PostgreSQL için Azure Veritabanı ölçümlerini izleme

Sunucularınız hakkındaki verileri izlemek, iş yükünüz için sorun gidermenize ve iyileştirmenize yardımcı olur. PostgreSQL için Azure Veri Tabanı esnek sunucu örneğiniz, sunucunuzun nasıl performans sergilediğinize ilişkin içgörüler sağlamak için çeşitli izleme seçenekleri sağlar.

Metrics

PostgreSQL için Azure Veri Tabanı, PostgreSQL için Azure Veri Tabanı esnek sunucu örneğini destekleyen kaynakların davranışı hakkında içgörü sağlayan çeşitli ölçümler sağlar. Her ölçüm bir dakikalık aralıklarla gönderilir ve 93 güne kadar bekletme süresine sahiptir. Ölçümler üzerinde uyarılar yapılandırabilirsiniz. Diğer seçenekler arasında otomatik eylemler ayarlama, gelişmiş analiz gerçekleştirme ve geçmişi arşivleme yer alır. Daha fazla bilgi için bkz. Azure Ölçümlerine genel bakış.

Uyarı

Ölçümler 93 gün boyunca depolanırken, tek bir grafikte yalnızca en fazla 30 günlük verileri sorgulayabilirsiniz (Ölçümler kutucuğunda). Boş bir grafik görüyorsanız veya grafiğiniz ölçüm verilerinin yalnızca bir bölümünü görüntülüyorsa, zaman seçicideki başlangıç ve bitiş tarihleri arasındaki farkın 30 günlük aralığı aşmadığını doğrulayın. 30 günlük bir aralık seçtikten sonra grafiği kaydırarak saklama penceresinin tamamını görüntüleyebilirsiniz.

Varsayılan ölçümler

PostgreSQL için Azure Veri Tabanı esnek sunucu örneği için aşağıdaki ölçümler kullanılabilir:

Ekran adı	Metri̇k Kimlik	Birim	Description	Varsayılan etkin
Etkin Bağlantılar	active_connections	Sayı	Görünümde görüldüğü gibi etkin, boşta ve diğerleri gibi tüm bağlantı durumları dahil olmak üzere veritabanı sunucusuna pg_stat_activity yönelik toplam bağlantı sayısı. Bu şekil, belirli durumlar arasında ayrım yapmadan tüm eyaletlerdeki bağlantıların toplamını temsil eder. Etkin bağlantılar gibi belirli bir durumla ilgili ayrıntılı analiz için 'Duruma Göre Oturumlar' ölçümüne bakın.	Yes
Kullanılan Yedekleme Depolama Alanı	backup_storage_used	byte	Kullanılan yedekleme depolama alanı miktarı. Bu ölçüm, ayarladığınız yedekleme saklama süresine göre sunucunun koruduğu tüm tam yedeklemeler, değişiklik yedeklemeleri ve günlük yedeklemeleri tarafından kullanılan depolama alanının toplamını temsil eder. Yedeklemelerin sıklığı hizmet tarafından yönetilir. Coğrafi olarak yedekli depolama için yedekleme depolama alanı kullanımı, yerel olarak yedekli depolama kullanımının iki katıdır.	Yes
Başarısız Bağlantılar	connections_failed	Sayı	Başarısız bağlantı sayısı.	Yes
Başarılı Bağlantılar	connections_succeeded	Sayı	Başarılı bağlantı sayısı.	Yes
Tüketilen CPU Kredileri ^	cpu_credits_consumed	Sayı	Esnek sunucu tarafından kullanılan kredi sayısı. Burstable katmanı için geçerlidir.	Yes
Kalan CPU Kredileri ^	cpu_credits_remaining	Sayı	Artışa yönelik kullanılabilir kredi miktarı. Burstable katmanı için geçerlidir.	Yes
CPU yüzdesi	cpu_percent	Percent	Kullanılan CPU yüzdesi.	Yes
Veritabanı Boyutu	database_size_bytes	byte	Bayt cinsinden veritabanı boyutu.	Yes
Disk Kuyruğu Derinliği ^	disk_queue_depth	Sayı	Veri diskinde bekleyen G/Ç işlemlerinin sayısı.	Yes
IOPS	iops	Sayı	Saniye başına diske G/Ç işlemlerinin sayısı.	Yes
En Fazla Kullanılan İşlem Kimlikleri	maximum_used_transactionIDs	Sayı	Kullanımda olan maksimum işlem kimliği sayısı.	Yes
Bellek yüzdesi	memory_percent	Percent	Kullanılan bellek yüzdesi.	Yes
Ağ Çıkışı	network_bytes_egress	byte	Seçili dönem için sunucudaki giden ağ trafiğinin toplam toplamı. Bu ölçüm, veritabanınızın yanı sıra, izleme, günlükler, WAL arşivi, çoğaltma ve daha fazlası gibi özellikleri içeren, Postgres için Azure Veritabanı esnek sunucu örneğinden giden trafiği içerir.	Yes
Ağ İletişimi	network_bytes_ingress	byte	Seçili dönem için sunucudaki gelen ağ trafiğinin toplam toplamı. Bu ölçüm, veritabanınıza ve Postgres için Azure Veritabanı esnek sunucu örneğine gelen trafiği izleme, günlükler, WAL arşivi, çoğaltma ve benzeri özellikler dahil olmak üzere kapsar.	Yes
Okuma IOPS ^	read_iops	Sayı	Saniye başına veri diski G/Ç okuma işlemlerinin sayısı.	Yes
Okuma Aktarım Hızı ^	read_throughput	byte	Diskten saniye başına okunan bayt sayısı.	Yes
Depolama Alanı Ücretsiz	storage_free	byte	Kullanılabilir depolama alanı miktarı.	Yes
Depolama yüzdesi	storage_percent	Yüzde	Kullanılan depolama alanı yüzdesi. Hizmet tarafından kullanılan depolama alanı veritabanı dosyalarını, işlem günlüklerini ve sunucu günlüklerini içerebilir.	Yes
Kullanılan Depolama Alanı	storage_used	byte	Kullanılan depolama alanı miktarı. Hizmet tarafından kullanılan depolama alanı veritabanı dosyalarını, işlem günlüklerini ve sunucu günlüklerini içerebilir.	Yes
Kullanılan İşlem Günlüğü Depolama Alanı	txlogs_storage_used	byte	İşlem günlükleri tarafından kullanılan depolama alanı miktarı.	Yes
Yazma Aktarım Hızı ^	write_throughput	byte	Saniye başına diske yazılan bayt sayısı.	Yes
Yazma IOPS ^	write_iops	Sayı	Saniye başına veri diski G/Ç yazma işlemlerinin sayısı.	Yes

