Veri Ambarı için Altyapı Geçiş Yardımcısı

Şunlar için geçerlidir: ✅ Microsoft Fabric'te Ambar

Fabric Geçiş Yardımcısı, Fabric'a doğal olarak entegre edilmiş bir göç deneyimidir. Microsoft Fabric'e rehberli bir geçiş deneyimi sunar.

Geçiş Yardımcısı, kaynak veritabanından meta verileri ve verileri kopyalar ve kaynak şemayı otomatik olarak Fabric Data Warehouse'ye dönüştürür. Yapay zeka destekli yardım, geçiş uyumsuzluğu veya hataları için hızlı çözümler sağlar.

Tavsiye

Geçiş Yardımcısı ile adım adım geçiş kılavuzları için bkz. Dosya yükleyerek geçiş yapma ve Kaynak sisteme bağlanarak geçiş yapma.

Göç için Data Warehouse Fabric Geçiş Yardımcısı kullanın:

Geçiş adımları

Geçiş Yardımcısı Fabric Data Warehouse'ye göç etmene yardımcı oluyor. Bir DACPAC dosyası yükleyebilir veya kaynak sisteme doğrudan bağlantı kurabilirsiniz.

Fabric Geçiş Yardımcısı ile göç şu adımları içerir:

  1. Tablo tanımları gibi nesne şemalarını, bir kaynak dosya yükleyerek veya kaynak sisteminize bağlanarak yeni bir Fabric deposuna taşıyın.
  2. Otomatik olarak taşınamadığı nesneler için T-SQL türlerini ve tanımlarını güncelleyerek sorunları çözmek için Geçiş Yardımcısı'ı kullanın.
  3. Fabric Data Factory'de bir kopyalama işi kullanarak verileri kopyalayın.
  4. Eski depo ile yeni depoyu test edip karşılaştırın. Son olarak, yeni ambarı kullanmak için kaynak ambara erişen uygulamalardan bağlantıları yeniden yönlendirin.

Geçirilen nesneler

Geçiş Yardımcısı, DACPAC dosyası yükleyerek, bir zip arşivini .sql veya .bteq dosyalarını yükleyerek veya kaynak sisteme bağlanarak Fabric Data Warehouse'ye geçiş yapmanıza yardımcı olur. Yakalanan veritabanı nesne meta verileri şunları içerir:

  • Tablolar
  • Görüşler
  • İşlevler
  • Saklanan prosedürler
  • Roller, izinler, dinamik veri maskeleme gibi güvenlik nesneleri

Migration Yardımcısı ile ilgili sorunları düzeltme

Bazı T-SQL betikleri, meta veriler Fabric Data Warehouse’ta desteklenen yapılara taşınamazsa veya kod T-SQL’e uyarlanamazsa taşınamayabilir. Geçiş Yardımcısı'nın Sorunları düzelt adımı bu başarısız betikleri düzeltmenize yardımcı olur.

Daha fazla bilgi için adım adım eğiticilerimize bakın: Dosya yükleyerek geçirme veya Kaynak sisteme bağlanarak geçirme.

Birincil ve bağımlı nesneler

Başarısız komut dosyaları gruplara ayrılır.

  • Birincil nesneler başka bir nesneye bağlı değildir.
  • Bağımlı nesneler doğrudan veya dolaylı olarak bir veya daha fazla nesneye bağlıdır.

Bağımlı nesneler, birincil nesneler düzeltilmedikçe aktarılamaz, bu yüzden öncelikle birincil nesneleri düzeltmeniz için yönlendirilirsiniz.

Örneğin, üç nesneyi ele alalım: tablo A, tablo A kullanan görünüm B ve görünüm C, görünüm B. Bu durumda, birincil nesne tablo A'dır. Görünümler B ve C bağımlı nesnelerdir.

Birincil nesneler, geçişinizi daha hızlı tamamlamanıza yardımcı olmak için önceliğe göre sıralanır. Öncelik, nesnenin bağımlılık sayısına bağlıdır. Bağımlılıklar, doğrudan veya dolaylı olarak bu nesneye başvuran veya bu nesneye bağımlı olan nesnelere başvurur.

Örneğin, A tablosunun B ve C görünümlerinde iki bağımlılığı vardır, B görünümünün C görünümüne bir bağımlılığı vardır ve C görünümünün bağımlılığı yoktur. Öncelik sırası tablo A, görünüm B ve ardından görünüm C'dir.

