Microsoft.MachineLearningServices çalışma alanları/hizmetleri 2020-05-01-preview

• En son
• 2021-04-01
• 2021-01-01
• 2020-09-01-önizleme
• 2020-05-15-önizleme
• 2020-05-01-önizleme

Bicep kaynak tanımı

Çalışma alanları/hizmetler kaynak türü, aşağıdakileri hedefleyen işlemlerle dağıtılabilir:

• Kaynak grupları - Bkz. kaynak grubu dağıtım komutları

Her API sürümünde değiştirilen özelliklerin listesi için bkz. değişiklik günlüğü.

Kaynak biçimi

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services kaynağı oluşturmak için şablonunuza aşağıdaki Bicep'i ekleyin.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services@2020-05-01-preview' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  description: 'string'
  environmentImageRequest: {
    assets: [
      {
        id: 'string'
        mimeType: 'string'
        unpack: bool
        url: 'string'
      }
    ]
    driverProgram: 'string'
    environment: {
      docker: {
        baseDockerfile: 'string'
        baseImage: 'string'
        baseImageRegistry: {
          address: 'string'
          password: 'string'
          username: 'string'
        }
      }
      environmentVariables: {
        {customized property}: 'string'
      }
      inferencingStackVersion: 'string'
      name: 'string'
      python: {
        baseCondaEnvironment: 'string'
        condaDependencies: any()
        interpreterPath: 'string'
        userManagedDependencies: bool
      }
      r: {
        bioConductorPackages: [
          'string'
        ]
        cranPackages: [
          {
            name: 'string'
            repository: 'string'
          }
        ]
        customUrlPackages: [
          'string'
        ]
        gitHubPackages: [
          {
            authToken: 'string'
            repository: 'string'
          }
        ]
        rscriptPath: 'string'
        rVersion: 'string'
        snapshotDate: 'string'
        userManaged: bool
      }
      spark: {
        packages: [
          {
            artifact: 'string'
            group: 'string'
            version: 'string'
          }
        ]
        precachePackages: bool
        repositories: [
          'string'
        ]
      }
      version: 'string'
    }
    environmentReference: {
      name: 'string'
      version: 'string'
    }
    modelIds: [
      'string'
    ]
    models: [
      {
        createdTime: 'string'
        datasets: [
          {
            id: 'string'
            name: 'string'
          }
        ]
        derivedModelIds: [
          'string'
        ]
        description: 'string'
        experimentName: 'string'
        framework: 'string'
        frameworkVersion: 'string'
        id: 'string'
        kvTags: {
          {customized property}: 'string'
        }
        mimeType: 'string'
        modifiedTime: 'string'
        name: 'string'
        parentModelId: 'string'
        properties: {
          {customized property}: 'string'
        }
        resourceRequirements: {
          cpu: int
          fpga: int
          gpu: int
          memoryInGB: int
        }
        runId: 'string'
        sampleInputData: 'string'
        sampleOutputData: 'string'
        unpack: bool
        url: 'string'
        version: int
      }
    ]
  }
  keys: {
    primaryKey: 'string'
    secondaryKey: 'string'
  }
  kvTags: {
    {customized property}: 'string'
  }
  properties: {
    {customized property}: 'string'
  }
  computeType: 'string'
  // For remaining properties, see workspaces/services objects
}

çalışma alanları/hizmetler nesneleri

nesnesinin türünü belirtmek için computeType özelliğini ayarlayın.

ACI için şunu kullanın:

  computeType: 'ACI'
  appInsightsEnabled: bool
  authEnabled: bool
  cname: 'string'
  containerResourceRequirements: {
    cpu: int
    fpga: int
    gpu: int
    memoryInGB: int
  }
  dataCollection: {
    eventHubEnabled: bool
    storageEnabled: bool
  }
  dnsNameLabel: 'string'
  encryptionProperties: {
    keyName: 'string'
    keyVersion: 'string'
    vaultBaseUrl: 'string'
  }
  sslCertificate: 'string'
  sslEnabled: bool
  sslKey: 'string'
  vnetConfiguration: {
    subnetName: 'string'
    vnetName: 'string'
  }

AKS için şunu kullanın:

  computeType: 'AKS'
  aadAuthEnabled: bool
  appInsightsEnabled: bool
  authEnabled: bool
  autoScaler: {
    autoscaleEnabled: bool
    maxReplicas: int
    minReplicas: int
    refreshPeriodInSeconds: int
    targetUtilization: int
  }
  computeName: 'string'
  containerResourceRequirements: {
    cpu: int
    fpga: int
    gpu: int
    memoryInGB: int
  }
  dataCollection: {
    eventHubEnabled: bool
    storageEnabled: bool
  }
  isDefault: bool
  livenessProbeRequirements: {
    failureThreshold: int
    initialDelaySeconds: int
    periodSeconds: int
    successThreshold: int
    timeoutSeconds: int
  }
  maxConcurrentRequestsPerContainer: int
  maxQueueWaitMs: int
  namespace: 'string'
  numReplicas: int
  scoringTimeoutMs: int
  trafficPercentile: int
  type: 'string'

Özellik değerleri

çalışma alanları/hizmetler

Ad	Açıklama	Değer
name	Kaynak adı Bicep'te alt kaynaklar için adları ve türleri ayarlamayı öğrenin.	dize (gerekli)
location	Azure konumunun/bölgesinin adı.	string
Üst	Bicep'te bir alt kaynağın üst kaynağını belirtebilirsiniz. Bu özelliği yalnızca alt kaynak üst kaynağın dışında bildirildiğinde eklemeniz gerekir. Daha fazla bilgi için bkz . Üst kaynağın dışındaki alt kaynak.	Kaynak türü için sembolik ad: çalışma alanları
açıklama	Hizmetin açıklaması.	string
environmentImageRequest	Çıkarım için gereken Ortam, modeller ve varlıklar.	CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
keys	Kimlik doğrulama anahtarları.	CreateServiceRequestKeys
kvTags	Hizmet etiketi sözlüğü. Etiketler değişebilir.	CreateServiceRequestKvTags
properties	Hizmet özellikleri sözlüğü. Özellikler sabittir.	CreateServiceRequestProperties
computeType	Nesne türünü ayarlama	ACI AKS (gerekli)

ACIServiceCreateRequest

Ad	Açıklama	Değer
computeType	Hizmetin işlem ortamı türü.	'ACI' (gerekli)
appInsightsEnabled	Application Insights'ın etkinleştirilip etkinleştirilmediği.	bool
authEnabled	Hizmette kimlik doğrulamasının etkinleştirilip etkinleştirilmediği.	bool
Cname	Hizmetin CName'i.	string
containerResourceRequirements	Kapsayıcı kaynak gereksinimleri.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Belirtilen veri toplama seçeneklerinin ayrıntıları.	ACIServiceCreateRequestDataCollection
dnsNameLabel	Hizmetin Dns etiketi.	string
encryptionProperties	Şifreleme özellikleri.	ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
sslCertificate	SSL etkinse kullanılacak PEM biçimindeki genel SSL sertifikası.	string
sslEnabled	SSL'nin etkinleştirilip etkinleştirilmediği.	bool
sslKey	Sertifikanın PEM biçimindeki ortak SSL anahtarı.	string
vnetConfiguration	Sanal ağ yapılandırması.	ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

