Azure Synapse Analytics'i izleme

Bu makalede şunlar açıklanmaktadır:

  • Bu hizmet için toplayabileceğiniz izleme verilerinin türleri.
  • Bu verileri analiz etmenin yolları.

Not

Bu hizmeti ve/veya Azure İzleyici'yi zaten biliyorsanız ve yalnızca izleme verilerinin nasıl çözümleneceğini öğrenmek istiyorsanız, bu makalenin sonundaki Çözümle bölümüne bakın.

Azure kaynaklarını kullanan kritik uygulamalarınız ve iş süreçleriniz varsa sisteminiz için uyarıları izlemeniz ve almanız gerekir. Azure İzleyici hizmeti, sisteminizin her bileşeninden ölçümleri ve günlükleri toplar ve toplar. Azure İzleyici kullanılabilirlik, performans ve dayanıklılığın bir görünümünü sağlar ve sorunları size bildirir. İzleme verilerini ayarlamak ve görüntülemek için Azure portalı, PowerShell, Azure CLI, REST API veya istemci kitaplıklarını kullanabilirsiniz.

  • Azure İzleyici hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure İzleyici'ye genel bakış.
  • Azure kaynaklarını genel olarak izleme hakkında daha fazla bilgi için bkz . Azure İzleyici ile Azure kaynaklarını izleme.

Synapse Analytics izleme seçenekleri

Azure Synapse Analytics yerleşik ve sunucusuz SQL havuzları, ayrılmış SQL havuzları, Azure Spark havuzları ve Veri Gezgini havuzları (önizleme) için ölçümleri ve günlükleri toplayabilir ve analiz edebilirsiniz. SQL, Apache Spark, işlem hatları ve tetikleyiciler ve tümleştirme çalışma zamanları için geçerli ve geçmiş etkinlikleri izleyebilirsiniz.

Synapse Analytics çalışma alanınızdaki etkinlikleri izlemenin çeşitli yolları vardır.

Synapse Studio

Synapse Studio'yu açın ve çalışma alanında tüm etkinliklerin geçmişini ve hangilerinin etkin olduğunu görmek için İzleyici hub'ına gidin.

  • Tümleştirme'nin altında işlem hatlarını, tetikleyicileri ve tümleştirme çalışma zamanlarını izleyebilirsiniz.
  • Etkinlikler'in altında Spark ve SQL etkinliklerini izleyebilirsiniz.

Synapse Studio'da izleme hakkında daha fazla bilgi için bkz . Synapse Çalışma Alanınızı izleme.

  • İşlem hattı çalıştırmalarını izlemek için bkz . Synapse Studio'da işlem hattı çalıştırmalarını izleme.
  • Apache Spark uygulamalarını izlemek için bkz . Synapse Studio'da Apache Spark uygulamalarını izleme.
  • SQL havuzlarını izlemek için bkz . SQL havuzlarınızı izlemek için Synapse Studio'yu kullanma.
  • SQL isteklerini izlemek için bkz . Synapse Studio'da SQL isteklerini izleme.

DMV'ler ve Sorgu Deposu

Synapse SQL'i T-SQL aracılığıyla program aracılığıyla izlemek için Synapse Analytics bir dizi Dinamik Yönetim Görünümü (DMV) sağlar. Bu görünümler, iş yükünüzle ilgili performans sorunlarını gidermek ve belirlemek için kullanışlıdır. Daha fazla bilgi için bkz . DMV'ler ve DMV'leri kullanarak Azure Synapse Analytics ayrılmış SQL havuzu iş yükünüzü izleme. Synapse SQL'e uygulanan DMV'lerin listesi için bkz . Ayrılmış SQL havuzu Dinamik Yönetim Görünümleri (DMV).

Sorgu Deposu, sorgu planı seçimi ve performansı hakkında içgörü sağlayan bir dizi iç depo ve DMV'dir. Sorgu Deposu, sorgu planı değişikliklerinin neden olduğu performans farklılıklarını bulmaya yardımcı olarak performans sorunlarını gidermeyi basitleştirir. Synapse Analytics veritabanlarında Sorgu Deposu'yu etkinleştirme ve kullanma hakkında daha fazla bilgi için bkz . Sorgu Deposu.

