformdirs 3.10.0
çizim 5.22.0 fişli 1.0.0 Prompt Araç Takımı 3.0.43
proto-plus 1.24.0 Protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 saf değerlendirme 0.2.2
pyarrow 15.0.2 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pyccolo 0.0.65 pycparser kütüphanesi 2.21 Python programlama dilinde veri doğrulama ve ayar yönetimi için kullanılan "pydantic" kütüphanesi. 2.8.2
pydantic_core 2.20.1 pyflakes (bir Python kod analiz aracı) 3.2.0 Pygmentler 2.15.1
PyGObject 3.48.2 PyJWT 2.7.0 pyodbc 5.0.1
pyparsing (bir Python kütüphanesi) 3.0.9 pyright 1.1.294 python-dateutil (Python tarih ve saat işleme kütüphanesi) 2.9.0.post0
python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server (Python LSP Sunucusu) 1.10.0 pytoolconfig 1.2.6
pytz kütüphanesi (Python zaman dilimi hesaplamaları için kullanılan) 2024.1 PyYAML 6.0.1 pyzmq 25.1.2
İstekler 2.32.2 ip 1.12.0 RSA şifreleme algoritması 4,9
s3transfer 0.10.2 scikit-learn 1.4.2 scipy (Python için bir bilimsel hesaplama kütüphanesi) 1.13.1
denizanadan 0.13.2 kurulum araçları 74.0.0 Altı 1.16.0
smmap 5.0.0 sqlparse 0.5.1 ssh-import-id—SSH kimlik aktarımı komutu 5.11
yığın verisi 0.2.0 statsmodeller 0.14.2 Azim 8.2.2
threadpoolctl 2.2.0 tokenize-rt 4.2.1 Tomli 2.0.1
kasırga 6.4.1 Traitlets (Python kütüphanesi/modülü) 5.14.3 tür koruyucu 4.3.0
protobuf türleri 3.20.3 types-psutil 5.9.0 types-pytz 2023.3.1.1
types-PyYAML 6.0.0 türler-istekler 2.31.0.0 types-setuptools 68.0.0.0
altı tür 1.16.0 types-urllib3 1.26.25.14 typing_extensions 4.11.0
ujson (hızlı JSON işleme kütüphanesi) 5.10.0 katılımsız yükseltmeler 0,1 urllib3 1.26.16
virtualenv 20.26.2 wadllib 1.3.6 wcwidth (bir karakterin genişliğini hesaplayan fonksiyon) 0.2.5
yama nedir 1.0.2 tekerlek 0.43.0 sarmalanmış 1.14.1
yapf 0.33.0 fermuar çek 3.17.0

Yüklü R kitaplıkları

R kitaplıkları, 2024-08-04 tarihinde Posit Paket Yöneticisi CRAN anlık görüntü sürümünden yüklenmiştir: https://packagemanager.posit.co/cran/2024-08-04/.

Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm
ok 16.1.0 şifre istemek 1.2.0 iddia et ki 0.2.1
geriye portlama 1.5.0 taban 4.4.0 base64enc 0.1-3
bigD 0.2.0 biraz 4.0.5 bit 64 4.0.5
bit seviyesi işlemleri 1.0-8 Blob 1.2.4 çizme 1.3-30
demleme 1.0-10 Brio 1.1.5 süpürge 1.0.6
bslib 0.8.0 önbelleğim 1.1.0 çağıran 3.7.6
imleç 6.0-94 hücresayacı 1.1.0 kronolojik 2.3-61
sınıf 7.3-22 CLI 3.6.3 Clipr 0.8.0
saat 0.7.1 küme 2.1.6 codetools 0.2-20
renk alanı 2.1-1 commonmark 1.9.1 derleyici 4.4.0
konfig 0.3.2 Çelişkili 1.2.0 cpp11 0.4.7
Crayon 1.5.3 Kimlik bilgi -leri 2.0.1 Curl 5.2.1
veri tablosu 1.15.4 Veri kümeleri 4.4.0 DBİ 1.2.3
dbplyr 2.5.0 Açıklama 1.4.3 geliştirici araçları 2.4.5
diyagram 1.6.5 diffobj 0.3.5 düzenlemek 0.6.36
aşağı doğru aydınlatma 0.4.4 dplyr 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-14 üç nokta 0.3.2 değerlendirmek 0.24.0
hayran kitlesi 1.0.6 renkler 2.1.2 hızlı haritalama 1.2.0
fontawesome (web ve grafik tasarımda kullanılan bir ikon paketi) 0.5.2 If "forcats" refers to something specific that should be translated, more context is needed. 1.0.0 foreach döngüsü 1.5.2
yabancı 0,8-86 dövme atölyesi 0.2.0 Fs 1.6.4
gelecek 1.34.0 Gelecek.Uygula 1.11.2 gargara 1.5.2
Jenerikler 0.1.3 gert 2.1.0 ggplot2 3.5.1
gh 1.4.1 git2r 0.33.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 küreseller 0.16.3 tutkal 1.7.0
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower 1.0.1
Grafikler 4.4.0 grDevices 4.4.0 Kılavuz 4.4.0
gridExtra 2.3 gsubfn 0,7 Gt 0.11.0
gtablo 0.3.5 sabit hat 1.4.0 sığınak 2.5.4
daha yüksek 0.11 HMS 1.1.3 HTML araçları 0.5.8.1
htmlwidgets 1.6.4 httpuv 1.6.15 httr 1.4.7
httr2 1.0.2 Kimlikler 1.0.1 ini 0.3.1
İpred 0.9-15 İzobant 0.2.7 Yineleyiciler 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.8 Juicyjuice 0.1.0
KernSmooth 2:23-22 knitr 1.48 Etiketleme 0.4.3
sonra 1.3.2 ızgara 0,22-5 Lav 1.8.0
yaşam döngüsü 1.0.4 dinleyici 0.9.1 Lubridate (R programlama dilinde tarih ve zaman işlemleri için kullanılan bir paket) 1.9.3
magrittr 2.0.3 markdown biçimlendirme dili 1.13 KÜTLE 7.3-60.0.1
Matris 1.6-5 ezberlemek 2.0.1 Yöntemler 4.4.0
mgcv 1.9-1 mim 0.12 mini kullanıcı arayüzü 0.1.1.1
mlflow 2.14.1 ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.11
munsell 0.5.1 nlme 3.1-165 nnet 7.3-19
numDeriv 2016.8-1.1 OpenSSL 2.2.0 paralel 4.4.0
paralel olarak 1.38.0 sütun 1.9.0 pkgbuild 1.4.4
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.1.0 pkgload 1.4.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.9 övgü 1.0.0
prettyunits 1.2.0 pROC 1.18.5 ProcessX 3.8.4
prodlim 2024.06.25 profvis 0.3.8 ilerleme 1.2.3
Progressr 0.14.0 Sözler 1.3.0 Proto 1.0.0
vekil 0,4-27 Ps 1.7.7 purrr 1.0.2
R6 2.5.1 ragg 1.3.2 randomForest algoritması 4.7-1.1
rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3
Rcpp 1.0.13 RcppEigen 0.3.4.0.0 tepkilere açık 0.4.4
reactR 0.6.0 Okuyucu 2.1.5 readxl (Excel dosyalarını okuma kütüphanesi) 1.4.3
