Hızlı Başlangıç: Java için MongoDB sürücüsüyle Azure DocumentDB kullanma

Bu hızlı başlangıçta Java kullanarak temel bir Azure DocumentDB uygulaması oluşturacaksınız. Azure DocumentDB, uygulamaların belgeleri bulutta depolamasına ve resmi MongoDB sürücülerini kullanarak bunlara erişmesine olanak tanıyan bir NoSQL veri deposudur. Bu kılavuzda, Java kullanarak Azure DocumentDB kümenizde belge oluşturma ve temel görevleri gerçekleştirme adımları gösterilmektedir.

API başvurusu | Kaynak kodu | Paket (Maven)

Önkoşullar

Azure aboneliği
- Azure aboneliğiniz yoksa ücretsiz bir hesap oluşturun

Java 21 veya üzeri

Azure DocumentDB kümesi oluşturma

Başlamak için öncelikle NoSQL verilerinizi depolamak ve yönetmek için temel görevi görecek bir Azure DocumentDB kümesi oluşturmanız gerekir.

Azure portalında (https://portal.azure.com ) oturum açın.
Azure portalı menüsünde veya Giriş sayfasında Kaynak oluştur'u seçin.
Yeni sayfasında Azure DocumentDB'yi arayın ve seçin.
Azure DocumentDB kümesi oluştur sayfasında ve Temel bilgiler bölümünde Küme katmanı bölümünde Yapılandır seçeneğini belirleyin.
Ölçek sayfasında, bu seçenekleri yapılandırın ve ardından kaydet'i seçerek değişikliklerinizi küme katmanında kalıcı hale getirmek için.

Değer

Küme katmanı M30 tier, 2 vCore, 8-GiB RAM

Parça başına depolama 128 GiB

	Değer
Küme katmanı	`M30 tier, 2 vCore, 8-GiB RAM`
Parça başına depolama	`128 GiB`

Temel bilgiler bölümüne geri dönüp aşağıdaki seçenekleri yapılandırın:

	Değer
Subscription	Azure aboneliğinizi seçin
Kaynak Grubu	Yeni kaynak grubu oluşturma veya var olan bir kaynak grubunu seçme
Küme adı	Genel olarak benzersiz bir ad sağlayın
Location	Aboneliğiniz için desteklenen bir Azure bölgesi seçin
MongoDB sürümü	`8.0` seçeneğini belirleyin
Yönetici kullanıcı adı	Kullanıcı yöneticisi olarak kümeye erişmek için kullanıcı adı oluşturma
Parola	Kullanıcı adıyla ilişkilendirilmiş benzersiz bir parola kullanın

Küme parametrelerini gösteren ekran görüntüsü.

Tip

Kullanıcı adı ve parola için kullandığınız değerleri kaydedin. Bu değerler bu kılavuzun devamında kullanılır. Geçerli değerler hakkında daha fazla bilgi için bkz. küme sınırlamaları.

İleri: Ağ'ı seçin.

Güvenlik duvarı kuralları bölümünde Ağ sekmesindeki şu seçenekleri yapılandırın:

	Değer
Bağlantı yöntemi	`Public access`
Azure'ın içindeki Azure hizmetlerinden ve kaynaklarından bu kümeye genel erişime izin ver	Enabled

Geçerli istemci cihazınız için kümeye erişim sağlamak amacıyla, + Geçerli istemci IP adresini ekle seçeneğini belirleyerek bir güvenlik duvarı kuralı ekleyin.

Tip

Birçok kurumsal ortamda, bir VPN veya diğer kurumsal ağ ayarları nedeniyle geliştirici makinesi IP adresleri gizlenir. Bu gibi durumlarda, IP adresi aralığını güvenlik duvarı kuralı olarak ekleyerek tüm IP adreslerine 0.0.0.0 - 255.255.255.255 geçici olarak erişim izni vekleyebilirsiniz. Bu güvenlik duvarı kuralını yalnızca geçici olarak bağlantı testi ve geliştirme kapsamında kullanın.
Seçin, gözden geçir ve oluştur.
Sağladığınız ayarları gözden geçirin ve oluştur'u seçin. Kümenin oluşturulması birkaç dakika sürer. Kaynak dağıtımının tamamlanmasını bekleyin.
Son olarak, "Kaynağa git"i seçerek portaldaki Azure DocumentDB kümesine gidin.

Kaynak seçeneklerini gösteren ekran görüntüsü.

Küme kimlik bilgilerini alma

Kümeye bağlanmak için kullandığınız kimlik bilgilerini alın.

Küme sayfasında, kaynak menüsünde Bağlantı dizeleri seçeneğini belirleyin.
Bağlantı dizeleri bölümünde, Değeri Bağlantı dizesi alanından kopyalayın veya kaydedin.

Bağlantı dizeleri seçeneğini gösteren ekran görüntüsü.

