Aracılığıyla paylaş


Yapay zeka şablonunu kullanmaya başlama

Bu makalede, Foundry portalından yapay zeka çözümü şablonlarını bulur, keşfeder ve dağıtırsınız.

Yapay zeka çözümü şablonları, özelleştirilebilir kod örnekleri, önceden tümleştirilebilen Azure hizmetleri ve GitHub tarafından barındırılan hızlı başlangıç kılavuzlarını içeren önceden oluşturulmuş, göreve özgü şablonlardır. Standart kurulum adımlarını atlamak ve ses aracıları, sürüm yönetimi ve veri birleştirme gibi kullanım örnekleri için çözümler oluşturmaya odaklanmak için şablonları kullanın.

Önemli

Microsoft veya iş ortakları tarafından sağlanan başlangıç şablonları, bildirimler, kod örnekleri ve diğer kaynaklar ("örnekler"), belirli senaryolar için aracıların ve yapay zeka çözümlerinin geliştirilmesini hızlandırmaya yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır. Sağlanan tüm kaynakları gözden geçirin ve çıkış davranışını kullanım örneğiniz bağlamında dikkatle test edin. Yapay zeka yanıtları yanlış olabilir ve yapay zeka eylemleri insan gözetiminde izlenmelidir. Aracı Hizmeti ve Aracı Çerçevesi için saydamlık belgelerinde daha fazla bilgi edinin.

Oluşturduğunuz aracılar ve yapay zeka çözümleri yasal ve yasal gereksinimlere tabi olabilir, lisans gerektirebilir veya tüm sektörler, senaryolar veya kullanım örnekleri için uygun olmayabilir. Herhangi bir örneği kullanarak Aracıların, yapay zeka çözümlerinin veya bu örnekler kullanılarak oluşturulan diğer çıktıların yalnızca sizin sorumluluğunuzda olduğunu ve tüm geçerli yasalara, düzenlemelere ve ilgili güvenlik standartlarına, hizmet koşullarına ve kullanım kurallarına uyabileceğinizi kabul etmiş olursunuz.

Kullanılabilir şablonlar:

Template Popüler müşteri kullanım örnekleri
Yapay zeka sohbeti ile çalışmaya başlama Etkileşimli sohbet uygulamaları oluşturma

Temel Microsoft Foundry sohbet başvuru mimarisi
Yapay zeka aracılarını kullanmaya başlama Otonom yapay zeka aracıları oluşturma
Verileri birleştirmek için aracı uygulamalar oluşturma Aşağıdakiler için anlık veri görselleştirmesi ile uygulamalar arasında analiz ekleme:
• Satış performansı analizi
• Müşteri içgörüleri ve raporlaması
• Yapılandırılmış verilerde doğal dil analizi
Çoklu ajan yayın yönetimi asistanı oluşturma Yapay zeka destekli sürüm planlamasını etkinleştirmek için:
• Sistemler arası yayın koordinasyonu
• Gerçek zamanlı bağımlılık eşlemesi ve yayın durumu değerlendirmesi
• Alınan içgörüler için gelişmiş görselleştirme
• Yapay zeka aracılarında yerleşik güvenli güncelleştirme mekanizmaları
Çağrı merkezi ses aracısı oluşturma Şu alanlar için etkileşimli ses aracıları geliştirin:
• Müşteri desteği
• Ürün kataloğu gezintisi
• Self servis çözümler
Konuşma verilerinden içgörülerin kilidini açma Konuşmalardan bilgi ayıklama

Konuşma bilgi madenciliği çözümü oluşturma
Çok aracılı iş akışı otomasyonu Karmaşık iş akışlarını otomatikleştirme

Çok aracılı iş akışı otomasyonu çözümü oluşturma
Çok modlu içerik işleme Farklı içerik türlerini işleme

Yapılandırılmamış içerikten bilgileri ayıklama ve eşleme
Verilerinizden belge oluşturma Belgeleri otomatik olarak oluşturma

Belge oluşturma sistemi oluşturma
Ajanslarla müşteri toplantılarını geliştirin Toplantı üretkenliğini geliştirme
Kodunuzu aracılarla modernleştirme Eski kodu güncelleştirme
Konuşma aracınızı oluşturma Konuşma deneyimleri oluşturma
SharePoint verilerini alma ve özetleme SharePoint sitelerinden içerik alma

Tavsiye

Her şablonda kurulum, dağıtım ve özelleştirme yönergeleri içeren bir GitHub README dosyası bulunur. En hızlı yol için buradan başlayın.

Önkoşullar

Örnek bir uygulamayla başlayın

  1. Microsoft Foundry'de oturum açın. Yeni Dökümhane anahtarının açık olduğundan emin olun. Bu adımlar Foundry (yeni) ile ilgilidir.
  2. Sağ üst gezinti bölmesinden Bul'a tıklayın.
  3. Sol bölmeden Çözüm şablonları'nı seçin.
  4. Örnek uygulamanın tamamını görüntülemek için Github'da aç'ı seçin.
  5. Bazı durumlarda yapay zeka kodunu açıklayan adım adım öğreticiyi de görüntüleyebilirsiniz.

Örnek uygulamayı keşfetme

Örneğinizin GitHub deposunu görüntülediğinizde, uygulamanızın kendi versiyonunu nasıl yayınlayacağınız hakkında daha fazla yönerge ve bilgi için README dosyasına bakın.

Yönergeler örneğe göre farklılık gösterir, ancak bunların çoğu şunların nasıl yapılacağını içerir:

  • Çözümü istediğiniz konumda açın:
    • GitHub Codespaces
    • VS Code Geliştirme Kapsayıcıları
    • Yerel IDE'niz
  • Uygulamayı Azure'a dağıtma
  • Uygulamayı test et

README, uygulama hakkında kullanım durumu, uygulama mimarisi ve fiyatlandırma bilgileri gibi konuları da içerir.

Şablonları dağıtma ve özelleştirme

Çoğu şablon, dakikalar içinde başlatılan hızlı dağıtım seçeneklerini destekler. Bu mimariler ve uygulamalar, Azure Doğrulanmış Modülleri kullanılarak Well-Architected Framework'ün uyumlu kalmasını sağlarken özelleştirilebilir. Değiştirilmiş uygulamanızın üretime hazır olup olmadığını test etmek için PSRule ve TFLint gibi araçları kullanın.

Dağıtıldıktan sonra uygulamanın çalıştığını doğrulayın:

  1. Terminal çıkışında gösterilen dağıtım URL'sini açın.
  2. Uygulamanın yüklenip girişinize yanıt verdiğini onaylayın.

Yapay zeka çözümü şablonlarının avantajları

Microsoft Foundry'deki yapay zeka şablonları şunları sağlar:

  • Daha hızlı değere geçiş: Kavramdan üretime hızlı bir şekilde geçmek için ortak kod ve altyapı kurulumunu atlayın.
  • Azaltılmış mühendislik yükü: Önceden tümleştirilmiş Azure hizmetleri dağıtım uyuşmalarını ortadan kaldırır.
  • Güvenilir altyapı: Microsoft'un güvenli, ölçeklenebilir yapay zeka platformunda güvenle oluşturun.
  • Modüler ve birlikte çalışabilir temel: Çözümleri kuruluşunuz genelinde verimli bir şekilde ölçeklendirin.
  • Yerleşik en iyi yöntemler: Üretime hazır çözümler için kanıtlanmış desenler ve çerçeveler kullanın.