PostgreSQL için Azure Veritabanı'nda ölçümleri izleme

Sunucularınız hakkındaki verileri izlemek, iş yükünüz için sorun gidermenize ve iyileştirmenize yardımcı olur. PostgreSQL için Azure Veritabanı esnek sunucu örneğiniz, sunucunuzun performansı hakkında içgörü sağlamak için çeşitli izleme seçenekleri sağlar.

Metrics

PostgreSQL için Azure Veritabanı, PostgreSQL için Azure Veritabanı esnek sunucu örneğini destekleyen kaynakların davranışı hakkında içgörü sağlayan çeşitli ölçümler sağlar. Her ölçüm 1 dakikalık bir aralıkta yayılır ve 93 güne kadar bekletme süresine sahiptir. Ölçümler üzerinde uyarılar yapılandırabilirsiniz. Diğer seçenekler arasında otomatik eylemler ayarlama, gelişmiş analiz gerçekleştirme ve geçmişi arşivleme yer alır. Daha fazla bilgi için bkz. Azure Ölçümlerine genel bakış.

Uyarı

Ölçümler 93 gün boyunca depolanırken, tek bir grafikte yalnızca en fazla 30 günlük verileri sorgulayabilirsiniz (Ölçümler kutucuğunda). Boş bir grafik görüyorsanız veya grafiğiniz ölçüm verilerinin yalnızca bir bölümünü görüntülüyorsa, zaman seçicideki başlangıç ve bitiş tarihleri arasındaki farkın 30 günlük aralığı aşmadığını doğrulayın. 30 günlük bir aralık seçtikten sonra grafiği kaydırarak tam saklama aralığını görüntüleyebilirsiniz.

Varsayılan Ölçümler

PostgreSQL için Azure Veritabanı esnek sunucu örneği için aşağıdaki ölçümler kullanılabilir:

Ekran adı	Metri̇k Kimlik	Birim	Description	Varsayılan etkin
Etkin Bağlantılar	active_connections	Sayı	Görünümde görüldüğü gibi etkin, boşta ve diğerleri gibi tüm bağlantı durumları dahil olmak üzere veritabanı sunucusuna pg_stat_activity yönelik toplam bağlantı sayısı. Bu şekil, belirli durumlar arasında ayrım yapmadan tüm eyaletlerdeki bağlantıların toplamını temsil eder. Etkin bağlantılar gibi belirli bir durumla ilgili ayrıntılı analiz için 'Duruma Göre Oturumlar' ölçümüne bakın.	Yes
Kullanılan Yedekleme Depolama Alanı	backup_storage_used	byte	Kullanılan yedekleme depolama alanı miktarı. Bu ölçüm, sunucu için ayarlanan yedekleme saklama süresine göre tutulan tüm tam yedeklemeler, değişiklik yedeklemeleri ve günlük yedeklemeleri tarafından kullanılan depolamanın toplamını temsil eder. Yedeklemelerin sıklığı hizmet tarafından yönetilir. Coğrafi olarak yedekli depolama için yedekleme depolama alanı kullanımı, yerel olarak yedekli depolama kullanımının iki katıdır.	Yes
Başarısız Bağlantılar	connections_failed	Sayı	Başarısız bağlantı sayısı.	Yes
Başarılı Bağlantılar	connections_succeeded	Sayı	Başarılı bağlantı sayısı.	Yes
Tüketilen CPU Kredileri ^	cpu_credits_consumed	Sayı	Esnek sunucu tarafından kullanılan kredi sayısı. Burstable katmanı için geçerlidir.	Yes
Kalan CPU Kredileri ^	cpu_credits_remaining	Sayı	Artışa yönelik kullanılabilir kredi miktarı. Burstable katmanı için geçerlidir.	Yes
CPU yüzdesi	cpu_percent	Percent	Kullanılan CPU yüzdesi.	Yes
Veritabanı Boyutu	database_size_bytes	byte	Bayt cinsinden veritabanı boyutu.	Yes
Disk Kuyruğu Derinliği ^	disk_queue_depth	Sayı	Veri diskinde bekleyen G/Ç işlemlerinin sayısı.	Yes
IOPS	iops	Sayı	Saniye başına diske G/Ç işlemlerinin sayısı.	Yes
En Fazla Kullanılan İşlem Kimlikleri	maximum_used_transactionIDs	Sayı	Kullanımda olan maksimum işlem kimliği sayısı.	Yes
Bellek yüzdesi	memory_percent	Percent	Kullanılan bellek yüzdesi.	Yes
Ağ Çıkışı	network_bytes_egress	byte	Seçili dönem için sunucudaki giden ağ trafiğinin toplam toplamı. Bu metrik, izleme, günlükler, WAL arşivi, çoğaltma gibi özellikler de dahil olmak üzere, veritabanınızdan ve Postgres için Azure Veritabanı esnek sunucu örneğinden giden trafiği içerir.	Yes
Ağ İletişimi	network_bytes_ingress	byte	Seçili dönem için sunucudaki gelen ağ trafiğinin toplam toplamı. Bu ölçüm, veritabanınıza ve Postgres için Azure Veritabanı esnek sunucu örneğine gelen trafiği; izleme, günlükler, WAL arşivi, çoğaltma gibi özellikler dahil olmak üzere içerir.	Yes
Okuma IOPS ^	read_iops	Sayı	Saniye başına veri diski G/Ç okuma işlemlerinin sayısı.	Yes
Okuma Aktarım Hızı ^	read_throughput	byte	Diskten saniye başına okunan bayt sayısı.	Yes
Depolama Alanı Ücretsiz	storage_free	byte	Kullanılabilir depolama alanı miktarı.	Yes
Depolama yüzdesi	storage_percent	Yüzde	Kullanılan depolama alanı yüzdesi. Hizmet tarafından kullanılan depolama alanı veritabanı dosyalarını, işlem günlüklerini ve sunucu günlüklerini içerebilir.	Yes
Kullanılan Depolama Alanı	storage_used	byte	Kullanılan depolama alanı miktarı. Hizmet tarafından kullanılan depolama alanı veritabanı dosyalarını, işlem günlüklerini ve sunucu günlüklerini içerebilir.	Yes
Kullanılan İşlem Günlüğü Depolama Alanı	txlogs_storage_used	byte	İşlem günlükleri tarafından kullanılan depolama alanı miktarı.	Yes
Yazma Aktarım Hızı ^	write_throughput	byte	Saniye başına diske yazılan bayt sayısı.	Yes
Yazma IOPS ^	write_iops	Sayı	Saniye başına veri diski G/Ç yazma işlemlerinin sayısı.	Yes

