Kümeleme Modelini Eğitme

Bu makalede Azure Machine Learning tasarımcısındaki bir bileşen açıklanmaktadır.

Kümeleme modelini eğitmek için bu bileşeni kullanın.

Bileşen, K-Ortalamalar Kümeleme bileşenini kullanarak önceden yapılandırdığınız eğitilmemiş bir kümeleme modelini alır ve etiketli veya etiketsiz bir veri kümesi kullanarak modeli eğiter. Bileşen hem tahmin için kullanabileceğiniz eğitilmiş bir model hem de eğitim verilerindeki her durum için bir küme ataması kümesi oluşturur.

Not

Kümeleme modeli, makine öğrenmesi modellerini eğitmeyi sağlayan genel bileşen olan Modeli Eğit bileşeni kullanılarak eğitilemez. Bunun nedeni Modeli Eğit'in yalnızca denetimli öğrenme algoritmalarıyla çalışmasıdır. K ortalamaları ve diğer kümeleme algoritmaları denetimsiz öğrenme olanağı sağlar; bu da algoritmanın etiketlenmemiş verilerden öğrenebileceği anlamına gelir.

Kümeleme Modelini Eğitmek nasıl kullanılır?

  1. Kümeleme Modelini Eğit bileşenini tasarımcıdaki işlem hattınıza ekleyin. Bileşeni Makine Öğrenmesi bileşenleri altında Eğit kategorisinde bulabilirsiniz.

  2. K-Ortalamalar Kümeleme bileşenini veya uyumlu bir kümeleme modeli oluşturan başka bir özel bileşeni ekleyin ve kümeleme modelinin parametrelerini ayarlayın.

  3. Kümeleme Modelini Eğitin'in sağ girişine bir eğitim veri kümesi ekleyin.

  4. Sütun Kümesi'nde, küme oluştururken kullanılacak veri kümesindeki sütunları seçin. İyi özellikler sunan sütunları seçtiğinizden emin olun: Örneğin, kimlikleri veya benzersiz değerlere sahip diğer sütunları ya da tüm aynı değerlere sahip sütunları kullanmaktan kaçının.

    Bir etiket varsa, özellik olarak kullanabilir veya etiketi dışarıda bırakabilirsiniz.

  5. Eğitim verilerinin yeni küme etiketiyle birlikte çıkışını almak istiyorsanız Yalnızca sonucu denetle veya sonucu denetle seçeneğini belirleyin.

    Bu seçeneğin seçimini kaldırırsanız yalnızca küme atamaları çıkış olur.

  6. İşlem hattını gönderin veya Kümeleme Modelini Eğit bileşenine tıklayın ve Seçili Çalıştır'ı seçin.

Sonuçlar

Eğitim tamamlandıktan sonra:

  • Eğitilen modelin anlık görüntüsünü kaydetmek için Modeli eğit bileşeninin sağ panelinde Çıkışlar sekmesini seçin. Modeli yeniden kullanılabilir bir bileşen olarak kaydetmek için Veri kümesini kaydet simgesini seçin.

  • Modelden puan oluşturmak için Kümelere Veri Ata'yı kullanın.

Not

Eğitilen modeli tasarımcıda dağıtmanız gerekiyorsa, Modeli Puanla yerine Kümelere Veri Atama'nın çıkarım işlem hattındaki Web Hizmeti Çıktısı bileşeninin girişine bağlı olduğundan emin olun.

Sonraki adımlar

Bkz. Azure Machine Learning'de kullanılabilen bileşenler kümesi .