Microsoft.MachineLearningServices çalışma alanları/işleri 2021-03-01-preview

Makale
01/13/2024

Bicep kaynak tanımı

Çalışma alanları/işler kaynak türü, aşağıdakileri hedefleyen işlemlerle dağıtılabilir:

Kaynak grupları - Bkz. kaynak grubu dağıtım komutları

Her API sürümünde değiştirilen özelliklerin listesi için bkz. değişiklik günlüğü.

Kaynak biçimi

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs kaynağı oluşturmak için şablonunuza aşağıdaki Bicep'i ekleyin.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2021-03-01-preview' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    description: 'string'
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {
      {customized property}: 'string'
    }
    jobType: 'string'
    // For remaining properties, see JobBase objects
  }
}

JobBase nesneleri

nesnesinin türünü belirtmek için jobType özelliğini ayarlayın.

Komut için şunu kullanın:

  jobType: 'Command'
  codeId: 'string'
  command: 'string'
  compute: {
    instanceCount: int
    instanceType: 'string'
    isLocal: bool
    location: 'string'
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    target: 'string'
  }
  distribution: {
    distributionType: 'string'
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  }
  environmentId: 'string'
  environmentVariables: {
    {customized property}: 'string'
  }
  experimentName: 'string'
  identity: {
    identityType: 'string'
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  }
  inputDataBindings: {
    {customized property}: {
      dataId: 'string'
      mode: 'string'
      pathOnCompute: 'string'
    }
  }
  outputDataBindings: {
    {customized property}: {
      datastoreId: 'string'
      mode: 'string'
      pathOnCompute: 'string'
      pathOnDatastore: 'string'
    }
  }
  priority: int
  timeout: 'string'

Süpür için şunu kullanın:

  jobType: 'Sweep'
  algorithm: 'string'
  compute: {
    instanceCount: int
    instanceType: 'string'
    isLocal: bool
    location: 'string'
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    target: 'string'
  }
  earlyTermination: {
    delayEvaluation: int
    evaluationInterval: int
    policyType: 'string'
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  }
  experimentName: 'string'
  identity: {
    identityType: 'string'
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  }
  maxConcurrentTrials: int
  maxTotalTrials: int
  objective: {
    goal: 'string'
    primaryMetric: 'string'
  }
  priority: int
  searchSpace: {
    {customized property}: any()
  }
  timeout: 'string'
  trial: {
    codeId: 'string'
    command: 'string'
    distribution: {
      distributionType: 'string'
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    }
    environmentId: 'string'
    environmentVariables: {
      {customized property}: 'string'
    }
    inputDataBindings: {
      {customized property}: {
        dataId: 'string'
        mode: 'string'
        pathOnCompute: 'string'
      }
    }
    outputDataBindings: {
      {customized property}: {
        datastoreId: 'string'
        mode: 'string'
        pathOnCompute: 'string'
        pathOnDatastore: 'string'
      }
    }
    timeout: 'string'
  }

DistributionConfiguration nesneleri

nesnesinin türünü belirtmek için distributionType özelliğini ayarlayın.

Mpi için şunu kullanın:

  distributionType: 'Mpi'
  processCountPerInstance: int

PyTorch için şunu kullanın:

  distributionType: 'PyTorch'
  processCount: int

TensorFlow için şunu kullanın:

  distributionType: 'TensorFlow'
  parameterServerCount: int
  workerCount: int

IdentityConfiguration nesneleri

nesne türünü belirtmek için identityType özelliğini ayarlayın.

AMLToken için şunu kullanın:

  identityType: 'AMLToken'

Yönetilen için şunu kullanın:

  identityType: 'Managed'
  clientId: 'string'
  objectId: 'string'
  resourceId: 'string'

EarlyTerminationPolicy nesneleri

nesnesinin türünü belirtmek için policyType özelliğini ayarlayın.

Eşkıya için şunu kullanın:

  policyType: 'Bandit'
  slackAmount: int
  slackFactor: int

MedianStopping için şunu kullanın:

  policyType: 'MedianStopping'

TruncationSelection için şunu kullanın:

  policyType: 'TruncationSelection'
  truncationPercentage: int

Özellik değerleri

çalışma alanları/işler

Ad	Açıklama	Değer
name	Kaynak adı Bicep'te alt kaynaklar için adları ve türleri ayarlamayı öğrenin.	dize (gerekli)
Üst	Bicep'te bir alt kaynağın üst kaynağını belirtebilirsiniz. Bu özelliği yalnızca alt kaynak üst kaynağın dışında bildirildiğinde eklemeniz gerekir. Daha fazla bilgi için bkz . Üst kaynağın dışındaki alt kaynak.	Kaynak türü için sembolik ad: çalışma alanları
properties	[Gerekli] Varlığın ek öznitelikleri.	JobBase (gerekli)

JobBase

Ad	Açıklama	Değer
açıklama	Varlık açıklaması metni.	string
properties	Varlık özelliği sözlüğü.	JobBaseProperties
etiketler	Etiket sözlüğü. Etiketler eklenebilir, kaldırılabilir ve güncelleştirilebilir.	object
jobType	Nesne türünü ayarlama	Komut Süpür (gerekli)