Uyarı

^ ile işaretlenmiş ölçümler her bir dakikada bir gönderilir, ancak 5 dakikalık aralıklarla işlenir ve görüntülenir. Bu, ölçüm görünürlüğünde 5 dakikaya kadar gecikmeye neden olur. Bu ölçümlerde uyarı oluştururken, doğru ve zamanında uyarı almak için lütfen bu gecikme süresini göz önünde bulundurun.

Gelişmiş ölçümler

Veritabanlarında ayrıntılı izleme ve uyarı almak için PostgreSQL için Azure Veritabanı esnek sunucu örneğiniz için gelişmiş ölçümleri kullanabilirsiniz. Her ölçüm 1 dakikalık bir aralıkta yayılır ve 93 güne kadar bekletme süresine sahiptir. Ölçümler üzerinde uyarılar yapılandırabilirsiniz. Bazı gelişmiş ölçümler, veritabanı adı veya durumu gibi bir Dimension boyut kullanarak ölçüm verilerini bölmek ve filtrelemek için kullanabileceğiniz bir parametre içerir.

Gelişmiş ölçümleri etkinleştirme

• Bu yeni ölçümlerin çoğu varsayılan olarak devre dışıdır . Ancak, varsayılan olarak etkinleştirilen birkaç özel durum vardır. Aşağıdaki tablolardaki en sağdaki sütun, her ölçümün varsayılan olarak etkinleştirilip etkinleştirilmediğini gösterir.
• Varsayılan olarak etkin olmayan ölçümleri etkinleştirmek için sunucu parametresini metrics.collector_database_activity olarak ONayarlayın. Bu parametre dinamiktir ve örneğin yeniden başlatılmasını gerektirmez.

Gelişmiş ölçümlerin listesi

Aşağıdaki gelişmiş ölçüm kategorilerinden birini seçebilirsiniz:

• Activity
• Veritabanı
• Mantıksal çoğaltma
• Replication
• Doygunluk
• Trafik

Activity

Ekran adı	Metri̇k Kimlik	Birim	Description	Boyut	Varsayılan etkin
Eyalete Göre Oturumlar	sessions_by_state	Sayı	Gösterilen görünümde eyalete göre oturumlar. İstemci arka uçlarını etkin veya boşta gibi çeşitli durumlara ayırır.	Devlet	Hayı
WaitEventType Tarafından Oturumlar	sessions_by_wait_event_type	Sayı	İstemci arka ucun beklediği olay türüne göre oturumlar.	Olay Türünü Bekle	Hayı
En Eski Arka Uç	oldest_backend_time_sec	Saniye	Herhangi bir duruma bakılmaksızın, en eski arka uç biriminin saniye olarak yaşı.	Geçerli değildir	Hayı
En Eski Sorgu	longest_query_time_sec	Saniye	Şu anda çalışmakta olan en uzun sorgunun saniye cinsinden yaşı.	Geçerli değildir	Hayı
En Eski İşlem	longest_transaction_time_sec	Saniye	En uzun işlemin saniye cinsinden yaşı (boşta duran işlemler dahil).	Geçerli değildir	Hayı
En eski xmin	oldest_backend_xmin	Sayı	En eski xmindeğerinin gerçek değeri. xmin artmıyorsa, bu durum, ölü tupleların kaldırılmasını engelleyebilecek uzun süre çalışan bazı işlemler olduğunu gösterir.	Geçerli değildir	Hayı
En eski xmin Yaşı	oldest_backend_xmin_age	Sayı	En eski xmin birimi cinsinden yaş. En eski xminolandan bu yana kaç işlemin geçtiğini gösterir.	Geçerli değildir	Hayı