Tarifler 1.1.0 Rövanş 2.0.0 rövanş2 2.1.2
Kumandalar 2.5.0 yeniden üretilebilir örnek 2.1.1 yeniden şekillendirme2 1.4.4
rlang 1.1.4 rmarkdown 2,27 RODBC 1.3-23
roxygen2 7.3.2 rpart (R dilinde sınıflandırma veya regresyon modelleri için kullanılan bir paket) 4.1.23 rprojroot 2.0.4
Rserve 1.8-13 RSQLite 2.3.7 rstudioapi 0.16.0
r sürümleri 2.1.2 rvest 1.0.4 Sass 0.4.9
Terazi 1.3.0 seçici 0,4-2 oturum bilgisi 1.2.2
şekil 1.4.6.1 parlak 1.9.1 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr 1.8.6 SparkR 3.5.2 uzamsal 7.3-17
Çizgi eğrileri 4.4.0 sqldf 0,4-11 KAREM 2021.1
Istatistik 4.4.0 istatistikler4 4.4.0 string 1.8.4
stringr 1.5.1 hayatta kalma 3.6-4 Swagger 5.17.14.1
Sistem 3.4.2 systemfonts 1.1.0 tcltk (grafik kullanıcı arabirimi için bir programlama dili kütüphanesi) 4.4.0
TestThat 3.2.1.1 metin şekillendirme 0.4.0 tibble 3.2.1
tidyr (R paketi) 1.3.1 tidyselect 1.2.1 tidyverse 2.0.0
zaman değişimi 0.3.0 zamanTarih 4032.109 tinytex 0,52
Araçlar 4.4.0 tzdb 0.4.0 URL denetleyici 1.0.1
bunu kullan 3.0.0 utf8 1.2.4 yardımcı programlar 4.4.0
UUID (evrensel benzersiz tanımlayıcı) 1.2-1 V8 4.4.2 "vctrs" 0.6.5
viridisLite 0.4.2 Vroom 1.6.5 Waldo 0.5.2
bıyık teli 0.4.1 ile 3.0.1 xfun 0,46
xml2 1.3.6 xopen 1.0.1 xtable 1.8-4
yaml (YAML veri formatı) 2.3.10 zeallot 0.1.0 Zip 2.3.1

Yüklü Java ve Scala kitaplıkları (Scala 2.12 küme sürümü)

Grup Kimliği Artifakt Kimliği Sürüm
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws Amazon Kinesis Client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling (Otomatik Ölçeklendirme için AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti, CloudSearch) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy (AWS Java SDK CodeDeploy Kiti) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - Cognito Kimlik) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Yapılandırması 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline (Amazon Web Services için Java SDK Data Pipeline hizmeti) 1.12.638
com.amazonaws AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - Direct Connect 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-efs (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - EFS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - ElastiCache) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk (Amazon Web Services için Java SDK'sı "Elastic Beanstalk") 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing (AWS için Java SDK - Yük Dengeleme Modülü) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder (AWS Java SDK'si için Elastic Transcoder) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-emr (Amazon EMR için Java SDK'sı) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier (AWS Glacier için Java yazılım geliştirme kiti) 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Glue 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - Kinesis) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kms (Java yazılım geliştirme kiti) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-logs (AWS Java yazılım geliştirme kiti günlükleri) 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Makine Öğrenimi 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-rds (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - RDS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift (Amazon Web Services için Java SDK'sı, Redshift) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sns (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - SNS) 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK için SQS 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Depolama Geçidi 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-support (Amazon Web Services Java SDK Desteği) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries (AWS Java SDK SWF kütüphaneleri) 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-çalışma alanları 1.12.638
com.amazonaws jmespath-java 1.12.638
com.clearspring.analytics dere 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.27.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kriyo gölgeli 4.0.2
com.esotericsoftware Minlog 1.3.0
com.fasterxml sınıf arkadaşı 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations (Jackson açıklamaları) 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor veri formatı için kullanılan kütüphane 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml (YAML için Jackson Veri Formatı) 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.16.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.15.2
com.github.ben-manes.caffeine kafein 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1-yerliler
com.github.fommil.netlib yerel_sistem-java 1.1
com.github.fommil.netlib yerel_sistem-java 1.1-yerliler
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-yerliler
com.github.fommil.netlib netlib-yerel_sistem-linux-x86_64 1.1-yerliler