Uyarı

^ ile işaretlenmiş ölçümler, her dakika oluşturulur, ancak her beş dakikalık dilim içinde işlenir ve görüntülenir. Bu işlem ölçüm görünürlüğünde beş dakikaya kadar gecikmeye neden olur. Bu ölçümlerde uyarı oluştururken, doğru ve zamanında uyarı almak için bu gecikme süresini hesaba katın.

Gelişmiş ölçümler

Veritabanlarında ayrıntılı izleme ve uyarı almak için PostgreSQL için Azure Veri Tabanı esnek sunucu örneğiniz için gelişmiş ölçümleri kullanın. Her ölçüm 1 dakikalık bir aralıkta yayılır ve 93 güne kadar bekletme süresine sahiptir. Ölçümler üzerinde uyarılar yapılandırabilirsiniz. Bazı gelişmiş ölçümler, veritabanı adı veya durumu gibi bir Dimension boyut kullanarak ölçüm verilerini bölmek ve filtrelemek için kullanabileceğiniz bir parametre içerir.

Gelişmiş ölçümleri etkinleştirme

• Bu yeni ölçümlerin çoğu varsayılan olarak devre dışıdır . Aşağıdaki tablolardaki en sağdaki sütun, her ölçümün varsayılan olarak etkinleştirilip etkinleştirilmediğini gösterir. Varsayılan olarak birkaç ölçüm etkinleştirilir.
• Varsayılan olarak etkinleştirilmemiş ölçümleri etkinleştirmek için sunucu parametresini metrics.collector_database_activity olarak ONayarlayın. Bu parametre dinamiktir ve örneğin yeniden başlatılmasını gerektirmez.

Gelişmiş ölçümlerin listesi

Aşağıdaki gelişmiş ölçüm kategorilerinden birini seçin:

• Activity
• Veritabanı
• Mantıksal çoğaltma
• Replication
• Doygunluk
• Trafik

Activity

Ekran adı	Metri̇k Kimlik	Birim	Description	Boyut	Varsayılan etkin
Eyalete Göre Oturumlar	sessions_by_state	Sayı	Gösterilen görünümde eyalete göre oturumlar. İstemci arka uçlarını etkin veya boşta gibi çeşitli durumlara ayırır.	Devlet	Hayı
WaitEventType Tarafından Oturumlar	sessions_by_wait_event_type	Sayı	İstemci arka ucun beklediği olay türüne göre oturumlar.	Olay Türünü Bekle	Hayı
En Eski Arka Uç	oldest_backend_time_sec	Saniye	Herhangi bir duruma bakılmaksızın, en eski arka uç biriminin saniye olarak yaşı.	Geçerli değildir	Hayı
En Eski Sorgu	longest_query_time_sec	Saniye	Şu anda çalışmakta olan en uzun sorgunun saniye cinsinden yaşı.	Geçerli değildir	Hayı
En Eski İşlem	longest_transaction_time_sec	Saniye	En uzun işlemin saniye cinsinden yaşı (boşta duran işlemler dahil).	Geçerli değildir	Hayı
En eski xmin	oldest_backend_xmin	Sayı	En eski xmindeğerinin gerçek değeri. xmin artmıyorsa, bu durum, ölü tupleların kaldırılmasını engelleyebilecek uzun süre çalışan bazı işlemler olduğunu gösterir.	Geçerli değildir	Hayı
En eski xmin Yaşı	oldest_backend_xmin_age	Sayı	En eski xmin birimi cinsinden yaş. En eski xminolandan bu yana kaç işlemin geçtiğini gösterir.	Geçerli değildir	Hayı