Veritabanı

Ekran adı	Metri̇k Kimlik	Birim	Description	Boyut	Varsayılan etkin
Arka plan yazılımları	numbackends	Sayı	Bu veritabanına bağlı arka uçların sayısı.	DatabaseName	Hayı
Deadlocks	deadlocks	Sayı	Bu veritabanında algılanan kilitlenme sayısı.	DatabaseName	Hayı
Disk Blokları Vuruşu	blks_hit	Sayı	Disk bloklarının arabellek önbelleğinde kaç kez zaten bulunmuş olması, böylece okuma yapılmasına gerek kalmaması.	DatabaseName	Hayı
Okunan Disk Blokları	blks_read	Sayı	Bu veritabanında okunan disk bloklarının sayısı.	DatabaseName	Hayı
Geçici Dosyalar	temp_files	Sayı	Bu veritabanındaki sorgular tarafından oluşturulan geçici dosyaların sayısı.	DatabaseName	Hayı
Geçici Dosya Boyutu	temp_bytes	byte	Bu veritabanındaki sorgular tarafından geçici dosyalara yazılan toplam veri miktarı.	DatabaseName	Hayı
Toplam İşlem sayısı	xact_total	Sayı	Bu veritabanında yürütülen toplam işlem sayısı.	DatabaseName	Hayı
Tamamlanan İşlemler	xact_commit	Sayı	Bu veritabanında işlenen işlem sayısı.	DatabaseName	Hayı
Saniye başına işlem sayısı	tps	Sayı	Bir saniye içinde yürütülen işlem sayısı.	DatabaseName	Hayı
Geri Alınan İşlemler	xact_rollback	Sayı	Bu veritabanında geri alınan işlem sayısı.	DatabaseName	Hayı
Silinen Tüpler	tup_deleted	Sayı	Bu veritabanındaki sorgular tarafından silinen satır sayısı.	DatabaseName	Hayı
Getirilen Tuples	tup_fetched	Sayı	Bu veritabanında sorgular tarafından getirilen satırların sayısı.	DatabaseName	Hayı
Eklenen Demetler	tup_inserted	Sayı	Bu veritabanına sorgular tarafından eklenen satır sayısı.	DatabaseName	Hayı
Döndürülen Tuple'lar	tup_returned	Sayı	Bu veritabanındaki sorgular tarafından döndürülen satır sayısı.	DatabaseName	Hayı
Güncellenen Tuple'lar	tup_updated	Sayı	Bu veritabanındaki sorgular tarafından güncelleştirilen satır sayısı.	DatabaseName	Hayı

Mantıksal çoğaltma

Ekran adı	Metri̇k Kimlik	Birim	Description	Boyut	Varsayılan etkin
En Fazla Mantıksal Çoğaltma Gecikmesi	logical_replication_delay_in_bytes	byte	Tüm mantıksal çoğaltma yuvalarında maksimum gecikme.	Geçerli değildir	Yes

Replication

Ekran adı	Metri̇k Kimlik	Birim	Description	Boyut	Varsayılan etkin
En Fazla Fiziksel Çoğaltma Gecikmesi	physical_replication_delay_in_bytes	byte	Tüm zaman uyumsuz fiziksel çoğaltma yuvalarında maksimum gecikme.	Geçerli değildir	Yes
Okuma Replikası Gecikmesi	physical_replication_delay_in_seconds	Saniye	Okuma replikası gecikmesi saniye cinsinden.	Geçerli değildir	Yes

Doygunluk

Ekran adı	Metri̇k Kimlik	Birim	Description	Boyut	Varsayılan etkin
Disk Bant Genişliği Tüketilen Yüzdesi ^	disk_bandwidth_consumed_percentage	Percent	Dakika başına tüketilen veri disk bant genişliği yüzdesi.	Geçerli değildir	Yes
Disk IOPS Tüketilen Yüzdesi ^	disk_iops_consumed_percentage	Percent	Dakikada tüketilen veri diski I/O'larının yüzdesi.	Geçerli değildir	Yes
Postmaster İşlemci CPU kullanımı (önizleme)	postmaster_process_cpu_usage_percent	Percent	Postmaster işleminin CPU kullanımı. Burstable SKU için geçerli değildir.	Geçerli değildir	Hayı

Uyarı

^ ile işaretlenmiş ölçümler her bir dakikada bir gönderilir, ancak 5 dakikalık aralıklarla işlenir ve görüntülenir. Bu, ölçüm görünürlüğünde 5 dakikaya kadar gecikmeye neden olur. Bu ölçümlerde uyarı oluştururken, doğru ve zamanında uyarı almak için lütfen bu gecikme süresini göz önünde bulundurun.

