Power BI Veri Bağlayıcısı ile Analize Bağlanma

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server | Azure DevOps Server 2022 | Azure DevOps Server 2020

Power BI Veri Bağlayıcısı'nı kullanarak Power BI ile Azure DevOps arasında sorunsuz bir bağlantı kurmayı öğrenin. Bu tümleştirme, Azure DevOps verilerinizden değerli içgörüler ayıklamanıza ve Analiz görünümlerini kullanarak Power BI'da ilgi çekici raporlar ve panolar oluşturmanıza olanak tanır.

Önemli

Analiz görünümleri yalnızca Azure Boards verilerini (iş öğeleri) destekler. Analiz görünümleri, işlem hatları gibi diğer veri türlerini desteklemez. Görünümler, iş öğelerinin düz bir listesini sağlar ve iş öğesi hiyerarşilerini desteklemez. Bu noktada, bağlayıcıyı diğer veri türlerini destekleyecek şekilde güncelleştirme planı yoktur. Diğer yaklaşımlar hakkında bilgi için bkz . Power BI tümleştirmesi hakkında.

Power BI Veri Bağlayıcısı, Azure DevOps Analytics'e doğrudan bağlantı sağlayarak aşağıdaki görevleri gerçekleştirmenizi sağlar:

• Analytics görünümlerini Power BI Desktop'a aktarma
• Gerçek zamanlı Azure DevOps verileriyle özel raporlar oluşturma
• Paydaşlar için etkileşimli panolar oluşturma
• Proje ölçümlerini ve ekip performansını izleme
• İş öğesi eğilimlerini ve sprint ilerleme durumunu görselleştirme

Önkoşullar

Power BI'ı Azure DevOps Analytics'e bağlamadan önce aşağıdaki gereksinimleri karşıladığınızdan emin olun:

Kategori	Gereksinimler
Erişim düzeyleri	- Proje üyesi - En az Temel erişim düzeyi
İzinler	- Analiz izinleri - Katkıda bulunanlar grup üyeliği gerekli izinleri sağlar
Araçlar	- Azure Boards etkinleştirildi - Power BI Desktop (en son sürüm önerilir)
Hazırlık	- Analiz kavramlarını anlama - Raporlama gereksinimleriniz için oluşturulan analiz görünümü - Power BI ile ilgili temel bilgiler

Önemli

Azure DevOps Alternatif Kimlik Bilgileri kimlik doğrulamayı desteklemez. Alternatif Kimlik Bilgileri kullanmaya devam ediyorsanız daha güvenli bir kimlik doğrulama yöntemine geçmenizi kesinlikle öneririz.

Analiz görünümüne bağlanma

Analiz görünümüne bağlanmak için şu adımları izleyin:

1. Power BI Desktop açın.

2. Hizmette oturum açın. İlk kez erişim için oturum açmanız ve kimlik bilgilerinizin kimliğini doğrulamanız gerekir. Power BI Desktop kimlik bilgilerinizi kaydeder, bu nedenle yalnızca bir kez oturum açmanız gerekir.

   Not

   Azure DevOps, Açık Yetkilendirme (OAuth) kullanan kiracılar arası senaryoları desteklemez. Bunun yerine hizmet sorumlularını ve yönetilen kimlikleri kullanın.

3. Bağlan'ı seçin.

   

4. Veri Al>Çevrimiçi Hizmetler'i seçin ve ardından bulut hizmetleri için Azure DevOps (Yalnızca Panolar) veya şirket içi sunucu için Azure DevOps Server (Yalnızca Panolar) seçeneğini belirleyin. Bağlan'ı seçin. Analiz görünümleri yalnızca iş öğelerine ve test çalışmalarına yönelik sorguları destekler.

   

5. Verilerinize bağlanmak için temel parametreleri belirtin.

   

   Önemli

   Ekip adını proje adıyla karıştırmayın. Bu yaygın bir hatadır. Örneğin, kullandığınız https://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection/Fabrikam-Fiber-Git/DeviceURL ise, proje adı Fabrikam-Fiber-Git , ekip adı ise Cihaz'dır .