ContainerResourceRequirements

Ad	Açıklama	Değer
Cpu	Kapsayıcıdaki CPU çekirdeği sayısı.	int
Fpga	Kapsayıcıya sunulan FPGA PCIE cihazlarının sayısı. 2'nin katı olmalıdır.	int
Gpu	Kapsayıcıdaki GPU çekirdeği sayısı.	int
memoryInGB	Gb cinsinden kapsayıcıdaki bellek miktarı.	int

ACIServiceCreateRequestDataCollection

Ad	Açıklama	Değer
eventHubEnabled	Olay Hub'ına etkinleştirme/devre dışı bırakma seçeneği.	bool
storageEnabled	Depolamayı etkinleştirme/devre dışı bırakma seçeneği.	bool

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

Ad	Açıklama	Değer
Keyname	Şifreleme Anahtarı adı	dize (gerekli)
keyVersion	Şifreleme Anahtarı Sürümü	dize (gerekli)
vaultBaseUrl	kasa temel Url'si	dize (gerekli)

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Ad	Açıklama	Değer
subnetName	Sanal ağ alt ağının adı.	string
vnetName	Sanal ağın adı.	string

AKSServiceCreateRequest

Ad	Açıklama	Değer
computeType	Hizmetin işlem ortamı türü.	'AKS' (gerekli)
aadAuthEnabled	AAD kimlik doğrulamasının etkinleştirilip etkinleştirilmediği.	bool
appInsightsEnabled	Application Insights'ın etkin olup olmadığı.	bool
authEnabled	Kimlik doğrulamasının etkinleştirilip etkinleştirilmediği.	bool
autoScaler	Otomatik ölçeklendirici özellikleri.	AKSServiceCreateRequestAutoScaler
computeName	İşlem kaynağının adı.	string
containerResourceRequirements	Kapsayıcı kaynak gereksinimleri.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Belirtilen veri toplama seçeneklerinin ayrıntıları.	AKSServiceCreateRequestDataCollection
ısdefault	Bu varsayılan değişken mi?	bool
canlılıkProbeRequirements	Canlılık yoklaması gereksinimleri.	AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
maxConcurrentRequestsPerContainer	Kapsayıcı başına en fazla eşzamanlı istek sayısı.	int
maxQueueWaitMs	bir isteğin kuyrukta bekleyeceği en uzun süre (milisaniye cinsinden). Bu süreden sonra hizmet 503 döndürür (Hizmet Kullanılamıyor)	int
ad alanı	Hizmet için Kubernetes ad alanı.	string
numReplicas	Kümedeki çoğaltma sayısı.	int
scoringTimeoutMs	Milisaniye cinsinden puanlama zaman aşımı.	int
trafficPercentile	Trafik çeşidinin aldığı tutar.	int
tür	Değişkenin türü.	'Denetim' 'İşlem'

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

Ad	Açıklama	Değer
autoscaleEnabled	Otomatik ölçeklendirmeyi etkinleştirme/devre dışı bırakma seçeneği.	bool
maxReplicas	Kümedeki en fazla çoğaltma sayısı.	int
minReplicas	Ölçeği azaltacak en az çoğaltma sayısı.	int
refreshPeriodInSeconds	Otomatik ölçeklendirme güncelleştirmeleri arasında beklenme saniye miktarı.	int
targetUtilization	Kümenin ölçeklendirilip ölçeklendirilmeyeceğini belirlemek için kullanılacak hedef kullanım yüzdesi.	int

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Ad	Açıklama	Değer
eventHubEnabled	Event Hub'ı etkinleştirme/devre dışı bırakma seçeneği.	bool
storageEnabled	Depolamayı etkinleştirme/devre dışı bırakma seçeneği.	bool

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

Ad	Açıklama	Değer
failureThreshold	İyi durumda olmayan bir durum döndürmeden önce izin verilmeyen hata sayısı.	int
initialDelaySeconds	Saniye olarak ilk araştırmadan önceki gecikme.	int
periodSeconds	Yoklamalar arasındaki sürenin saniye cinsinden uzunluğu.	int
successThreshold	İyi durumda bir durum döndürmeden önce başarılı yoklamaların sayısı.	int
timeoutSeconds	Saniyeler içinde yoklama zaman aşımı.	int

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

Ad	Açıklama	Değer
varlıklar	Varlıkların listesi.	ImageAsset[]
driverProgram	Sürücü dosyasının adı.	string
ortam	AZURE ML ortamının ayrıntıları.	EnvironmentImageRequestEnvironment
environmentReference	AZURE ML ortamının benzersiz tanımlayıcı ayrıntıları.	EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
modelid'ler	Model kimliklerinin listesi.	string[]
modeller	Modellerin listesi.	Model[]

ImageAsset

Ad	Açıklama	Değer
kimlik	Varlık Kimliği.	string
Mimetype	Mime türü.	string
Açmak	Varlığın paketten çıkarılıp açılmadığı.	bool
url	Varlığın Url'si.	string

EnvironmentImageRequestEnvironment

Ad	Açıklama	Değer
docker	Docker kapsayıcısının tanımı.	ModelEnvironmentDefinitionDocker
environmentVariables	Ortamda tanımlanacak ortam değişkenlerinin tanımı.	ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables
inferencingStackVersion	Görüntüye eklenen çıkarım yığını sürümü. Çıkarım yığını eklemekten kaçınmak için bu değeri ayarlamayın. Geçerli değerler: "latest".	string
name	Ortamın adı.	string
python	Python ortamı ayarları.	ModelEnvironmentDefinitionPython
r	R ortamı ayarları.	ModelEnvironmentDefinitionR
spark	Spark ortamının yapılandırması.	ModelEnvironmentDefinitionSpark
sürüm	Ortam sürümü.	string

ModelEnvironmentDefinitionDocker

Ad	Açıklama	Değer
baseDockerfile	Docker tabanlı çalıştırmalar için kullanılan temel Dockerfile. BaseImage ile birbirini dışlar.	string
baseImage	Docker tabanlı çalıştırmalar için kullanılan temel görüntü. BaseDockerfile ile birbirini dışlar.	string
baseImageRegistry	Temel görüntüyü içeren görüntü kayıt defteri.	ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

Ad	Açıklama	Değer
adres		string
password		string Kısıtlama -ları: Hassas değer. Güvenli parametre olarak geçirin.
username		string Kısıtlama -ları: Hassas değer. Güvenli parametre olarak geçirin.