JobBaseProperties

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		string

CommandJob

Ad	Açıklama	Değer
jobType	[Gerekli] İşin türünü belirtir.	'Command' (gerekli)
codeId	Kod varlığının ARM kaynak kimliği.	string
command	[Gerekli] İşin başlangıcında yürütülecek komut. Örneğin "python train.py"	dize (gerekli) Kısıtlama -ları: En az uzunluk = 1 Desen = `[a-zA-Z0-9_]`
işlem	[Gerekli] İş için işlem bağlaması.	ComputeConfiguration (gerekli)
Dağıtım	İşin dağıtım yapılandırması. Ayarlanırsa, bu Mpi, Tensorflow, PyTorch veya null değerlerinden biri olmalıdır.	DistributionConfiguration
environmentId	İş için Ortam belirtiminin ARM kaynak kimliği.	string
environmentVariables	İşe dahil edilen ortam değişkenleri.	CommandJobEnvironmentVariables
experimentName	İşin ait olduğu denemenin adı. Ayarlanmadıysa, iş "Varsayılan" denemesine yerleştirilir.	string
identity	Kimlik yapılandırması. Ayarlanırsa, bu AmlToken, ManagedIdentity veya null değerlerinden biri olmalıdır. Varsayılan değer null ise AmlToken olarak ayarlanır.	Identityconfiguration
inputDataBindings	İşte kullanılan giriş veri bağlamalarının eşlemesi.	CommandJobInputDataBindings
outputDataBindings	İşte kullanılan çıkış veri bağlamalarının eşlemesi.	CommandJobOutputDataBindings
Öncelik	zamanlama ilkesi için iş önceliği. Yalnızca AMLCompute için geçerlidir. Özel önizleme özelliğidir ve yalnızca izin listesindeki kullanıcılar tarafından kullanılabilir.	int
timeout	ISO 8601 biçimindeki en uzun çalıştırma süresidir ve bundan sonra iş iptal edilir. Yalnızca Saniye kadar düşük duyarlıkla süreyi destekler.	string

ComputeConfiguration

Ad	Açıklama	Değer
instanceCount	Örnek veya düğüm sayısı.	int
instanceType	Üzerinde çalıştırılacak SKU türü.	string
isLocal	Yerel işlemde çalışan işler için true olarak ayarlayın.	bool
location	Sanal küme çalıştırması için konum.	string
properties	Ek özellikler.	ComputeConfigurationProperties
Hedef	Hedeflediğiniz İşlemin ARM kaynak kimliği. Sağlanmadıysa kaynak Yönetilen olarak dağıtılır.	string

ComputeConfigurationProperties

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		string

DistributionConfiguration

Ad	Açıklama	Değer
distributionType	Nesne türünü ayarlama	Mpı PyTorch TensorFlow (gerekli)

Mpı

Ad	Açıklama	Değer
distributionType	[Gerekli] Dağıtım çerçevesinin türünü belirtir.	'Mpi' (gerekli)
processCountPerInstance	MPI düğümü başına işlem sayısı.	int

PyTorch

Ad	Açıklama	Değer
distributionType	[Gerekli] Dağıtım çerçevesinin türünü belirtir.	'PyTorch' (gerekli)
processCount	Dağıtılmış işin toplam işlem sayısı.	int

TensorFlow

Ad	Açıklama	Değer
distributionType	[Gerekli] Dağıtım çerçevesinin türünü belirtir.	'TensorFlow' (gerekli)
parameterServerCount	Parametre sunucusu görevlerinin sayısı.	int
workerCount	Çalışan sayısı. İşlem bağlamasında düğüm sayısının üzerine yazar.	int

CommandJobEnvironmentVariables

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		string

Identityconfiguration

Ad	Açıklama	Değer
ıdentitytype	Nesne türünü ayarlama	AMLToken Yönetilen (gerekli)

AmlToken

Ad	Açıklama	Değer
ıdentitytype	[Gerekli] Kimlik çerçevesinin türünü belirtir.	'AMLToken' (gerekli)

ManagedIdentity

Ad	Açıklama	Değer
ıdentitytype	[Gerekli] Kimlik çerçevesinin türünü belirtir.	'Yönetilen' (gerekli)
clientId	İstemci kimliğine göre kullanıcı tarafından atanan kimliği belirtir. Sistem tarafından atanan için bu alanı ayarlamayın.	string Kısıtlama -ları: En az uzunluk = 36 Maksimum uzunluk = 36 Desen = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
objectId	Nesne kimliğine göre kullanıcı tarafından atanan kimliği belirtir. Sistem tarafından atanan için bu alanı ayarlamayın.	string Kısıtlama -ları: En az uzunluk = 36 Maksimum uzunluk = 36 Desen = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
resourceId	ARM kaynak kimliğine göre kullanıcı tarafından atanan kimliği belirtir. Sistem tarafından atanan için bu alanı ayarlamayın.	string

CommandJobInputDataBindings

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		InputDataBinding

InputDataBinding

Ad	Açıklama	Değer
dataId	Kayıtlı dataVersion'ın ARM kaynak kimliği.	string
mod	Veri yapıtına erişme mekanizması.	'Doğrudan' 'İndir' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'Mount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount' 'Karşıya Yükle'
pathOnCompute	Kapsayıcı işlemi içindeki verilerin konumu.	string

CommandJobOutputDataBindings

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		OutputDataBinding

OutputDataBinding

Ad	Açıklama	Değer
datastoreId	Veri çıkışının depolandığı veri deposunun ARM kaynak kimliği.	string
mod	Veri deposuna veri taşıma mekanizması.	'Doğrudan' 'İndir' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'Mount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount' 'Karşıya Yükle'
pathOnCompute	Kapsayıcı işlemi içindeki verilerin konumu.	string
pathOnDatastore	Veri deposu içinde verilere giden yol.	string

Süpürme İşi

Ad	Açıklama	Değer
jobType	[Gerekli] İşin türünü belirtir.	'Süpür' (gerekli)
algoritma	[Gerekli] Hiper parametre örnekleme algoritmalarının türü	'Bayes dili' 'Kılavuz' 'Rastgele' (gerekli)
işlem	[Gerekli] İş için işlem bağlaması.	ComputeConfiguration (gerekli)
earlyTermination	Erken sonlandırma ilkeleri, düşük performanslı çalıştırmaların tamamlanmadan önce iptal edilmesine olanak tanır.	EarlyTerminationPolicy
experimentName	İşin ait olduğu denemenin adı. Ayarlanmadıysa, iş "Varsayılan" denemesine yerleştirilir.	string
identity	Kimlik yapılandırması. Ayarlanırsa, bu AmlToken, ManagedIdentity veya null değerlerinden biri olmalıdır. Varsayılan değer null ise AmlToken olarak ayarlanır.	Identityconfiguration
maxConcurrentTrials	Paralel olarak gerçekleştirilen deneme sayısıyla ilgili üst sınır.	int
maxTotalTrials	Gerçekleştirilecek deneme sayısı üst sınırı.	int
Amaç	[Gerekli] İyileştirme hedefi.	Amaç (gerekli)
Öncelik	Zamanlama ilkesi için iş önceliği. Yalnızca AMLCompute için geçerlidir. Özel önizleme özelliğidir ve yalnızca izin verme listesindeki kullanıcılar tarafından kullanılabilir.	int
searchSpace	[Gerekli] Her parametreyi ve dağılımını içeren bir sözlük. Sözlük anahtarı, parametrenin adıdır	SweepJobSearchSpace (gerekli)
timeout	ISO 8601 biçimindeki toplam zaman aşımı. Yalnızca Dakika kadar düşük duyarlıkla süreyi destekler.	string
trial	Deneme bileşeni tanımı.	TrialComponent

