Azure Sanal Makine Ölçek Kümeleri'da güvenilirlik

Azure Sanal Makine Ölçek Kümeleri , bir grup sanal makine (VM) örneği oluşturmak ve yönetmek için kullanabileceğiniz bir Azure işlem kaynağıdır. Tanımlı bir zamanlamaya veya talebe yanıt olarak sanal makine örneği sayısı otomatik olarak artabilir ya da azalabilir. Sanal makine ölçek kümeleri, VM'leri birden çok kullanılabilirlik alanına ve hata etki alanına dağıtarak uygulamaların yüksek oranda kullanılabilir ve dayanıklı olmasını sağlar.

Azure'ı kullandığınızda güvenilirlik paylaşılan bir sorumluluktır. Microsoft, dayanıklılık ve kurtarmayı desteklemek için çeşitli özellikler sunar. Bu özelliklerin kullandığınız tüm hizmetler içinde nasıl çalıştığını anlamak ve iş hedeflerinize ve çalışma süresi hedeflerinize ulaşmak için ihtiyacınız olan özellikleri seçmek sizin sorumluluğunuzdadır.

Bu makalede, Sanal Makine Ölçek Kümelerinin geçici hatalar, kullanılabilirlik alanı kesintileri, bölge kesintileri, VM yeniden yapılandırması ve hizmet bakımı gibi çeşitli olası kesintilere ve sorunlara karşı nasıl dayanıklı hale getirilmeye başlandığı açıklanır. Ayrıca, diğer sorun türlerinden kurtarmak için yedeklemeleri nasıl kullanabileceğinizi açıklar ve Sanal Makine Ölçek Kümeleri hizmet düzeyi sözleşmesi (SLA) hakkındaki önemli bilgileri vurgular.

Önemli

Bir ölçek kümesinin ve vm'lerinin güvenilirliğini göz önünde bulundurduğunuz zaman, disklerinizin, ağ altyapınızın ve VM'lerinizde çalışan uygulamaların güvenilirliğini de göz önünde bulundurmanız gerekir. Diğer bileşenler eşit düzeyde dayanıklı değilse yalnızca VM'lerin dayanıklılığının artırılmasının sınırlı etkisi olabilir. Dayanıklılık gereksinimlerinize bağlı olarak, birden çok alanda yapılandırma değişiklikleri yapmanız gerekebilir.

Üretim dağıtımı önerileri

Azure Well-Architected Framework güvenilirlik, performans, güvenlik, maliyet ve işlemler için öneriler sağlar. Bu alanların birbirini nasıl etkilediğini öğrenmek ve güvenilir bir Sanal Makine Ölçek Kümeleri çözümüne katkıda bulunmak için bkz. Well-Architected Framework'te Azure Sanal Makineler ve ölçek kümeleri için mimarinin en iyi yöntemleri.

Güvenilirlik mimarisine genel bakış

Ölçek kümesi birden çok VM örneğini birlikte gruplandırarak merkezi yapılandırma, otomatik ölçeklendirme kuralları ve sıralı yükseltmeler uygular.

Ölçek kümeleri iki ayrı düzenleme modunu destekler:

  • Esnek ölçek kümeleri (önerilen), tek tek VM örneklerini dağıtmak ve yönetmek için size daha fazla esneklik sağlar.
  • Tekdüzen ölçek kümeleri , aynı yapılandırmaya sahip VM'leri dağıtır ve bunları bir grup olarak yönetirsiniz.

Hata etki alanı yayma

Hata etki alanları , bir veri merkezi içindeki hata yalıtım gruplarıdır. Her hata etki alanı, aynı güç, ağ, soğutma ve platform bakım zamanlamasını paylaşan bir donanım düğümleri koleksiyonu olan bir sunucu rafı gibidir. Her ölçek kümesinin VM örnekleri birden çok hata etki alanına yayıldığından, bir hata etki alanında gerçekleşen planlı veya planlanmamış bir kesinti büyük olasılıkla diğer hata etki alanlarındaki VM örneklerini etkilemez.

Bir ölçek kümesi dağıttığınızda, VM'lerin kaç hata etki alanına yayıldığını denetleyebilirsiniz. Çoğu senaryoda, mümkün olduğunca çok hata etki alanı kullanan maksimum yayma davranışını kullanın. Daha fazla bilgi için bkz. Sanal Makine Ölçek Kümeleri için doğru sayıda hata etki alanı seçme.