Veritabanı

Ekran adı	Metri̇k Kimlik	Birim	Description	Boyut	Varsayılan etkin
Arka plan yazılımları	numbackends	Sayı	Bu veritabanına bağlı arka uçların sayısı.	DatabaseName	Hayı
Deadlocks	deadlocks	Sayı	Bu veritabanında algılanan kilitlenme sayısı.	DatabaseName	Hayı
Disk Blokları Vuruşu	blks_hit	Sayı	Disk bloklarının arabellek önbelleğinde kaç kez zaten bulunmuş olması, böylece okuma yapılmasına gerek kalmaması.	DatabaseName	Hayı
Okunan Disk Blokları	blks_read	Sayı	Bu veritabanında okunan disk bloklarının sayısı.	DatabaseName	Hayı
Geçici Dosyalar	temp_files	Sayı	Bu veritabanındaki sorgular tarafından oluşturulan geçici dosyaların sayısı.	DatabaseName	Hayı
Geçici Dosya Boyutu	temp_bytes	byte	Bu veritabanındaki sorgular tarafından geçici dosyalara yazılan toplam veri miktarı.	DatabaseName	Hayı
Toplam İşlem sayısı	xact_total	Sayı	Bu veritabanında yürütülen toplam işlem sayısı.	DatabaseName	Hayı
Tamamlanan İşlemler	xact_commit	Sayı	Bu veritabanında işlenen işlem sayısı.	DatabaseName	Hayı
Saniye başına işlem sayısı	tps	Sayı	Bir saniye içinde yürütülen işlem sayısı.	DatabaseName	Hayı
Geri Alınan İşlemler	xact_rollback	Sayı	Bu veritabanında geri döndürülen işlem sayısı.	DatabaseName	Hayı
Silinen Tüpler	tup_deleted	Sayı	Bu veritabanındaki sorgular tarafından silinen satır sayısı.	DatabaseName	Hayı
Getirilen Tuples	tup_fetched	Sayı	Bu veritabanındaki sorgular tarafından getirilen satır sayısı.	DatabaseName	Hayı
Eklenen Demetler	tup_inserted	Sayı	Bu veritabanına sorgular tarafından eklenen satır sayısı.	DatabaseName	Hayı
Döndürülen Tuple'lar	tup_returned	Sayı	Bu veritabanındaki sorgular tarafından döndürülen satır sayısı.	DatabaseName	Hayı
Güncellenen Tuple'lar	tup_updated	Sayı	Bu veritabanındaki sorgular tarafından güncelleştirilen satır sayısı.	DatabaseName	Hayı

Mantıksal çoğaltma

Ekran adı	Metri̇k Kimlik	Birim	Description	Boyut	Varsayılan etkin
En Fazla Mantıksal Çoğaltma Gecikmesi	logical_replication_delay_in_bytes	byte	Tüm mantıksal çoğaltma yuvalarında maksimum gecikme.	Geçerli değildir	Yes
Mantıksal çoğaltma yuvası senkronizasyon durumu (önizleme)	logical_replication_slot_sync_status	Sayı	Mantıksal çoğaltma yuvalarının Yüksek Kullanılabilirlik (HA) ana ve yedek arasında eşitlenip eşitlenmediğini gösterir. 1 → Yuvalar birincil ve yedek sistemler arasında eşitlenir. 0 → Slotlar beklemede senkronize edilmez.	Mantıksal Çoğaltma Yuvası	Hayı

Okuma Replikasyonu

Ekran adı	Metri̇k Kimlik	Birim	Description	Boyut	Varsayılan etkin
En Fazla Fiziksel Çoğaltma Gecikmesi	physical_replication_delay_in_bytes	byte	Tüm zaman uyumsuz fiziksel çoğaltma yuvalarında maksimum gecikme.	Geçerli değildir	Yes
Okuma Replikası Gecikmesi	physical_replication_delay_in_seconds	Saniye	Okuma replikası gecikmesi saniye cinsinden.	Geçerli değildir	Yes

Doygunluk

Ekran adı	Metri̇k Kimlik	Birim	Description	Boyut	Varsayılan etkin
Disk Bant Genişliği Tüketilen Yüzdesi ^	disk_bandwidth_consumed_percentage	Percent	Dakika başına tüketilen veri disk bant genişliği yüzdesi.	Geçerli değildir	Yes
Disk IOPS Tüketilen Yüzdesi ^	disk_iops_consumed_percentage	Percent	Dakikada tüketilen veri diski I/O'larının yüzdesi.	Geçerli değildir	Yes
Postmaster İşlem CPU kullanım oranı	postmaster_process_cpu_usage_percent	Percent	Postmaster işleminin CPU kullanımı. Burstable SKU için geçerli değildir.	Geçerli değildir	Hayı

Uyarı

^ ile işaretlenmiş ölçümler, her dakika oluşturulur, ancak her beş dakikalık dilim içinde işlenir ve görüntülenir. Bu işlem ölçüm görünürlüğünde beş dakikaya kadar gecikmeye neden olur. Bu ölçümlerde uyarı oluştururken, doğru ve zamanında uyarı almak için bu gecikme süresini hesaba katın.