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		string

ModelEnvironmentDefinitionPython

Ad	Açıklama	Değer
baseCondaEnvironment		string
condaDependencies	Conda bağımlılıklarını içeren bir JObject.	Bicep için any() işlevini kullanabilirsiniz.
interpreterPath	Ortam derlemesi gerekli değilse kullanılacak python yorumlayıcı yolu. Belirtilen yol, kullanıcı betiğini çağırmak için kullanılır.	string
userManagedDependencies	True, AzureML'nin mevcut bir Python ortamını yeniden kullanabileceği anlamına gelir; False, AzureML'nin Conda bağımlılıkları belirtimini temel alan bir Python ortamı oluşturacağı anlamına gelir.	bool

ModelEnvironmentDefinitionR

Ad	Açıklama	Değer
bioConductorPackages	Bioconductor'dan gelen paketler.	string[]
cranPackages	Kullanılacak CRAN paketleri.	RCranPackage[]
customUrlPackages	Özel URL'lerden gelen paketler.	string[]
gitHubPackages	Paketler doğrudan GitHub'dan.	RGitHubPackage[]
rscriptPath	Ortam derlemesi gerekli değilse kullanılacak Rscript yolu. Belirtilen yol, kullanıcı betiğini çağırmak için kullanılır.	string
rVersion	Yüklenecek R sürümü	string
snapshotDate	YYYY-AA-GG biçiminde kullanılacak MRAN anlık görüntüsünün tarihi; örneğin, "2019-04-17"	string
userManaged	Ortamın kullanıcı tarafından mı yoksa AzureML tarafından mı yönetildiğini gösterir.	bool

RCranPackage

Ad	Açıklama	Değer
name	Paket adı.	string
depo	Depo adı.	string

RGitHubPackage

Ad	Açıklama	Değer
authToken	Özel depodan yüklenecek kişisel erişim belirteci	string Kısıtlama -ları: Hassas değer. Güvenli parametre olarak geçirin.
depo	Kullanıcı adı/depo[/subdir][@ref,#pull] biçimindeki depo adresi.	string

ModelEnvironmentDefinitionSpark

Ad	Açıklama	Değer
Paket	Kullanılacak Spark paketleri.	SparkMavenPackage[]
precachePackages	Paketlerin önceden hazırlanıp eklenmeyeceği.	bool
Depoları	Spark depolarının listesi.	dize[]

SparkMavenPackage

Ad	Açıklama	Değer
Artifakı		string
group		string
sürüm		string

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Ad	Açıklama	Değer
name	Ortamın adı.	string
sürüm	Ortamın sürümü.	string

Modelleme

Ad	Açıklama	Değer
createdTime	Model oluşturma zamanı (UTC).	string
veri kümeleri	Modelle ilişkili veri kümelerinin listesi.	DatasetReference[]
derivedModelIds	Bu modelden türetilen modeller	dize[]
açıklama	Model açıklaması metni.	string
experimentName	Bu modelin oluşturulduğu denemenin adı.	string
çerçeve	Model çerçevesi.	string
frameworkVersion	Model çerçevesi sürümü.	string
kimlik	Model Kimliği.	string
kvTag'ler	Model etiketi sözlüğü. Öğeler değişebilir.	ModelKvTags
Mimetype	Model içeriğinin MIME türü. MIME türü hakkında daha fazla ayrıntı için lütfen https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml	dize (gerekli)
modifiedTime	Model son değiştirme zamanı (UTC).	string
name	Model adı.	dize (gerekli)
parentModelId	Üst Model Kimliği.	string
properties	Model özelliği sözlüğü. Özellikler sabittir.	ModelProperties
resourceRequirements	Model için kaynak gereksinimleri	ContainerResourceRequirements
runId	Bu modeli oluşturan RunId.	string
sampleInputData	Model için Örnek Giriş Verileri. Çalışma alanındaki aml://dataset/{datasetId} biçimindeki bir veri kümesine başvuru	string
sampleOutputData	Model için Örnek Çıktı Verileri. Çalışma alanındaki aml://dataset/{datasetId} biçimindeki bir veri kümesine başvuru	string
Açmak	Docker Görüntüsü oluşturma sırasında Modelin paketini açmamız gerekip gerekmediğini gösterir.	bool
url	Modelin URL'si. Genellikle bir SAS URL'si.	dize (gerekli)
sürüm	Model Yönetim Hizmeti tarafından atanan Model sürümü.	int

Datasetreference

Ad	Açıklama	Değer
kimlik	Veri kümesi başvurusunun kimliği.	string
name	Veri kümesi başvurusunun adı.	string

ModelKvTags

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		string

ModelProperties

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		string

CreateServiceRequestKeys

Ad	Açıklama	Değer
primaryKey	Birincil anahtar.	string
secondaryKey	İkincil anahtar.	string

CreateServiceRequestKvTags

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		string

CreateServiceRequestProperties

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		string

Hızlı başlangıç şablonları

Aşağıdaki hızlı başlangıç şablonları bu kaynak türünü dağıtır.

Şablon	Description
Azure Machine Learning Hizmeti oluşturma	Bu şablon bir Azure Machine Learning hizmeti oluşturur.
Azure Machine Learning Hizmeti (AKS) oluşturma	Bu şablon bir Azure Machine Learning hizmeti oluşturur.

ARM şablonu kaynak tanımı

Çalışma alanları/hizmetler kaynak türü, aşağıdakileri hedefleyen işlemlerle dağıtılabilir:

• Kaynak grupları - Bkz. kaynak grubu dağıtım komutları

Her API sürümünde değiştirilen özelliklerin listesi için bkz. değişiklik günlüğü.

Kaynak biçimi

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services kaynağı oluşturmak için şablonunuza aşağıdaki JSON'u ekleyin.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services",
  "apiVersion": "2020-05-01-preview",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "description": "string",
  "environmentImageRequest": {
    "assets": [
      {
        "id": "string",
        "mimeType": "string",
        "unpack": "bool",
        "url": "string"
      }
    ],
    "driverProgram": "string",
    "environment": {
      "docker": {
        "baseDockerfile": "string",
        "baseImage": "string",
        "baseImageRegistry": {
          "address": "string",
          "password": "string",
          "username": "string"
        }
      },
      "environmentVariables": {
        "{customized property}": "string"
      },
      "inferencingStackVersion": "string",
      "name": "string",
      "python": {
        "baseCondaEnvironment": "string",
        "condaDependencies": {},
        "interpreterPath": "string",
        "userManagedDependencies": "bool"
      },
      "r": {
        "bioConductorPackages": [ "string" ],
        "cranPackages": [
          {
            "name": "string",
            "repository": "string"
          }
        ],
        "customUrlPackages": [ "string" ],
        "gitHubPackages": [
          {
            "authToken": "string",
            "repository": "string"
          }
        ],
        "rscriptPath": "string",
        "rVersion": "string",
        "snapshotDate": "string",
        "userManaged": "bool"
      },
      "spark": {
        "packages": [
          {
            "artifact": "string",
            "group": "string",
            "version": "string"
          }
        ],
        "precachePackages": "bool",
        "repositories": [ "string" ]
      },
      "version": "string"
    },
    "environmentReference": {
      "name": "string",
      "version": "string"
    },
    "modelIds": [ "string" ],
    "models": [
      {
        "createdTime": "string",
        "datasets": [
          {
            "id": "string",
            "name": "string"
          }
        ],
        "derivedModelIds": [ "string" ],
        "description": "string",
        "experimentName": "string",
        "framework": "string",
        "frameworkVersion": "string",
        "id": "string",
        "kvTags": {
          "{customized property}": "string"
        },
        "mimeType": "string",
        "modifiedTime": "string",
        "name": "string",
        "parentModelId": "string",
        "properties": {
          "{customized property}": "string"
        },
        "resourceRequirements": {
          "cpu": "int",
          "fpga": "int",
          "gpu": "int",
          "memoryInGB": "int"
        },
        "runId": "string",
        "sampleInputData": "string",
        "sampleOutputData": "string",
        "unpack": "bool",
        "url": "string",
        "version": "int"
      }
    ]
  },
  "keys": {
    "primaryKey": "string",
    "secondaryKey": "string"
  },
  "kvTags": {
    "{customized property}": "string"
  },
  "properties": {
    "{customized property}": "string"
  },
  "computeType": "string"
  // For remaining properties, see workspaces/services objects
}

