Aracılığıyla paylaş


H3 Hızlı Başlangıç (Databricks SQL)

Bu sayfadaki H3 jeo-uzamsal işlevleri hızlı başlangıcı aşağıdakileri gösterir:

  • Unity Kataloğu'na coğrafi konum veri kümelerini yükleme.
  • Enlem ve boylam sütunlarını H3 hücre sütunlarına dönüştürme.
  • Posta kodu çokgen veya çok kutuplu WKT sütunlarını H3 hücre sütunlarına dönüştürme.
  • LaGuardia Havaalanı'ndan Manhattan'ın Finans Bölgesi'ne teslim alma ve bırakma analizini sorgulama.
  • Bir haritada H3 toplama sayılarını işleme.

Örnek not defterleri ve sorgular

Unity Katalog Verilerini Hazırlama

Bu not defterinde:

Unity Kataloğu verilerini hazırlama

Not defterini alma

Databricks Runtime 11.3 LTS ve üzeri ile Databricks SQL Sorguları

Sorgu 1: Temel verilerin ayarlandığını doğrulayın. Bkz. Not Defteri.

use catalog geospatial_docs;
use database nyc_taxi;
show tables;
-- Verify initial data is setup (see instructions in setup notebook)
-- select format_number(count(*),0) as count from yellow_trip;
-- select * from nyc_zipcode;

Sorgu 2: H3 NYC Posta Kodu - çözümde 12h3_polyfillash3 uygulayın.

use catalog geospatial_docs;
use database nyc_taxi;
-- drop table if exists nyc_zipcode_h3_12;
create table if not exists nyc_zipcode_h3_12 as (
  select
    explode(h3_polyfillash3(geom_wkt, 12)) as cell,
    zipcode,
    po_name,
    county
  from
    nyc_zipcode
);
-- optional: zorder by `cell`
optimize nyc_zipcode_h3_12 zorder by (cell);
select
  *
from
  nyc_zipcode_h3_12;

Sorgu 3: H3 Taksi Yolculukları - çözümde 12h3_longlatash3 uygulayın.

use catalog geospatial_docs;
use database nyc_taxi;
-- drop table if exists yellow_trip_h3_12;
create table if not exists yellow_trip_h3_12 as (
  select
    h3_longlatash3(pickup_longitude, pickup_latitude, 12) as pickup_cell,
    h3_longlatash3(dropoff_longitude, dropoff_latitude, 12) as dropoff_cell,
    *
  except
    (
      rate_code_id,
      store_and_fwd_flag
    )
  from
    yellow_trip
);
-- optional: zorder by `pickup_cell`
-- optimize yellow_trip_h3_12 zorder by (pickup_cell);
select
  *
from
  yellow_trip_h3_12
 where pickup_cell is not null;

Sorgu 4: H3 LGA Teslim Alımları - LaGuardia'dan 25M teslim almalar (LGA)

use catalog geospatial_docs;
use database nyc_taxi;
create
or replace view lga_pickup_h3_12 as (
  select
    t.*
  except(cell),
    s.*
  from
    yellow_trip_h3_12 as s
    inner join nyc_zipcode_h3_12 as t on s.pickup_cell = t.cell
  where
    t.zipcode = '11371'
);
select
  format_number(count(*), 0) as count
from
  lga_pickup_h3_12;
-- select
  --   *
  -- from
  --   lga_pickup_h3_12;

Sorgu 5: H3 Financial District Dropoffs - Financial District'te toplam 34M düşüş

use catalog geospatial_docs;
use database nyc_taxi;
create
or replace view fd_dropoff_h3_12 as (
  select
    t.*
  except(cell),
    s.*
  from
    yellow_trip_h3_12 as s
    inner join nyc_zipcode_h3_12 as t on s.dropoff_cell = t.cell
  where
    t.zipcode in ('10004', '10005', '10006', '10007', '10038')
);
select
  format_number(count(*), 0) as count
from
  fd_dropoff_h3_12;
-- select * from fd_dropoff_h3_12;

Sorgu 6: H3 LGA-FD - LGA'dan teslim alma ile FD'de 827K bırakmalar

use catalog geospatial_docs;
use database nyc_taxi;
create
or replace view lga_fd_dropoff_h3_12 as (
  select
    *
  from
    fd_dropoff_h3_12
  where
    pickup_cell in (
      select
        distinct pickup_cell
      from
        lga_pickup_h3_12
    )
);
select
  format_number(count(*), 0) as count
from
  lga_fd_dropoff_h3_12;
-- select * from lga_fd_dropoff_h3_12;

Sorgu 7: Posta koduna göre LGA-FD - Posta kodu + çubuk grafiğe göre FD bırakmalarını sayma

use catalog geospatial_docs;
use database nyc_taxi;
select
  zipcode,
  count(*) as count
from
  lga_fd_dropoff_h3_12
group by
  zipcode
order by
  zipcode;

Sorgu 8: H3 tarafından LGA-FD - H3 hücre + harita işaretçisi görselleştirmeye göre FD bırakmalarını sayma

use catalog geospatial_docs;
use database nyc_taxi;
select
  zipcode,
  dropoff_cell,
  h3_centerasgeojson(dropoff_cell) :coordinates [0] as dropoff_centroid_x,
  h3_centerasgeojson(dropoff_cell) :coordinates [1] as dropoff_centroid_y,
  format_number(count(*), 0) as count_disp,
  count(*) as `count`
from
  lga_fd_dropoff_h3_12
group by
  zipcode,
  dropoff_cell
order by
  zipcode,
  `count` DESC;

LGA-FD H3 Sayısı 1

LGA-FD H3 Sayısı 2

Databricks Runtime 11.3 LTS ve üzeri için not defterleri

Hızlı Başlangıç-Python: H3 NYC Taxi LaGuardia'dan Manhattan'a

Not defterini alma

Not Defterleri + kepler.gl içinde Spark Python bağlamalarını kullanarak Databricks SQL ile aynı hızlı başlangıç yapısı.

Hızlı Başlangıç-Scala: H3 NYC Taxi LaGuardia'dan Manhattan'a

Not defterini alma

Databricks SQL ile aynı hızlı başlangıç yapısı, Not Defterleri + kepler.gl Python hücreleri aracılığıyla Spark Scala bağlamalarını kullanma.

Hızlı Başlangıç-SQL: H3 NYC Taxi LaGuardia -Manhattan

Not defterini alma

Databricks SQL ile aynı hızlı başlangıç yapısı, Not Defterleri içindeki Spark SQL bağlamalarını kullanma + Python hücreleri aracılığıyla kepler.gl .