Azure portal

Synapse Analytics çalışma alanlarını ve havuzlarını doğrudan Azure portal sayfalarından izleyebilirsiniz. Sol kenar çubuğu menüsünde Azure Etkinlik günlüğüne erişebilir veya İzleme bölümünden Uyarılar, Ölçümler, Tanılama ayarları, Günlükler veya Danışman önerileri'ni seçebilirsiniz. Bu makalede, bu seçenekler hakkında daha fazla ayrıntı sağlanır.

Kaynak türleri

Azure, abonelikteki her şeyi tanımlamak için kaynak türleri ve kimlikler kavramını kullanır. Azure İzleyici, çekirdek izleme verilerini benzer şekilde, ad alanları olarak da adlandırılan kaynak türlerine göre ölçümler ve günlükler halinde düzenler. Farklı kaynak türleri için farklı ölçümler ve günlükler kullanılabilir. Hizmetiniz birden fazla kaynak türüyle ilişkilendirilebilir.

Kaynak türleri, Azure'da çalışan her kaynağın kaynak kimliklerinin de bir parçasıdır. Örneğin, bir sanal makine için kaynak türünden biri olur Microsoft.Compute/virtualMachines. Hizmetlerin ve ilişkili kaynak türlerinin listesi için bkz . Kaynak sağlayıcıları.

Synapse Analytics için kaynak türleri şunlardır:

  • Microsoft.Synapse/workspaces
  • Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools
  • Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools
  • Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools
  • Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools

Azure Synapse Analytics kaynak türleri hakkında daha fazla bilgi için bkz . Azure Synapse Analytics izleme veri başvurusu.

Veri depolama

Azure İzleyici için:

  • Ölçüm verileri Azure İzleyici ölçüm veritabanında depolanır.
  • Günlük verileri Azure İzleyici günlükleri deposunda depolanır. Log Analytics, Azure portalında bu depoyu sorgulayan bir araçtır.
  • Azure etkinlik günlüğü, Azure portalında kendi arabirimine sahip ayrı bir depodur.

İsteğe bağlı olarak ölçüm ve etkinlik günlüğü verilerini Azure İzleyici günlük deposuna yönlendirebilirsiniz. Ardından Log Analytics'i kullanarak verileri sorgulayabilir ve diğer günlük verileriyle ilişkilendirebilirsiniz.

Birçok hizmet, ölçüm ve günlük verilerini Azure İzleyici dışındaki diğer depolama konumlarına göndermek için tanılama ayarlarını kullanabilir. Örnek olarak Event Hubs kullanarak Azure Depolama, barındırılan iş ortağı sistemleri ve Azure dışı iş ortağı sistemleri verilebilir.

Azure İzleyici'nin verileri nasıl depolandığı hakkında ayrıntılı bilgi için bkz . Azure İzleyici veri platformu.

Synapse Analytics, izleme verilerinin Azure Depolama veya Azure Data Lake Depolama 2. Nesil'de depolanmasını destekler.

Azure İzleyici platform ölçümleri

Azure İzleyici çoğu hizmet için platform ölçümleri sağlar. Bu ölçümler şunlardır:

  • Her ad alanı için ayrı ayrı tanımlanır.
  • Azure İzleyici zaman serisi ölçüm veritabanında depolanır.
  • Hafif ve neredeyse gerçek zamanlı uyarıyı destekleyebilecek.
  • Bir kaynağın zaman içindeki performansını izlemek için kullanılır.

Koleksiyon: Azure İzleyici, platform ölçümlerini otomatik olarak toplar. Yapılandırma gerekmez.

Yönlendirme: Platform ölçümlerini genellikle Azure İzleyici Günlüklerine / Log Analytics'e yönlendirerek bunları diğer günlük verileriyle sorgulayabilirsiniz. Daha fazla bilgi için Ölçüm tanılama ayarına bakın. Bir hizmet için tanılama ayarlarını yapılandırma hakkında bilgi için bkz . Azure İzleyici'de tanılama ayarları oluşturma.

Azure İzleyici'deki tüm kaynaklar için toplamanın mümkün olduğu tüm ölçümlerin listesi için bkz . Azure İzleyici'de desteklenen ölçümler.

