Copilot kod gözden geçirme sorunlarını giderme

Azure DevOps Hizmetleri

Faturalama ve krediler

S: Tokenlar için bana uygulanan liste fiyatlarını nerede bulabilirim?

Y: GitHub Copilot belgelerindeki Modeller ve fiyatlandırma bölümüne bakın.

S: Bir kod incelemesinde harcanan belirteç sayısını hangi faktörler etkiler?

Y: Belirteç tüketimi, deponun boyutu, değişikliğin boyutu ve gözden geçirilmekte olan kodun karmaşıklığı gibi faktörlere bağlıdır.

S: Copilot aboneliklerle satın aldığınız krediler Azure DevOps kod gözden geçirme kullanımına göre sayılır mı? GitHub Copilot planındaki yapay zeka kredilerini kullanabilir miyim?

Y: Hayır, Azure DevOps kullanımı GitHub Copilot planlarından yapay zeka kredilerini kullanmaz.

Veri işleme ve gizlilik

S: Temel modelleri eğitmek veya geliştirmek için müşteri kodu ya da çekme talebi inceleme içeriği kullanılıyor mu?

Y: Hayır. Copilot kod incelemesi için kullanılan etkileşim verileri; buna çekme isteği farkları, istemler, yanıtlar, öneriler ve ilgili inceleme bağlamı da dahildir; temel modelleri eğitmek veya iyileştirmek için kullanılmaz.

S: Kod gözden geçirmesi sırasında veya sonrasında hangi müşteri verileri korunur?

Y: Veri işleme ve saklama GitHub Copilot ilke belgelerini izler. Azure Repos, Copilot kod incelemesi için ayrı bir bekletme zamanlaması yayımlamaz.

S: Çekme isteği farkları, istemler, oluşturulan öneriler veya telemetri, isteğin işlenmesi sonrasında da saklanır mı? Saklama süresi nedir?

Y: Bekletmeyle ilgili ilke güncelleştirmeleri de dahil olmak üzere geçerli depolama ve saklama ayrıntıları için güven ve gizlilik belgelerine GitHub Copilot bakın. Azure Repos şu anda Copilot kod incelemesi için özelliğe özgü ayrı bir saklama süresi tablosu yayımlamaz.

S: Copilot kod incelemesi için müşteri içeriği nerede işlenir ve depolanır?

Y: Azure Repos Copilot kod incelemesi GitHub Copilot tarafından desteklenir. GitHub Copilot için veri yerleşimi, bu önizleme özelliği için Azure DevOps kuruluş veri yerleşimi sınırlarıyla uyumlu değildir. Örneğin, Azure DevOps kuruluşunuz AB'de barındırılıyorsa, Copilot kod gözden geçirme işlemi yine Birleşik Devletler gibi başka bir coğrafyada gerçekleşebilir.

S: GitHub Copilot Veri Yerleşimi, Azure Repos için Copilot kod incelemesi için geçerli mi?

Y: Bu önizleme özelliği için Azure DevOps kuruluş coğrafyası Copilot kod gözden geçirme işleme coğrafyasını belirlediğini varsaymayın. Geçerli veri yerleşimi kapsamı ve sınırları için GitHub Copilot güven ve gizlilik belgelerini gözden geçirin.

S: Azure Repos için Copilot kod incelemesi, GitHub Copilot İş ve GitHub Copilot Kurumsal ile aynı veri işleme taahhütlerini mi izler?

Y: Evet, Azure Repos Copilot kod incelemesi GitHub Copilot veri işleme ilkelerini izler. Geçerli taahhütler için GitHub Copilot güven ve gizlilik belgelerine bakın.

S: Güvenlik ve uyumluluk ekipleriyle müşteriye yönelik hangi uyumluluk belgelerini paylaşabilirim?

Y: Şu resmi referansları kullanın:

Önizleme sınırlamaları

S: Tanımam gereken önizlemeye özgü sınırlamalar veya özel durumlar var mı?

A: Evet. Azure Repos için Copilot kod incelemesi sınırlı önizleme aşamasındadır:

  • Önizleme özellikleri bildirimde bulunmaksızın değiştirilebilir veya kaldırılabilir.
  • Önizleme özelliklerinin Hizmet Düzeyi Sözleşmesi (SLA) ve sınırlı desteği yoktur.
  • Bu özelliğin veri yerleşimi, Azure DevOps kuruluş veri yerleşimi sınırlarıyla uyumlu değildir.

Başarısız kod gözden geçirme sorunlarını giderme

S: Copilot kod incelemesi başarısız olduğunda ne yapmalıyım?

Y: Başarısız iş günlüklerini gözden geçirin:

  1. Kuruluş ayarları>Aracı havuzları'na gidin.
  2. Copilot kod incelemelerini çalıştırmak için kullanılan aracı havuzunu seçin. Varsayılan aracı havuzu Azure Pipelines.
  3. Başarısız işi bulun ve açın.
  4. Hatanın nedenini belirlemek için JSON biçiminde ham günlükleri gözden geçirin.

Özel yönergelerle ilgili sorunları giderme

S: Copilot özel yönergelerimi takip ediyor

Y: Dosyanın varsayılan dalınıza işlendiğini .github/copilot-instructions.md doğrulayın. Yönergelerin net, kısa Markdown ile yazıldığından ve soyut yönergeler yerine eyleme dönüştürülebilir desenlere odaklanıldığından denetleyin. Mevcut çekme isteklerine güncelleştirilmiş yönergeleri uygulamak için yeni bir gözden geçirme isteyin.

S: Özel yönergelerim çok agresif veya yumuşak

Y: Copilot oluşturulan açıklama türlerini gözden geçirin. Hangi sorunların önceliklerinin belirlendiği konusunda daha ayrıntılı olmak için yönergelerinizi ayarlayın ve uç durumları netleştirmek için örnekleri kullanın.

İlgili içerik

  • Last updated on