   Başarıyla oturum açtığınızda Power BI, kimlik bilgilerinizin belirtilen projeye erişmek için gereken izinlere sahip olduğunu doğrular. Yaygın sorunların çözümleri için bkz . Sorun giderme.

Analiz görünümünü seçme

Analiz görünümünü seçmek için şu adımları izleyin:

1. Paylaşılan Görünümler'i genişletin. Veri Bağlayıcısı, kullanılabilir Analiz görünümlerinin listesini sunar. Her görünüm, Power BI'a çekebileceğiniz bir veri kümesini temsil eder. Özel Analiz görünümleri de oluşturabilirsiniz.

   Aşağıdaki görüntüde varsayılan Analytics görünümleri gösterilmektedir. Görünüm listeniz, projenizi oluştururken kullanılan işlem modeline göre farklılık gösterebilir. Today ile eklenen görünümler dışında listelenen tüm görünümler geçmiş eğilim verileri sağlar.

   

2. İş Öğeleri - Son 30 gün görünümünü seçin ve önizlemenin yüklenmesini bekleyin. Bu görünümde, projedeki tüm iş öğelerinin son 30 günlük geçmişini göstermek için bir filtre kullanılır.

   Not

   Görünümü oluştururken doğrulamanız durumunda, görünüm yüklenmelidir. Görünüm yüklenmiyorsa, bunun nedeni büyük olasılıkla veri kümesinin çok büyük olmasıdır. Web portalında Analiz görünümleri sayfasına dönün ve düzenleme için görünümü açın. Veri kümesinin boyutunu küçültmek için filtreleri ayarlayın.

   

   Not

   • Gezginde seçilen herhangi bir görünüm için gösterilen önizleme, seçilen alan sayısına ve veri kümesinin boyutuna bağlı olarak kesilebilir. Veriler yalnızca önizleme için kesilir ve tam veri yenilemeyi etkilemez.
   • Analiz görünümleri , sunucuda Power BI kullanılarak tanımlanan filtreleri uygulamaz. Power BI'da uygulanan filtreler, gösterilen verileri son kullanıcılara sınırlar ancak Analytics'ten alınan veri miktarını azaltmaz. Filtre, veri kümesinin boyutunu küçültmeye yönelikse görünümü özelleştirerek uygulayın.

3. Hikayeler - Son 30 gün görünümünün yanındaki onay kutusunu seçin ve ardından Yükle'yi seçin. Verilerin yüklenmesini bekleyin. Tablo adı altında görüntülenen durum iletileri aracılığıyla ilerleme durumunu izleyin. Yaygın sorunların çözümleri için bkz . Sorun giderme.

   

4. Veri modelini gözden geçirin. Model yüklenirken Power BI Veri Bağlayıcısı için veri kümesi tasarımını gözden geçirin.

Rapor ve pano oluşturma

Analytics verilerinizi başarıyla yükledikten sonra çeşitli raporlar ve görselleştirmeler oluşturabilirsiniz:

Rapor oluşturmaya başlama

1. Verilerinizi keşfetme: İçeri aktarılan alanları gözden geçirin ve veri yapısını anlayın
2. Görselleştirmelerinizi planlama: İzlemek istediğiniz önemli ölçümleri ve KPI'leri tanımlama
3. İlk raporlar oluşturma: Basit grafiklerle başlayın ve yavaş yavaş karmaşıklık ekleyin
4. Test edin ve yineleyin: Raporlarınızı proje katılımcılarıyla doğrulayın ve gerektiğinde geliştirin

Yaygın rapor türleri

• İş öğesi eğilimleri: Zaman içinde hata raporlarını, kullanıcı hikayelerini ve özellik ilerleme durumunu izleme
• Sprint yazma grafikleri: Sprint ilerlemesini ve takım hızını izleme
• Ekip performansı ölçümleri: Aktarım hızını, döngü süresini ve tamamlanma oranlarını analiz etme
• Kapsam analizi: İş dağılımını ve öncelik hizalamasını görselleştirme

Ayrıntılı örnekler ve şablonlar için bkz. Analiz görünümlerini temel alan örnek raporlar.

