Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
This article shows how to use Terraform to create a Windows Server 2019 Datacenter virtual machine in a lab within Azure DevTest Labs using Terraform.
Bu makalede şunların nasıl yapılacağını öğreneceksiniz:
- random_pet kullanarak Azure kaynak grubu adı için rastgele bir evcil hayvan adı oluşturma
- azurerm_resource_group kullanarak Azure kaynak grubu oluşturma
- Create a random password using random_password
- Create a lab within Azure DevTest Labs using azurerm_dev_test_lab
- Create a virtual network within Azure DevTest Labs using azurerm_dev_test_virtual_network
- Create a Windows virtual machine within Azure DevTest Labs using azurerm_dev_test_windows_virtual_machine
Önkoşullar
Terraform kodunu uygulama
Uyarı
Bu makalenin örnek kodu Azure Terraform GitHub deposunda bulunur. Terraform'un geçerli ve önceki sürümlerinden test sonuçlarını içeren günlük dosyasını görüntüleyebilirsiniz.
Azure kaynaklarını yönetmek için Terraform'un nasıl kullanılacağını gösteren diğer makalelere ve örnek koda bakın
Örnek Terraform kodunu test edip çalıştırmak için bir dizin oluşturun ve bunu geçerli dizin yapın.
main.tfadlı bir dosya oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:resource "random_pet" "rg_name" { prefix = var.resource_group_name_prefix } resource "random_string" "vm_suffix" { length = 5 upper = false special = false numeric = false } resource "azurerm_resource_group" "rg" { name = random_pet.rg_name.id location = var.resource_group_location } resource "random_password" "password" { count = var.password == null ? 1 : 0 length = 20 special = true min_numeric = 1 min_upper = 1 min_lower = 1 min_special = 1 } locals { password = try(random_password.password[0].result, var.password) } resource "azurerm_dev_test_lab" "lab" { name = var.lab_name location = azurerm_resource_group.rg.location resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name } resource "azurerm_dev_test_virtual_network" "vnet" { name = "Dtl${var.lab_name}" lab_name = azurerm_dev_test_lab.lab.name resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name } resource "azurerm_dev_test_windows_virtual_machine" "vm" { name = "ExampleVM-${random_string.vm_suffix.result}" lab_name = azurerm_dev_test_lab.lab.name lab_subnet_name = "Dtl${var.lab_name}Subnet" resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name location = azurerm_resource_group.rg.location storage_type = "Standard" size = var.vm_size username = var.user_name password = local.password allow_claim = false lab_virtual_network_id = azurerm_dev_test_virtual_network.vnet.id gallery_image_reference { offer = "WindowsServer" publisher = "MicrosoftWindowsServer" sku = "2019-Datacenter" version = "latest" } }outputs.tfadlı bir dosya oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:output "resource_group_name" { value = azurerm_resource_group.rg.name } output "lab_name" { value = azurerm_dev_test_lab.lab.name } output "vm_name" { value = azurerm_dev_test_windows_virtual_machine.vm.name } output "password" { sensitive = true value = local.password }providers.tfadlı bir dosya oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:terraform { required_version = ">=0.12" required_providers { azurerm = { source = "hashicorp/azurerm" version = "~>3.0" } random = { source = "hashicorp/random" version = "~>3.0" } } } provider "azurerm" { features {} }variables.tfadlı bir dosya oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:variable "resource_group_location" { type = string default = "eastus" description = "Location for all resources." } variable "resource_group_name_prefix" { type = string default = "rg" description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription." } variable "lab_name" { type = string description = "The name of the new lab instance to be created" default = "ExampleLab" } variable "vm_size" { type = string description = "The size of the vm to be created." default = "Standard_D4_v3" } variable "user_name" { type = string description = "The username for the local account that will be created on the new vm." default = "exampleuser" } variable "password" { type = string description = "The password for the local account that will be created on the new vm." sensitive = true default = null }
Terraform'u başlatma
Terraform dağıtımını başlatmak için terraform init komutunu çalıştırın. Bu komut, Azure kaynaklarınızı yönetmek için gereken Azure sağlayıcısını indirir.
terraform init -upgrade
Önemli noktalar:
-
-upgradeparametresi, gerekli sağlayıcı eklentilerini yapılandırmanın sürüm kısıtlamalarına uygun en yeni sürüme yükseltir.
Terraform için bir yürütme planı oluşturun
Yürütme planı oluşturmak için terraform plan çalıştırın.
terraform plan -out main.tfplan
Önemli noktalar:
-
terraform plankomutu bir yürütme planı oluşturur, ancak onu yürütmez. Bunun yerine, yapılandırma dosyalarınızda belirtilen yapılandırmayı oluşturmak için hangi eylemlerin gerekli olduğunu belirler. Bu düzen, gerçek kaynaklarda değişiklik yapmadan önce yürütme planının beklentilerinizle eşleşip eşleşmediğini doğrulamanızı sağlar. - İsteğe bağlı
-outparametresi, plan için bir çıkış dosyası belirtmenize olanak tanır.-outparametresinin kullanılması, gözden geçirdiğiniz planın tam olarak uygulanan plan olmasını sağlar.
Terraform yürütme planını uygula
Yürütme planını bulut altyapınıza uygulamak için terraform apply komutunu çalıştırın.
terraform apply main.tfplan
Önemli noktalar:
- Örnek
terraform applykomutu, daha önceterraform plan -out main.tfplankomutunu çalıştırmış olduğunuzu varsayar. -
-outparametresi için farklı bir dosya adı belirttiyseniz,terraform applyçağrısında aynı dosya adını kullanın. - parametresini
-outkullanmadıysanız, parametresiz olarak çağırınterraform apply.
Sonuçları doğrulama
Get the Azure resource name in which the lab was created.
resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)Get the lab name.
lab_name=$(terraform output -raw lab_name)Run az lab vm list to list the virtual machines for the lab you created in this article.
az lab vm list --resource-group $resource_group_name \ --lab-name $lab_name
Kaynakları temizleme
Terraform aracılığıyla oluşturulan kaynaklara artık ihtiyacınız kalmadığında aşağıdaki adımları uygulayın:
terraform plan komutunu çalıştırın ve
destroybayrağını belirtin.terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplanÖnemli noktalar:
-
terraform plankomutu bir yürütme planı oluşturur, ancak onu yürütmez. Bunun yerine, yapılandırma dosyalarınızda belirtilen yapılandırmayı oluşturmak için hangi eylemlerin gerekli olduğunu belirler. Bu düzen, gerçek kaynaklarda değişiklik yapmadan önce yürütme planının beklentilerinizle eşleşip eşleşmediğini doğrulamanızı sağlar. - İsteğe bağlı
-outparametresi, plan için bir çıkış dosyası belirtmenize olanak tanır.-outparametresinin kullanılması, gözden geçirdiğiniz planın tam olarak uygulanan plan olmasını sağlar.
-
Yürütme planını uygulamak için terraform apply komutunu çalıştırın.
terraform apply main.destroy.tfplan
Azure'da Terraform sorunlarını giderme
Azure'da Terraform kullanırken karşılaşılan yaygın sorunları giderme