Sorumlu yapay zeka karnesini kullanarak Sorumlu yapay zeka içgörülerini paylaşma (önizleme)

Sorumlu yapay zeka panosu, makine öğrenmesi uzmanlarının ve veri bilimcilerinin model içgörülerini inceleyip değerlendirmesi ve veri odaklı kararlarını bilgilendirmesi için tasarlanmıştır. Sorumlu yapay zekayı makine öğrenmesi yaşam döngünüzde pratik olarak uygulamanıza yardımcı olsa da bazı ihtiyaçların karşılanması gerekir:

  • Teknik Sorumlu yapay zeka araçları (makine öğrenmesi uzmanları için tasarlanmıştır) ile üretim ortamını tanımlayan etik, mevzuat ve iş gereksinimleri arasındaki boşluk.
  • Teknik uzmanların teknik olmayan paydaşlardan zamanında geri bildirim ve yön almasını sağlayan, uçtan uca makine öğrenmesi yaşam döngüsünde etkili çok paydaşlı uyum gereksinimi.
  • Yapay zeka düzenlemelerinin gerektirdiği şekilde denetlenebilirlik amacıyla denetçiler ve risk görevlileriyle model ve veri içgörüleri paylaşma olanağı.

Azure Machine Learning ekosistemini kullanmanın en büyük avantajlarından biri, gelecekte hızlı başvuru için Azure Machine Learning Çalıştırma Geçmişi'nde model ve veri içgörülerini arşivleyebilmektir. Bu altyapının bir parçası olarak ve makine öğrenmesi modellerini ve bunlara karşılık gelen Sorumlu yapay zeka panolarını tamamlamak için Sorumlu Yapay Zeka karnesi, makine öğrenmesi uzmanlarının verilerini ve model sistem durumu kayıtlarını kolayca oluşturmalarını ve paylaşmalarını sağlar.

Önemli

Bu özellik şu anda genel önizleme aşamasındadır. Bu önizleme sürümü hizmet düzeyi sözleşmesi olmadan sağlanır ve üretim iş yükleri için bu sürümü önermeyiz. Bazı özellikler desteklenmeyebilir veya kısıtlı özelliklere sahip olabilir.

Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Azure Önizlemeleri için Uygun Kullanım Koşulları.

Sorumlu yapay zeka karnesi kimler tarafından kullanılmalıdır?

  • Veri bilimcileri ve makine öğrenmesi uzmanları: Modelinizi eğittikkten ve değerlendirme ve karar alma amacıyla ilgili Sorumlu yapay zeka panosunu oluşturup bu öğrenmeleri PDF karnemiz aracılığıyla ayıklayabilirsiniz. Bu, raporu teknik ve teknik olmayan paydaşlarınızla kolayca paylaşmanızı, güven oluşturmanızı ve dağıtım onaylarını almanızı sağlar.
  • Yapay zeka ürünüyle ilgili ürün yöneticileri, iş liderleri ve sorumlu paydaşlar: Veri bilimi ekibinize hedef doğruluk ve hedef hata oranı gibi istediğiniz model performansı ve eşitlik hedef değerlerini sağlayabilirsiniz. Daha sonra bu hedef değerleri temel alarak karneyi oluşturarak modelin bunları karşılayıp karşılamadığını belirleyebilirler. Bu, modelin dağıtılması mı yoksa daha da geliştirilmesi mi gerektiği konusunda kararların yol göstermesine yardımcı olur.

Sonraki adımlar

  • Last updated on