çalışma alanları/hizmetler nesneleri

nesnesinin türünü belirtmek için computeType özelliğini ayarlayın.

ACI için şunu kullanın:

  "computeType": "ACI",
  "appInsightsEnabled": "bool",
  "authEnabled": "bool",
  "cname": "string",
  "containerResourceRequirements": {
    "cpu": "int",
    "fpga": "int",
    "gpu": "int",
    "memoryInGB": "int"
  },
  "dataCollection": {
    "eventHubEnabled": "bool",
    "storageEnabled": "bool"
  },
  "dnsNameLabel": "string",
  "encryptionProperties": {
    "keyName": "string",
    "keyVersion": "string",
    "vaultBaseUrl": "string"
  },
  "sslCertificate": "string",
  "sslEnabled": "bool",
  "sslKey": "string",
  "vnetConfiguration": {
    "subnetName": "string",
    "vnetName": "string"
  }

AKS için şunu kullanın:

  "computeType": "AKS",
  "aadAuthEnabled": "bool",
  "appInsightsEnabled": "bool",
  "authEnabled": "bool",
  "autoScaler": {
    "autoscaleEnabled": "bool",
    "maxReplicas": "int",
    "minReplicas": "int",
    "refreshPeriodInSeconds": "int",
    "targetUtilization": "int"
  },
  "computeName": "string",
  "containerResourceRequirements": {
    "cpu": "int",
    "fpga": "int",
    "gpu": "int",
    "memoryInGB": "int"
  },
  "dataCollection": {
    "eventHubEnabled": "bool",
    "storageEnabled": "bool"
  },
  "isDefault": "bool",
  "livenessProbeRequirements": {
    "failureThreshold": "int",
    "initialDelaySeconds": "int",
    "periodSeconds": "int",
    "successThreshold": "int",
    "timeoutSeconds": "int"
  },
  "maxConcurrentRequestsPerContainer": "int",
  "maxQueueWaitMs": "int",
  "namespace": "string",
  "numReplicas": "int",
  "scoringTimeoutMs": "int",
  "trafficPercentile": "int",
  "type": "string"

Özellik değerleri

çalışma alanları/hizmetler

Ad	Açıklama	Değer
tür	Kaynak türü	'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services'
apiVersion	Kaynak API'sinin sürümü	'2020-05-01-preview'
name	Kaynak adı Bkz. JSON ARM şablonlarında alt kaynaklar için adları ve türleri ayarlama.	dize (gerekli)
location	Azure konumunun/bölgesinin adı.	string
açıklama	Hizmetin açıklaması.	string
environmentImageRequest	Çıkarım için gereken Ortam, modeller ve varlıklar.	CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
keys	Kimlik doğrulama anahtarları.	CreateServiceRequestKeys
kvTags	Hizmet etiketi sözlüğü. Etiketler değişebilir.	CreateServiceRequestKvTags
properties	Hizmet özellikleri sözlüğü. Özellikler sabittir.	CreateServiceRequestProperties
computeType	Nesne türünü ayarlama	ACI AKS (gerekli)

ACIServiceCreateRequest

Ad	Açıklama	Değer
computeType	Hizmetin işlem ortamı türü.	'ACI' (gerekli)
appInsightsEnabled	Application Insights'ın etkinleştirilip etkinleştirilmediği.	bool
authEnabled	Hizmette kimlik doğrulamasının etkinleştirilip etkinleştirilmediği.	bool
Cname	Hizmetin CName'i.	string
containerResourceRequirements	Kapsayıcı kaynak gereksinimleri.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Belirtilen veri toplama seçeneklerinin ayrıntıları.	ACIServiceCreateRequestDataCollection
dnsNameLabel	Hizmetin Dns etiketi.	string
encryptionProperties	Şifreleme özellikleri.	ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
sslCertificate	SSL etkinse kullanılacak PEM biçimindeki genel SSL sertifikası.	string
sslEnabled	SSL'nin etkinleştirilip etkinleştirilmediği.	bool
sslKey	Sertifikanın PEM biçimindeki ortak SSL anahtarı.	string
vnetConfiguration	Sanal ağ yapılandırması.	ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

ContainerResourceRequirements

Ad	Açıklama	Değer
Cpu	Kapsayıcıdaki CPU çekirdeği sayısı.	int
Fpga	Kapsayıcıya sunulan FPGA PCIE cihazlarının sayısı. 2'nin katı olmalıdır.	int
Gpu	Kapsayıcıdaki GPU çekirdeği sayısı.	int
memoryInGB	Gb cinsinden kapsayıcıdaki bellek miktarı.	int

ACIServiceCreateRequestDataCollection

Ad	Açıklama	Değer
eventHubEnabled	Event Hub'ı etkinleştirme/devre dışı bırakma seçeneği.	bool
storageEnabled	Depolamayı etkinleştirme/devre dışı bırakma seçeneği.	bool

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

Ad	Açıklama	Değer
Keyname	Şifreleme Anahtarı adı	dize (gerekli)
keyVersion	Şifreleme Anahtarı Sürümü	dize (gerekli)
vaultBaseUrl	kasa temel Url'si	dize (gerekli)

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Ad	Açıklama	Değer
subnetName	Sanal ağ alt ağının adı.	string
vnetName	Sanal ağın adı.	string