Synapse Analytics için kullanılabilir platform ölçümlerinin listeleri için bkz . Synapse Analytics izleme verileri başvurusu.

Log Analytics'e ek olarak Synapse Analytics Apache Spark havuzları Prometheus sunucu ölçümlerini ve Grafana panolarını destekler. Daha fazla bilgi için bkz . Prometheus ve Grafana ile Apache Spark Uygulamaları ölçümlerini izleme ve Prometheus API'lerini kullanarak Apache Spark uygulamaları ölçümlerini toplama.

Azure İzleyici kaynak günlükleri

Kaynak günlükleri, bir Azure kaynağı tarafından yapılan işlemler hakkında içgörü sağlar. Günlükler otomatik olarak oluşturulur, ancak bunları kaydetmek veya sorgulamak için Azure İzleyici günlüklerine yönlendirmeniz gerekir. Günlükler kategoriler halinde düzenlenir. Belirli bir ad alanının birden çok kaynak günlüğü kategorisi olabilir.

Koleksiyon: Bir tanılama ayarı oluşturup günlükleri bir veya daha fazla konuma yönlendirene kadar kaynak günlükleri toplanmaz ve depolanmaz. Tanılama ayarı oluşturduğunuzda hangi günlük kategorilerinin toplanacağını belirtirsiniz. Azure portalı, program aracılığıyla ve ancak Azure İlkesi dahil olmak üzere tanılama ayarlarını oluşturmanın ve korumanın birden çok yolu vardır.

Yönlendirme: Önerilen varsayılan ayar, kaynak günlüklerini diğer günlük verileriyle sorgulayabileceğiniz Azure İzleyici Günlüklerine yönlendirmektir. Azure Depolama, Azure Event Hubs ve belirli Microsoft izleme iş ortakları gibi diğer konumlar da kullanılabilir. Daha fazla bilgi için bkz . Azure kaynak günlükleri ve Kaynak günlüğü hedefleri.

Kaynak günlüklerini toplama, depolama ve yönlendirme hakkında ayrıntılı bilgi için bkz . Azure İzleyici'de tanılama ayarları.

Azure İzleyici'deki tüm kullanılabilir kaynak günlüğü kategorilerinin listesi için bkz . Azure İzleyici'de desteklenen kaynak günlükleri.

Azure İzleyici'deki tüm kaynak günlükleri aynı üst bilgi alanlarına ve ardından hizmete özgü alanlara sahiptir. Ortak şema, Azure İzleyici kaynak günlüğü şemasında özetlenmiştir.

Kullanılabilir kaynak günlüğü kategorileri, ilişkili Log Analytics tabloları ve Synapse Analytics için günlük şemaları için bkz . Synapse Analytics izleme veri başvurusu.

Azure etkinlik günlüğü

Etkinlik günlüğü, bu kaynağın dışından görüldüğü gibi her Azure kaynağı için işlemleri izleyen abonelik düzeyinde olaylar içerir; örneğin, yeni bir kaynak oluşturma veya sanal makine başlatma.

Koleksiyon: Etkinlik günlüğü olayları otomatik olarak oluşturulur ve Azure portalında görüntülemek üzere ayrı bir depoda toplanır.

Yönlendirme: Etkinlik günlüğü verilerini Azure İzleyici Günlüklerine göndererek diğer günlük verileriyle birlikte analiz edebilirsiniz. Azure Depolama, Azure Event Hubs ve belirli Microsoft izleme iş ortakları gibi diğer konumlar da kullanılabilir. Etkinlik günlüğünü yönlendirme hakkında daha fazla bilgi için bkz . Azure etkinlik günlüğüne genel bakış.

İzleme verilerini analiz etme

İzleme verilerini analiz etmek için birçok araç vardır.

Azure İzleyici araçları

Azure İzleyici aşağıdaki temel araçları destekler:

Daha karmaşık görselleştirmelere olanak sağlayan araçlar şunlardır:

Synapse Analytics, temel araçlara ek olarak sorgu geçmişini ve performansını analiz etmek için Sorgu Deposu, DMV'ler veya Azure Veri Gezgini destekler. Bu analiz yöntemlerinin karşılaştırması için bkz . Azure Synapse Analytics'te geçmiş sorgu depolama ve analiz.