Trafik

Ekran adı	Metri̇k Kimlik	Birim	Description	Boyut	Varsayılan etkin
En Fazla Bağlantı Sayısı **	max_connections	Sayı	En fazla bağlantı sayısı.	Geçerli değildir	Yes
TCP Bağlantı Bekleme Kuyruğu (önizleme)	tcp_connection_backlog	Sayı	Sunucu tarafından işlenmeyi bekleyen TCP bağlantılarının sayısı.	Geçerli değildir	Hayı

** Maksimum Bağlantılar , sunucu parametresi için max_connections yapılandırılan değeri temsil eder. Bu ölçüm 30 dakikada bir yoklanır.

Gelişmiş ölçümleri kullanma konusunda dikkat edilmesi gerekenler

• DatabaseName boyutunu kullanan gelişmiş ölçümlerin 50 veritabanı sınırı vardır.
• Esnek Tıkanabilir SKU'da, DatabaseName boyutunu kullanan ölçümler için 10 veritabanı sınırı vardır.
• DatabaseName boyut sınırı, veritabanı oluşturma sırasını yansıtan pg_stat_database sistem görünümünün veritabanı tanımlayıcısı (datid) sütununa uygulanır.
• DatabaseName Ölçüm boyutu büyük/küçük harfe duyarlı değildir. Başka bir deyişle, pg_stat_database görünümünü sorguladıktan, datname sütununun template1 veya template0 olduğu satırları filtreledikten sonra, datid ile sıralayarak ve döndürülen satırları ilk 50 (ya da Burstable SKU söz konusu olduğunda ilk 10) ile sınırlandırdıktan sonra, sonuç kümesindeki veritabanı adları için yalnızca büyük/küçük harf farkı olan (örneğin, contoso_database ve Contoso_database) ölçümler birleştirilir ve bu durumda doğru veriler gösterilmeyebilir.

Otomatik vakum ölçümleri

Otomatik vakum ölçümleri, PostgreSQL için Azure Veritabanı esnek sunucu örneğinizin otomatik vakum performansını izlemek ve ayarlamak için kullanılabilir. Her ölçüm 30 dakikalık bir aralıkta yayılır ve 93 güne kadar bekletme süresine sahiptir. Belirli ölçümler için uyarılar oluşturabilir ve ölçüm verilerini boyut kullanarak DatabaseName bölebilir ve filtreleyebilirsiniz.

Otomatik vakum ölçümlerini etkinleştirme

• Otomatik vakum ölçümleri varsayılan olarak devre dışı bırakılır.
• Bu ölçümleri etkinleştirmek için sunucu parametresini metrics.autovacuum_diagnostics olarak ONayarlayın.
• Bu parametre dinamik olduğundan örnek yeniden başlatması gerekmez.