Trafik

Ekran adı	Metri̇k Kimlik	Birim	Description	Boyut	Varsayılan etkin
En Fazla Bağlantı Sayısı **	max_connections	Sayı	En fazla bağlantı sayısı.	Geçerli değildir	Yes
TCP Bağlantı Birikimi	tcp_connection_backlog	Sayı	Sunucu tarafından işlenmeyi bekleyen TCP bağlantılarının sayısı.	Geçerli değildir	Hayı

** Maksimum Bağlantılar , sunucu parametresi için max_connections yapılandırılan değeri temsil eder. Sistem bu ölçümü 30 dakikada bir sorgular.

Gelişmiş ölçümleri kullanma konusunda dikkat edilmesi gerekenler

• DatabaseName boyutunu kullanan gelişmiş ölçümlerin 50 veritabanı sınırı vardır.
• Esnek Tıkanabilir SKU'da, DatabaseName boyutunu kullanan ölçümler için 10 veritabanı sınırı vardır.
• DatabaseName boyut sınırı, veritabanı oluşturma sırasını yansıtan pg_stat_database sistem görünümünün veritabanı tanımlayıcısı (datid) sütunu için geçerlidir.
• DatabaseName Ölçüm boyutu büyük/küçük harfe duyarlı değildir. Bu, pg_stat_database görünümü sorgulayıp, datnametemplate1 veya template0 olan satırları filtreleyerek, datid sırasına göre düzenledikten sonra ve döndürülen satırları ilk 50 (veya Burstable SKU'su için 10) ile sınırlandırdıktan sonra, bu sonuç kümesindeki veritabanı adları, örneğin büyük/küçük harf farkı dışında aynı olan ölçümler birleştirildiği için doğru veriler göstermeyebilir.

Otomatik vakum ölçümleri

PostgreSQL için Azure Veri Tabanı esnek sunucu örneğinizin otomatik vakum performansını izlemek ve ayarlamak için otomatik vakum ölçümlerini kullanın. Her ölçüm 30 dakikalık bir aralıkta yayılır ve 93 güne kadar bekletme süresine sahiptir. Belirli ölçümler için uyarılar oluşturabilir ve ölçüm verilerini boyut kullanarak DatabaseName bölebilir ve filtreleyebilirsiniz.

Otomatik vakum ölçümlerini etkinleştirme

• Otomatik vakum ölçümleri varsayılan olarak devre dışı bırakılır.
• Bu ölçümleri etkinleştirmek için sunucu parametresini metrics.autovacuum_diagnostics olarak ONayarlayın.
• Bu parametre dinamik olduğundan örnek yeniden başlatması gerekmez.

Otomatik vakum ölçümleri listesi

Ekran adı	Metri̇k Kimlik	Birim	Description	Boyut	Varsayılan etkin
Karşı Kullanıcı Tablolarını Analiz Et	analyze_count_user_tables	Sayı	Bu veritabanında yalnızca kullanıcı tarafından yönetilen tabloların el ile çözümlenme sayısı.	DatabaseName	Hayı
Sayaç Kullanıcı Tablolarını Otomatik Olarak Analiz Etme	autoanalyze_count_user_tables	Sayı	Veritabanındaki yalnızca kullanıcıya ait tabloların autovacuum daemon tarafından analiz edilme sayısı.	DatabaseName	Hayı
AutoVacuum Sayacı Kullanıcı Tabloları	autovacuum_count_user_tables	Sayı	Bu veritabanında autovacuum daemon tarafından kullanıcıya özel tabloların vakumlanma sayısı.	DatabaseName	Hayı
Şişkinlik Yüzdesi	bloat_percent	Percent	Yalnızca kullanıcı tabloları için tahmini şişme yüzdesi.	DatabaseName	Hayı
Tahmini Ölü Satır Kullanıcı Tabloları	n_dead_tup_user_tables	Sayı	Bu veritabanındaki yalnızca kullanıcı tabloları için tahmini ölü satır sayısı.	DatabaseName	Hayı
Kullanıcı Tabloları için Tahmini Aktif Satır Sayısı	n_live_tup_user_tables	Sayı	Bu veritabanındaki yalnızca kullanıcı tabloları için tahmini etkin satır sayısı.	DatabaseName	Hayı
Tahmini Değişiklikler Kullanıcı Tabloları	n_mod_since_analyze_user_tables	Sayı	Yalnızca kullanıcı tabloları en son analiz edildikten sonra değiştirilen tahmini satır sayısı.	DatabaseName	Hayı
Çözümlenen Kullanıcı Tabloları	tables_analyzed_user_tables	Sayı	Bu veritabanında analiz edilen yalnızca kullanıcı tablolarının sayısı.	DatabaseName	Hayı
Kullanıcı Tabloları Otomatik Olarak Analiz Edildi	tables_autoanalyzed_user_tables	Sayı	Bu veritabanındaki autovacuum daemon tarafından analiz edilen yalnızca kullanıcı tarafından oluşturulan tabloların sayısı.	DatabaseName	Hayı
Otomatik Olarak Boşaltılan Kullanıcı Tabloları	tables_autovacuumed_user_tables	Sayı	Bu veritabanındaki autovacuum daemon tarafından vakumlanan, yalnızca kullanıcı tarafından oluşturulmuş tabloların sayısı.	DatabaseName	Hayı
Kullanıcı Tabloları Sayacı	tables_counter_user_tables	Sayı	Kullanıcıya özel tabloların bu veritabanındaki sayısı.	DatabaseName	Hayı
Vakumlanmış Kullanıcı Tabloları	tables_vacuumed_user_tables	Sayı	Bu veritabanında vakumlanan yalnızca kullanıcı tablolarının sayısı.	DatabaseName	Hayı
Vakum Sayacı Kullanıcı Tabloları	vacuum_count_user_tables	Sayı	Bu veritabanında yalnızca kullanıcı tarafından kullanılan tabloların el ile vakumlanma sayısı (saymamak VACUUM FULL).	DatabaseName	Hayı

