Aracılığıyla paylaş


Quickstart: Create a lab in Azure DevTest Labs using Terraform

This article shows how to use Terraform to create a Windows Server 2019 Datacenter virtual machine in a lab within Azure DevTest Labs using Terraform.

Bu makalede şunların nasıl yapılacağını öğreneceksiniz:

Önkoşullar

Terraform kodunu uygulama

Uyarı

Bu makalenin örnek kodu Azure Terraform GitHub deposunda bulunur. Terraform'un geçerli ve önceki sürümlerinden test sonuçlarını içeren günlük dosyasını görüntüleyebilirsiniz.

Azure kaynaklarını yönetmek için Terraform'un nasıl kullanılacağını gösteren diğer makalelere ve örnek koda bakın

  1. Örnek Terraform kodunu test edip çalıştırmak için bir dizin oluşturun ve bunu geçerli dizin yapın.

  2. main.tf adlı bir dosya oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:

    resource "random_pet" "rg_name" {
      prefix = var.resource_group_name_prefix
    }
    
    resource "random_string" "vm_suffix" {
      length  = 5
      upper   = false
      special = false
      numeric = false
    }
    
    resource "azurerm_resource_group" "rg" {
      name     = random_pet.rg_name.id
      location = var.resource_group_location
    }
    
    resource "random_password" "password" {
      count       = var.password == null ? 1 : 0
      length      = 20
      special     = true
      min_numeric = 1
      min_upper   = 1
      min_lower   = 1
      min_special = 1
    }
    
    locals {
      password = try(random_password.password[0].result, var.password)
    }
    
    resource "azurerm_dev_test_lab" "lab" {
      name                = var.lab_name
      location            = azurerm_resource_group.rg.location
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
    }
    
    resource "azurerm_dev_test_virtual_network" "vnet" {
      name                = "Dtl${var.lab_name}"
      lab_name            = azurerm_dev_test_lab.lab.name
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
    }
    
    resource "azurerm_dev_test_windows_virtual_machine" "vm" {
      name                   = "ExampleVM-${random_string.vm_suffix.result}"
      lab_name               = azurerm_dev_test_lab.lab.name
      lab_subnet_name        = "Dtl${var.lab_name}Subnet"
      resource_group_name    = azurerm_resource_group.rg.name
      location               = azurerm_resource_group.rg.location
      storage_type           = "Standard"
      size                   = var.vm_size
      username               = var.user_name
      password               = local.password
      allow_claim            = false
      lab_virtual_network_id = azurerm_dev_test_virtual_network.vnet.id
    
      gallery_image_reference {
        offer     = "WindowsServer"
        publisher = "MicrosoftWindowsServer"
        sku       = "2019-Datacenter"
        version   = "latest"
      }
    }
    
  3. outputs.tf adlı bir dosya oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:

    output "resource_group_name" {
      value = azurerm_resource_group.rg.name
    }
    
    output "lab_name" {
      value = azurerm_dev_test_lab.lab.name
    }
    
    output "vm_name" {
      value = azurerm_dev_test_windows_virtual_machine.vm.name
    }
    
    output "password" {
      sensitive = true
      value     = local.password
    }
    
  4. providers.tf adlı bir dosya oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:

    terraform {
      required_version = ">=0.12"
      required_providers {
        azurerm = {
          source  = "hashicorp/azurerm"
          version = "~>3.0"
        }
        random = {
          source  = "hashicorp/random"
          version = "~>3.0"
        }
      }
    }
    provider "azurerm" {
      features {}
    }
    