Kullanılabilirlik alanları olan bölgelerde her bölgenin ayrı bir hata etki alanları kümesi vardır. Bölgelere yayılan bir ölçek kümesi oluşturduğunuzda, örnekler ölçek kümenizin kullandığı her bölgedeki hata etki alanlarına yayılır.

Yük dengeleme

Ölçek kümeleri, Azure Load Balancer ve Azure Application Gateway dahil olmak üzere Azure yük dengeleme hizmetleriyle tümleştirebilir. Ölçek kümesi örnekleri eklediğinde veya kaldırdığında, yerleşik yük dengeleyici tümleştirmesi yük dengeleyici yapılandırmasını otomatik olarak güncelleştirir. Daha fazla bilgi için bkz. Sanal Makine Ölçek Kümeleri için Ağ.

Ölçek kümeleri, örnekleri dağıtma, ölçeklendirme, dağıtma ve güncelleştirme şeklinizi etkileyen diğer birçok denetim ve özelliği içerir. Daha fazla bilgi için bkz. Sanal Makine Ölçek Kümelerine genel bakış.

Geçici hatalara dayanıklılık

Geçici hatalar, bileşenlerde kısa ve aralıklı hatalardır. Bunlar genellikle bulut gibi dağıtılmış bir ortamda gerçekleşir ve işlemlerin normal bir parçasıdır. Geçici hatalar kısa bir süre sonra kendilerini düzeltmektedir. Uygulamalarınızın genellikle etkilenen istekleri yeniden deneyerek geçici hataları işleyebileceği önemlidir.

Bulutta barındırılan tüm uygulamalar, bulutta barındırılan API'ler, veritabanları ve diğer bileşenlerle iletişim kurarken Azure geçici hata işleme yönergelerini izlemelidir. Daha fazla bilgi için bkz Geçici hataları ele alma önerileri.

VM'lerinizde çalışan uygulamalar, hizmetteki geçici kesintilerin iş yükünüzü etkilemediğinden emin olmak için uygun hata işleme stratejileri uygulamalıdır.

Örnek sorunlarına dayanıklılık

Ölçek kümesi bir VM örneği oluşturma veya silme görevi başlattığında işlem başarısız olabilir. Başarısız VM örneği oluşturma veya silme görevlerini otomatik olarak yeniden denemek için, Sanal Makine Ölçek Kümeleri (önizleme) için dayanıklı oluşturma ve silme özelliğini kullanmayı göz önünde bulundurun.

Çalışmalar sırasında sorunlar oluşabilir. Örneğin, uygulama kilitlenmeleri veya kaynak tükenmesi nedeniyle bir örnek yanıt vermemeye devam edebilir. Uygulamanızın durumunu izlemek ve gerektiğinde bir VM örneğini otomatik olarak yeniden başlatmak, yeniden oluşturmak veya değiştirmek için otomatik örnek onarımlarını kullanın.

Kullanılabilirlik alanı hatalarına dayanıklılık

Kullanılabilirlik alanları , bir Azure bölgesi içindeki veri merkezlerinin fiziksel olarak ayrı gruplarıdır. Bir bölge başarısız olduğunda hizmetler kalan bölgelerden birine devredilebilir.

Sanal Makine Ölçek Kümeleri, hem bölgeye yayılan hem de bölgesel yapılandırmalarda kullanılabilirlik alanlarını destekler.

Ölçek kümeniz için kullanılabilirlik alanları belirtmezseniz, bölgesel değil veya bölgesel olur. Bu senaryoda, örnekler bölge içindeki herhangi bir bölgeye yerleştirilebilir ve eşit olarak dağıtılamayabilir veya aynı bölgede bulunamayabilir. Bölgesel olmayan bir ölçek kümesi kullandığınızda, Ultra ve Premium v2 disklerinin aynı bölgede birlikte bulundurulması garanti edilir. Eşyerleştirme, Premium v1 diskleri için en iyi çaba temelinde sağlanır ve katı hal sürücüsü (SSD) veya sabit disk sürücüsü (HDD) içeren Standart SKU diskleri için garanti edilmemektedir. Bölgede herhangi bir alan başarısız olursa, scale set'iniz kesinti süresiyle karşılaşabilir.