Otomatik vakum ölçümlerini kullanma konusunda dikkat edilmesi gerekenler

• DatabaseName boyutunu kullanan otomatik vakum ölçümlerinin 30 veritabanı sınırı vardır.
• Esnek Tıkanabilir SKU'da, DatabaseName boyutunu kullanan ölçümler için 10 veritabanı sınırı vardır.
• DatabaseName boyut sınırı, veritabanı oluşturma sırasını yansıtan OID sütununa uygulanır.

PgBouncer ölçümleri

PgBouncer işleminin performansını izlemek için PgBouncer ölçümlerini kullanın. Bu ölçümler etkin bağlantılar, boşta kalan bağlantılar, toplam havuz bağlantıları ve bağlantı havuzlarının sayısıyla ilgili ayrıntıları içerir. Her ölçüm bir dakikalık aralıklarla gönderilir ve 93 güne kadar bekletme süresine sahiptir. Ölçümler üzerinde uyarılar yapılandırabilir ve ölçüm verilerini veritabanı adına göre bölmek ve filtrelemek için yeni ölçüm boyutlarına erişebilirsiniz.

PgBouncer ölçümlerini etkinleştirme

• PgBouncer ölçümlerini izlemek için, sunucu parametresi aracılığıyla pgbouncer.enabled özelliğinin etkinleştirildiğinden emin olun ve metrics parametresini metrics.pgbouncer_diagnosticsetkinleştirin.
• Bu parametreler dinamiktir ve örneğin yeniden başlatılmasını gerektirmez.
• PgBouncer ölçümleri varsayılan olarak devre dışı bırakılır.

PgBouncer ölçümlerinin listesi

Ekran adı	Metri̇k Kimlik	Birim	Description	Boyut	Varsayılan etkin
Etkin istemci bağlantıları	client_connections_active	Sayı	PostgreSQL için Azure Veri Tabanı esnek sunucu örneği bağlantısıyla ilişkili istemcilerden gelen bağlantılar.	DatabaseName	Hayı
İstemci bağlantısı bekleniyor	client_connections_waiting	Sayı	PostgreSQL için Azure Veri Tabanı esnek sunucu örneği bağlantısıyla hizmet almalarını bekleyen istemcilerden gelen bağlantılar.	DatabaseName	Hayı
Etkin sunucu bağlantıları	server_connections_active	Sayı	Bir istemci bağlantısı tarafından kullanılan PostgreSQL için Azure Veri Tabanı esnek sunucu örneğine bağlantılar.	DatabaseName	Hayı
Boşta kalan sunucu bağlantıları	server_connections_idle	Sayı	Boşta olan ve yeni bir istemci bağlantısına hizmet vermek için hazır olan PostgreSQL için Azure Veri Tabanı esnek sunucu örneğine bağlantılar.	DatabaseName	Hayı
Toplam havuz bağlantıları	total_pooled_connections	Sayı	Şu anki havuzlanmış bağlantıların sayısı.	DatabaseName	Hayı
Bağlantı havuzu sayısı	num_pools	Sayı	Toplam bağlantı havuzu sayısı.	DatabaseName	Hayı

PgBouncer ölçümlerini kullanmayla ilgili dikkat edilmesi gerekenler

• DatabaseName boyutunu kullanan PgBouncer ölçümlerinin veritabanı sınırı 30'dur.
• Patlamalı SKU'da sınır, DatabaseName boyutunu kullanan 10 veritabanıdır.
• DatabaseName boyut sınırı, veritabanı oluşturma sırasını yansıtan OID sütununa uygulanır.

Veritabanı kullanılabilirlik ölçümü

is-db-alive ölçümü, PostgreSQL için Azure Veri Tabanı esnek sunucu örneğinin veritabanı sunucusu kullanılabilirlik ölçümüdür. Mevcut ise 1, mevcut değilse 0 döndürür. Her ölçüm bir dakikalık sıklıkta yayılır ve 93 güne kadar bekletme süresine sahiptir. Metrik üzerinde uyarıları yapılandırabilirsiniz.