EarlyTerminationPolicy

Ad	Açıklama	Değer
delayEvaluation	İlk değerlendirmenin geciktirilme aralığı sayısı.	int
evaluationInterval	İlke değerlendirmeleri arasındaki aralık (çalıştırma sayısı).	int
policyType	Nesne türünü ayarlama	Haydut MedianStopping TruncationSelection (gerekli)

BanditPolicy

Ad	Açıklama	Değer
policyType	[Gerekli] İlke yapılandırmasının adı	'Bandit' (gerekli)
slackAmount	En iyi performans gösteren çalıştırmadan mutlak uzaklık.	int
slackFactor	İzin verilen uzaklık ile en iyi performansa sahip çalıştırmanın oranı.	int

MedianStoppingPolicy

Ad	Açıklama	Değer
policyType	[Gerekli] İlke yapılandırmasının adı	'MedianStopping' (gerekli)

TruncationSelectionPolicy

Ad	Açıklama	Değer
policyType	[Gerekli] İlke yapılandırmasının adı	'TruncationSelection' (gerekli)
truncationPercentage	Her değerlendirme aralığında iptal edilecek çalıştırma yüzdesi.	int

Amaç

Ad	Açıklama	Değer
goal	[Gerekli] Hiper parametre ayarlama için desteklenen ölçüm hedeflerini tanımlar	'Ekranı Kapla' 'Simge Durumuna Küçült' (gerekli)
primaryMetric	[Gerekli] İyileştirecek ölçümün adı.	dize (gerekli) Kısıtlama -ları: Desen = `[a-zA-Z0-9_]`

SweepJobSearchSpace

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		Bicep için any() işlevini kullanabilirsiniz.

TrialComponent

Ad	Açıklama	Değer
codeId	Kod varlığının ARM kaynak kimliği.	string
command	[Gerekli] İşin başlangıcında yürütülecek komut. Örneğin "python train.py"	dize (gerekli) Kısıtlama -ları: En az uzunluk = 1 Desen = `[a-zA-Z0-9_]`
Dağıtım	İşin dağıtım yapılandırması. Ayarlanırsa, bu Mpi, Tensorflow, PyTorch veya null değerlerinden biri olmalıdır.	DistributionConfiguration
environmentId	İşin Ortam belirtiminin ARM kaynak kimliği.	string
environmentVariables	İşe dahil edilen ortam değişkenleri.	TrialComponentEnvironmentVariables
inputDataBindings	İşte kullanılan giriş veri bağlamalarının eşlemesi.	TrialComponentInputDataBindings
outputDataBindings	İşte kullanılan çıkış veri bağlamalarının eşlemesi.	TrialComponentOutputDataBindings
timeout	ISO 8601 biçimindeki maksimum çalışma süresi, bundan sonra deneme bileşeni iptal edilir. Yalnızca Saniye kadar düşük duyarlıkla süreyi destekler.	string

TrialComponentEnvironmentVariables

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		string

TrialComponentInputDataBindings

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		InputDataBinding

TrialComponentOutputDataBindings

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		OutputDataBinding

Hızlı başlangıç şablonları

Aşağıdaki hızlı başlangıç şablonları bu kaynak türünü dağıtır.

Şablon	Description
Azure Machine Learning AutoML sınıflandırma işi oluşturma	Bu şablon, bir müşterinin bir finans kurumunda sabit vadeli bir depozitoya abone olup olmadığını tahmin etmek için en iyi modeli bulmak için bir Azure Machine Learning AutoML sınıflandırma işi oluşturur.
Azure Machine Learning Komut işi oluşturma	Bu şablon, temel bir hello_world betiğiyle bir Azure Machine Learning Komut işi oluşturur
Azure Machine Learning Süpürme işi oluşturma	Bu şablon, hiper parametre ayarlaması için bir Azure Machine Learning Süpürme işi oluşturur.

ARM şablonu kaynak tanımı

Çalışma alanları/işler kaynak türü, aşağıdakileri hedefleyen işlemlerle dağıtılabilir:

Kaynak grupları - Bkz. kaynak grubu dağıtım komutları

Her API sürümünde değiştirilen özelliklerin listesi için bkz. değişiklik günlüğü.

Kaynak biçimi

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs kaynağı oluşturmak için şablonunuza aşağıdaki JSON'u ekleyin.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs",
  "apiVersion": "2021-03-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "description": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "jobType": "string"
    // For remaining properties, see JobBase objects
  }
}

JobBase nesneleri

nesne türünü belirtmek için jobType özelliğini ayarlayın.