AKSServiceCreateRequest

Ad	Açıklama	Değer
computeType	Hizmetin işlem ortamı türü.	'AKS' (gerekli)
aadAuthEnabled	AAD kimlik doğrulamasının etkinleştirilip etkinleştirilmediği.	bool
appInsightsEnabled	Application Insights'ın etkin olup olmadığı.	bool
authEnabled	Kimlik doğrulamasının etkinleştirilip etkinleştirilmediği.	bool
autoScaler	Otomatik ölçeklendirici özellikleri.	AKSServiceCreateRequestAutoScaler
computeName	İşlem kaynağının adı.	string
containerResourceRequirements	Kapsayıcı kaynak gereksinimleri.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Belirtilen veri toplama seçeneklerinin ayrıntıları.	AKSServiceCreateRequestDataCollection
ısdefault	Bu varsayılan değişken mi?	bool
canlılıkProbeRequirements	Canlılık yoklaması gereksinimleri.	AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
maxConcurrentRequestsPerContainer	Kapsayıcı başına en fazla eşzamanlı istek sayısı.	int
maxQueueWaitMs	bir isteğin kuyrukta bekleyeceği en uzun süre (milisaniye cinsinden). Bu süreden sonra hizmet 503 döndürür (Hizmet Kullanılamıyor)	int
ad alanı	Hizmet için Kubernetes ad alanı.	string
numReplicas	Kümedeki çoğaltma sayısı.	int
scoringTimeoutMs	Milisaniye cinsinden puanlama zaman aşımı.	int
trafficPercentile	Trafik çeşidinin aldığı tutar.	int
tür	Değişkenin türü.	'Denetim' 'Tedavi'

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

Ad	Açıklama	Değer
otomatik ölçeklendirmeEnabled	Otomatik ölçeklendirmeyi etkinleştirme/devre dışı bırakma seçeneği.	bool
maxReplicas	Kümedeki en fazla çoğaltma sayısı.	int
minReplicas	Ölçeği azaltacak en az çoğaltma sayısı.	int
refreshPeriodInSeconds	Otomatik ölçeklendirme güncelleştirmeleri arasında beklenme saniye miktarı.	int
targetUtilization	Kümenin ölçeklendirilip ölçeklendirilmeyeceğini belirlemek için kullanılacak hedef kullanım yüzdesi.	int

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Ad	Açıklama	Değer
eventHubEnabled	Event Hub'ı etkinleştirme/devre dışı bırakma seçeneği.	bool
storageEnabled	Depolamayı etkinleştirme/devre dışı bırakma seçeneği.	bool

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

Ad	Açıklama	Değer
failureThreshold	İyi durumda olmayan bir durum döndürmeden önce izin verilmeyen hata sayısı.	int
initialDelaySeconds	Saniye olarak ilk araştırmadan önceki gecikme.	int
periodSeconds	Yoklamalar arasındaki sürenin saniye cinsinden uzunluğu.	int
successThreshold	İyi durumda bir durum döndürmeden önce başarılı yoklamaların sayısı.	int
timeoutSeconds	Saniyeler içinde yoklama zaman aşımı.	int

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

Ad	Açıklama	Değer
varlıklar	Varlıkların listesi.	ImageAsset[]
driverProgram	Sürücü dosyasının adı.	string
ortam	AZURE ML ortamının ayrıntıları.	EnvironmentImageRequestEnvironment
environmentReference	AZURE ML ortamının benzersiz tanımlayıcı ayrıntıları.	EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
modelid'ler	Model kimliklerinin listesi.	string[]
modeller	Modellerin listesi.	Model[]

ImageAsset

Ad	Açıklama	Değer
kimlik	Varlık Kimliği.	string
Mimetype	Mime türü.	string
Açmak	Varlığın paketten çıkarılıp açılmadığı.	bool
url	Varlığın Url'si.	string

EnvironmentImageRequestEnvironment

Ad	Açıklama	Değer
docker	Docker kapsayıcısının tanımı.	ModelEnvironmentDefinitionDocker
environmentVariables	Ortamda tanımlanacak ortam değişkenlerinin tanımı.	ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables
inferencingStackVersion	Görüntüye eklenen çıkarım yığını sürümü. Çıkarım yığını eklemekten kaçınmak için bu değeri ayarlamayın. Geçerli değerler: "latest".	string
name	Ortamın adı.	string
python	Python ortamı ayarları.	ModelEnvironmentDefinitionPython
r	R ortamı ayarları.	ModelEnvironmentDefinitionR
spark	Spark ortamının yapılandırması.	ModelEnvironmentDefinitionSpark
sürüm	Ortam sürümü.	string

ModelEnvironmentDefinitionDocker

Ad	Açıklama	Değer
baseDockerfile	Docker tabanlı çalıştırmalar için kullanılan temel Dockerfile. BaseImage ile karşılıklı olarak dışlama.	string
baseImage	Docker tabanlı çalıştırmalar için kullanılan temel görüntü. BaseDockerfile ile birbirini dışlar.	string
baseImageRegistry	Temel görüntüyü içeren görüntü kayıt defteri.	ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

Ad	Açıklama	Değer
adres		string
password		string Kısıtlama -ları: Hassas değer. Güvenli parametre olarak geçirin.
username		string Kısıtlama -ları: Hassas değer. Güvenli parametre olarak geçirin.

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		string

ModelEnvironmentDefinitionPython

Ad	Açıklama	Değer
baseCondaEnvironment		string
condaDependencies	Conda bağımlılıklarını içeren bir JObject.
interpreterPath	Ortam derlemesi gerekli değilse kullanılacak python yorumlayıcı yolu. Belirtilen yol, kullanıcı betiğini çağırmak için kullanılır.	string
userManagedDependencies	True, AzureML'nin mevcut bir Python ortamını yeniden kullanabileceği anlamına gelir; False, AzureML'nin Conda bağımlılıkları belirtimini temel alan bir Python ortamı oluşturacağı anlamına gelir.	bool

ModelEnvironmentDefinitionR

Ad	Açıklama	Değer
bioConductorPackages	Bioconductor'dan gelen paketler.	dize[]
cranPackages	Kullanılacak CRAN paketleri.	RCranPackage[]
customUrlPackages	Özel URL'lerden gelen paketler.	dize[]
gitHubPackages	Paketler doğrudan GitHub'dan.	RGitHubPackage[]
rscriptPath	Ortam derlemesi gerekli değilse kullanılacak Rscript yolu. Belirtilen yol, kullanıcı betiğini çağırmak için kullanılır.	string
rVersion	Yüklenecek R sürümü	string
snapshotDate	YYYY-AA-GG biçiminde kullanılacak MRAN anlık görüntüsünün tarihi; örneğin, "2019-04-17"	string
userManaged	Ortamın kullanıcı tarafından mı yoksa AzureML tarafından mı yönetildiğini gösterir.	bool

RCranPackage

Ad	Açıklama	Değer
name	Paket adı.	string
depo	Depo adı.	string

RGitHubPackage

Ad	Açıklama	Değer
authToken	Özel depodan yüklenecek kişisel erişim belirteci	string Kısıtlama -ları: Hassas değer. Güvenli parametre olarak geçirin.
depo	Kullanıcı adı/depo[/subdir][@ref,#pull] biçimindeki depo adresi.	string

ModelEnvironmentDefinitionSpark

Ad	Açıklama	Değer
Paket	Kullanılacak Spark paketleri.	SparkMavenPackage[]
precachePackages	Paketlerin önceden hazırlanıp eklenmeyeceği.	bool
Depoları	Spark depolarının listesi.	dize[]

