Hızlı başlangıç: Visual Studio'da bir Stream Analytics işi yaratın

Bu hızlı başlangıçta, Visual Studio için Azure Stream Analytics araçlarını kullanarak bir Stream Analytics işi oluşturuyorsunuz. Örnek iş, bir IoT hub cihazından akış verilerini okur. Değer 27°'nin üzerinde ortalama sıcaklığı hesaplayan ve ortaya çıkan çıktı olaylarını blob depolamadaki yeni bir dosyaya yazan bir iş tanımlarsınız.

Prerequisites

Başlamadan önce, aşağıdaki ön koşulları sağladığınızdan emin olun.

Uyarı

En iyi yerel geliştirme deneyimi için Visual Studio Code için Stream Analytics araçlarını kullanın. Visual Studio 2019 için Stream Analytics araçları (sürüm 2.6.3000.0) bilinen özellik boşluklarına sahip ve daha fazla iyileştirme almıyor. Visual Studio ve Visual Studio Code araçları Doğu Çin, Kuzey Çin, Orta Almanya ve Almanya NorthEast bölgelerindeki işleri desteklemez.

• Aktif bir aboneliğe sahip bir Azure hesabı. Azure aboneliğiniz yoksa ücretsiz hesap oluşturun.

• Visual Studio 2019. Enterprise (Ultimate/Premium), Professional ve Community sürümleri çalışıyor, ama Express sürümü çalışmıyor.

• Visual Studio için Stream Analytics araçları yüklendi.

Girdi verilerini hazırlama

Stream Analytics işini tanımlamadan önce, daha sonra iş girişi olarak yapılandırdığınız verileri hazırlayın. Giriş verilerini hazırlamak için aşağıdaki adımları tamamlayın:

1. Azure portalınaoturum açın.

2. Kaynak oluştur>Nesnelerin İnterneti>IoT Hub'ı seçin.

3. IoT Hub bölmesine aşağıdaki bilgileri girin:

   Setting	Önerilen değer	Açıklama
   Subscription	<Aboneliğiniz>	Kullanmak istediğiniz Azure aboneliğini seçin.
   Kaynak grubu	asaquickstart-resourcegroup	Yeni Oluştur'u seçin ve hesabınız için yeni bir kaynak grubu adı girin.
   IoT Hub Adı	MyASAIoTHub	IoT merkeziniz için bir isim seçin.
   Bölge	<Kullanıcılarınıza en yakın bölgeyi seçin>	IoT merkezinizi barındırabileceğiniz coğrafi bir konum seçin. Kullanıcılarınıza en yakın konumu kullanın.
   Katman	Ücretsiz	Bu hızlı başlangıç için aboneliğinizde hala kullanılabiliyorsa Ücretsiz'i seçin. Ücretsiz katman kullanılamıyorsa, kullanılabilir en düşük katmanı seçin. Daha fazla bilgi için bkz. IoT Hub fiyatlandırması.

   

4. Seçin, gözden geçir ve oluştur. IoT hub bilgilerinizi gözden geçirin ve Oluştur'u seçin. IoT hub'ınızı oluşturmak birkaç dakika sürebilir. Bildirimler bölmesinde ilerleme durumunu izleyin.

5. Dağıtım tamamlandıktan sonra, IoT hub'ınız için IoT hub sayfasına gitmek için Kaynağa Git ' seçeneğini seçin.

6. IoT Hub sayfasında, sol gezinti menüsündeki Cihaz yönetimi'nin altında Cihazlar'ı seçin.

7. Cihazlar sayfasında araç çubuğunda + Cihaz ekle'yi seçin.

   

8. Cihaz oluştur sayfasında cihaz için bir ad girin ve Kaydet'i seçin.

   

9. Cihazı oluşturduktan sonra, IoT cihazları listesinden açın. Cihazı henüz görmüyorsanız sayfayı yenileyin.

   

10. Birincil bağlantı dizesini kopyalayın ve daha sonra kullanmak üzere bir not defterine kaydedin.

Blob depolama oluşturma

Bu bölümde, işinizden çıkan çıktı olaylarını depolamak için bir Azure Depolama hesabı ve blob konteyneri oluşturuyorsunuz.