Gereksinimler

  • Bölge desteği:Kullanılabilirlik alanlarını destekleyen herhangi bir bölgeye alanlar arası ve bölgesel ölçek kümeleri dağıtabilirsiniz.

    Ancak, bazı VM türleri ve boyutları yalnızca belirli bölgelerde veya bir bölge içindeki belirli bölgelerde kullanılabilir. İhtiyacınız olan VM türlerini destekleyen bölgeleri ve bölgeleri denetlemek için aşağıdaki kaynakları kullanın:

    Ölçek kümeniz için seçtiğiniz bölgelerin hiçbirinde belirli bir VM SKU'su yoksa, ölçek kümeniz kapasite gereksinimlerinizi karşılayacak şekilde ölçeği genişletemeyebilir.

  • Ayrılmış konaklar: Azure Ayrılmış Konak dağıtımları, bölgeye yayılan veya bölgesel ölçek kümelerini desteklemez.

  • Tür: Kullanılabilirlik alanı desteği, esnek ve tekdüzen ölçek kümeleri de dahil olmak üzere tüm ölçek kümeleri için kullanılabilir.

Değerlendirmeler

  • Hata etki alanı yayma: Ölçek kümeniz kullanılabilirlik alanlarını kullandığında, belirli hata etki alanı yayma yaklaşımlarından birini seçmeniz gerekir. Çoğu iş yükü için mümkün olduğunca çok hata etki alanı kullanan maksimum yayma kullanmanızı öneririz. Daha fazla bilgi için bkz. Sanal Makine Ölçek Kümeleri için doğru sayıda hata etki alanı seçme.

  • Bölge dengeleme:Bölge dengeleme, bir ölçek kümesindeki VM örneklerinin seçtiğiniz bölgeler arasında eşit olarak dağıtılıp dağıtılmayacağını belirler. Her bölge aynı sayıda VM'ye ve artı veya eksi bir VM'ye sahipse ölçek kümesi dengeli olarak kabul edilir. Bölge dengeleme modunu en iyi çaba veya sıkı olarak ayarlayabilirsiniz. Bu ayar, bölge kesintisi senaryoları dahil olmak üzere ölçek kümesinin ölçeğinin eşit olmayan şekilde genişletilip genişletilemeyeceğini denetler.

  • Yerleştirme grupları: Tekdüzen ölçek kümeleri için, birden çok yerleştirme grubu yapılandırıyorsanız Azure, ölçek kümenizin kullandığı her bölgeye birden çok yerleştirme grubu dağıtır.

Maliyet

Aynı sayıda ve vm örneği türüne sahip bir bölgeye yayılan, bölgesel ve bölgesel olmayan ölçek kümesi arasında maliyet farkı yoktur.

Kullanılabilirlik alanı desteğini yapılandırma

Bu bölümde ölçek kümeniz için kullanılabilirlik alanı desteğini yapılandırma işlemi açıklanmaktadır.

  • Bölgeye yayılan veya bölgesel ölçek kümesi oluşturun. Yeni bir ölçek kümesi oluşturduğunuzda kullanılabilirlik alanlarını yapılandırabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Kullanılabilirlik alanlarını kullanan bir sanal makine ölçek kümesi oluşturma.

    Uyarı

    Hangi kullanılabilirlik alanlarını kullanacağınızı seçtiğinizde, aslında mantıksal kullanılabilirlik alanını seçersiniz. Başka iş yükü bileşenlerini farklı bir Azure aboneliğine dağıtırsanız, aynı fiziksel kullanılabilirlik alanına erişmek için farklı bir mantıksal kullanılabilirlik alanı numarası kullanabilirler. Daha fazla bilgi için bkz. Fiziksel ve mantıksal kullanılabilirlik alanları.

  • Kullanılabilirlik alanlarını kullanmak için mevcut ölçek kümelerini dönüştürün. Mevcut bir bölgesel olmayan ölçek kümesini kullanılabilirlik alanlarını kullanacak şekilde dönüştürebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Kullanılabilirlik alanları eklemek için ölçek kümelerini güncelleştirme.

  • Mevcut bir ölçek kümesinin kullanılabilirlik alanı yapılandırmasını değiştirin. Mevcut bir ölçek kümesine bölge ekleyebilirsiniz, ancak bölgeleri kaldıramazsınız. Daha fazla bilgi için bkz. Kullanılabilirlik alanları eklemek için ölçek kümelerini güncelleştirme.