SparkMavenPackage

Ad	Açıklama	Değer
Artifakı		string
group		string
sürüm		string

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Ad	Açıklama	Değer
name	Ortamın adı.	string
sürüm	Ortamın sürümü.	string

Modelleme

Ad	Açıklama	Değer
createdTime	Model oluşturma zamanı (UTC).	string
veri kümeleri	Modelle ilişkili veri kümelerinin listesi.	DatasetReference[]
derivedModelIds	Bu modelden türetilen modeller	dize[]
açıklama	Model açıklaması metni.	string
experimentName	Bu modelin oluşturulduğu denemenin adı.	string
çerçeve	Model çerçevesi.	string
frameworkVersion	Model çerçevesi sürümü.	string
kimlik	Model Kimliği.	string
kvTag'ler	Model etiketi sözlüğü. Öğeler değişebilir.	ModelKvTags
Mimetype	Model içeriğinin MIME türü. MIME türü hakkında daha fazla ayrıntı için lütfen https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml	dize (gerekli)
modifiedTime	Model son değiştirme zamanı (UTC).	string
name	Model adı.	dize (gerekli)
parentModelId	Üst Model Kimliği.	string
properties	Model özelliği sözlüğü. Özellikler sabittir.	ModelProperties
resourceRequirements	Model için kaynak gereksinimleri	ContainerResourceRequirements
runId	Bu modeli oluşturan RunId.	string
sampleInputData	Model için Örnek Giriş Verileri. Çalışma alanındaki aml://dataset/{datasetId} biçimindeki bir veri kümesine başvuru	string
sampleOutputData	Model için Örnek Çıktı Verileri. Çalışma alanındaki aml://dataset/{datasetId} biçimindeki bir veri kümesine başvuru	string
Açmak	Docker Görüntüsü oluşturma sırasında Modelin paketini açmamız gerekip gerekmediğini gösterir.	bool
url	Modelin URL'si. Genellikle bir SAS URL'si.	dize (gerekli)
sürüm	Model Yönetim Hizmeti tarafından atanan Model sürümü.	int

Datasetreference

Ad	Açıklama	Değer
kimlik	Veri kümesi başvurusunun kimliği.	string
name	Veri kümesi başvurusunun adı.	string

ModelKvTags

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		string

ModelProperties

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		string

CreateServiceRequestKeys

Ad	Açıklama	Değer
primaryKey	Birincil anahtar.	string
secondaryKey	İkincil anahtar.	string

CreateServiceRequestKvTags

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		string

CreateServiceRequestProperties

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		string

Hızlı başlangıç şablonları

Aşağıdaki hızlı başlangıç şablonları bu kaynak türünü dağıtır.

Şablon	Description
Azure Machine Learning Hizmeti oluşturma	Bu şablon bir Azure Machine Learning hizmeti oluşturur.
Azure Machine Learning Hizmeti (AKS) oluşturma	Bu şablon bir Azure Machine Learning hizmeti oluşturur.

Terraform (AzAPI sağlayıcısı) kaynak tanımı

Çalışma alanları/hizmetler kaynak türü, aşağıdakileri hedefleyen işlemlerle dağıtılabilir:

• Kaynak grupları

Her API sürümünde değiştirilen özelliklerin listesi için bkz. değişiklik günlüğü.

Kaynak biçimi

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services kaynağı oluşturmak için aşağıdaki Terraform'u şablonunuza ekleyin.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services@2020-05-01-preview"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      {customized property} = "string"
    }
    computeType = "string"
    // For remaining properties, see workspaces/services objects
    description = "string"
    environmentImageRequest = {
      assets = [
        {
          id = "string"
          mimeType = "string"
          unpack = bool
          url = "string"
        }
      ]
      driverProgram = "string"
      environment = {
        docker = {
          baseDockerfile = "string"
          baseImage = "string"
          baseImageRegistry = {
            address = "string"
            password = "string"
            username = "string"
          }
        }
        environmentVariables = {
          {customized property} = "string"
        }
        inferencingStackVersion = "string"
        name = "string"
        python = {
          baseCondaEnvironment = "string"
          interpreterPath = "string"
          userManagedDependencies = bool
        }
        r = {
          bioConductorPackages = [
            "string"
          ]
          cranPackages = [
            {
              name = "string"
              repository = "string"
            }
          ]
          customUrlPackages = [
            "string"
          ]
          gitHubPackages = [
            {
              authToken = "string"
              repository = "string"
            }
          ]
          rscriptPath = "string"
          rVersion = "string"
          snapshotDate = "string"
          userManaged = bool
        }
        spark = {
          packages = [
            {
              artifact = "string"
              group = "string"
              version = "string"
            }
          ]
          precachePackages = bool
          repositories = [
            "string"
          ]
        }
        version = "string"
      }
      environmentReference = {
        name = "string"
        version = "string"
      }
      modelIds = [
        "string"
      ]
      models = [
        {
          createdTime = "string"
          datasets = [
            {
              id = "string"
              name = "string"
            }
          ]
          derivedModelIds = [
            "string"
          ]
          description = "string"
          experimentName = "string"
          framework = "string"
          frameworkVersion = "string"
          id = "string"
          kvTags = {
            {customized property} = "string"
          }
          mimeType = "string"
          modifiedTime = "string"
          name = "string"
          parentModelId = "string"
          properties = {
            {customized property} = "string"
          }
          resourceRequirements = {
            cpu = int
            fpga = int
            gpu = int
            memoryInGB = int
          }
          runId = "string"
          sampleInputData = "string"
          sampleOutputData = "string"
          unpack = bool
          url = "string"
          version = int
        }
      ]
    }
    keys = {
      primaryKey = "string"
      secondaryKey = "string"
    }
    kvTags = {
      {customized property} = "string"
    }
  })
}

çalışma alanları/hizmetler nesneleri

nesnesinin türünü belirtmek için computeType özelliğini ayarlayın.