Komut için şunu kullanın:

  "jobType": "Command",
  "codeId": "string",
  "command": "string",
  "compute": {
    "instanceCount": "int",
    "instanceType": "string",
    "isLocal": "bool",
    "location": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "target": "string"
  },
  "distribution": {
    "distributionType": "string"
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  },
  "environmentId": "string",
  "environmentVariables": {
    "{customized property}": "string"
  },
  "experimentName": "string",
  "identity": {
    "identityType": "string"
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  },
  "inputDataBindings": {
    "{customized property}": {
      "dataId": "string",
      "mode": "string",
      "pathOnCompute": "string"
    }
  },
  "outputDataBindings": {
    "{customized property}": {
      "datastoreId": "string",
      "mode": "string",
      "pathOnCompute": "string",
      "pathOnDatastore": "string"
    }
  },
  "priority": "int",
  "timeout": "string"

Süpür için şunu kullanın:

  "jobType": "Sweep",
  "algorithm": "string",
  "compute": {
    "instanceCount": "int",
    "instanceType": "string",
    "isLocal": "bool",
    "location": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "target": "string"
  },
  "earlyTermination": {
    "delayEvaluation": "int",
    "evaluationInterval": "int",
    "policyType": "string"
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  },
  "experimentName": "string",
  "identity": {
    "identityType": "string"
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  },
  "maxConcurrentTrials": "int",
  "maxTotalTrials": "int",
  "objective": {
    "goal": "string",
    "primaryMetric": "string"
  },
  "priority": "int",
  "searchSpace": {
    "{customized property}": {}
  },
  "timeout": "string",
  "trial": {
    "codeId": "string",
    "command": "string",
    "distribution": {
      "distributionType": "string"
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    },
    "environmentId": "string",
    "environmentVariables": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "inputDataBindings": {
      "{customized property}": {
        "dataId": "string",
        "mode": "string",
        "pathOnCompute": "string"
      }
    },
    "outputDataBindings": {
      "{customized property}": {
        "datastoreId": "string",
        "mode": "string",
        "pathOnCompute": "string",
        "pathOnDatastore": "string"
      }
    },
    "timeout": "string"
  }

DistributionConfiguration nesneleri

nesne türünü belirtmek için distributionType özelliğini ayarlayın.

Mpi için şunu kullanın:

  "distributionType": "Mpi",
  "processCountPerInstance": "int"

PyTorch için şunu kullanın:

  "distributionType": "PyTorch",
  "processCount": "int"

TensorFlow için şunu kullanın:

  "distributionType": "TensorFlow",
  "parameterServerCount": "int",
  "workerCount": "int"

IdentityConfiguration nesneleri

nesne türünü belirtmek için identityType özelliğini ayarlayın.

AMLToken için şunu kullanın:

  "identityType": "AMLToken"

Yönetilen için şunu kullanın:

  "identityType": "Managed",
  "clientId": "string",
  "objectId": "string",
  "resourceId": "string"

EarlyTerminationPolicy nesneleri

nesne türünü belirtmek için policyType özelliğini ayarlayın.

Eşkıya için şunu kullanın:

  "policyType": "Bandit",
  "slackAmount": "int",
  "slackFactor": "int"

MedianStopping için şunu kullanın:

  "policyType": "MedianStopping"

TruncationSelection için şunu kullanın:

  "policyType": "TruncationSelection",
  "truncationPercentage": "int"

Özellik değerleri

çalışma alanları/işler

Ad	Açıklama	Değer
tür	Kaynak türü	'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs'
apiVersion	Kaynak API'sinin sürümü	'2021-03-01-preview'
name	Kaynak adı JSON ARM şablonlarında alt kaynaklar için adları ve türleri ayarlamayı öğrenin.	dize (gerekli)
properties	[Gerekli] Varlığın ek öznitelikleri.	JobBase (gerekli)

JobBase

Ad	Açıklama	Değer
açıklama	Varlık açıklaması metni.	string
properties	Varlık özelliği sözlüğü.	JobBaseProperties
etiketler	Etiket sözlüğü. Etiketler eklenebilir, kaldırılabilir ve güncelleştirilebilir.	object
jobType	Nesne türünü ayarlama	Komut Süpür (gerekli)

JobBaseProperties

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		string

CommandJob

Ad	Açıklama	Değer
jobType	[Gerekli] İşin türünü belirtir.	'Command' (gerekli)
codeId	Kod varlığının ARM kaynak kimliği.	string
command	[Gerekli] İşin başlangıcında yürütülecek komut. Örneğin "python train.py"	dize (gerekli) Kısıtlama -ları: En az uzunluk = 1 Desen = `[a-zA-Z0-9_]`
işlem	[Gerekli] İş için işlem bağlaması.	ComputeConfiguration (gerekli)
Dağıtım	İşin dağıtım yapılandırması. Ayarlanırsa, bu Mpi, Tensorflow, PyTorch veya null değerlerinden biri olmalıdır.	DistributionConfiguration
environmentId	İş için Ortam belirtiminin ARM kaynak kimliği.	string
environmentVariables	İşe dahil edilen ortam değişkenleri.	CommandJobEnvironmentVariables
experimentName	İşin ait olduğu denemenin adı. Ayarlanmadıysa, iş "Varsayılan" denemesine yerleştirilir.	string
identity	Kimlik yapılandırması. Ayarlanırsa, bu AmlToken, ManagedIdentity veya null değerlerinden biri olmalıdır. Varsayılan değer null ise AmlToken olarak ayarlanır.	Identityconfiguration
inputDataBindings	İşte kullanılan giriş veri bağlamalarının eşlemesi.	CommandJobInputDataBindings
outputDataBindings	İşte kullanılan çıkış veri bağlamalarının eşlemesi.	CommandJobOutputDataBindings
Öncelik	Zamanlama ilkesi için iş önceliği. Yalnızca AMLCompute için geçerlidir. Özel önizleme özelliğidir ve yalnızca izin verme listesindeki kullanıcılar tarafından kullanılabilir.	int
timeout	ISO 8601 biçimindeki maksimum çalışma süresi, bundan sonra iş iptal edilir. Yalnızca Saniye kadar düşük duyarlıkla süreyi destekler.	string

ComputeConfiguration

Ad	Açıklama	Değer
instanceCount	Örnek veya düğüm sayısı.	int
instanceType	Üzerinde çalıştırılacak SKU türü.	string
isLocal	Yerel işlemde çalışan işler için true olarak ayarlayın.	bool
location	Sanal küme çalıştırması için konum.	string
properties	Ek özellikler.	ComputeConfigurationProperties
Hedef	Hedeflediğiniz İşlemin ARM kaynak kimliği. Sağlanmazsa kaynak Yönetilen olarak dağıtılır.	string

ComputeConfigurationProperties

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		string

DistributionConfiguration

Ad	Açıklama	Değer
distributionType	Nesne türünü ayarlama	Mpı PyTorch TensorFlow (gerekli)