Geçiş hatalarını düzeltme

Hata bilgisini manuel kullanarak bozuk betikleri gözden geçirip düzeltin veya yapay zeka destekli yardım için Copilot kullanın. (Copilot etkinleştirilmelidir.) Copilot, sorgunuzu analiz eder ve düzeltmenin en iyi yolunu bulmaya çalışır. Copilot, düzelttiklerini ve nedenini açıklamak için yorumlar bırakır. Copilot yapay zeka kullandığında hatalar oluşabilir, bu nedenle kod önerilerini çalıştırmadan önce doğrulayın.

Sorguyu çalıştırdığınızda, Geçiş Yardımcısı nesneyi ve bağımlılıklarını doğrular ve taşır. Sabit nesne geçirildikten sonra, Birincil nesneler sekmesi yeni bir önceliklendirilmiş nesne listesiyle güncellenir. Birincil nesnenin düzeltilmesi, birincil nesnelerin sayısının aynı kalmasına ve hatta yukarı çıkmasına neden olabilir. Örneğin, A nesnesi de dahil olmak üzere diğer birden çok bozuk nesneye bağımlılık nedeniyle B nesnesi bozulur. Bu senaryoda, A nesnesinin düzeltilmesi B'deki hataların bazılarını düzeltir ancak tümünü düzeltmez ve B'nin bağımlı nesneden birincil nesneye dönüşmesiyle sonuçlanır.

Güvenlik

Roller, izinler (örneğin GRANT, REVOKE ve DENY gibi) ve dinamik veri maskeleme gibi çoğu güvenlik nesnesi otomatik olarak taşınır. Bazı nesneler (örneğin SQL doğrulamalı kullanıcılar veya sütun seviyesinde şifreleme) Fabric'te çalışmak için güncellemeler gerektirir. Geçiş Yardımcısı, bu sorunları Sorunları Düzelt listesinde işaretler.

SQL doğrulamalı kullanıcıları Microsoft Fabric'te Microsoft Entra kullanıcılarıyla değiştirin. Microsoft Entra ID üzerinden Fabric'e giriş yapabildiklerinden emin olun ve ardından Yönet izinlerini veya Paylaş diyalogunu kullanarak onları deponuza ekleyin. Kullanıcı eklemek için bir Yönetici veya Üye Yeniden Paylaşma iznine sahip olmalıdır.

Veri kopyalamadan önce, taşınmayan güvenlik nesnelerini düzelttiğinizden emin olun ve ihtiyacınız olan güvenliğin kurulduğunu gözden geçirin, böylece kullanıcılar hassas bilgilere istemeden erişemez.

Sınırlamalar

Şu anda kaynak ambar ile Doku ambarı arasında tam T-SQL uyumluluğu yoktur. Daha fazla bilgi için bkz:

Aşağıdaki tablo, bazı yaygın desteklenmeyen özellikler için çözümler listeler:

Sorun Geçici çözüm
SQL kimlik doğrulaması SQL kimlik doğrulaması kullanıcılarını SQL kimlik doğrulamasına bir alternatif olarak Microsoft Entra kimlik doğrulaması ile değiştirin.
Sütun düzeyinde şifreleme Verilerinizi korumak için uygulama katmanında şifreleme ve Fabric veri depolamasında Dinamik veri maskelemesi gibi diğer yöntemleri kullanın; böylece kullanıcı izinlerine dayalı hassas verileri gizleyebilirsiniz.
Kimlik sütunları Doku Veri Ambarı'ndaki KIMLIK sütunları, SQL Server gibi diğer platformlarda olduğundan farklı davranır. Daha fazla ayrıntı için, Doku Veri Ambarı'ndaki KIMLIK sütunlarını Anlama başlıklı makaleyi inceleyebilirsiniz.

Doku Veri Ambarı'nda aşağıdaki desteklenmeyen özellikler artık gerekli değildir:

  • Dizinler
  • Şeffaf veri şifreleme (TDE): Fabric Data Warehouse TDE'ye ihtiyaç duymuyor çünkü zaten verileri daha gelişmiş yöntemlerle şifreliyor. Daha fazla bilgi için bkz. Doku Veri Ambarı'nda Veri Şifreleme.

Şu anda desteklenmeyen diğer özellikleri görebilirsiniz:

  • Dış tablolar
  • Çok ifadeli tablo değerli işlevler (TVF)

Sonraki adım

Dosya yükleyerek taşıma veya Kaynak sisteme bağlanarak taşıma

İlgili içerik

  • Last updated on