Otomatik vakum ölçümleri listesi

Ekran adı	Metri̇k Kimlik	Birim	Description	Boyut	Varsayılan etkin
Karşı Kullanıcı Tablolarını Analiz Et	analyze_count_user_tables	Sayı	Bu veritabanında yalnızca kullanıcı tarafından yönetilen tabloların el ile çözümlenme sayısı.	DatabaseName	Hayı
Sayaç Kullanıcı Tablolarını Otomatik Olarak Analiz Etme	autoanalyze_count_user_tables	Sayı	Bu veritabanında autovacuum daemon tarafından analiz edilen yalnız kullanıcıya ait tabloların sayısı.	DatabaseName	Hayı
AutoVacuum Sayacı Kullanıcı Tabloları	autovacuum_count_user_tables	Sayı	Bu veritabanında autovacuum daemon tarafından vakumlanan yalnızca kullanıcıya özel tabloların sayısı.	DatabaseName	Hayı
Şişkinlik Yüzdesi	bloat_percent	Percent	Yalnızca kullanıcı tabloları için tahmini şişme yüzdesi.	DatabaseName	Hayı
Tahmini Ölü Satır Kullanıcı Tabloları	n_dead_tup_user_tables	Sayı	Bu veritabanındaki yalnızca kullanıcı tabloları için tahmini ölü satır sayısı.	DatabaseName	Hayı
Kullanıcı Tabloları için Tahmini Aktif Satır Sayısı	n_live_tup_user_tables	Sayı	Bu veritabanındaki yalnızca kullanıcı tabloları için tahmini etkin satır sayısı.	DatabaseName	Hayı
Tahmini Değişiklikler Kullanıcı Tabloları	n_mod_since_analyze_user_tables	Sayı	Yalnızca kullanıcı tabloları en son analiz edildikten sonra değiştirilen tahmini satır sayısı.	DatabaseName	Hayı
Çözümlenen Kullanıcı Tabloları	tables_analyzed_user_tables	Sayı	Bu veritabanında analiz edilen yalnızca kullanıcı tarafından yönetilen tabloların sayısı.	DatabaseName	Hayı
Kullanıcı Tabloları Otomatik Olarak Analiz Edildi	tables_autoanalyzed_user_tables	Sayı	Bu veritabanındaki autovacuum daemon tarafından analiz edilen yalnızca kullanıcı tarafından oluşturulan tabloların sayısı.	DatabaseName	Hayı
Otomatik Olarak Boşaltılan Kullanıcı Tabloları	tables_autovacuumed_user_tables	Sayı	Bu veritabanında autovacuum daemon tarafından vakumlanan kullanıcıya özel tabloların sayısı.	DatabaseName	Hayı
Kullanıcı Tabloları Sayacı	tables_counter_user_tables	Sayı	Kullanıcıya özel tabloların bu veritabanındaki sayısı.	DatabaseName	Hayı
Vakumlanmış Kullanıcı Tabloları	tables_vacuumed_user_tables	Sayı	Bu veritabanında vakumlanmış kullanıcıya ait tabloların sayısı.	DatabaseName	Hayı
Vakum Sayacı Kullanıcı Tabloları	vacuum_count_user_tables	Sayı	Bu veritabanında yalnızca kullanıcı tarafından kullanılan tabloların el ile vakumlanma sayısı (sayılmıyor VACUUM FULL).	DatabaseName	Hayı

Otomatik vakum ölçümlerini kullanma konusunda dikkat edilmesi gerekenler

• DatabaseName boyutunu kullanan otomatik vakum ölçümlerinin 30 veritabanı sınırı vardır.
• Esnek Tıkanabilir SKU'da, DatabaseName boyutunu kullanan ölçümler için 10 veritabanı sınırı vardır.
• Veritabanı için oluşturma sırasını yansıtan OID sütununa DatabaseName boyut sınırı uygulanır.

PgBouncer ölçümleri

Etkin bağlantılar, boşta bağlantılar, toplam havuza alınan bağlantılar ve bağlantı havuzlarının sayısı gibi PgBouncer işleminin performansını izlemek için PgBouncer ölçümlerini kullanabilirsiniz. Her ölçüm 1 dakikalık bir aralıkta yayılır ve 93 güne kadar bekletme süresine sahiptir. Müşteriler ölçümler üzerinde uyarılar yapılandırabilir ve ayrıca ölçüm verilerini veritabanı adına göre bölmek ve filtrelemek için yeni ölçüm boyutlarına erişebilir.

PgBouncer ölçümlerini etkinleştirme

• PgBouncer ölçümlerini izlemek için pgbouncer özelliğinin olun.
• Bu parametreler dinamiktir ve örneğin yeniden başlatılmasını gerektirmez.
• PgBouncer ölçümleri varsayılan olarak devre dışı bırakılır.

PgBouncer ölçümlerinin listesi

Ekran adı	Metri̇k Kimlik	Birim	Description	Boyut	Varsayılan etkin
Etkin istemci bağlantıları	client_connections_active	Sayı	PostgreSQL için Azure Veritabanı esnek sunucu örneği bağlantısıyla ilişkili istemcilerden gelen bağlantılar.	DatabaseName	Hayı
İstemci bağlantısı bekleniyor	client_connections_waiting	Sayı	PostgreSQL için Azure Veritabanı esnek sunucu örneği bağlantısının hizmet vermesini bekleyen istemcilerden gelen bağlantılar.	DatabaseName	Hayı
Etkin sunucu bağlantıları	server_connections_active	Sayı	İstemci bağlantısı tarafından kullanılan PostgreSQL için Azure Veritabanı esnek sunucu örneğine bağlantılar.	DatabaseName	Hayı
Boşta kalan sunucu bağlantıları	server_connections_idle	Sayı	Boşta olan ve yeni istemci bağlantısına hizmet etmeye hazır postgreSQL için Azure Veritabanı esnek sunucu örneğine bağlantılar.	DatabaseName	Hayı
Toplam havuz bağlantıları	total_pooled_connections	Sayı	Şu anki havuzlanmış bağlantıların sayısı.	DatabaseName	Hayı
Bağlantı havuzu sayısı	num_pools	Sayı	Toplam bağlantı havuzu sayısı.	DatabaseName	Hayı

PgBouncer ölçümlerini kullanmayla ilgili dikkat edilmesi gerekenler

• DatabaseName boyutunu kullanan PgBouncer ölçümlerinin veritabanı sınırı 30'dur.
• Burstable SKU'da, DatabaseName boyutuna sahip 10 veri tabanı sınırı bulunmaktadır.
• DatabaseName boyut sınırı, veritabanı oluşturma sırasını yansıtan OID sütununa uygulanır.