    Önemli

    Bir ölçek kümesini daha fazla bölgeye genişlettiğiniz zaman, özgün VM örnekleri hemen taşınmaz veya değişmez. Ölçeği genişlettiğinizde yeni instance'lar oluşturulur ve seçilen kullanılabilirlik bölgelerine eşit bir şekilde dağıtılır. Özgün örneklerden verilere ihtiyacınız varsa, verileri yeni bölgelerdeki örneklere geçirmek sizin sorumluluğundadır. Ölçek kümesinde ölçeklendirme yaptığınızda, önce tüm bölgesel örneklerin kaldırılması önceliklendirilir. Ardından örnekler, ölçek kümesinin ölçek daraltma ilkesine göre kaldırılır. Daha fazla bilgi için bkz. Ölçek kümenizi el ile dengeleme.

Kapasite planlaması ve yönetimi

Kullanılabilirlik alanı hatasına hazırlanmak için ölçek kümenizdeki VM örneği sayısını fazla sağlamayı göz önünde bulundurun. Bu yaklaşım, çözümün bazı kapasite kayıplarını tolere etmesine ve performansı düşürmeden çalışmaya devam etmesine olanak tanır ve kalan bölgelerin tam üretim yükünü işlemek için yeterli kapasiteye sahip olmasını sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Aşırı sağlamayı kullanarak kapasiteyi yönetme.

Tüm bölgeler sağlıklı olduğunda davranış

Bu bölümde ölçek kümeleri kullanılabilirlik alanı desteğiyle yapılandırıldığında ve tüm kullanılabilirlik alanları çalışır durumda olduğunda neler bekleyebileceğiniz açıklanmaktadır.

  • Bölgeler arasında trafik yönlendirme: Farklı kullanılabilirlik alanlarındaki VM'ler de dahil olmak üzere ölçek kümesindeki VM'ler arasında trafiği yönlendirmek sizin sorumluluğundadır. Yaygın yaklaşımlar arasında ölçek kümeleriyle yerleşik tümleştirme sağlayan Load Balancer ve Application Gateway yer alır. Daha fazla bilgi için bkz. Sanal Makine Ölçek Kümeleri için Ağ.

  • Bölgeler arasında veri çoğaltma: Farklı kullanılabilirlik alanlarındaki VM'ler de dahil olmak üzere VM'ler arasında gerçekleşmesi gereken tüm veri çoğaltmalarından siz sorumlusunuz. VM'lerde çalışan veritabanları ve diğer benzer durum bilgisi olan uygulamalar genellikle verileri çoğaltmaya yönelik özellikler sağlar.

Bölge hatası sırasındaki davranış

Bu bölümde ölçek kümeleri kullanılabilirlik alanı desteğiyle yapılandırıldığında ve kullanılabilirlik alanlarında bir kesinti olduğunda neler bekleyebileceğiniz açıklanmaktadır.

  • Algılama ve yanıt: Kullanılabilirlik alanının kaybını algılamak ve nasıl yanıt vereceğinize karar vermek sizin sorumluluğundadır.

    Bölgeye yayılan ölçek kümeleri için, etkilenen bölgedeki tüm VM örnekleri kullanılamayabilir. Sağlıklı bölgelerdeki örnekler çalışır durumda kalır.

    Etkilenen bölgeye dağıtılan bölgesel ölçek kümeleri için tüm VM örnekleri kullanılamayabilir. Bölge hatasına nasıl yanıt vereceğinizi planlamalısınız. Örneğin, trafiği farklı bir bölge veya bölgedeki başka bir ölçek kümesine yönlendirebilirsiniz.

  • Bildirim: Bir bölge kapatıldığında Microsoft sizi otomatik olarak bilgilendirmez. Ancak, tek bir kaynağın durumunu izlemek için Azure Kaynak Durumu'nı kullanabilir ve sorunları size bildirmek için Kaynak Durumu uyarıları ayarlayabilirsiniz. Azure Hizmet Durumu'nı , bölge hataları dahil olmak üzere hizmetin genel durumunu anlamak için de kullanabilir ve sorunları size bildirmek için Hizmet Durumu uyarıları ayarlayabilirsiniz.

  • Etkin istekler: Etkilenen kullanılabilirlik alanındaki VM'lerde gerçekleşen tüm etkin istekler veya diğer çalışmalar büyük olasılıkla sonlandırılacaktır.