Görüntü adı	Metri̇k Kimlik	Birim	Description	Boyut	Varsayılan etkin
Veritabanı Etkin	is_db_alive	Sayı	Veritabanının çalışır durumda olup olmadığını gösterir.	N/A	Yes

Veritabanı kullanılabilirlik ölçümlerini kullanırken dikkat edilmesi gerekenler

• Sunucunun son dakikada çalışıyor mu yoksa çalışmıyor mu olduğunu belirlemek için bu ölçümü MAX() ile toplayarak.
• Uyarı gereksinimlerinize uyacak ve hatalı pozitif sonuçları önlemek için bu ölçümleri istediğiniz sıklıkta (5m, 10m, 30m vb.) bir araya getirin.
• Diğer olası toplamalar AVG() ve MIN() şeklindedir.

Boyut ölçümlerini filtreleme ve bölme

Önceki tablolarda, bazı ölçümlerin DatabaseName veya State gibi boyutları vardır. Boyutları olan ölçümler için filtreleme ve bölmeyi kullanabilirsiniz. Bu özellikler, çeşitli ölçüm segmentlerinin (veya boyut değerlerinin) ölçümün genel değerini nasıl etkilediğini gösterir. Olası aykırı değerleri belirlemek için bunları kullanabilirsiniz.

• Filtreleme: Grafiğe hangi boyut değerlerinin dahil olduğunu seçmek için filtrelemeyi kullanın. Örneğin, Sessions-by-State metriğini grafiğe dökerken, boşta olan bağlantıları göstermek isteyebilirsiniz. Durum boyutunda Boşta seçeneği için filtreyi ayarlarsınız.
• Bölme: Grafiğin bir boyutun her değeri için ayrı çizgiler görüntüleyip görüntülemediğini veya değerleri tek bir satırda toplayıp toplamadığını denetlemek için bölmeyi kullanın. Örneğin, tüm oturumlarda ölçüm için bir Sessions-by-State satır görebilirsiniz. Her oturum için State değerine göre gruplandırılmış ayrı satırlar görebilirsiniz. Ayrı çizgileri görmek için Durum boyutu üzerinde bölme işlemi uygulayın.

Aşağıdaki örnekte Durum boyutuna göre bölme ve belirli Durum değerlerine göre filtreleme gösterilmektedir:

Boyutlu ölçümler için grafikleri ayarlama hakkında daha fazla bilgi için bkz . Ölçüm grafiği örnekleri.

Ölçüm görselleştirmesi

Azure İzleyici ölçümleri görselleştirmek için çeşitli seçenekler kullanabilirsiniz. Çoğu rutin izleme gereksinimi için, gömülü Grafana panoları ve Ölçüm Gezgini ekstra kurulum gerektirmeden anında görünürlük sağlar. Ortamlar arası, çok bulutlu veya yüksek oranda özelleştirilmiş panolar ve uyarılar için Azure Managed Grafana göz önünde bulundurun.

Bileşen	Description	Gerekli eğitim ve yapılandırma
Genel bakış sayfası	çoğu Azure hizmeti, Azure portalında Monitor son kullanılan ölçümleri gösteren bir Overview sayfası içerir. Bu görünüm, tek bir Azure PostgreSQL sunucusunun sistem durumu ve performansının hızlı bir şekilde kontrol edilmesine yöneliktir.	Platform ölçümleri otomatik olarak toplanır. Yapılandırma gerekmez.
Ölçüm Gezgini	Azure İzleyici ölçümleri etkileşimli olarak analiz etmek ve ölçüm tabanlı uyarılar oluşturmak için Ölçüm Gezgini'ni kullanın. Esnek filtreleme, toplama ve görselleştirme özellikleri sağlar.	- Azure kaynakları için platform ölçümleri otomatik olarak kullanılabilir. - Veri toplama etkinleştirildikten sonra ek yapılandırma gerekmez. - Konuk ölçümleri için Azure İzleyici Aracısı gerekir (yalnızca VM'ler). - Uygulama ölçümleri Application Insights gerektirir.
Gömülü Grafana gösterge panoları (Azure portalı)	Önceden oluşturulmuş Grafana panoları, ek ücret ödemeden ve kurulum olmadan PostgreSQL için Azure Veri Tabanı için doğrudan Azure portalına eklenir. PostgreSQL sunucularınızın hızlı ve yerleşik izlemesi için bu panoları kullanın. Ayrıntılar için bkz. Azure portalında Embedded Grafana panoları.	Yapılandırma gerekmez. Panolar Azure portalında hemen kullanılabilir.
Azure Managed Grafana	Genişletilmiş eklentiler, gelişmiş kimlik doğrulaması ve sağlama, ayrıntılı çok kiracılı denetim ve çok bulutlu bağlantı gibi gelişmiş senaryolar için Azure Managed Grafana kullanın. Tüm Grafana dağıtımları Azure İzleyici veri kaynağı eklentisi içerir ve zengin panolar ve ölçümler arası bağıntılar sağlar.	Grafana kavramları hakkında bilgi sahibi olunmanızı öneririz. Kurulum, önceden oluşturulmuş Azure PostgreSQL Grafana panosu kullanılarak basitleştirilebilir ve en az yapılandırmayla birden çok Azure PostgreSQL Esnek Sunucu örneğinde izleme olanağı sağlar.

Azure portalında gömülü Grafana panoları

Önceden oluşturulmuş Grafana panoları, ek ücret ödemeden ve kurulum gerektirmeden PostgreSQL için Azure Veri Tabanı için doğrudan Azure portalına eklenir. Bu panolar, sunucu durumu ve performansına görünürlük sağlamak için neredeyse gerçek zamanlı olarak yenilenir.