Veritabanı kullanılabilirlik ölçümü

Is-db-alive, PostgreSQL için Azure Veritabanı esnek sunucu örneğinde [1 for available] ve [0 for not-available] döndüren bir veritabanı sunucusu kullanılabilirlik ölçümüdür. Her ölçüm 1 dakikalık sıklıkta yayılır ve 93 güne kadar bekletme süresine sahiptir. Müşteriler ölçümde uyarıları yapılandırabilir.

Görüntü adı	Metri̇k Kimlik	Birim	Description	Boyut	Varsayılan etkin
Veritabanı Etkin	is_db_alive	Sayı	Veritabanının çalışır durumda olup olmadığını gösterir.	N/a	Yes

Veritabanı kullanılabilirlik ölçümlerini kullanırken dikkat edilmesi gerekenler

• Bu ölçümü ile MAX() birlikte toplama, müşterilerin sunucunun son dakikada açılıp kapanmadığını belirlemesine olanak sağlar.
• Müşteriler, uyarı gereksinimlerine uyacak ve hatalı pozitif sonuçları önlemek için bu ölçümleri istedikleri sıklıkta (5m, 10m, 30m vb.) daha fazla toplama seçeneğine sahiptir.
• Diğer olası toplamalar AVG() ve MIN() şeklindedir.

Boyut ölçümlerini filtreleme ve bölme

Önceki tablolarda, bazı ölçümlerin DatabaseName veya State gibi boyutları vardır. Boyutları olan ölçümler için filtreleme ve bölmeyi kullanabilirsiniz. Bu özellikler, çeşitli ölçüm segmentlerinin (veya boyut değerlerinin) ölçümün genel değerini nasıl etkilediğini gösterir. Olası aykırı değerleri belirlemek için bunları kullanabilirsiniz.

• Filtreleme: Grafiğe hangi boyut değerlerinin dahil olduğunu seçmek için filtrelemeyi kullanın. Örneğin, Sessions-by-State metriğini grafiğe dökerken, boşta olan bağlantıları göstermek isteyebilirsiniz. Durum boyutunda Boşta seçeneği için filtreyi ayarlarsınız.
• Bölme: Grafiğin bir boyutun her değeri için ayrı çizgiler görüntüleyip görüntülemediğini veya değerleri tek bir satırda toplayıp toplamadığını denetlemek için bölmeyi kullanın. Örneğin, tüm oturumlarda ölçüm için bir Sessions-by-State satır görebilirsiniz. Her oturum için State değerine göre gruplandırılmış ayrı satırlar görebilirsiniz. Ayrı çizgileri görmek için Durum boyutu üzerinde bölme işlemi uygulayın.

Aşağıdaki örnekte Durum boyutuna göre bölme ve belirli Durum değerlerine göre filtreleme gösterilmektedir:

Boyutlu ölçümler için grafikleri ayarlama hakkında daha fazla bilgi için bkz . Ölçüm grafiği örnekleri.

Ölçüm görselleştirmesi

Azure İzleyici ölçümlerini görselleştirmek için çeşitli seçenekler vardır.

Bileşen	Description	Gerekli eğitim ve/veya yapılandırma
Genel bakış sayfası	Çoğu Azure hizmeti, Azure portalında son kritik ölçümleri gösteren grafiklerin bulunduğu bir İzleyici bölümü içeren bir Genel Bakış sayfasına sahiptir. Bu bilgiler, tek tek hizmetlerin sahiplerinin kaynağın performansını hızla değerlendirmesine yöneliktir.	Bu sayfa, otomatik olarak toplanan platform ölçümlerini temel alır. Yapılandırma gerekmez.
Ölçüm Gezgini	Ölçüm verileriyle etkileşimli olarak çalışmak ve ölçüm uyarıları oluşturmak için Ölçüm Gezgini'ni kullanabilirsiniz. Ölçüm Gezgini'ni kullanmak için en az eğitime ihtiyacınız vardır, ancak analiz etmek istediğiniz ölçümleri biliyor olmanız gerekir.	- Veri toplama yapılandırıldıktan sonra başka bir yapılandırma gerekmez. - Azure kaynakları için platform ölçümleri otomatik olarak kullanılabilir. - Sanal makineler için konuk ölçümleri, bir Azure İzleyici aracısı sanal makineye dağıtıldıktan sonra kullanılabilir. - Application Insights yapılandırıldıktan sonra uygulama ölçümleri kullanılabilir.
Grafana	Grafana'yı ölçümler üzerinde görselleştirmek ve uyarmak için kullanabilirsiniz. Grafana'nın tüm sürümleri, Azure İzleyici ölçümlerinizi ve günlüklerinizi görselleştirmek için Azure İzleyici veri kaynağı eklentisini içerir.	Grafana panolarını tanımak için bazı eğitimler gereklidir. Ancak, kuruluşunuzdaki tüm PostgreSQL için Azure Veritabanı esnek sunucu örneklerinin kolayca izlenmesini sağlayan önceden oluşturulmuş bir Azure PostgreSQL İzlemesi indirerek süreci basitleştirebilirsiniz.