  • Beklenen veri kaybı: Bölge hatası sırasında bölgesel VM diskleri kullanılamıyor olabilir.

    Bölge yedekli depolama (ZRS) diskleri kullanıyorsanız ve bir kesinti VM'nizi etkiliyorsa, ZRS disklerinizi başarısız olan VM'den ayırmaya zorlayabilirsiniz. Bu yaklaşım, ZRS disklerini başka bir VM'ye eklemenize olanak tanır.

  • Beklenen kapalı kalma süresi: Etkilenen bölgedeki tüm VM'ler, kullanılabilirlik alanı iyileştirilene kadar kapalı kalır. Bölgeye yayılan ölçek kümelerini kullandığınızda, iyi durumdaki bölgelerde bulunan VM'ler çalışmaya devam eder.

  • Trafik yeniden yönlendirme: Trafiği sağlıklı bölgelerdeki diğer VM'lere yönlendirmek sizin sorumluluğundadır.

    Sistem durumu denetimleri yapmak için bölgeye dayanıklı bir yük dengeleyici yapılandırıyorsanız yük dengeleyici genellikle başarısız VM'leri algılar ve trafiği iyi durumdaki bölgelerdeki diğer VM örneklerine yönlendirebilir.

  • Örnek değiştirme: Sanal Makine Ölçek Kümeleri'nin iyi durumdaki bölgelere otomatik olarak yeni örnekler eklemesi garanti değildir.

    Bölgeye yayılan bir ölçek kümeniz varsa, daha fazla örnek eklemek için ölçeği genişletebilirsiniz. Bölge hatası bölge içindeki belirli sunucu kümeleriyle sınırlıysa, ölçek genişletme işlemi aynı bölgeye iyi durumda örnekler ekleyebilir veya diğer bölgelere örnekler ekleyebilir. Ancak ölçek kümesi katı bölge dengelemesi kullanıyorsa, ölçek kümesi dengesizliklere neden olan ölçeği genişletme işlemlerini engeller.

    Tip

    CPU veya bellek kullanımına göre otomatik ölçeklendirme kurallarını yapılandırmak iyi bir uygulamadır. Otomatik ölçeklendirme kuralları, ölçek kümesinin kalan işlem bölgelerine yeni örnekler eklemek için ölçeği genişleterek bir bölgedeki VM örneklerinin kaybına yanıt vermesine izin verebilir.

Bölge kurtarma

Bölge iyi durumda olduğunda, bölgedeki VM'ler yeniden başlatılır. İş yüklerinizin gerektirdiği tüm bölge kurtarma yordamlarından ve veri eşitlemeden siz sorumlusunuz.

Bölge hatası sırasında ölçek kümenize geçici örnekler eklerseniz, bölge geri yüklendiğinde ölçek kümenizin ölçeğini özgün kapasiteye azaltmanız gerekebilir.

Bölge hataları için test

Denemenin bir parçası olarak bir veya daha fazla kullanılabilirlik alanında vm kaybının benzetimini yapmak için Azure Chaos Studio'yu kullanabilirsiniz. Chaos Studio, belirli bölgelerdeki VM'leri kapatma özelliği de dahil olmak üzere ölçek kümeleri için yerleşik hatalar sağlar. Bölge düzeyinde hataların simülasyonunu yapmak ve yük devretme işlemlerinizi test etmek için bu özellikleri kullanabilirsiniz.

Bölge genelindeki hatalara dayanıklılık

Ölçek kümeleri tek bölgeli kaynaklardır. Bölge kullanılamıyorsa, bölgedeki ölçek kümeleri de kullanılamaz.

Dayanıklılık için özel çok bölgeli çözümler

Farklı bölgelere birden çok ölçek kümesi dağıtabilirsiniz, ancak çoğaltma, yük dengeleme ve yük devretme işlemlerini uygulamanız gerekir. Örneğin, aynı ölçek kümelerini birden çok bölgeye dağıtabilir ve trafiği yönlendirmek için sistem durumu yoklamalarıyla Azure Front Door veya Azure Traffic Manager kullanabilirsiniz. Uygulama mekanizmalarını veya yönetilen veri hizmetlerini kullanarak durumu çoğaltmaktan siz sorumlusunuz.