Mpı

Ad	Açıklama	Değer
distributionType	[Gerekli] Dağıtım çerçevesinin türünü belirtir.	'Mpi' (gerekli)
processCountPerInstance	MPI düğümü başına işlem sayısı.	int

PyTorch

Ad	Açıklama	Değer
distributionType	[Gerekli] Dağıtım çerçevesinin türünü belirtir.	'PyTorch' (gerekli)
processCount	Dağıtılmış işin toplam işlem sayısı.	int

TensorFlow

Ad	Açıklama	Değer
distributionType	[Gerekli] Dağıtım çerçevesinin türünü belirtir.	'TensorFlow' (gerekli)
parameterServerCount	Parametre sunucusu görevlerinin sayısı.	int
workerCount	Çalışan sayısı. İşlem bağlamasında düğüm sayısının üzerine yazar.	int

CommandJobEnvironmentVariables

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		string

Identityconfiguration

Ad	Açıklama	Değer
ıdentitytype	Nesne türünü ayarlama	AMLToken Yönetilen (gerekli)

AmlToken

Ad	Açıklama	Değer
ıdentitytype	[Gerekli] Kimlik çerçevesinin türünü belirtir.	'AMLToken' (gerekli)

ManagedIdentity

Ad	Açıklama	Değer
ıdentitytype	[Gerekli] Kimlik çerçevesinin türünü belirtir.	'Yönetilen' (gerekli)
clientId	İstemci kimliğine göre kullanıcı tarafından atanan kimliği belirtir. Sistem tarafından atanan için bu alanı ayarlamayın.	string Kısıtlama -ları: En az uzunluk = 36 Maksimum uzunluk = 36 Desen = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
objectId	Nesne kimliğine göre kullanıcı tarafından atanan kimliği belirtir. Sistem tarafından atanan için bu alanı ayarlamayın.	string Kısıtlama -ları: En az uzunluk = 36 Maksimum uzunluk = 36 Desen = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
resourceId	ARM kaynak kimliğine göre kullanıcı tarafından atanan kimliği belirtir. Sistem tarafından atanan için bu alanı ayarlamayın.	string

CommandJobInputDataBindings

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		InputDataBinding

InputDataBinding

Ad	Açıklama	Değer
dataId	Kayıtlı dataVersion'ın ARM kaynak kimliği.	string
mod	Veri yapıtına erişme mekanizması.	'Doğrudan' 'İndir' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'Mount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount' 'Karşıya Yükle'
pathOnCompute	Kapsayıcı işlemi içindeki verilerin konumu.	string

CommandJobOutputDataBindings

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		OutputDataBinding

OutputDataBinding

Ad	Açıklama	Değer
datastoreId	Veri çıkışının depolandığı veri deposunun ARM kaynak kimliği.	string
mod	Veri deposuna veri taşıma mekanizması.	'Doğrudan' 'İndir' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'Mount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount' 'Karşıya Yükle'
pathOnCompute	Kapsayıcı işlemi içindeki verilerin konumu.	string
pathOnDatastore	Veri deposu içinde verilere giden yol.	string

Süpürme İşi

Ad	Açıklama	Değer
jobType	[Gerekli] İşin türünü belirtir.	'Süpür' (gerekli)
algoritma	[Gerekli] Hiper parametre örnekleme algoritmalarının türü	'Bayes dili' 'Kılavuz' 'Rastgele' (gerekli)
işlem	[Gerekli] İş için işlem bağlaması.	ComputeConfiguration (gerekli)
earlyTermination	Erken sonlandırma ilkeleri, düşük performanslı çalıştırmaların tamamlanmadan önce iptal edilmesine olanak tanır.	EarlyTerminationPolicy
experimentName	İşin ait olduğu denemenin adı. Ayarlanmadıysa, iş "Varsayılan" denemesine yerleştirilir.	string
identity	Kimlik yapılandırması. Ayarlanırsa, bu AmlToken, ManagedIdentity veya null değerlerinden biri olmalıdır. Varsayılan değer null ise AmlToken olarak ayarlanır.	Identityconfiguration
maxConcurrentTrials	Paralel olarak gerçekleştirilen deneme sayısıyla ilgili üst sınır.	int
maxTotalTrials	Gerçekleştirilecek deneme sayısı üst sınırı.	int
Amaç	[Gerekli] İyileştirme hedefi.	Amaç (gerekli)
Öncelik	Zamanlama ilkesi için iş önceliği. Yalnızca AMLCompute için geçerlidir. Özel önizleme özelliğidir ve yalnızca izin verme listesindeki kullanıcılar tarafından kullanılabilir.	int
searchSpace	[Gerekli] Her parametreyi ve dağılımını içeren bir sözlük. Sözlük anahtarı, parametrenin adıdır	SweepJobSearchSpace (gerekli)
timeout	ISO 8601 biçimindeki toplam zaman aşımı. Yalnızca Dakika kadar düşük duyarlıkla süreyi destekler.	string
trial	Deneme bileşeni tanımı.	TrialComponent

EarlyTerminationPolicy

Ad	Açıklama	Değer
delayEvaluation	İlk değerlendirmenin geciktirilme aralığı sayısı.	int
evaluationInterval	İlke değerlendirmeleri arasındaki aralık (çalıştırma sayısı).	int
policyType	Nesne türünü ayarlama	Haydut MedianStopping TruncationSelection (gerekli)

BanditPolicy

Ad	Açıklama	Değer
policyType	[Gerekli] İlke yapılandırmasının adı	'Bandit' (gerekli)
slackAmount	En iyi performans gösteren çalıştırmadan mutlak uzaklık.	int
slackFactor	İzin verilen uzaklık ile en iyi performansa sahip çalıştırmanın oranı.	int

MedianStoppingPolicy

Ad	Açıklama	Değer
policyType	[Gerekli] İlke yapılandırmasının adı	'MedianStopping' (gerekli)

TruncationSelectionPolicy

Ad	Açıklama	Değer
policyType	[Gerekli] İlke yapılandırmasının adı	'TruncationSelection' (gerekli)
truncationPercentage	Her değerlendirme aralığında iptal edilecek çalıştırma yüzdesi.	int