PostgreSQL için Azure Veritabanı kaynak günlükleri

Bunlar, veri düzlemi düzeyinde gerçekleşen işlemlerden oluşturulan ve toplanan günlüklerdir.

Bunlar varsayılan olarak otomatik olarak toplanmaz. Koleksiyonlarının desteklenen bir dış konuma aktarılması için yapılandırma gerekir ve veri alımı, saklama ve sonraki sorgulama maliyetlerini birlikte getirmektedir.

Bu günlükler kategoriler halinde düzenlenir ve bu kategoriler kategori grupları halinde gruplandırılır.

Tanılama Ayarları kullanılarak bir Log Analytics çalışma alanı, bir depolama hesabı, bir olay hub'ı veya bir iş ortağı çözümü gibi dış hedeflere akış olarak aktarılabilen kayıtlar aşağıdadır:

Açıklama: PostgreSQL sunucu günlükleri.
Çalışma sıklığı: 10 saniye.
Kategori adı: PostgreSQLLogs.
Görünen ad: PostgreSQL Sunucu Günlükleri.
Kategori grubuna dahildir: denetim ve tüm kayıtlar (allLogs).
Kaynağa özgü tablo: PGSQLServerLogs.
AzureDiagnostics: PostgreSQLLogs'a akış yapıldığında Kategori sütununun değeri.
AzureDiagnostics ve kaynağa özgü tablodan olayları birleştirme işlevi: _PGSQL_GetPostgresServerLogs.
Ek gereksinimler: Yok.

Açıklama: Geçerli veritabanı bağlantılarının ayrıntılarını ve oturum meta verileri, zamanlama ve bekleme durumları gibi etkinliklerini gösteren etkin PostgreSQL oturumlarının anlık görüntüsü.
Çalışma sıklığı: 5 dakika.
Kategori adı: PostgreSQLFlexSessions.
Görünen ad: PostgreSQL Oturum verileri.
Kategori grubuna dahildir: denetim ve tüm kayıtlar (allLogs).
Kaynağa özgü tablo: PGSQLPgStatActivitySessions.
Kategori sütununun değeri, AzureDiagnostics'e akışı yapıldığında: PostgreSQLFlexSessions.
AzureDiagnostics ve kaynağa özgü tablodaki olayları birleştirme işlevi: _PGSQL_GetPgStatActivitySessions.
Ek gereksinimler: Yok.

Açıklama: PostgreSQL sorgu deposundan ayrıntılı sorgu performansı istatistikleri.
Çalışma sıklığı: 1 ile 5 arasında olduğunda pg_qs.interval_length_minutes 5 dakika. 5 dakikadan yüksek olduğunda pg_qs.interval_length_minutes içinde pg_qs.interval_length_minutesbelirtilen dakika sayısı.
Kategori adı: PostgreSQLFlexQueryStoreRuntime.
Görünen ad: PostgreSQL Sorgu Deposu Çalışma Zamanı.
Kategori grubuna dahildir: denetim ve tüm kayıtlar (allLogs).
Kaynağa özgü tablo: PGSQLQueryStoreRuntime.
AzureDiagnostics: PostgreSQLFlexQueryStoreRuntime'a akış yapıldığında Kategori sütununun değeri.
AzureDiagnostics ve kaynağa özgü tablodaki olayları birleştirme işlevi: _PGSQL_GetQueryStoreRuntime.
Ek gereksinimler: pg_qs.query_capture_mode veya topolarak all ayarlanmalıdır.

Açıklama: Hangi sorguların hangi bekleme sebepleri için ve hangi süreyle beklediği.
Çalışma sıklığı: 1 ile 5 arasında olduğunda pg_qs.interval_length_minutes 5 dakika. 5 dakikadan yüksek olduğunda pg_qs.interval_length_minutes içinde pg_qs.interval_length_minutesbelirtilen dakika sayısı.
Kategori adı: PostgreSQLFlexQueryStoreWaitStats.
Görünen ad: PostgreSQL Sorgu Deposu Bekleme İstatistikleri.
Kategori grubuna dahildir: denetim ve tüm kayıtlar (allLogs).
Kaynağa özgü tablo: PGSQLQueryStoreWaits.
AzureDiagnostics: PostgreSQLFlexQueryStoreWaitStats'a akış yapıldığında Kategori sütununun değeri.
AzureDiagnostics ve kaynağa özgü tablodaki olayları birleştirme işlevi: _PGSQL_GetQueryStoreWaits.
Ek gereksinimler: pg_qs.query_capture_mode veya topolarak ayarlanmalıdır all ve pgms_wait_sampling.query_capture_mode olarak ayarlanmalıdıron.