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.10.1
com.google.crypto.tink Tink 1.9.0
com.google.errorprone hata_olabilir_açıklamalar 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 23/05/26
com.google.guava guava meyvesi 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.1
com.helger profil oluşturucu 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.SÜRÜM
com.lihaoyi kaynak_kodu_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store yazılım geliştirme kiti (SDK) 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc (Microsoft SQL Server Java Veritabanı Bağlayıcısı) 11.2.2.jre8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc (Microsoft SQL Server Java Veritabanı Bağlayıcısı) 11.2.3.jre8
com.ning compress-lzf (veri sıkıştırma algoritması) 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
.bind com.sun.xml jaxb-core kütüphanesi 2.2.11
.bind com.sun.xml jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning JSON 1.8
com.thoughtworks.paranamer Paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lensler_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-fonksiyon_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe konfig 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity-ayrıştırıcıları 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec kütüphanesi commons-codec kütüphanesi 1.16.0
commons-collections (ortak koleksiyonlar) commons-collections (ortak koleksiyonlar) 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
ortak-dosyayükle ortak-dosyayükle 1.5
Apache Commons HTTP İstemcisi Apache Commons HTTP İstemcisi 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging (ortak günlükleme) commons-logging (ortak günlükleme) 1.1.3
ortak havuz ortak havuz 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib LAPACK 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift hava kompresörü 0.27
io.delta delta-sharing-client_2.12 1.2.2
io.dropwizard.metrics metrik notları 4.2.19
io.dropwizard.metrics ölçüm çekirdeği 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrikler-sağlık denetimleri 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics JMX metrikleri 4.2.19
io.dropwizard.metrics ölçümler-json 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.2.19
io.dropwizard.metrics Metrikler Servletleri 4.2.19
io.netty netty-all 4.1.108.Final
io.netty Netty-Buffer 4.1.108.Final
io.netty Netty codec 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-socks 4.1.108.Final
io.netty netty-ortak 4.1.108.Final
io.netty netty-handler 4.1.108.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.108.Final
io.netty Netty Çözümleyici 4.1.108.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-classlar 2.0.61.Final
io.netty Netty Taşıma 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-sınıfları-kqueue 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common (netty-taşıma-yerli-unix-ortak) 4.1.108.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx koleksiyoncu 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation yöntemi jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation Etkinleştirme 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction işlem-api 1.1
.bind javax.xml jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine turşu 1.3
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv Süper CSV 2.2.0
net.kar tanesi snowflake-ingest-sdk (Veri Yükleme SDK'sı) 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_tümleştirilmiş_tüm 0,1
org.acplt.remotetea uzaktan-tea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr ANTLR Çalışma Zamanı 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime kütüphanesi 4.9.3
org.antlr dizi şablonu 3.2.1
org.apache.ant karınca 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant Ant-Launcher 1.10.11
org.apache.arrow ok formatı 15.0.0
org.apache.arrow ok-bellek çekirdeği 15.0.0
org.apache.arrow ok-bellek-netty 15.0.0
org.apache.arrow ok vektörü 15.0.0
org.apache.avro Euro 1.11.3
org.apache.avro avro-ipc 1.11.3
org.apache.avro avro-mapred 1.11.3
org.apache.commons "commons-collections4" 4.4
org.apache.commons commons-compress (arşiv dosyalarıyla çalışmak için Java API'si) 1.23.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons commons-text (metin kütüphanesi) 1.10.0
org.apache.curator küratör-istemci 2.13.0
org.apache.curator küratör çerçevesi 2.13.0
org.apache.curator küratör tarifleri 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
org.apache.datasketches datasketches-hafıza 2.0.0
org.apache.derby Derbi 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-client çalışma zamanı 3.3.6
org.apache.hive hive-beeline (Apache Hive için etkileşimli bir komut satırı aracı) 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde kütüphanesi 2.3.9
org.apache.hive Arı kovanı düzeltici parçalar 2.3.9
org.apache.hive hive depolama arabirimi 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-zamanlayıcı 2.3.9
