Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Lakeflow pipeline, Azure Databricks üzerinde Apache Spark™ Declarative Pipelines ile materyalize edilmiş görünümler ve akış tabloları oluşturmanın en yaygın yoludur. Ayrıca, basit sorgu söz dizimini kullanarak bir Lakeflow işlem hattı dışında bağımsız somutlaştırılmış görünümler ve akış tabloları tanımlayabilirsiniz; Azure Databricks de arka plandaki işlem hatlarını sizin için yönetir. Tek başına tablolar databricks SQL ambarından veya sunucusuz genel işlem üzerinde çalışan bir not defterinden oluşturulabilir ve yenilenebilir.
Tek başına tablolar ile Lakeflow işlem hattı arasında karar vermek için bkz . Tek başına işlem hatları ve Lakeflow işlem hatları. Yönetilen bir işlem hattının parçası olarak somutlaştırılmış görünümler ve akış tabloları oluşturmak için Lakeflow'daki Spark Declarative Pipelines'a bakın.
Note
Bu bölüm daha önce "Databricks SQL işlem hatları" olarak adlandırılmıştı. Sunucusuz genel hesaplama üzerinde çalışan bir not defterinden, Databricks SQL ambarına ek olarak bağımsız maddeleştirilmiş görünümler ve akış tabloları oluşturma desteğini yansıtmak için "Bağımsız maddeleştirilmiş görünümler ve akış tabloları" olarak yeniden adlandırıldı.
Aşağıdaki konular, bağımsız somutlaştırılmış görünümler ve akış tablolarını kapsar.
| Topic | Description |
|---|---|
| Tek başına işlem hatları için gereksinimler | Bağımsız gerçekleştirilmiş görünümler ve akış tabloları için, özellik desteği ve bölgesel kullanılabilirlik dahil olmak üzere hesaplama seçenekleri hakkında bilgi edinin. |
| Bağımsız akış tablolarını kullanın | Akış tabloları oluşturun, yenileyin, yapılandırın ve izleyin. |
| Bağımsız somutlaştırılmış görünümleri kullanma | Somutlaştırılmış görünümler oluşturma, yenileme ve sorgulama. |
| REPLACE WHERE ile materyalize edilmiş görünümler ne zaman kullanılır | Toplu çıkarma, dönüştürme ve yükleme (ETL) iş yükleri için REPLACE WHERE akışları ile somutlaştırılmış görünümler arasında seçim yapın. |
Bir not defterinden Python kullanarak bağımsız somutlaştırılmış görünümler ve akış tabloları oluşturmak ve yenilemek için bkz. Python'ı bağımsız işlem hatlarıyla kullanma.