1. Azure portalının sol üst köşesinden Bir kaynak oluşturun>Depolama>Depolama hesabı'nı seçin.

2. Depolama hesabı oluştur bölmesinde bir depolama hesabı adı, konumu ve kaynak grubu girin. Oluşturduğunuz IoT Hub ile aynı konumu ve kaynak grubunu seçin. Ardından gözden geçir + oluştur'u seçerek hesabı oluşturun.

   

3. Depolama hesabınızı oluşturduktan sonra, Genel Bakış panelinde Blob servis kutusunu seçin.

   

4. Blob hizmeti sayfasında araç çubuğunda + Kapsayıcı'yı seçin.

5. Yeni kapsayıcı sayfasında kapsayıcınız için kapsayıcı1 gibi bir ad girin. Genel erişim düzeyiniÖzel (anonim erişim yok) olarak bırakın ve Oluştur'u seçin.

   

Stream Analytics projesi oluşturma

İşin girdilerini, çıktılarını ve sorgularını tanımlamak için Visual Studio'da bir Stream Analytics projesi oluşturun.

1. Visual Studio'yu başlatın.

2. Dosya>Yeni Proje seçin.

3. Şablonlar listesinde Stream Analytics seçin, ardından Azure Stream Analytics Application'ı seçin.

4. Proje Adı, Konum ve Çözüm adını girin ve Oluştur'u seçin.

   

5. Bir Azure Stream Analytics projesindeki öğelere dikkat edin.

   

Gerekli aboneliği seçin

Visual Studio'yu, oluşturduğunuz kaynakları içeren Azure aboneliğine bağlayın.

1. Visual Studio'da Görünüm menüsünde Sunucu Gezgini'ni seçin.
2. Azure'u seçin ve basılı tutun (veya sağ tıklayın), Microsoft Azure Aboneliği'ne Bağlan'ı seçin ve ardından Azure hesabınızla giriş yapın.

Girişi tanımlama

İş girdisini, oluşturduğunuz IoT hub'dan akış verisini okuyacak şekilde ayarlayın.

1. Çözüm Gezgini'deInputs düğümünü genişletin ve Input.jsonaçın.

2. Stream Analytics Giriş Yapılandırması'nı aşağıdaki değerlerle doldurun:

   Setting	Önerilen değer	Açıklama
   Giriş Diğer Adı	Veri Girişi	İşin girdisini belirlemek için bir isim girin.
   Kaynak Türü	Veri Akışı	Uygun giriş kaynağını seçin: Veri Akışı veya Başvuru Verileri.
   Kaynak	IoT Hub	Uygun giriş kaynağını seçin.
   Resource	Geçerli hesaptan veri kaynağı seçme	Verileri el ile girmeyi veya mevcut bir hesabı seçmeyi seçin.
   Subscription	<Aboneliğiniz>	Oluşturduğunuz IoT hub'ını içeren Azure aboneliğini seçin.
   IoT Hub	MyASAIoTHub	IoT merkezinizin adını seçin veya girin. IoT hub isimleri aynı abonelikte oluşturduğunuzda otomatik olarak görünür.

3. Diğer seçenekleri varsayılan değerlere bırakın ve ayarları kaydetmek için Kaydet'i seçin.

   

Çıktıyı tanımlama

İş çıktısını blob depolama konteynerinize sonuçları yazacak şekilde ayarlayın.

1. Çözüm Gezgini'deOutputs düğümünü genişletin ve Output.jsonaçın.

2. Stream Analytics Çıkış Yapılandırması'nı aşağıdaki değerlerle doldurun:

   Setting	Önerilen değer	Açıklama
   Çıkış Takma Adı	Çıktı	İşin çıktısını belirlemek için bir isim girin.
   Lavabo	Data Lake Storage 2. Nesil/Blob Depolama	Uygun havuzu seçin.
   Resource	Veri kaynağı ayarlarını el ile sağlama	Verileri el ile girmeyi veya mevcut bir hesabı seçmeyi seçin.
   Subscription	<Aboneliğiniz>	Oluşturduğunuz depolama hesabının yer aldığı Azure aboneliğini seçin. Depolama hesabı aynı veya farklı bir abonelikte olabilir. Bu örnek, aynı abonelikte bir depolama hesabı oluşturduğunuzu varsayıyor.
   Depolama Hesabı	asaquickstartstorage	Depolama hesabının adını seçin veya girin. Depolama hesap isimleri aynı abonelikte oluşturduğunuzda otomatik olarak görünür.
   Container	kapsayıcı1	Depolama hesabınızda oluşturduğunuz mevcut kapsayıcıyı seçin.
   Yol Deseni	output	Konteyner içinde oluşturulacak dosya yolunun adını girin.

