Bu bölümde, Azure Machine Learning'deki temel sınırlar ve azaltma eşikleri listelenir.
Önemli
Azure Machine Learning verilerinizi dağıttığınız bölgenin dışında depolamaz veya işlemez.
Çalışma Alanları
Sınır
Değer
Çalışma alanı adı
2-32 karakter
Denemeler
Sınır
Değer
Adı
256 karakter
Açıklama
5.000 karakter
Etiket sayısı
50
Etiket anahtarının uzunluğu
250 karakter
Etiket değerinin uzunluğu
1000 karakter
Yapıt konumu
1024 karakter
Çalıştırmalar
Sınır
Değer
Çalışma alanı başına çalıştırma sayısı
10 milyon
RunId/ParentRunId
256 karakter
DataContainerId
261 karakter
DisplayName
256 karakter
Açıklama
5.000 karakter
Özellik sayısı
50
Özellik anahtarının uzunluğu
100 karakter
Özellik değerinin uzunluğu
1.000 karakter
Etiket sayısı
50
Etiket anahtarının uzunluğu
100
Etiket değerinin uzunluğu
1.000 karakter
CancelUri / CompleteUri / DiagnosticsUri
1.000 karakter
Hata iletisi uzunluğu
3.000 karakter
Uyarı iletisi uzunluğu
300 karakter
Giriş veri kümesi sayısı
200
Çıkış veri kümesi sayısı
20
Özel ortamlar
Sınır
Değer
Docker derleme bağlamındaki dosya sayısı
100
Docker derleme bağlamında toplam dosya boyutu
1 MB
Ölçümler
Sınır
Değer
Çalıştırma başına ölçüm adları
50
Ölçüm adı başına ölçüm satırları
1 milyon
Ölçüm satırı başına sütun sayısı
15
Ölçüm sütun adı uzunluğu
255 karakter
Ölçüm sütunu değer uzunluğu
255 karakter
Karşıya yüklenen toplu iş başına ölçüm satırları
250
Not
Değişkenleri ölçüm adına biçimlendirdiğiniz için çalıştırma başına ölçüm adları sınırına ulaştıysanız, bunun yerine bir sütunun değişken değeri, ikinci sütunun ölçüm değeri olduğu bir satır ölçümü kullanmayı göz önünde bulundurun.
Artifacts
Sınır
Değer
Çalıştırma başına yapıt sayısı
10 milyon
Yapıt yolunun maksimum uzunluğu
5.000 karakter
Modeller
Sınır
Değer
Çalışma alanı başına model sayısı
5 milyon model kapsayıcısı/sürümü (daha önce silinen modeller dahil)