org.apache.httpcomponents: Apache HTTP bileşenleri httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents: Apache HTTP bileşenleri httpcore 4.4.16
org.apache.ivy sarmaşık 2.5.2
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-düzen-şablon-json 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.22.1
org.apache.orc orc-core 1.9.2 gölgeli-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 1.9.2 gölgeli-protobuf
org.apache.orc orc-ingesertlemeleri 1.9.2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift kütüphanesi 0.12.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.0
org.apache.xbean xbean-asm9-gölgelendirilmiş 4.23
org.apache.yetus hedef kitle yorumları 0.13.0
org.apache.zookeeper hayvanat bahçesi bakıcısı 3.9.2
org.apache.zookeeper hayvanat bahçesi bekçisi-jüt 3.9.2
org.checkerframework (denetleyici çerçevesi) kalite kontrol 3.31.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino commons-derleyici 3.0.16
org.codehaus.janino Janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.collections Eclipse Koleksiyonları 11.1.0
org.eclipse.collections eclipse-collections-api (Koleksiyon API'si) 11.1.0
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-devamlılık 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty-plus 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty vekil sunucusu 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-güvenlik 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty sunucusu 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servletler 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util (yardımcı program) 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty web uygulaması 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-api (web soket arayüzü) 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket istemcisi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket sunucusu 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.52.v20230823
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokator 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi kaynak bulucu 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-yeniden paketlendi 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers Jersey kapsayıcı servleti 2.40
org.glassfish.jersey.containers Jersey konteyner servlet çekirdek 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.40
org.glassfish.jersey.core Orijinal kontekstte "jersey-common" ifadesi İngilizce olarak kullanılmaya devam edilebilir veya daha fazla ayrıntı sağlanarak uygun Türkçe karşılığı kullanılabilir. 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-server (Jersey sunucusu) 2.40
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.40
org.hibernate.validator Hibernate doğrulayıcı 6.1.7.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss günlüğü 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Açıklamalar 17.0.0
org.joda joda-convert (Joda Zaman Dönüştürücü) 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-core_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-jackson-core_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-jackson_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-scalap_2.12 4.0.7
org.lz4 lz4-java 1.8.0-databricks-1
org.mlflow mlflow-spark_2.12 2.9.1
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.45-databricks
org.roaringbitmap ara parçaları 0.9.45-databricks
org.rocksdb rocksdbjni 9.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.15
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.9.1
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt test arabirimi 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.2.16
org.scalanlp breeze-macros_2.12 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.12 2.1.0
org.scalatest scalatest uyumlu 3.2.16
org.scalatest scalatest-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-diagrams_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-featurespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-flatspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-freespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funsuite_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-propspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-refspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-wordspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest_2.12 3.2.16
org.slf4j jcl-over-slf4j (JCL üzeri SLF4J) 2.0.7
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.7
org.slf4j slf4j-api 2.0.7
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten ÜçOn-Ekstra 1.7.1
org.tukaani xz 1.9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl kütüphanesi 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools (kripto araçları) AmazonCorrettoCryptoProvider 2.4.1-linux-x86_64
Stax stax-api 1.0.1
  • Last updated on