Azure Synapse Analytics'te ayrılmış sql havuzu (eski adı SQL DW) için tasarım kararları ve kodlama teknikleri

Tip

Microsoft Fabric Data Warehouse geleceğe hazır mimariye, yerleşik yapay zekaya ve yeni özelliklere sahip data lake foundation üzerinde kurumsal ölçekli ilişkisel bir ambardır. Veri ambarı konusunda yeniyseniz Fabric Data Warehouse ile başlayın. Mevcut özel SQL havuzu iş yükleri, veri bilimi, gerçek zamanlı analiz ve raporlama genelinde yeni özelliklere erişmek için Fabric yükseltilebilir.

• Fabric ücretsiz deneme başlatın.
• Fabric Veri Ambarı için Taşıma Asistanı

Bu makalede, Azure Synapse'te ayrılmış bir SQL havuzu (eski adı SQL DW) için önemli tasarım kararlarını, önerilerini ve kodlama tekniklerini daha iyi anlamanıza yardımcı olacak ek kaynaklar bulacaksınız.

Önemli tasarım kararları

Aşağıdaki makalelerde, Azure Synapse'te ayrılmış SQL havuzu (eski adı SQL DW) özelliğini kullanarak dağıtılmış veri ambarı geliştirmeye yönelik kavramlar ve tasarım kararları vurgulanmaktadır:

• bağlantıları
• Eşzamanlılık
• Hareket
• kullanıcı tanımlı şemalar
• tablo dağıtımı
• tablo dizinleri
• tablo bölümleri
• CTAS
• istatistikler

Geliştirme önerileri ve kodlama teknikleri

Aşağıdaki makalelerde özel kodlama teknikleri, ipuçları ve ayrılmış bir SQL havuzu (eski adı SQL DW) geliştirmeye yönelik öneriler yer almaktadır:

• saklı yordamlar
• Etiket
• görünümleri
• geçici tablolar
• dinamik SQL
• Döngü
• gruplandırma ölçütü seçenekleri
• değişken ataması

Sonraki adımlar

Daha fazla başvuru bilgisi için bkz. T-SQL deyimleri.