Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Azure İzleyici, Microsoft'un bulut ve karma ortamlardan telemetri toplamak, analiz etmek ve üzerinde işlem gerçekleştirmek için birleştirilmiş gözlemlenebilirlik hizmetidir. Ölçümleri, günlükleri, izlemeleri ve olayları tek bir gözlemlenebilirlik deneyiminde bir araya getirerek Azure uygulamalarınızın ve altyapı kaynaklarınızın sistem durumunu, performansını ve güvenilirliğini anlamanıza olanak tanır.
Azure İzleyici özelliklerini desteklemenin yanı sıra Azure İzleyici veri platformu, Bulut için Defender ve Microsoft Sentinel gibi diğer hizmetleri de destekler. Bu, yönetim altyapınızı basitleştirerek ortak bir sorgu dilleri ve analiz araçları kümesine yaptığınız yatırımdan yararlanmanızı sağlar.
Bulut kaynaklarınızı izleme
Azure İzleyici, Entra Id'den denetim günlükleri de dahil olmak üzere kullandığınız farklı Azure hizmetlerindeki tüm kaynaklardan günlükleri ve ölçümleri toplar. Bu izleme verileri, her hizmet için Azure portalı deneyimiyle tümleşiktir. Kaynaklarınızın sistem durumunun ve performansının özetini görüntüleyin ve ardından sorunları araştırmak ve gidermek için daha ayrıntılı izleme verileri ve analiz araçlarına gidin. Bazı hizmetler, bulut kaynaklarınızın performansı ve işleyişi hakkında derin görünürlük sağlayan Azure İzleyici içgörüleri olarak adlandırılan ayrılmış izleme deneyimleri de sağlar.
Bkz. Azure kaynaklarını izleme.
Altyapınızı izleme
Azure İzleyici, birçok ortamın altyapısını oluşturan sanal makinelerinizin ve Kubernetes kümelerinizin sistem durumunu ve performansını izler. OpenTelemetry ve Prometheus ölçümlerine ek olarak olay günlüklerini toplayın ve yapılandırma, işlem ve performans ayrıntılarını görüntülemek için farklı bileşenlerde detaya gidin. Azure Ağ İzleyicisi, altyapı kaynaklarınızın ağ durumunu izlemek için Azure İzleyici veri platformunu kullanan bir araç paketi sağlar.
Bkz. Azure Sanal Makinelerini İzleme, Kubernetes'i İzleme, Ağ İzleyicisi.
Uygulamalarınızı izleme
Application Insights, Azure İzleyici'nin canlı web uygulamaları için uygulama performansı izleme (APM) sunan bir OpenTelemetry özelliğidir. OpenTelemetry (OTel) ile tümleştirme, telemetri verilerini toplamak ve analiz etmek için satıcıdan bağımsız bir yaklaşım sağlayarak uygulamalarınızın kapsamlı bir şekilde gözlemlenmesini sağlar.
Bkz. Application Insights.
Ajanlarınızı izleyin
Application Insights, Microsoft Foundry, Copilot Studio ve üçüncü taraf aracı çerçevelerinde yapay zeka aracılarını izlemek için birleşik bir deneyim sağlar. Telemetri ve tanılamayı birleştirerek geliştiricilerin aracı performansını izlemesine, hataları gidermesine ve aracı davranışını iyileştirmesine olanak tanır. Application Insights, Microsoft Foundry ile tümleştirmesi sayesinde belirteç tüketimi, gecikme süresi, hata oranları ve kalite puanları gibi önemli operasyonel ölçümleri ortaya çıkartan yerleşik panolarla, üretken yapay zeka iş yüklerinin operatörleri için gerçek zamanlı gözlemlenebilirlik sunar.
Bkz. Yapay zeka aracılarını izleme ve Oluşturma yapay zekada gözlemlenebilirlik.