Amaç

Ad	Açıklama	Değer
goal	[Gerekli] Hiper parametre ayarlama için desteklenen ölçüm hedeflerini tanımlar	'Ekranı Kapla' 'Simge Durumuna Küçült' (gerekli)
primaryMetric	[Gerekli] İyileştirecek ölçümün adı.	dize (gerekli) Kısıtlama -ları: Desen = `[a-zA-Z0-9_]`

SweepJobSearchSpace

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}

TrialComponent

Ad	Açıklama	Değer
codeId	Kod varlığının ARM kaynak kimliği.	string
command	[Gerekli] İşin başlangıcında yürütülecek komut. Örneğin "python train.py"	dize (gerekli) Kısıtlama -ları: En az uzunluk = 1 Desen = `[a-zA-Z0-9_]`
Dağıtım	İşin dağıtım yapılandırması. Ayarlanırsa, bu Mpi, Tensorflow, PyTorch veya null değerlerinden biri olmalıdır.	DistributionConfiguration
environmentId	İşin Ortam belirtiminin ARM kaynak kimliği.	string
environmentVariables	İşe dahil edilen ortam değişkenleri.	TrialComponentEnvironmentVariables
inputDataBindings	İşte kullanılan giriş veri bağlamalarının eşlemesi.	TrialComponentInputDataBindings
outputDataBindings	İşte kullanılan çıkış veri bağlamalarının eşlemesi.	TrialComponentOutputDataBindings
timeout	ISO 8601 biçimindeki maksimum çalışma süresi, bundan sonra deneme bileşeni iptal edilir. Yalnızca Saniye kadar düşük duyarlıkla süreyi destekler.	string

TrialComponentEnvironmentVariables

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		string

TrialComponentInputDataBindings

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		InputDataBinding

TrialComponentOutputDataBindings

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		OutputDataBinding

Hızlı başlangıç şablonları

Aşağıdaki hızlı başlangıç şablonları bu kaynak türünü dağıtır.

Şablon	Description
Azure Machine Learning AutoML sınıflandırma işi oluşturma	Bu şablon, bir müşterinin bir finans kurumunda sabit vadeli bir depozitoya abone olup olmadığını tahmin etmek için en iyi modeli bulmak için bir Azure Machine Learning AutoML sınıflandırma işi oluşturur.
Azure Machine Learning Komut işi oluşturma	Bu şablon, temel bir hello_world betiğiyle bir Azure Machine Learning Komut işi oluşturur
Azure Machine Learning Süpürme işi oluşturma	Bu şablon, hiper parametre ayarlaması için bir Azure Machine Learning Süpürme işi oluşturur.

Terraform (AzAPI sağlayıcısı) kaynak tanımı

Çalışma alanları/işler kaynak türü, aşağıdakileri hedefleyen işlemlerle dağıtılabilir:

Kaynak grupları

Her API sürümünde değiştirilen özelliklerin listesi için bkz. değişiklik günlüğü.

Kaynak biçimi

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs kaynağı oluşturmak için şablonunuza aşağıdaki Terraform'u ekleyin.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2021-03-01-preview"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      description = "string"
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {
        {customized property} = "string"
      }
      jobType = "string"
      // For remaining properties, see JobBase objects
    }
  })
}

JobBase nesneleri

nesnesinin türünü belirtmek için jobType özelliğini ayarlayın.

Komut için şunu kullanın:

  jobType = "Command"
  codeId = "string"
  command = "string"
  compute = {
    instanceCount = int
    instanceType = "string"
    isLocal = bool
    location = "string"
    properties = {
      {customized property} = "string"
    }
    target = "string"
  }
  distribution = {
    distributionType = "string"
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  }
  environmentId = "string"
  environmentVariables = {
    {customized property} = "string"
  }
  experimentName = "string"
  identity {
    identityType = "string"
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  }
  inputDataBindings = {
    {customized property} = {
      dataId = "string"
      mode = "string"
      pathOnCompute = "string"
    }
  }
  outputDataBindings = {
    {customized property} = {
      datastoreId = "string"
      mode = "string"
      pathOnCompute = "string"
      pathOnDatastore = "string"
    }
  }
  priority = int
  timeout = "string"

Süpür için şunu kullanın:

  jobType = "Sweep"
  algorithm = "string"
  compute = {
    instanceCount = int
    instanceType = "string"
    isLocal = bool
    location = "string"
    properties = {
      {customized property} = "string"
    }
    target = "string"
  }
  earlyTermination = {
    delayEvaluation = int
    evaluationInterval = int
    policyType = "string"
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  }
  experimentName = "string"
  identity {
    identityType = "string"
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  }
  maxConcurrentTrials = int
  maxTotalTrials = int
  objective = {
    goal = "string"
    primaryMetric = "string"
  }
  priority = int
  searchSpace = {}
  timeout = "string"
  trial = {
    codeId = "string"
    command = "string"
    distribution = {
      distributionType = "string"
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    }
    environmentId = "string"
    environmentVariables = {
      {customized property} = "string"
    }
    inputDataBindings = {
      {customized property} = {
        dataId = "string"
        mode = "string"
        pathOnCompute = "string"
      }
    }
    outputDataBindings = {
      {customized property} = {
        datastoreId = "string"
        mode = "string"
        pathOnCompute = "string"
        pathOnDatastore = "string"
      }
    }
    timeout = "string"
  }

DistributionConfiguration nesneleri

nesnesinin türünü belirtmek için distributionType özelliğini ayarlayın.

Mpi için şunu kullanın:

  distributionType = "Mpi"
  processCountPerInstance = int

PyTorch için şunu kullanın:

  distributionType = "PyTorch"
  processCount = int

TensorFlow için şunu kullanın:

  distributionType = "TensorFlow"
  parameterServerCount = int
  workerCount = int

IdentityConfiguration nesneleri

nesne türünü belirtmek için identityType özelliğini ayarlayın.

AMLToken için şunu kullanın:

  identityType = "AMLToken"

Yönetilen için şunu kullanın:

  identityType = "Managed"
  clientId = "string"
  objectId = "string"
  resourceId = "string"

EarlyTerminationPolicy nesneleri

nesnesinin türünü belirtmek için policyType özelliğini ayarlayın.