Azure İzleyici dışarı aktarma araçları

Aşağıdaki yöntemleri kullanarak Azure İzleyici'nin verilerini diğer araçlara alabilirsiniz:

  • Ölçümler: Azure İzleyici ölçüm veritabanından ölçüm verilerini ayıklamak için ölçümler için REST API'sini kullanın. API, alınan verileri iyileştirmek için filtre ifadelerini destekler. Daha fazla bilgi için bkz . Azure İzleyici REST API başvurusu.

  • Günlükler: REST API'sini veya ilişkili istemci kitaplıklarını kullanın.

  • Bir diğer seçenek de çalışma alanı verilerini dışarı aktarmadır.

Azure İzleyici için REST API'yi kullanmaya başlamak için bkz . Azure izleme REST API'sini izleme kılavuzu.

Kusto sorguları

Kusto sorgu dilini (KQL) kullanarak Azure İzleyici Günlükleri/Log Analytics deposundaki izleme verilerini analiz edebilirsiniz.

Önemli

Portaldaki hizmetin menüsünden Günlükler'i seçtiğinizde Log Analytics açılır ve sorgu kapsamı geçerli hizmete ayarlanır. Bu kapsam, günlük sorgularının yalnızca bu kaynak türündeki verileri içereceği anlamına gelir. Diğer Azure hizmetlerinden veri içeren bir sorgu çalıştırmak istiyorsanız Azure İzleyici menüsünden Günlükler'i seçin. Ayrıntılar için bkz . Azure İzleyici Log Analytics'te günlük sorgusu kapsamı ve zaman aralığı.

Herhangi bir hizmet için yaygın sorguların listesi için bkz . Log Analytics sorguları arabirimi.

Örnek sorgular

Başarısız işlemler için Etkinlik Günlüğü sorgusu: Son bir saat içindeki başarısız işlemlerin tüm raporlarını listeler.

AzureActivity 
| where TimeGenerated > ago(1h)  
| where ActivityStatus == "Failed"

Synapse Link tablosu başarısız olayları: Başarısız Synapse Link tablo olaylarını görüntüler.

SynapseLinkEvent
| where OperationName == "TableFail"
| limit 100

Uyarılar

Azure İzleyici uyarıları, izleme verilerinizde belirli koşullar bulunduğunda sizi proaktif olarak bilgilendirir. Uyarılar, müşterileriniz fark etmeden önce sisteminizdeki sorunları tanımlamanıza ve çözmenize olanak sağlar. Daha fazla bilgi için bkz . Azure İzleyici uyarıları.

Azure kaynakları için birçok yaygın uyarı kaynağı vardır. Azure kaynaklarına yönelik yaygın uyarı örnekleri için bkz . Örnek günlük uyarısı sorguları. Azure İzleyici Temel Uyarıları (AMBA) sitesi, önemli platform ölçüm uyarılarını, panolarını ve yönergelerini uygulamak için yarı otomatik bir yöntem sağlar. Site, Azure Giriş Bölgesi'nin (ALZ) parçası olan tüm hizmetler de dahil olmak üzere Azure hizmetlerinin sürekli olarak genişleyen bir alt kümesi için geçerlidir.

Ortak uyarı şeması, Azure İzleyici uyarı bildirimlerinin kullanımını standartlaştırır. Daha fazla bilgi için bkz . Ortak uyarı şeması.

Uyarı türleri

Azure İzleyici veri platformundaki herhangi bir ölçüm veya günlük veri kaynağı hakkında uyarı alabilirsiniz. İzlediğiniz hizmetlere ve topladığınız izleme verilerine bağlı olarak birçok farklı uyarı türü vardır. Farklı uyarı türlerinin çeşitli avantajları ve dezavantajları vardır. Daha fazla bilgi için bkz . Doğru izleme uyarı türünü seçme.

