Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Stream Analytic işlerinizi Azure portalında oluşturmanın yanı sıra, daha iyi geliştirme deneyimi için akış sorgunuzu yerel olarak yazmak, hatalarını ayıklamak ve çalıştırmak için Visual Studio Code için Azure Stream Analytics Araçları uzantısını kullanabilirsiniz.
Bu tabloda Azure portalı ile Visual Studio Code arasında hangi özelliklerin desteklendiği gösterilmektedir.
Uyarı
Visual Studio Code araçları Doğu Çin, Kuzey Çin, Orta Almanya ve Kuzey Almanya bölgelerindeki işleri desteklemez.
Bulut işi özellikleri
| Özellik | Portal | Visual Studio Code |
|---|---|---|
| Platformlar arası | Mac Linux Windows |
Mac Linux Windows |
| Betik yazılımı yazma | Evet | Evet |
| Intellisense komut dosyası | Sözdizimi vurgulama | Söz dizimi vurgulama Kod tamamlama Hata işaretçisi |
| Tüm giriş, çıkış ve iş yapılandırma türlerini tanımlama | Evet | Evet |
| Kaynak denetimi | Hayı | Evet |
| CI/CD desteği | Kısmi | Evet |
| Girişleri ve çıkışları birden çok sorgu arasında paylaşma | Hayı | Evet |
| Örnek dosyayla sorgu testi | Evet | Evet |
| Canlı veri yerel testi | Hayı | Evet |
| Sorgu testinde zaman ilkesi desteği | Hayı | Evet |
| İşleri listeleme ve iş varlıklarını görüntüleme | Evet | Evet |
| İşi yerel projeye aktarma | Hayı | Evet |
| İşleri gönderme, başlatma ve durdurma | Evet | Evet |
| İş ölçümlerini ve diyagramı görüntüleme | Evet | Evet |
| İş çalışma zamanı hatalarını görüntüleme | Evet | Evet |
| Kaynak günlükleri | Evet | Evet |
| Özel ileti özellikleri | Evet | Evet |
| C# özel kod fonksiyonu ve Deserializer | Yalnızca okuma modu | Evet |
| JavaScript UDF ve UDA | Evet | Yalnızca Windows |
| Azure Machine Learning | Evet | Evet |
| Uyumluluk düzeyi | 1.0 1.1 1.2 (varsayılan) |
1.0 1.1 1.2 (varsayılan) |
| Yerleşik ML tabanlı Anomali Algılama işlevleri | Evet | Evet |
| Yerleşik Coğrafi işlevler | Evet | Evet |
| Power BI çıkışı | Evet | Hayı |
| Protobuf serileştirilmesi | Evet | Hayı |
| Eklenen uç noktalar için yönetilen kimlik izinlerini otomatik olarak seçme | Evet | Hayı |
Sonraki Adımlar
- IoT Edge'de Azure Stream Analytics
- Öğretici: Azure Stream Analytics IoT Edge işi için C# ile kullanıcı tanımlı bir fonksiyon yazma (Önizleme)
- Visual Studio araçlarını kullanarak Stream Analytics IoT Edge işleri geliştirme
- Azure Stream Analytics işlerini görüntülemek için Visual Studio kullanma
- Visual Studio Code ile Azure Stream Analytics'i keşfetme (Önizleme)