  5. variables.tf adlı bir dosya oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:

    variable "resource_group_location" {
      type        = string
      default     = "eastus"
      description = "Location for all resources."
    }
    
    variable "resource_group_name_prefix" {
      type        = string
      default     = "rg"
      description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
    }
    
    variable "lab_name" {
      type        = string
      description = "The name of the new lab instance to be created"
      default     = "ExampleLab"
    }
    
    variable "vm_size" {
      type        = string
      description = "The size of the vm to be created."
      default     = "Standard_D4_v3"
    }
    
    variable "user_name" {
      type        = string
      description = "The username for the local account that will be created on the new vm."
      default     = "exampleuser"
    }
    
    variable "password" {
      type        = string
      description = "The password for the local account that will be created on the new vm."
      sensitive   = true
      default     = null
    }
    

Terraform'u başlatma

Terraform dağıtımını başlatmak için terraform init komutunu çalıştırın. Bu komut, Azure kaynaklarınızı yönetmek için gereken Azure sağlayıcısını indirir.

terraform init -upgrade

Önemli noktalar:

  • -upgrade parametresi, gerekli sağlayıcı eklentilerini yapılandırmanın sürüm kısıtlamalarına uygun en yeni sürüme yükseltir.

Terraform için bir yürütme planı oluşturun

Yürütme planı oluşturmak için terraform plan çalıştırın.

terraform plan -out main.tfplan

Önemli noktalar:

  • terraform plan komutu bir yürütme planı oluşturur, ancak onu yürütmez. Bunun yerine, yapılandırma dosyalarınızda belirtilen yapılandırmayı oluşturmak için hangi eylemlerin gerekli olduğunu belirler. Bu düzen, gerçek kaynaklarda değişiklik yapmadan önce yürütme planının beklentilerinizle eşleşip eşleşmediğini doğrulamanızı sağlar.
  • İsteğe bağlı -out parametresi, plan için bir çıkış dosyası belirtmenize olanak tanır. -out parametresinin kullanılması, gözden geçirdiğiniz planın tam olarak uygulanan plan olmasını sağlar.

Terraform yürütme planını uygula

Yürütme planını bulut altyapınıza uygulamak için terraform apply komutunu çalıştırın.

terraform apply main.tfplan

Önemli noktalar:

  • Örnek terraform apply komutu, daha önce terraform plan -out main.tfplan komutunu çalıştırmış olduğunuzu varsayar.
  • -out parametresi için farklı bir dosya adı belirttiyseniz, terraform applyçağrısında aynı dosya adını kullanın.
  • parametresini -out kullanmadıysanız, parametresiz olarak çağırın terraform apply .

Sonuçları doğrulama

  1. Get the Azure resource name in which the lab was created.

    resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
    
  2. Get the lab name.

    lab_name=$(terraform output -raw lab_name)
    
  3. Run az lab vm list to list the virtual machines for the lab you created in this article.

    az lab vm list --resource-group $resource_group_name \
                   --lab-name $lab_name
    

Kaynakları temizleme

Terraform aracılığıyla oluşturulan kaynaklara artık ihtiyacınız kalmadığında aşağıdaki adımları uygulayın:

  1. terraform plan komutunu çalıştırın ve destroy bayrağını belirtin.

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
    

    Önemli noktalar:

    • terraform plan komutu bir yürütme planı oluşturur, ancak onu yürütmez. Bunun yerine, yapılandırma dosyalarınızda belirtilen yapılandırmayı oluşturmak için hangi eylemlerin gerekli olduğunu belirler. Bu düzen, gerçek kaynaklarda değişiklik yapmadan önce yürütme planının beklentilerinizle eşleşip eşleşmediğini doğrulamanızı sağlar.
    • İsteğe bağlı -out parametresi, plan için bir çıkış dosyası belirtmenize olanak tanır. -out parametresinin kullanılması, gözden geçirdiğiniz planın tam olarak uygulanan plan olmasını sağlar.
  2. Yürütme planını uygulamak için terraform apply komutunu çalıştırın.

    terraform apply main.destroy.tfplan
    

Azure'da Terraform sorunlarını giderme

Azure'da Terraform kullanırken karşılaşılan yaygın sorunları giderme

Sonraki adımlar