Panolar, aşağıdakiler dahil olmak üzere temel Azure İzleyici platform ölçümlerini görselleştirir:

• Availability
• Bağlantılar
• İşlemci (CPU)
• Memory
• Depolama
• WAL
• Disk Giriş/Çıkış
• Ağ
• Transactions

PostgreSQL günlüklerini Azure İzleyici Günlüklerine akıtmak için tanılama ayarlarını yapılandırdığınızda, panolar ölçümleri ve günlükleri yan yana görüntüleyebilir. Bu özellik, performans artışlarını belirli sorgularla ilişkilendirmenizi sağlar. Günlük akışını etkinleştirme hakkında daha fazla bilgi için bkz. PostgreSQL için Azure Veri Tabanı kaynak günlükleri.

Eklenen panolar, kapsamı abonelik ve kaynak grubu olarak belirlenmiş Azure kaynaklardır ve erişim Azure rol tabanlı erişim denetimi (RBAC) tarafından yönetilir. Azure Resource Manager şablonları kullanarak panoları farklı ortamlara aktarabilir ve dağıtabilirsiniz.

PostgreSQL için Azure Veri Tabanı kaynak günlükleri

Bu günlükler veri düzlemi düzeyindeki işlemlerden gelir.

Sistem bu günlükleri otomatik olarak toplamaz. Bu günlükleri desteklenen bir dış konumda toplamak için sistemi yapılandırmanız gerekir. Alım, saklama ve sonraki sorgular ilişkili maliyetlere sahiptir.

Bu günlükler kategoriler halinde düzenlenir ve bu kategoriler kategori grupları halinde gruplandırılır.

Aşağıdaki günlükler Diagnostic Settings kullanılarak Log Analytics çalışma alanı, depolama hesabı, olay hub'ı veya iş ortağı çözümü gibi bir dış hedefe akışla aktarılabilir:

Açıklama: PostgreSQL sunucu günlükleri.
Çalışma sıklığı: 10 saniye.
Kategori adı: PostgreSQLLogs.
Görünen ad: PostgreSQL Sunucu Günlükleri.
Kategori grubuna dahildir: denetim ve tüm kayıtlar (allLogs).
Kaynağa özgü tablo: PGSQLServerLogs.
AzureDiagnostics: PostgreSQLLogs'a akış yapıldığında Kategori sütununun değeri.
AzureDiagnostics ve kaynağa özgü tablodan olayları birleştirme işlevi: _PGSQL_GetPostgresServerLogs.
Ek gereksinimler: Yok.

Açıklama: Geçerli veritabanı bağlantılarının ayrıntılarını ve oturum meta verileri, zamanlama ve bekleme durumları gibi etkinliklerini gösteren etkin PostgreSQL oturumlarının anlık görüntüsü.
Çalışma sıklığı: 5 dakika.
Kategori adı: PostgreSQLFlexSessions.
Görünen ad: PostgreSQL Oturum verileri.
Kategori grubuna dahildir: denetim ve tüm kayıtlar (allLogs).
Kaynağa özgü tablo: PGSQLPgStatActivitySessions.
Kategori sütununun değeri, AzureDiagnostics'e akışı yapıldığında: PostgreSQLFlexSessions.
AzureDiagnostics ve kaynağa özgü tablodaki olayları birleştirme işlevi: _PGSQL_GetPgStatActivitySessions.
Ek gereksinimler: Yok.

Açıklama: PostgreSQL sorgu deposundan ayrıntılı sorgu performansı istatistikleri.
Çalışma sıklığı: 1 ile 5 arasında olduğunda pg_qs.interval_length_minutes 5 dakika. 5 dakikadan yüksek olduğunda pg_qs.interval_length_minutes içinde pg_qs.interval_length_minutesbelirtilen dakika sayısı.
Kategori adı: PostgreSQLFlexQueryStoreRuntime.
Display name: PostgreSQL Query Store Runtime.
Kategori grubuna dahildir: denetim ve tüm kayıtlar (allLogs).
Kaynağa özgü tablo: PGSQLQueryStoreRuntime.
AzureDiagnostics: PostgreSQLFlexQueryStoreRuntime'a akış yapıldığında Kategori sütununun değeri.
AzureDiagnostics ve kaynağa özgü tablodaki olayları birleştirme işlevi: _PGSQL_GetQueryStoreRuntime.
Ek gereksinimler: pg_qs.query_capture_mode veya topolarak all ayarlanmalıdır.