Azure İzleyici veri platformu
Azure İzleyici, çeşitli kaynaklardan telemetri toplamayı ve analiz ve sorun gidermeye yönelik farklı özellikleri destekleyen merkezi bir veri platformuna sahiptir. Log Analytics çalışma alanları, Kusto Sorgu Dili (KQL) ile analiz edilebilen günlük ve izleme verilerini toplar. Azure İzleyici çalışma alanları, Prometheus Sorgu Dili (PromQL) kullanılarak analiz edilebilen Prometheus ve OpenTelemetry ölçümlerini toplar.
Bkz. Azure İzleyici veri platformu.
Verileri analiz etme ve görselleştirme
Azure İzleyici, izleme verilerini farklı hizmetler için Azure portalı deneyimiyle tümleştirmeye ek olarak, izleme verilerinizi görselleştirmek veya geçici analiz gerçekleştirmek için birden çok seçenek sunar. Azure portalında önceden oluşturulmuş çalışma kitaplarını ve Grafana panolarını kullanın veya kendi özel panolarınızı oluşturun. Geçici analiz için, PromQL kullanarak ölçümleri analiz etmek üzere Metrics Explorer'ı ve KQL kullanarak günlük ve iz verilerini analiz etmek üzere Log Analytics'i kullanın.
Bkz. Verileri görselleştirme, ölçüm gezgini, Log Analytics.
Sorun giderme ve tanılama
Hataları araştırmak, olayları ilişkilendirmek ve uygulamalar ve kaynaklar arasında performans sorunlarını belirlemek için ölçüm gezgini ve Log Analytics gibi etkileşimli analiz araçlarını kullanın. Aracılı sorun giderme deneyimi için gözlemlenebilirlik aracısını kullanarak telemetriyi analiz edin, anomalileri algılayın ve veri kaynakları arasında sinyalleri ilişkilendirin.
Bkz. Azure Copilot gözlemlenebilirlik aracısı.
Sorunlara yanıt verme
Azure İzleyici'deki uyarılar, toplanan verilerde sorunlar belirlendiğinde sizi proaktif olarak bilgilendirir, böylece müşterileriniz etkilenmeden önce bunlara proaktif olarak yanıt vekleyebilirsiniz. Dinamik uyarı eşikleri ve akıllı uyarılar gibi AIOps özellikleri, uyarı yapılandırmasına ve yanıtına yardımcı olmak için makine öğrenmesini kullanır. Otomatik ölçeklendirme, uygulamanızdaki yüke göre kaynakları otomatik olarak ekleyip kaldıran bir Azure İzleyici özelliğidir.
Bkz. Azure İzleyici uyarıları, Akıllı uyarılar, Otomatik Ölçeklendirme.
Karma ortamlar
Azure İzleyici yalnızca Azure ortamlarını izlemek için tasarlanmamıştır, hibrit ortamlarınız için merkezi bir izleme çözümü olarak da görev yapabilir. Diğer bulutlardaki ve şirket içindeki kaynaklarınızı Azure kaynaklarınızla birlikte izlemek üzere bağlamak için Azure Arc'ı kullanın. Özellikle büyük veri hacimleri için ve aralıklı bağlantısı olan ortamları desteklemek için Azure İzleyici'nin veri toplama özelliklerini kendi veri merkezinize ve diğer bulut sağlayıcılarınıza genişleten Azure İzleyici işlem hattını dağıtın.
Bkz Çoklu bulut izleyici ve Azure İzleyici işlem hattı.
Onboarding
Çeşitli yöntemleri kullanarak, Azure portalı, komut satırı veya kod olarak altyapı (IaC) şablonları aracılığıyla kaynakları büyük ölçekte Azure Monitor'e ekleyin. Farklı kaynaklardan toplanması gereken verileri özelleştirmek ve filtrelemek için veri toplama kurallarını kullanın.
Bkz. Veri kaynakları ve veri toplama yöntemleri ve Resource Manager şablon örnekleri.