ACI için şunu kullanın:

  computeType = "ACI"
  appInsightsEnabled = bool
  authEnabled = bool
  cname = "string"
  containerResourceRequirements = {
    cpu = int
    fpga = int
    gpu = int
    memoryInGB = int
  }
  dataCollection = {
    eventHubEnabled = bool
    storageEnabled = bool
  }
  dnsNameLabel = "string"
  encryptionProperties = {
    keyName = "string"
    keyVersion = "string"
    vaultBaseUrl = "string"
  }
  sslCertificate = "string"
  sslEnabled = bool
  sslKey = "string"
  vnetConfiguration = {
    subnetName = "string"
    vnetName = "string"
  }

AKS için şunu kullanın:

  computeType = "AKS"
  aadAuthEnabled = bool
  appInsightsEnabled = bool
  authEnabled = bool
  autoScaler = {
    autoscaleEnabled = bool
    maxReplicas = int
    minReplicas = int
    refreshPeriodInSeconds = int
    targetUtilization = int
  }
  computeName = "string"
  containerResourceRequirements = {
    cpu = int
    fpga = int
    gpu = int
    memoryInGB = int
  }
  dataCollection = {
    eventHubEnabled = bool
    storageEnabled = bool
  }
  isDefault = bool
  livenessProbeRequirements = {
    failureThreshold = int
    initialDelaySeconds = int
    periodSeconds = int
    successThreshold = int
    timeoutSeconds = int
  }
  maxConcurrentRequestsPerContainer = int
  maxQueueWaitMs = int
  namespace = "string"
  numReplicas = int
  scoringTimeoutMs = int
  trafficPercentile = int
  type = "string"

Özellik değerleri

çalışma alanları/hizmetler

Ad	Açıklama	Değer
tür	Kaynak türü	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services@2020-05-01-preview"
name	Kaynak adı	dize (gerekli)
location	Azure konumunun/bölgesinin adı.	string
parent_id	Bu kaynağın üst öğesi olan kaynağın kimliği.	Kaynak türü: çalışma alanları kimliği
açıklama	Hizmetin açıklaması.	string
environmentImageRequest	Çıkarım için gereken Ortam, modeller ve varlıklar.	CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
keys	Kimlik doğrulama anahtarları.	CreateServiceRequestKeys
kvTag'ler	Hizmet etiketi sözlüğü. Etiketler değişebilir.	CreateServiceRequestKvTags
properties	Hizmet özellikleri sözlüğü. Özellikler sabittir.	CreateServiceRequestProperties
computeType	Nesne türünü ayarlama	ACI AKS (gerekli)

ACIServiceCreateRequest

Ad	Açıklama	Değer
computeType	Hizmetin işlem ortamı türü.	"ACI" (gerekli)
appInsightsEnabled	Application Insights'ın etkinleştirilip etkinleştirilmediği.	bool
authEnabled	Hizmette kimlik doğrulamasının etkinleştirilip etkinleştirilmediği.	bool
Cname	Hizmetin CName'i.	string
containerResourceRequirements	Kapsayıcı kaynak gereksinimleri.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Belirtilen veri toplama seçeneklerinin ayrıntıları.	ACIServiceCreateRequestDataCollection
dnsNameLabel	Hizmetin Dns etiketi.	string
encryptionProperties	Şifreleme özellikleri.	ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
sslCertificate	SSL etkinse kullanılacak PEM biçimindeki genel SSL sertifikası.	string
sslEnabled	SSL'nin etkinleştirilip etkinleştirilmediği.	bool
sslKey	Sertifikanın PEM biçimindeki ortak SSL anahtarı.	string
vnetConfiguration	Sanal ağ yapılandırması.	ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

ContainerResourceRequirements

Ad	Açıklama	Değer
Cpu	Kapsayıcıdaki CPU çekirdeği sayısı.	int
Fpga	Kapsayıcıya sunulan FPGA PCIE cihazlarının sayısı. 2'nin katı olmalıdır.	int
Gpu	Kapsayıcıdaki GPU çekirdeği sayısı.	int
memoryInGB	Gb cinsinden kapsayıcıdaki bellek miktarı.	int

ACIServiceCreateRequestDataCollection

Ad	Açıklama	Değer
eventHubEnabled	Event Hub'ı etkinleştirme/devre dışı bırakma seçeneği.	bool
storageEnabled	Depolamayı etkinleştirme/devre dışı bırakma seçeneği.	bool

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

Ad	Açıklama	Değer
Keyname	Şifreleme Anahtarı adı	dize (gerekli)
keyVersion	Şifreleme Anahtarı Sürümü	dize (gerekli)
vaultBaseUrl	kasa temel Url'si	dize (gerekli)

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Ad	Açıklama	Değer
subnetName	Sanal ağ alt ağının adı.	string
vnetName	Sanal ağın adı.	string

AKSServiceCreateRequest

Ad	Açıklama	Değer
computeType	Hizmetin işlem ortamı türü.	"AKS" (gerekli)
aadAuthEnabled	AAD kimlik doğrulamasının etkinleştirilip etkinleştirilmediği.	bool
appInsightsEnabled	Application Insights'ın etkin olup olmadığı.	bool
authEnabled	Kimlik doğrulamasının etkinleştirilip etkinleştirilmediği.	bool
autoScaler	Otomatik ölçeklendirici özellikleri.	AKSServiceCreateRequestAutoScaler
computeName	İşlem kaynağının adı.	string
containerResourceRequirements	Kapsayıcı kaynak gereksinimleri.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Belirtilen veri toplama seçeneklerinin ayrıntıları.	AKSServiceCreateRequestDataCollection
ısdefault	Bu varsayılan değişken mi?	bool
canlılıkProbeRequirements	Canlılık yoklaması gereksinimleri.	AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
maxConcurrentRequestsPerContainer	Kapsayıcı başına en fazla eşzamanlı istek sayısı.	int
maxQueueWaitMs	bir isteğin kuyrukta bekleyeceği en uzun süre (milisaniye cinsinden). Bu süreden sonra hizmet 503 döndürür (Hizmet Kullanılamıyor)	int
ad alanı	Hizmet için Kubernetes ad alanı.	string
numReplicas	Kümedeki çoğaltma sayısı.	int
scoringTimeoutMs	Milisaniye cinsinden puanlama zaman aşımı.	int
trafficPercentile	Trafik çeşidinin aldığı tutar.	int
tür	Değişkenin türü.	"Denetim" "Tedavi"

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

Ad	Açıklama	Değer
otomatik ölçeklendirmeEnabled	Otomatik ölçeklendirmeyi etkinleştirme/devre dışı bırakma seçeneği.	bool
maxReplicas	Kümedeki en fazla çoğaltma sayısı.	int
minReplicas	Ölçeği azaltacak en az çoğaltma sayısı.	int
refreshPeriodInSeconds	Otomatik ölçeklendirme güncelleştirmeleri arasında beklenme saniye miktarı.	int
targetUtilization	Kümenin ölçeklendirilip ölçeklendirilmeyeceğini belirlemek için kullanılacak hedef kullanım yüzdesi.	int

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Ad	Açıklama	Değer
eventHubEnabled	Olay Hub'ına etkinleştirme/devre dışı bırakma seçeneği.	bool
storageEnabled	Depolamayı etkinleştirme/devre dışı bırakma seçeneği.	bool

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

Ad	Açıklama	Değer
failureThreshold	İyi durumda olmayan bir durum döndürmeden önce izin verilmeyen hata sayısı.	int
initialDelaySeconds	Saniye olarak ilk yoklamadan önceki gecikme.	int
periodSeconds	Yoklamalar arasındaki sürenin saniye cinsinden uzunluğu.	int
successThreshold	İyi durumda bir durum döndürmeden önce başarılı yoklamaların sayısı.	int
timeoutSeconds	Saniyeler içinde yoklama zaman aşımı.	int