Açıklama: Hangi sorguların hangi bekleme sebepleri için ve hangi süreyle beklediği.
Çalışma sıklığı: 1 ile 5 arasında olduğunda pg_qs.interval_length_minutes 5 dakika. 5 dakikadan yüksek olduğunda pg_qs.interval_length_minutes içinde pg_qs.interval_length_minutesbelirtilen dakika sayısı.
Kategori adı: PostgreSQLFlexQueryStoreWaitStats.
Görüntü Adı: PostgreSQL Query Store Bekleme İstatistikleri.
Kategori grubuna dahildir: denetim ve tüm kayıtlar (allLogs).
Kaynağa özgü tablo: PGSQLQueryStoreWaits.
AzureDiagnostics: PostgreSQLFlexQueryStoreWaitStats'a akış yapıldığında Kategori sütununun değeri.
AzureDiagnostics ve kaynağa özgü tablodaki olayları birleştirme işlevi: _PGSQL_GetQueryStoreWaits.
Ek gereksinimler: pg_qs.query_capture_mode veya topolarak ayarlanmalıdır all ve pgms_wait_sampling.query_capture_mode olarak ayarlanmalıdıron.

Açıklama: Veritabanındaki tüm tablolar hakkında şema düzeyinde toplanan istatistikler, tablo etkinliği ve bakım ölçümlerini özetler.
Çalışma sıklığı: 30 dakika.
Kategori adı: PostgreSQLFlexTableStats.
Görüntü adı: PostgreSQL Autovacuum ve şema istatistikleri.
Kategori grubuna dahildir: denetim ve tüm kayıtlar (allLogs).
Kaynağa özgü tablo: PGSQLAutovacuumStats.
AzureDiagnostics: PostgreSQLFlexTableStats'a akış yapıldığında Kategori sütununun değeri.
AzureDiagnostics ve kaynağa özgü tablodaki olayları birleştirme işlevi: _PGSQL_GetAutovacuumStats.
Ek gereksinimler: Yok.

Açıklama: İşlem kimliği (XID) ve çoklu işlem kimliğinin (multixact ID) yaşı ve sarma riski ile otomatik vakum ve acil durum vakumu eylemleri için eşikleri gösteren veritabanı düzeyinde bir görünüm.
Çalışma sıklığı: 30 dakika.
Kategori adı: PostgreSQLFlexDatabaseXacts.
Görünen ad: PostgreSQL kalan işlemler.
Kategori grubuna dahildir: denetim ve tüm kayıtlar (allLogs).
Kaynağa özgü tablo: PGSQLDbTransactionsStats.
AzureDiagnostics: PostgreSQLFlexDatabaseXacts'e akış yapıldığında Kategori sütununun değeri.
AzureDiagnostics ve kaynağa özgü tablodaki olayları birleştirme işlevi: _PGSQL_GetDbTransactionsStats.
Ek gereksinimler: Yok.

Açıklama: Yerleşik PgBouncer günlükleri.
Çalışma sıklığı: 10 saniye.
Kategori adı: Yok.
Görünen ad: Geçersiz.
Kategori grubuna dahildir: denetim ve tüm kayıtlar (allLogs).
Kaynağa özgü tablo: PGSQLPgBouncer.
AzureDiagnostics: PostgreSQLFlexPGBouncer'a akış yapıldığında Kategori sütununun değeri.
AzureDiagnostics ve kaynağa özgü tablodaki olayları birleştirme işlevi: _PGSQL_GetPgBouncerLogs.
Ek gereksinimler: Yerleşik PgBouncer'ın sunucuda etkinleştirilmesi için pgbouncer.enabledon olarak ayarlanmalıdır.

Günlüklerin görselleştirilmesi

Bileşen	Description	Gerekli eğitim ve yapılandırma
Log Analytics	Log Analytics kullanarak günlük verileriyle etkileşimli olarak çalışmak ve günlük sorgusu uyarıları oluşturmak için günlük sorguları yazabilirsiniz.	Sorgu dili hakkında bilgi sahibi olmak için biraz eğitim almanız gerekir, ancak yaygın gereksinimler için önceden oluşturulmuş sorguları kullanabilirsiniz.

Sunucu günlükleri

PostgreSQL için Azure Veri Tabanı esnek sunucu örneğinizdeki Sunucu Günlükleri özelliği, sunucu günlüklerini etkinleştirmenize, yapılandırmanıza ve indirmenize olanak tanır. Bu günlükler, sunucu etkinliğinin geçmiş çözümlemelerini yapmak ve sorun gidermek için gereklidir. Varsayılan olarak, sunucu günlükleri özelliği devre dışıdır. Ancak, özelliği etkinleştirdikten sonra, PostgreSQL için Azure Veri Tabanı esnek sunucu örneğiniz seçilen günlük türündeki olayları yakalamaya başlar ve bunları bir dosyaya yazar. Ardından Azure portalını veya Azure CLI kullanarak sorun giderme çabalarınıza yardımcı olacak dosyaları indirebilirsiniz.

Sunucu günlükleri saklama

Sunucu günlüklerinin en az bir gün saklama süresi ve en fazla yedi gün saklama süresi vardır. Bu sınırı aşarsanız, yeni günlüklere yer açmak için en eski günlükler silinir. Sunucu günlüklerini etkinleştirme ve yönetme hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. PostgreSQL sunucu günlüklerinin ve ana sürüm yükseltme günlüklerinin yakalanmasını yapılandırma.

İlgili içerik

• PostgreSQL için Azure Veri Tabanı'da günlük kaydı ve erişim günlüklerini yapılandırın
• Azure İzleyici fiyatlandırma
• PostgreSQL için Azure Veri Tabanı içinde denetim günlüğü