Eşkıya için şunu kullanın:

  policyType = "Bandit"
  slackAmount = int
  slackFactor = int

MedianStopping için şunu kullanın:

  policyType = "MedianStopping"

TruncationSelection için şunu kullanın:

  policyType = "TruncationSelection"
  truncationPercentage = int

Özellik değerleri

çalışma alanları/işler

Ad	Açıklama	Değer
tür	Kaynak türü	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2021-03-01-preview"
name	Kaynak adı	dize (gerekli)
parent_id	Bu kaynağın üst öğesi olan kaynağın kimliği.	Kaynak türü: çalışma alanları kimliği
properties	[Gerekli] Varlığın ek öznitelikleri.	JobBase (gerekli)

JobBase

Ad	Açıklama	Değer
açıklama	Varlık açıklaması metni.	string
properties	Varlık özelliği sözlüğü.	JobBaseProperties
etiketler	Etiket sözlüğü. Etiketler eklenebilir, kaldırılabilir ve güncelleştirilebilir.	object
jobType	Nesne türünü ayarlama	Komut Süpür (gerekli)

JobBaseProperties

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		string

CommandJob

Ad	Açıklama	Değer
jobType	[Gerekli] İşin türünü belirtir.	"Command" (gerekli)
codeId	Kod varlığının ARM kaynak kimliği.	string
command	[Gerekli] İşin başlangıcında yürütülecek komut. Örneğin "python train.py"	dize (gerekli) Kısıtlama -ları: En az uzunluk = 1 Desen = `[a-zA-Z0-9_]`
işlem	[Gerekli] İş için işlem bağlaması.	ComputeConfiguration (gerekli)
Dağıtım	İşin dağıtım yapılandırması. Ayarlanırsa, bu Mpi, Tensorflow, PyTorch veya null değerlerinden biri olmalıdır.	DistributionConfiguration
environmentId	İşin Ortam belirtiminin ARM kaynak kimliği.	string
environmentVariables	İşe dahil edilen ortam değişkenleri.	CommandJobEnvironmentVariables
experimentName	İşin ait olduğu denemenin adı. Ayarlanmadıysa, iş "Varsayılan" denemesine yerleştirilir.	string
identity	Kimlik yapılandırması. Ayarlanırsa, bu AmlToken, ManagedIdentity veya null değerlerinden biri olmalıdır. Varsayılan değer null ise AmlToken olarak ayarlanır.	Identityconfiguration
inputDataBindings	İşte kullanılan giriş veri bağlamalarının eşlemesi.	CommandJobInputDataBindings
outputDataBindings	İşte kullanılan çıkış veri bağlamalarının eşlemesi.	CommandJobOutputDataBindings
Öncelik	Zamanlama ilkesi için iş önceliği. Yalnızca AMLCompute için geçerlidir. Özel önizleme özelliğidir ve yalnızca izin verme listesindeki kullanıcılar tarafından kullanılabilir.	int
timeout	ISO 8601 biçimindeki maksimum çalışma süresi, bundan sonra iş iptal edilir. Yalnızca Saniye kadar düşük duyarlıkla süreyi destekler.	string

ComputeConfiguration

Ad	Açıklama	Değer
instanceCount	Örnek veya düğüm sayısı.	int
instanceType	Üzerinde çalıştırılacak SKU türü.	string
isLocal	Yerel işlemde çalışan işler için true olarak ayarlayın.	bool
location	Sanal küme çalıştırması için konum.	string
properties	Ek özellikler.	ComputeConfigurationProperties
Hedef	Hedeflediğiniz İşlemin ARM kaynak kimliği. Sağlanmazsa kaynak Yönetilen olarak dağıtılır.	string

ComputeConfigurationProperties

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		string

DistributionConfiguration

Ad	Açıklama	Değer
distributionType	Nesne türünü ayarlama	Mpı PyTorch TensorFlow (gerekli)

Mpı

Ad	Açıklama	Değer
distributionType	[Gerekli] Dağıtım çerçevesinin türünü belirtir.	"Mpi" (gerekli)
processCountPerInstance	MPI düğümü başına işlem sayısı.	int

PyTorch

Ad	Açıklama	Değer
distributionType	[Gerekli] Dağıtım çerçevesinin türünü belirtir.	"PyTorch" (gerekli)
processCount	Dağıtılmış işin toplam işlem sayısı.	int

TensorFlow

Ad	Açıklama	Değer
distributionType	[Gerekli] Dağıtım çerçevesinin türünü belirtir.	"TensorFlow" (gerekli)
parameterServerCount	Parametre sunucusu görevlerinin sayısı.	int
workerCount	Çalışan sayısı. İşlem bağlamasında düğüm sayısının üzerine yazar.	int

CommandJobEnvironmentVariables

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		string

Identityconfiguration

Ad	Açıklama	Değer
ıdentitytype	Nesne türünü ayarlama	AMLToken Yönetilen (gerekli)

AmlToken

Ad	Açıklama	Değer
ıdentitytype	[Gerekli] Kimlik çerçevesinin türünü belirtir.	"AMLToken" (gerekli)

ManagedIdentity

Ad	Açıklama	Değer
ıdentitytype	[Gerekli] Kimlik çerçevesinin türünü belirtir.	"Yönetilen" (gerekli)
clientId	İstemci kimliğine göre kullanıcı tarafından atanan kimliği belirtir. Sistem tarafından atanan için bu alanı ayarlamayın.	string Kısıtlama -ları: En az uzunluk = 36 Maksimum uzunluk = 36 Desen = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
objectId	Nesne kimliğine göre kullanıcı tarafından atanan kimliği belirtir. Sistem tarafından atanan için bu alanı ayarlamayın.	string Kısıtlama -ları: En az uzunluk = 36 Maksimum uzunluk = 36 Desen = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
resourceId	ARM kaynak kimliğine göre kullanıcı tarafından atanan kimliği belirtir. Sistem tarafından atanan için bu alanı ayarlamayın.	string