Önemli

Portaldaki bağlantı dizesi parola değerini içermez. Yer tutucuyu, kümeyi <password> oluştururken girdiğiniz kimlik bilgileriyle değiştirmeniz veya parolayı etkileşimli olarak girmeniz gerekir.

Projeyi başlatma

Geçerli dizininizde yeni bir Maven projesi oluşturun.

Boş bir klasörde başlayın.
Geçerli dizinde bir terminal açın.

Hızlı başlangıç arketipini kullanarak yeni bir Maven projesi oluşturun.

mvn archetype:generate -DgroupId=com.example -DartifactId=azure-documentdb-java-quickstart -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false

Oluşturulan proje dizinine gidin.
```
cd azure-documentdb-java-quickstart
```
Başarıyla oluşturulduğundan emin olmak için projeyi oluşturun.
```
mvn compile
```

İstemci kitaplığını yükleme

İstemci kütüphanesi, Maven aracılığıyla mongodb-driver-sync bileşeni olarak kullanılabilir.

Dosyanıza pom.xml MongoDB Java sürücü bağımlılığını ekleyin.

<dependency>
    <groupId>org.mongodb</groupId>
    <artifactId>mongodb-driver-sync</artifactId>
    <version>5.2.0</version>
</dependency>

Bağımlılık girdisinin mevcut olduğunu doğrulamak için pom.xml dosyasını açın ve gözden geçirin.

Gerekli paketleri uygulama kodunuz içine aktarın:

import com.mongodb.client.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoClients;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import com.mongodb.client.model.Filters;
import com.mongodb.client.model.ReplaceOptions;
import org.bson.Document;
import org.bson.conversions.Bson;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

Nesne modeli

İsim	Description
`MongoClient`	MongoDB'ye bağlanmak için kullanılan tür.
`MongoDatabase`	Kümedeki bir veritabanını temsil eder.
`MongoCollection<Document>`	Kümedeki bir veritabanındaki koleksiyonu temsil eder.

Bu uygulamadaki kod, adventureworks adlı bir veritabanına ve products adlı bir koleksiyona bağlanır. Koleksiyon ad products , kategori, miktar, benzersiz tanımlayıcı ve her ürün için satış bayrağı gibi ayrıntıları içerir. Buradaki kod örnekleri bir koleksiyonla çalışırken en yaygın işlemleri gerçekleştirir.

İstemcinin kimliğini doğrulama

İlk olarak, temel bir bağlantı dizesi kullanarak istemciye bağlanın.

Ana yöntemi oluşturun ve bağlantı dizesini ayarlayın. , <your-cluster-name>ve <your-username> değerlerini gerçek küme bilgilerinizle değiştirin<your-password>.

public class App {
    public static void main(String[] args) {
        // Connection string for Azure DocumentDB cluster
        String connectionString = "mongodb+srv://<your-username>:<your-password>@<your-cluster-name>.global.mongocluster.cosmos.azure.com/?tls=true&authMechanism=SCRAM-SHA-256&retrywrites=false&maxIdleTimeMS=120000";

MongoDB istemcisini oluşturun ve bağlantıyı doğrulayın.

        // Create a new client and connect to the server
        try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create(connectionString)) {

            // Ping the server to verify connection
            MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("admin");
            database.runCommand(new Document("ping", 1));

            System.out.println("Successfully connected and pinged Azure DocumentDB");

Koleksiyon alma

Şimdi veritabanınızı ve koleksiyonunuzu alın. Veritabanı ve koleksiyon henüz yoksa, bunları sizin için otomatik olarak oluşturması için sürücüyü kullanın.

Veritabanına bir referans alın.

            // Get database reference
            MongoDatabase adventureWorksDatabase = mongoClient.getDatabase("adventureworks");
            System.out.println("Connected to database: " + adventureWorksDatabase.getName());

Veritabanındaki koleksiyona bir referans alın.

            // Get collection reference
            MongoCollection<Document> productsCollection = adventureWorksDatabase.getCollection("products");
            System.out.println("Connected to collection: products");

Belge oluşturma

Ardından, koleksiyonunuz içinde birkaç yeni belge oluşturun. Mevcut tüm belgelerin aynı benzersiz tanımlayıcıyla zaten mevcut olması durumunda değiştirdiğinden emin olmak için belgeleri ekleyin.

Document sınıfını kullanarak örnek ürün belgeleri oluşturun.

            // Create sample products
            List<Document> products = Arrays.asList(
                new Document("_id", "00000000-0000-0000-0000-000000004018")
                    .append("name", "Windry Mittens")
                    .append("category", "apparel-accessories-gloves-and-mittens")
                    .append("quantity", 121)
                    .append("price", 35.00)
                    .append("sale", false),
                new Document("_id", "00000000-0000-0000-0000-000000004318")
                    .append("name", "Niborio Tent")
                    .append("category", "gear-camp-tents")
                    .append("quantity", 140)
                    .append("price", 420.00)
                    .append("sale", true)
            );

Upsert işlemlerini kullanarak belgeleri ekleyin.