En iyi yöntemler

Power BI ve Analytics tümleştirmenizden en iyi şekilde yararlanmak için:

Performans iyileştirme

• Analiz görünümlerinizi yalnızca gerekli verileri içerecek şekilde filtreleme
• Veri hacmini sınırlamak için uygun tarih aralıklarını kullanma
• Verileri düzenli olarak yenileyin ancak aşırı yenileme sıklığından kaçının
• Raporlama gereksinimlerinize uygun veri yenileme zamanlamalarını göz önünde bulundurun

Rapor tasarımı

• Basit başlangıç ve aşamalı olarak karmaşıklık ekleme
• Raporlar arasında tutarlı biçimlendirme ve markalama kullanma
• Ölçümler için bağlam ve açıklama ekleme
• Kullanılabilirliği sağlamak için farklı kullanıcı kişilikleriyle test etme

Veri idaresi

• Analiz görünümlerinizi ve bunların amaçlarını belgele
• Veri yenileme ilkeleri ve sahipliği oluşturma
• Rapor kullanımını ve performansını izleme
• Güvenlik ve erişim denetimlerini koruma

Sorun giderme

Yaygın hata senaryoları

Sorgu sonucu boyut üst sınırını aşıyor

Hata iletisi: "Sorgu sonucu boyut üst sınırını aşıyor. Ek filtreler uygulayarak kayıt sayısını azaltın"

Neden: Analiz görünümünüz 250.000'den fazla kayıt döndürür.

Çözümleri:

1. Analiz görünümünüzde zaman aralığını azaltma
2. İş öğesi türlerini veya durumlarını sınırlamak için ek filtreler uygulama
3. Büyük bir görünüm yerine birden çok daha küçük görünüm kullanma
4. Verileri daha yüksek bir düzeyde toplamayı göz önünde bulundurun

Erişim reddedildi veya kimlik doğrulaması hataları

Hata iletisi: "Kullanıcı yetkilendirilmedi" veya kimlik doğrulama hataları

Olası nedenler ve çözümler:

• Proje izinlerini denetleme: Azure DevOps projesine erişiminiz olduğunu doğrulayın
• Analytics izinlerini doğrulama: Analytics erişiminiz olduğundan emin olun
• Kimlik bilgilerini gözden geçirme: Kimlik bilgileri sorunları için yöneticinizle birlikte çalışın
• Microsoft Entra kimlik doğrulaması: Hesabınızın düzgün yapılandırıldığını doğrulayın

Analiz erişimi yasak

Hata iletisi: "Kaynağa erişim yasak"

Çözüm: Analiz görüntüleme izni vermek için proje yöneticinize başvurun. Ayrıntılar için bkz. Analiz güvenliği .

Proje bulunamadı

Hata iletisi: "'X' Projesi yok veya erişim izniniz yok"

Yaygın nedenler:

• Yanlış proje adı: Ekip adını değil proje adını kullandığınızdan emin olun
• URL karışıklığı: için https://dev.azure.com/fabrikam/MyProject/MyTeam, "MyTeam" değil "MyProject" kullanın
• Eksik izinler: Belirtilen projeye erişiminiz olduğunu doğrulayın

Hata iletilerini okuma

Power BI Veri Bağlayıcısı sorunlarını giderirken aşağıdaki görevleri gerçekleştirin:

1. Kök nedeni arayın: Hata iletisinde [DataSource.Error] araması
2. Sarmalayıcı metnini yoksay: Çekirdek hata açıklamasına odaklanma
3. Önerilen eylemleri denetleme: Hata iletileri genellikle çözüm adımlarını içerir
4. Önkoşulları doğrulama: Tüm gereksinimlerin karşılandığından emin olun

İlgili içerik

• Power BI tümleştirmesi hakkında bilgi edinin
• Analiz görünümleri veri kümesi tasarımı hakkında bilgi edinin
• Analiz görünümlerini temel alan örnek raporlar oluşturma