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

Ad	Açıklama	Değer
varlıklar	Varlıkların listesi.	ImageAsset[]
driverProgram	Sürücü dosyasının adı.	string
ortam	AZURE ML ortamının ayrıntıları.	EnvironmentImageRequestEnvironment
environmentReference	AZURE ML ortamının benzersiz tanımlayıcı ayrıntıları.	EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
modelid'ler	Model kimliklerinin listesi.	string[]
modeller	Modellerin listesi.	Model[]

ImageAsset

Ad	Açıklama	Değer
kimlik	Varlık Kimliği.	string
Mimetype	Mime türü.	string
Açmak	Varlığın paketten çıkarılıp açılmadığı.	bool
url	Varlığın Url'si.	string

EnvironmentImageRequestEnvironment

Ad	Açıklama	Değer
docker	Docker kapsayıcısının tanımı.	ModelEnvironmentDefinitionDocker
environmentVariables	Ortamda tanımlanacak ortam değişkenlerinin tanımı.	ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables
inferencingStackVersion	Görüntüye eklenen çıkarım yığını sürümü. Çıkarım yığını eklemekten kaçınmak için bu değeri ayarlamayın. Geçerli değerler: "latest".	string
name	Ortamın adı.	string
python	Python ortamı ayarları.	ModelEnvironmentDefinitionPython
r	R ortamı ayarları.	ModelEnvironmentDefinitionR
spark	Spark ortamının yapılandırması.	ModelEnvironmentDefinitionSpark
sürüm	Ortam sürümü.	string

ModelEnvironmentDefinitionDocker

Ad	Açıklama	Değer
baseDockerfile	Docker tabanlı çalıştırmalar için kullanılan temel Dockerfile. BaseImage ile birbirini dışlar.	string
baseImage	Docker tabanlı çalıştırmalar için kullanılan temel görüntü. BaseDockerfile ile birbirini dışlar.	string
baseImageRegistry	Temel görüntüyü içeren görüntü kayıt defteri.	ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

Ad	Açıklama	Değer
adres		string
password		string Kısıtlama -ları: Hassas değer. Güvenli parametre olarak geçirin.
username		string Kısıtlama -ları: Hassas değer. Güvenli parametre olarak geçirin.

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		string

ModelEnvironmentDefinitionPython

Ad	Açıklama	Değer
baseCondaEnvironment		string
condaDependencies	Conda bağımlılıklarını içeren bir JObject.
interpreterPath	Ortam derlemesi gerekli değilse kullanılacak python yorumlayıcı yolu. Belirtilen yol, kullanıcı betiğini çağırmak için kullanılır.	string
userManagedDependencies	True, AzureML'nin mevcut bir Python ortamını yeniden kullanabileceği anlamına gelir; False, AzureML'nin Conda bağımlılıkları belirtimini temel alan bir Python ortamı oluşturacağı anlamına gelir.	bool

ModelEnvironmentDefinitionR

Ad	Açıklama	Değer
bioConductorPackages	Bioconductor'dan gelen paketler.	dize[]
cranPackages	Kullanılacak CRAN paketleri.	RCranPackage[]
customUrlPackages	Özel URL'lerden gelen paketler.	dize[]
gitHubPackages	Paketler doğrudan GitHub'dan.	RGitHubPackage[]
rscriptPath	Ortam derlemesi gerekli değilse kullanılacak Rscript yolu. Belirtilen yol, kullanıcı betiğini çağırmak için kullanılır.	string
rVersion	Yüklenecek R sürümü	string
snapshotDate	YYYY-AA-GG biçiminde kullanılacak MRAN anlık görüntüsünün tarihi; örneğin, "2019-04-17"	string
userManaged	Ortamın kullanıcı tarafından mı yoksa AzureML tarafından mı yönetildiğini gösterir.	bool

RCranPackage

Ad	Açıklama	Değer
name	Paket adı.	string
depo	Depo adı.	string

RGitHubPackage

Ad	Açıklama	Değer
authToken	Özel depodan yüklenecek kişisel erişim belirteci	string Kısıtlama -ları: Hassas değer. Güvenli parametre olarak geçirin.
depo	Kullanıcı adı/depo[/subdir][@ref,#pull] biçimindeki depo adresi.	string

ModelEnvironmentDefinitionSpark

Ad	Açıklama	Değer
Paket	Kullanılacak Spark paketleri.	SparkMavenPackage[]
precachePackages	Paketlerin önceden hazırlanıp eklenmeyeceği.	bool
Depoları	Spark depolarının listesi.	dize[]

SparkMavenPackage

Ad	Açıklama	Değer
Artifakı		string
group		string
sürüm		string

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Ad	Açıklama	Değer
name	Ortamın adı.	string
sürüm	Ortamın sürümü.	string

Modelleme

Ad	Açıklama	Değer
createdTime	Model oluşturma zamanı (UTC).	string
veri kümeleri	Modelle ilişkili veri kümelerinin listesi.	DatasetReference[]
derivedModelIds	Bu modelden türetilen modeller	string[]
açıklama	Model açıklaması metni.	string
experimentName	Bu modelin oluşturulduğu denemenin adı.	string
çerçeve	Model çerçevesi.	string
frameworkVersion	Model çerçevesi sürümü.	string
kimlik	Model Kimliği.	string
kvTags	Model etiketi sözlüğü. Öğeler değişebilir.	ModelKvTags
Mimetype	Model içeriğinin MIME türü. MIME türü hakkında daha fazla ayrıntı için lütfen https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml	dize (gerekli)
modifiedTime	Model son değiştirme zamanı (UTC).	string
name	Model adı.	dize (gerekli)
parentModelId	Üst Model Kimliği.	string
properties	Model özelliği sözlüğü. Özellikler sabittir.	ModelProperties
resourceRequirements	Model için kaynak gereksinimleri	ContainerResourceRequirements
runId	Bu modeli oluşturan RunId.	string
sampleInputData	Model için Örnek Giriş Verileri. Çalışma alanındaki aml://dataset/{datasetId} biçimindeki bir veri kümesine başvuru	string
sampleOutputData	Model için Örnek Çıktı Verileri. Çalışma alanındaki aml://dataset/{datasetId} biçimindeki bir veri kümesine başvuru	string
Açmak	Docker Görüntüsü oluşturma sırasında Modelin paketini açmamız gerekip gerekmediğini gösterir.	bool
url	Modelin URL'si. Genellikle bir SAS URL'si.	dize (gerekli)
sürüm	Model Yönetim Hizmeti tarafından atanan Model sürümü.	int

Datasetreference

Ad	Açıklama	Değer
kimlik	Veri kümesi başvurusunun kimliği.	string
name	Veri kümesi başvurusunun adı.	string

ModelKvTags

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		string

ModelProperties

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		string

CreateServiceRequestKeys

Ad	Açıklama	Değer
primaryKey	Birincil anahtar.	string
secondaryKey	İkincil anahtar.	string

CreateServiceRequestKvTags

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		string

CreateServiceRequestProperties

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		string