3. Diğer seçenekleri varsayılan değerlere bırakın ve ayarları kaydetmek için Kaydet'i seçin.

   

Dönüşüm sorgusunu tanımlama

Akış verisini filtreleyen ve sonuçları çıktıya gönderen bir sorgu tanımlayın.

1. Visual Studio'da Çözüm Gezgini'ndenScript.asaql dosyasını açın.

2. Aşağıdaki sorguyu ekleyin:

   SELECT *
   INTO Output
   FROM Input
   WHERE Temperature > 27
   

Azure'a Stream Analytics sorgusu gönderme

Stream Analytics işini oluşturmak için sorguyu Azure'a gönderin.

1. Sorgu Düzenleyicisi'nde betik düzenleyicisinde Azure'a Gönder'i seçin.

2. İşi Gönder penceresinde Yeni Azure Stream Analytics işi oluştur'u seçin.

3. Bir İş Adı girin.

4. Azure Aboneliği'ni seçin.

5. Kaynak Grubunu seçin.

6. Küme için varsayılan değeri koruyun.

7. Hızlı başlatmanın başında kullandığınız Konumu seçin.

8. Gönderseçin.

   

IoT simülatörünü çalıştırma

Örnek sensör verisini IoT hub'ınıza göndermek için Raspberry Pi simülatörü çalıştırın.

1. Raspberry Pi Azure IoT Online Simülatörü'ni yeni bir tarayıcı sekmesinde veya penceresinde açın.

2. 15. satırdaki yer tutucuyu önceki bölümde kaydettiğiniz Azure IoT Hub cihaz bağlantı dizesiyle değiştirin.

3. Çalıştır'ı seçin. Çıkış, sensör verilerini ve IoT hub'ınıza gönderilen mesajları göstermelidir.

   

Stream Analytics işini başlatın ve çıktıyı kontrol edin.

İşi başlatın ve giriş olaylarını işlediğini ve çıktıyı blob depolamaya yazdığını doğrulayın.

1. İşinizi oluşturduğunuzda, iş görünümü otomatik olarak açılır. İşi başlatmak için yeşil ok düğmesini seçin.

   

2. İş çıktısı başlangıç modunuJobStartTime olarak değiştirin ve Başlat'ı seçin.

   

3. İş durumu Çalışıyor olarak değişir ve giriş ile çıkış olayları görünür. Bu değişiklik birkaç dakika sürebilir. Ölçümleri yenilemek için araç çubuğundaki Yenile düğmesini seçin.

   

4. Sonuçları görmek için Görünüm menüsünden Cloud Explorer'ı seçin ve kaynak grubunuzdaki depolama hesabına gidin. Blob Containers altında container1 öğesini, ardından output dosya yolunu açın.

   

Kaynakları temizle

Artık ihtiyacınız olmadığında kaynak grubunu, yayın işini ve ilgili tüm kaynakları silin. Görevin silinmesi, tükettiği akış birimleri için faturalandırmayı durdurur. Gelecekte işi kullanmayı planlıyorsanız, durdurun ve ihtiyacınız olduğunda tekrar başlatın. Bu işi tekrar kullanmayı planlamıyorsanız, bu hızlı başlangıç'ın oluşturduğu tüm kaynakları silmek için aşağıdaki adımları kullanın:

1. Azure portalındaki sol menüden Kaynak grupları seçeneğini seçin ve oluşturduğunuz kaynağın adını seçin.
2. Kaynak grubu sayfanızda Sil'i seçin, metin kutusuna silinecek kaynağın adını yazın ve sil'i seçin.

İlgili içerik

• Azure Stream Analytics işlerini görüntülemek için Visual Studio kullanma
• Azure portalını kullanarak Stream Analytics işi oluşturma
• PowerShell kullanarak bir Stream Analytics işi oluşturun