Açıklama: Veritabanındaki tüm tablolar hakkında şema düzeyinde toplanan istatistikler, tablo etkinliği ve bakım ölçümlerini özetler.
Çalışma sıklığı: 30 dakika.
Kategori adı: PostgreSQLFlexTableStats.
Görüntü adı: PostgreSQL Autovacuum ve şema istatistikleri.
Kategori grubuna dahildir: denetim ve tüm kayıtlar (allLogs).
Kaynağa özgü tablo: PGSQLAutovacuumStats.
AzureDiagnostics: PostgreSQLFlexTableStats'a akış yapıldığında Kategori sütununun değeri.
AzureDiagnostics ve kaynağa özgü tablodaki olayları birleştirme işlevi: _PGSQL_GetAutovacuumStats.
Ek gereksinimler: Yok.

Açıklama: İşlem kimliği (XID) ve çoklu işlem kimliğinin (multixact ID) yaşı ve sarma riski ile otomatik vakum ve acil durum vakumu eylemleri için eşikleri gösteren veritabanı düzeyinde bir görünüm.
Çalışma sıklığı: 30 dakika.
Kategori adı: PostgreSQLFlexDatabaseXacts.
Görünen ad: PostgreSQL kalan işlemler.
Kategori grubuna dahildir: denetim ve tüm kayıtlar (allLogs).
Kaynağa özgü tablo: PGSQLDbTransactionsStats.
AzureDiagnostics: PostgreSQLFlexDatabaseXacts'e akış yapıldığında Kategori sütununun değeri.
AzureDiagnostics ve kaynağa özgü tablodaki olayları birleştirme işlevi: _PGSQL_GetDbTransactionsStats.
Ek gereksinimler: Yok.

Açıklama: Yerleşik PgBouncer günlükleri.
Çalışma sıklığı: 10 saniye.
Kategori adı: Yok.
Görünen ad: Geçersiz.
Kategori grubuna dahildir: denetim ve tüm kayıtlar (allLogs).
Kaynağa özgü tablo: PGSQLPgBouncer.
AzureDiagnostics: PostgreSQLFlexPGBouncer'a akış yapıldığında Kategori sütununun değeri.
AzureDiagnostics ve kaynağa özgü tablodaki olayları birleştirme işlevi: _PGSQL_GetPgBouncerLogs.
Ek gereksinimler: Yerleşik PgBouncer ayarıyla pgbouncer.enabledonsunucuda etkinleştirilmelidir.

Günlüklerin görselleştirilmesi

Bileşen	Description	Gerekli eğitim ve/veya yapılandırma
Log Analytics	Log Analytics ile günlük sorguları oluşturabilir, günlük verileriyle etkileşimli çalışabilir ve günlük sorgusu uyarıları oluşturabilirsiniz.	Sorgu dili hakkında bilgi sahibi olmanız için bazı eğitimler gerekir, ancak yaygın gereksinimler için önceden oluşturulmuş sorguları kullanabilirsiniz.

Sunucu Günlükleri

PostgreSQL için Azure Veritabanı esnek sunucu örneğinizdeki Sunucu Günlükleri özelliği, kullanıcıların sunucu günlüklerini etkinleştirmesine, yapılandırmasına ve indirmesine olanak tanır. Bu, sunucu etkinliğinin sorunlarını gidermek ve geçmiş analizleri gerçekleştirmek için gereklidir. Varsayılan olarak, sunucu günlükleri özelliği devre dışıdır. Ancak, özelliği etkinleştirdikten sonra PostgreSQL için Azure Veritabanı esnek sunucu örneğiniz seçilen günlük türü olaylarını yakalamaya başlar ve bunları bir dosyaya yazar. Ardından azure portalını veya Azure CLI'yi kullanarak sorun giderme çabalarınıza yardımcı olacak dosyaları indirebilirsiniz.

Sunucu günlükleri saklama

Sunucu günlüklerinin saklama süresi en az 1 gündür ve en fazla saklama süresi 7 gündür. Bu sınır aşılırsa, yenilerine yer açmak için en eski günlükler silinir. Sunucu günlüklerini etkinleştirme ve yönetme hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. PostgreSQL sunucu günlüklerinin ve ana sürüm yükseltme günlüklerinin yakalanmasını yapılandırma.

İlgili içerik

• Azure Database for PostgreSQL'da kayıt ve erişim günlüklerini yapılandırın.
• Azure Monitör fiyatlandırması.
• PostgreSQL için Azure Veritabanı'nda denetim günlüğü.