            // Insert documents with upsert
            for (Document product : products) {
                Bson filter = Filters.eq("_id", product.getString("_id"));
                ReplaceOptions options = new ReplaceOptions().upsert(true);

                productsCollection.replaceOne(filter, product, options);
                System.out.println("Upserted product: " + product.getString("name"));
            }

Belge alma

Ardından, koleksiyonunuzdan belirli bir belgeyi almak için bir nokta okuma işlemi gerçekleştirin.

Belirli bir belgeyi kimliğine göre bulmak için filtreyi tanımlayın.

            // Retrieve a specific document by ID
            Bson filter = Filters.eq("_id", "00000000-0000-0000-0000-000000004018");

Sorguyu yürütür ve sonucu alır.

            Document retrievedProduct = productsCollection.find(filter).first();

            if (retrievedProduct != null) {
                System.out.println("Retrieved product: " + retrievedProduct.getString("name") + 
                                 " - $" + retrievedProduct.getDouble("price"));
            } else {
                System.out.println("Product not found");
            }

Belgeleri sorgulama

Son olarak MongoDB Sorgu Dili'ni (MQL) kullanarak birden çok belgeyi sorgula.

Belirli ölçütlerle eşleşen belgeleri bulmak için bir sorgu tanımlayın.

            // Query for products on sale
            Bson saleFilter = Filters.eq("sale", true);

Eşleşen tüm belgeleri almak için imleçte yineleme yapın.

            System.out.println("Products on sale:");
            for (Document product : productsCollection.find(saleFilter)) {
                System.out.printf("- %s: $%.2f (Category: %s)%n",
                    product.getString("name"),
                    product.getDouble("price"),
                    product.getString("category"));
            }

        } catch (Exception e) {
            System.err.println("An error occurred: " + e.getMessage());
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

Visual Studio Code kullanarak verilerinizi keşfetme

Verileri sorgulama, ekleme, güncelleştirme ve silme gibi temel veritabanı işlemlerini gerçekleştirmek için Visual Studio Code'daki DocumentDB uzantısını kullanın.

Visual Studio Code'yu açın.
Uzantılar görünümüne gidin ve terimini DocumentDBarayın. VS Code için DocumentDB uzantısını bulun.
Uzantı için Yükle düğmesini seçin. Yüklemenin tamamlanmasını bekleyin. İstenirse Visual Studio Code'u yeniden yükleyin.
Etkinlik Çubuğu'nda ilgili simgeyi seçerek DocumentDB uzantısına gidin.
DocumentDB Bağlantıları bölmesinde + Yeni Bağlantı... öğesini seçin.
İletişim kutusunda Hizmet Bulma'yı ve ardından Azure DocumentDB - Azure Hizmet Bulma'yı seçin.
Azure aboneliğinizi ve yeni oluşturduğunuz Azure DocumentDB kümesini seçin.

Tip

Birçok kurumsal ortamda, bir VPN veya diğer kurumsal ağ ayarları nedeniyle geliştirici makinesi IP adresleri gizlenir. Bu gibi durumlarda, IP adresi aralığını güvenlik duvarı kuralı olarak ekleyerek tüm IP adreslerine 0.0.0.0 - 255.255.255.255 geçici olarak erişim izni vekleyebilirsiniz. Bu güvenlik duvarı kuralını yalnızca geçici olarak bağlantı testi ve geliştirme kapsamında kullanın. Daha fazla bilgi için bkz. Güvenlik duvarını yapılandırma.
DocumentDB Bağlantıları bölmesine dönün, kümenizin düğümünü genişletin ve var olan belge ve koleksiyon düğümlerinize gidin.
Koleksiyonun bağlam menüsünü açın ve DocumentDB Yapıştırma Defteri Yeni DocumentDB Yapıştırma Defteri'ni >seçin.
Aşağıdaki MongoDB Sorgu Dili (MQL) komutlarını girin ve Tümünü Çalıştır'ı seçin. Komutlardan gelen çıkışı gözlemleyin.
```
db.products.find({
  price: { $gt: 200 },
  sale: true
})
.sort({ price: -1 })
.limit(3)
```

Kaynakları temizle

Azure DocumentDB kümesiyle işiniz bittiğinde daha fazla ücret ödemeden oluşturduğunuz Azure kaynaklarını silebilirsiniz.

Azure portalı arama çubuğunda Kaynak grupları'nı arayın ve seçin.
Listede, bu hızlı başlangıç için kullandığınız kaynak grubunu seçin.
Kaynak grubu sayfasında, Kaynak grubunu silseçeneğini seçin.
Silme onayı iletişim kutusunda, silmeyi düşündüğünüzden emin olmak için kaynak grubunun adını girin. Son olarak, kaynak grubunu kalıcı olarak silmek için Sil'i seçin.

Azure DocumentDB nedir?

Geri Bildirim

Bu sayfayı yararlı buldunuz mu?

Last updated on 2025-11-19