Azure Databricks'de veri ambarı

Databricks SQL, lakehouse mimarisi üzerine oluşturulmuş bir bulut veri ambarıdır. Doğrudan veri gölünüzde çalışır, Delta Lake uzantılarıyla ANSI SQL'i destekler ve verilerinizi taşımadan yüksek performanslı, uygun maliyetli veri ambarları oluşturmaya yönelik araçlar sağlar.

Arabirimler ve araçlar

Databricks SQL , SQL ambarlarında çalışır ve sorgulama, görselleştirme, işlem hattı yönetimi ve otomasyon için birden çok arabirimden erişilebilir.

Arayüz Açıklama
SQL düzenleyicisi Tümleşik yapay zeka yardımı, kod açıklamaları ve sürüm geçmişi ile SQL sorguları yazın ve çalıştırın.
Notebooks SQL'i Python, Scala veya R ile birlikte çalıştırmak için BIR SQL ambarı'na not defteri ekleyin. Sınırlamalar için bkz. Notebooks ve SQL ambarları.
İşler SQL sorgularını otomatik veri işleme ve raporlama iş akışları için iş olarak zamanlayın.
Gösterge Panelleri Kuruluşunuz genelinde içgörüleri paylaşmak için yapay zeka destekli yazma ile etkileşimli yapay zeka/BI panoları oluşturun.
Metrik görünümleri Anlam katmanı kullanarak tutarlı hesaplamalarla iş ölçümlerini tanımlayın. Ölçümleri sorgular ve panolar arasında yeniden kullanma.
Uyarılar Sorgu sonuçlarını izleyin, koşulları değerlendirin ve bildirimleri otomatik olarak teslim edin.
ETL Artımlı ETL işlem hatları için akış tablolarını ve gerçekleştirilmiş görünümleri doğrudan Databricks SQL'de tanımlayın ve yenileyin.
REST API Databricks SQL nesnelerini program aracılığıyla otomatikleştirin ve yönetin.

İzleme ve iyileştirme

Resource Açıklama
Sorgu geçmişi Ambarınız genelinde geçmiş sorgu çalıştırmalarını, yürütme sürelerini ve kaynak kullanımını gözden geçirin.
Sorgu profili Performans sorunlarını ve iyileştirme fırsatlarını belirlemek için bir sorgunun yürütme planını inceleyin.
Sorgu performansı içgörüleri Sorgular verimsiz çalıştırıldığında otomatik içgörüler ve öneriler alın.

Get started

Databricks SQL'i kullanmaya yeni başladıysanız kavramlarla başlayın ve ardından uygulamalı bir kılavuzu izleyin.

Resource Açıklama
Databricks SQL kavramları Sorgular, SQL ambarları, panolar ve veri yönetimi gibi temel kavramları öğrenin.
Veri ambarı mimarisi Databricks SQL için göl evi mimarisini, madalyon katmanlarını ve veri modelleme yaklaşımlarını anlayın.
Veri ambarı kullanmaya başlama Örnek panoları, not defterlerini, işleri, veri alımını ve SQL ambarı kurulumunu kapsayan eksiksiz bir kılavuzu izleyin.
Unity Kataloğu metrik görünümleri Sorgular ve panolar arasında kullanmak üzere anlam katmanıyla tutarlı, yeniden kullanılabilir iş ölçümleri tanımlayın.
AI/BI panosu oluşturma Yapay zeka destekli yazma özelliğini kullanarak veri kümeleri, görselleştirmeler ve filtrelerle ilk panonuzu derleyin ve yayımlayın.

Referans

  • Last updated on