Yedekleme ve geri yükleme

Azure Backup, VM'ler için yerel yedekleme desteği sağlar. Azure Backup, yedeklemeleri oluşturur ve yönetir ve tüm ekli diskler de dahil olmak üzere tüm VM için uygulamayla tutarlı koruma sağlar. Azure Backup ile vm yedekleme çözümü, birden çok diskin veya uygulamaya duyarlı yedeklemenin eşgüdümlü yedeklemesine ihtiyacınız olduğunda idealdir. Ancak veritabanı iş yükleri için işlem tutarlı koruma ve daha hızlı kurtarma seçenekleri sağlayan uygulamaya özgü yedekleme çözümlerini göz önünde bulundurun.

VM'ler için Azure Backup ile yedekleme sıklığını, saklama süresini ve depolama yapılandırmasını gereksinimlerinize uyacak şekilde özelleştirebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. VM'ler için Azure Backup.

Yedekleme, VM'lere bağlı diskleri de destekler. Daha fazla bilgi için bkz. Azure Disk Backup'a genel bakış.

Çoğu çözüm için yalnızca yedeklemelere güvenmemeniz gerekir. Bunun yerine, dayanıklılık gereksinimlerinizi desteklemek için bu kılavuzda açıklanan diğer özellikleri kullanın. Ancak yedeklemeler, diğer yaklaşımların koruma altına almayan bazı risklere karşı koruma sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Yedeklilik, çoğaltma ve yedekleme nedir?

VM yeniden yapılandırmasına dayanıklılık

Ölçek kümeleri VM SKU'nuzu değiştirme, her VM'nin kullandığı görüntüyü değiştirme ve VM uzantılarını ekleme veya kaldırma gibi yapılandırma değişikliklerini VM'lerinize nasıl uygulayabileceğinizi denetlemenize olanak tanır. Yükseltmelerin nasıl uygulanacağını belirleyen yükseltme ilkesi modunu denetleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için Sanal Makine Ölçek Kümeleri için Yükseltme İlke Modları bölümüne bakın.

Bazı yükseltme türleri örneği yeniden boyutlandırmayı veya yeniden dağıtmayı gerektirir. Belirli örnekleri otomatik yükseltmelerin dışında tutmak için örnek korumasını kullanmayı göz önünde bulundurun. Korumanız gereken durumu içeren veya diğer örneklerde çoğaltamayacağınız yapılandırmalar içeren örnekleri hariç tutabilirsiniz.

Hizmet bakımına dayanıklılık

Azure, VM'ler için konak altyapısının güvenilirliğini, performansını ve güvenliğini geliştirmek için düzenli aralıklarla güncelleştirmeler gerçekleştirir. Ölçek kümeleri, planlı bakımı anlamak ve denetlemek için birden çok yol sağlar:

  • Planlı bakım bildirimleri, bakımın ne zaman sonlandığını bildirir ve bakımın ne zaman olacağını denetlemenize olanak sağlar.

  • Bakım yapılandırmaları , iş gereksinimlerinize uygun bir zamanda bir bakım penceresi zamanlamanıza olanak tanır.

  • Linux VM'leri ve Windows VM'leri için Zamanlanmış Olaylar, uygulamanıza VM bakımına hazırlanmak için zaman verir. Uygulamanızın bunlara hazırlanabilmesi ve kesintiyi sınırlayabilmek için yeniden başlatma gibi yaklaşan bakım olayları hakkında bilgi sağlar.

Hizmet düzeyi sözleşmesi

Azure hizmetleri için hizmet düzeyi sözleşmesi (SLA), her hizmetin beklenen kullanılabilirliğini ve bu kullanılabilirlik beklentisini elde etmek için çözümünüzün karşılaması gereken koşulları açıklar. Daha fazla bilgi için çevrimiçi hizmetler için SLA'lar sayfasına bakın.

Sanal makine ölçek kümeleri VM'ler için kullanılabilirlik SLA'sını paylaşır. Aşağıdaki ölçütlerin her ikisini de karşılayan bir ölçek kümesi kullanarak VM'leriniz için daha yüksek çalışma süresi yüzdesi elde edebilirsiniz:

  • Ölçek kümesi iki veya daha fazla örnek içerir.
  • Ölçek kümesi bu örnekleri iki veya daha fazla kullanılabilirlik alanına yayar.

İlgili içerik

  • Last updated on