Kod düzenleyicisi olmayan Stream Analytics'ten üretilen Power BI veri kümesiyle gerçek zamanlı pano oluşturma

  • Makale

Bu makalede, işlenmiş verileri Power BI veri kümesinde oluşturmak üzere kolayca bir Stream Analytics işi oluşturmak için kod düzenleyicisini nasıl kullanacağınız açıklanmaktadır. Gerçek zamanlı Power BI panosunu oluşturmak için Event Hubs'ınızdan sürekli olarak okur, verileri işler ve Power BI veri kümesine aktarır.

Önkoşullar

  • Azure Event Hubs kaynaklarınızın herkese açık olması ve güvenlik duvarı arkasında olmaması veya Azure Sanal Ağ
  • Mevcut bir Power BI çalışma alanınız olmalı ve burada veri kümesi oluşturma izniniz olmalıdır.
  • Event Hubs'ınızdaki veriler JSON, CSV veya Avro biçiminde seri hale getirilmelidir.

Seçili verilerle Power BI veri kümesi oluşturmak için Stream Analytics işi geliştirme

  1. Azure portalında Azure Event Hubs örneğini bulun ve seçin.

  2. Özellikler>İşlem Verileri'ni seçin ve ardından Power BI ile gerçek zamanlıya yakın veri panosunda Başlat'ı seçin.

    Screenshot showing the Process data page of an event hub.

  3. Stream Analytics işi için bir ad girin ve Oluştur'u seçin.

    Screenshot showing where to enter a job name.

  4. Event Hubs penceresinde verilerinizin Serileştirme türünü ve işin Event Hubs'a bağlanmak için kullandığı Kimlik doğrulama yöntemini belirtin. Ardından Bağlan'ı seçin.

    Screenshot showing the Event Hubs connection configuration.

  5. Bağlantı başarıyla kurulduğunda ve Event Hubs örneğinize akan veri akışlarınız olduğunda, hemen iki şey görürsünüz:

    • Giriş verilerinde bulunan alanlar. Alan ekle'yi seçebilir veya bir alanın yanındaki üç nokta simgesini seçerek türünü kaldırabilir, yeniden adlandırabilir veya değiştirebilirsiniz.

      Screenshot showing the Event Hubs field list where you can remove, rename, or change the field type.

    • Diyagram görünümünün altındaki Veri önizleme tablosundaki gelen verilerin canlı örneği. Düzenli aralıklarla otomatik olarak yenilenir. Örnek giriş verilerinin statik görünümünü görmek için Akış önizlemesini duraklat'ı seçebilirsiniz.

      Screenshot showing sample data under Data Preview.

  6. Yönet kutucuğunu seçin. Alanları yönet yapılandırma panelinde, çıktısını almak istediğiniz alanları seçin. Tüm alanları eklemek istiyorsanız Tüm alanları ekle'yi seçin.

    Screenshot that shows the Manage field operator configuration.

  7. Power BI kutucuğunu seçin. Power BI yapılandırma panelinde gerekli parametreleri doldurun ve bağlanın.

    • Veri kümesi: Azure Stream Analytics iş çıktı verilerinin yazıldığı Power BI hedefidir.
    • Tablo: Çıktı verilerinin gittiği Veri Kümesindeki tablo adıdır.

    Screenshot that shows the Power BI output configuration.

  8. İsteğe bağlı olarak, olay hub'ına alınacak veri önizlemesini görmek için Statik önizleme al/Statik önizlemeyi yenile'yi seçin.
    Screenshot showing the Get static preview/Refresh static preview option.

  9. Kaydet'i ve ardından Stream Analytics işini başlat'ı seçin.
    Screenshot showing the Save and Start options.

  10. İşi başlatmak için şunları belirtin:

    • İşin çalıştığı Akış Birimi (SU) sayısı. SU'lar, işe ayrılan işlem ve bellek miktarını temsil eder. Üç ile başlayıp gerektiği gibi ayarlama yapmanızı öneririz.
    • Çıktı veri hatası işleme – Bir işin hedefinize çıkışı veri hataları nedeniyle başarısız olduğunda istediğiniz davranışı belirtmenize olanak tanır. Varsayılan olarak, yazma işlemi başarılı olana kadar işiniz yeniden denenir. Bu tür çıkış olaylarını bırakmayı da seçebilirsiniz.
      Screenshot showing the Start Stream Analytics job options where you can change the output time, set the number of streaming units, and select the Output data error handling options.

  11. Başlat'ı seçtikten sonra, iş iki dakika içinde çalışmaya başlar ve ölçümler sekme bölümünde açılır.

    Screenshot that shows the job metrics after it's started.

    İşi Stream Analytics işleri sekmesindeki İşlem Verileri bölümünün altında da görebilirsiniz. İzlemek için Ölçümleri aç'ı seçin veya gerektiğinde durdurup yeniden başlatın.

    Screenshot of the Stream Analytics jobs tab where you view the running jobs status.

Power BI'da gerçek zamanlı pano oluşturma

Artık Azure Stream Analytics işi çalışıyor ve veriler sürekli olarak yapılandırdığınız Power BI veri kümesindeki tabloya yazılıyor. Artık Power BI çalışma alanında gerçek zamanlı pano oluşturabilirsiniz.

  1. Power BI çıkış kutucuğunun üst kısmında yapılandırdığınız Power BI çalışma alanına gidin ve sol üst köşedeki + Yeni'yi seçin, ardından yeni panoya bir ad vermek için Pano'yu seçin. Screenshot of the pbi dashboard creation.
  2. Yeni pano oluşturulduktan sonra yeni panoya yönlendirileceksiniz. Düzenle'yi seçin ve üst menü çubuğunda + Kutucuk ekle'yi seçin. Sağ bölme açık. Sonraki sayfaya gitmek için Özel Akış Verileri'ne tıklayın. Screenshot of the pbi dashboard adding tile.
  3. Power BI düğümünde yapılandırdığınız akış veri kümesini (örneğin nocode-pbi-demo-xujx) seçin ve sonraki sayfaya gidin. Screenshot of the pbi dashboard adding tile with selected dataset.
  4. Kutucuk ayrıntılarını doldurun ve kutucuk yapılandırmasını tamamlamak için sonraki adımı izleyin. Screenshot of the pbi dashboard adding tile with configured details.
  5. Ardından, boyutunu ayarlayabilir ve aşağıdaki örnekte gösterildiği gibi sürekli güncelleştirilen panoyu alabilirsiniz. Screenshot of the pbi dashboard report.

Sonraki adımlar

Azure Stream Analytics ve oluşturduğunuz işi izleme hakkında daha fazla bilgi edinin.