Aşağıdaki listede oluşturabileceğiniz Azure İzleyici uyarılarının türleri açıklanmaktadır:

  • Ölçüm uyarıları , kaynak ölçümlerini düzenli aralıklarla değerlendirir. Ölçümler platform ölçümleri, özel ölçümler, Azure İzleyici'den ölçümlere dönüştürülen günlükler veya Uygulama Analizler ölçümleri olabilir. Ölçüm uyarıları birden çok koşul ve dinamik eşik de uygulayabilir.
  • Günlük uyarıları , kullanıcıların önceden tanımlanmış bir sıklıkta kaynak günlüklerini değerlendirmek için Log Analytics sorgusu kullanmasına olanak sağlar.
  • Etkinlik günlüğü uyarıları , tanımlı koşullarla eşleşen yeni bir etkinlik günlüğü olayı oluştuğunda tetikler. Kaynak Durumu uyarıları ve Hizmet Durumu uyarıları, hizmetiniz ve kaynak durumunuz hakkında rapor veren etkinlik günlüğü uyarılarıdır.

Bazı Azure hizmetleri akıllı algılama uyarılarını, Prometheus uyarılarını veya önerilen uyarı kurallarını da destekler.

Bazı hizmetler için, aynı Azure bölgesinde bulunan aynı türdeki birden çok kaynağa aynı ölçüm uyarı kuralını uygulayarak büyük ölçekte izleyebilirsiniz. İzlenen her kaynak için tek tek bildirimler gönderilir. Desteklenen Azure hizmetleri ve bulutları için bkz . Tek bir uyarı kuralıyla birden çok kaynağı izleme.

Synapse Analytics uyarı kuralları

Aşağıdaki tabloda Synapse Analytics için önerilen bazı uyarılar listelenmektedir. Bu uyarılar yalnızca örnektir. Synapse Analytics izleme veri başvurusunda listelenen herhangi bir ölçüm, günlük girişi veya etkinlik günlüğü girişi için uyarılar ayarlayabilirsiniz.

Uyarı türü Koşul Açıklama
Metric TempDB %75 Eşik değerinin %75'inden büyük veya buna eşit en fazla yerel tempdb kullanılan yüzde
Metric Veri Ambarı Birimi (DWU) Kullanımı %100'e yakın 1 saat boyunca %95'ten büyük ortalama DWU kullanım yüzdesi
Log Analytics SynapseSqlPoolRequestSteps 10 milyondan fazla satırdan fazla ShuffleMoveOperation

Bu ve önerilen diğer uyarı kurallarını oluşturma hakkında daha fazla ayrıntı için bkz . Synapse Ayrılmış SQL Havuzunuz için uyarılar oluşturma.

Danışman önerileri

Bazı hizmetler için, kaynak işlemleri sırasında kritik koşullar veya yakın değişiklikler gerçekleşirse portaldaki hizmete Genel Bakış sayfasında bir uyarı görüntülenir. Uyarı için daha fazla bilgi ve önerilen düzeltmeleri soldaki menüde İzleme altında Danışman önerileri bölümünde bulabilirsiniz. Normal işlemler sırasında hiçbir danışman önerisi görüntülenmez.

Azure Danışmanı hakkında daha fazla bilgi için bkz . Azure Danışmanına genel bakış.

Synapse Analytics ayrılmış SQL havuzu, veri ambarı iş yükünüzün performans için tutarlı bir şekilde iyileştirildiğinden emin olmak için Azure Danışmanı önerileri sağlar. Daha fazla bilgi için bkz . Azure Synapse Analytics'te ayrılmış SQL havuzu için Azure Danışmanı önerileri.

  • Synapse Studio'da izleme hakkında bilgi için bkz . Synapse Çalışma Alanınızı izleme.
  • Log Analytics, Sorgu Deposu, DMV'ler ve Azure Veri Gezgini analizinin karşılaştırması için bkz. Azure Synapse Analytics'te geçmiş sorgu depolama ve analiz.
  • Synapse Analytics Apache Spark havuzları için Prometheus ölçümleri ve Grafana panoları hakkında bilgi için bkz . Prometheus ve Grafana ile Apache Spark Uygulamaları ölçümlerini izleme.
  • Synapse Analytics için oluşturulan Azure İzleyici ölçümlerine, günlüklerine ve diğer önemli değerlere yönelik bir başvuru için bkz . Synapse Analytics izleme veri başvurusu.
  • Azure İzleyici ile Azure kaynaklarını izleme hakkında genel ayrıntılar için bkz . Azure İzleyici ile Azure kaynaklarını izleme.