CommandJobInputDataBindings

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		InputDataBinding

InputDataBinding

Ad	Açıklama	Değer
dataId	Kayıtlı dataVersion'ın ARM kaynak kimliği.	string
mod	Veri yapıtına erişme mekanizması.	"Doğrudan" "İndir" "EvalDownload" "EvalMount" "Bağlama" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount" "Karşıya Yükle"
pathOnCompute	Kapsayıcı işlemi içindeki verilerin konumu.	string

CommandJobOutputDataBindings

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		OutputDataBinding

OutputDataBinding

Ad	Açıklama	Değer
datastoreId	Veri çıkışının depolandığı veri deposunun ARM kaynak kimliği.	string
mod	Veri deposuna veri taşıma mekanizması.	"Doğrudan" "İndir" "EvalDownload" "EvalMount" "Bağlama" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount" "Karşıya Yükle"
pathOnCompute	Kapsayıcı işlemi içindeki verilerin konumu.	string
pathOnDatastore	Veri deposu içinde verilere giden yol.	string

Süpürme İşi

Ad	Açıklama	Değer
jobType	[Gerekli] İşin türünü belirtir.	"Süpür" (gerekli)
algoritma	[Gerekli] Hiper parametre örnekleme algoritmalarının türü	"Bayes dili" "Kılavuz" "Rastgele" (gerekli)
işlem	[Gerekli] İş için işlem bağlaması.	ComputeConfiguration (gerekli)
earlyTermination	Erken sonlandırma ilkeleri, düşük performanslı çalıştırmaların tamamlanmadan önce iptal edilmesine olanak tanır.	EarlyTerminationPolicy
experimentName	İşin ait olduğu denemenin adı. Ayarlanmadıysa, iş "Varsayılan" denemesine yerleştirilir.	string
identity	Kimlik yapılandırması. Ayarlanırsa, bu AmlToken, ManagedIdentity veya null değerlerinden biri olmalıdır. Varsayılan değer null ise AmlToken olarak ayarlanır.	Identityconfiguration
maxConcurrentTrials	Paralel olarak gerçekleştirilen deneme sayısıyla ilgili üst sınır.	int
maxTotalTrials	Gerçekleştirilecek deneme sayısı üst sınırı.	int
Amaç	[Gerekli] İyileştirme hedefi.	Amaç (gerekli)
Öncelik	zamanlama ilkesi için iş önceliği. Yalnızca AMLCompute için geçerlidir. Özel önizleme özelliğidir ve yalnızca izin listesindeki kullanıcılar tarafından kullanılabilir.	int
searchSpace	[Gerekli] Her parametreyi ve dağılımını içeren bir sözlük. Sözlük anahtarı parametrenin adıdır	SweepJobSearchSpace (gerekli)
timeout	ISO 8601 biçimindeki toplam zaman aşımı. Yalnızca Dakika kadar düşük duyarlıklı süreyi destekler.	string
trial	Deneme bileşeni tanımı.	TrialComponent

EarlyTerminationPolicy

Ad	Açıklama	Değer
delayEvaluation	İlk değerlendirmenin geciktirilme aralığı sayısı.	int
evaluationInterval	İlke değerlendirmeleri arasındaki aralık (çalıştırma sayısı).	int
policyType	Nesne türünü ayarlama	Haydut MedianStopping TruncationSelection (gerekli)

BanditPolicy

Ad	Açıklama	Değer
policyType	[Gerekli] İlke yapılandırmasının adı	"Eşkıya" (gerekli)
slackAmount	En iyi performans gösteren çalıştırmadan mutlak uzaklık.	int
slackFactor	İzin verilen uzaklık ile en iyi performansa sahip çalıştırmanın oranı.	int

MedianStoppingPolicy

Ad	Açıklama	Değer
policyType	[Gerekli] İlke yapılandırmasının adı	"MedianStopping" (gerekli)

TruncationSelectionPolicy

Ad	Açıklama	Değer
policyType	[Gerekli] İlke yapılandırmasının adı	"TruncationSelection" (gerekli)
truncationPercentage	Her değerlendirme aralığında iptal edilecek çalıştırmaların yüzdesi.	int

Amaç

Ad	Açıklama	Değer
goal	[Gerekli] Hiper parametre ayarlama için desteklenen ölçüm hedeflerini tanımlar	"Ekranı Kapla" "Simge Durumuna Küçült" (gerekli)
primaryMetric	[Gerekli] İyileştirecek ölçümün adı.	dize (gerekli) Kısıtlama -ları: Desen = `[a-zA-Z0-9_]`

SweepJobSearchSpace

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}

TrialComponent

Ad	Açıklama	Değer
codeId	Kod varlığının ARM kaynak kimliği.	string
command	[Gerekli] İşin başlangıcında yürütülecek komut. Örneğin "python train.py"	dize (gerekli) Kısıtlama -ları: En az uzunluk = 1 Desen = `[a-zA-Z0-9_]`
Dağıtım	İşin dağıtım yapılandırması. Ayarlanırsa, bu Mpi, Tensorflow, PyTorch veya null değerlerinden biri olmalıdır.	DistributionConfiguration
environmentId	İş için Ortam belirtiminin ARM kaynak kimliği.	string
environmentVariables	İşe dahil edilen ortam değişkenleri.	TrialComponentEnvironmentVariables
inputDataBindings	İşte kullanılan giriş veri bağlamalarının eşlemesi.	TrialComponentInputDataBindings
outputDataBindings	İşte kullanılan çıkış veri bağlamalarının eşlemesi.	TrialComponentOutputDataBindings
timeout	ISO 8601 biçimindeki maksimum çalışma süresi, bundan sonra deneme bileşeni iptal edilir. Yalnızca Saniye kadar düşük duyarlıkla süreyi destekler.	string

TrialComponentEnvironmentVariables

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		string

TrialComponentInputDataBindings

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		InputDataBinding

TrialComponentOutputDataBindings

Ad	Açıklama	Değer
{özelleştirilmiş özellik}		OutputDataBinding

Share via

Microsoft.MachineLearningServices çalışma alanları/işleri 2021-03-01-preview

Bicep kaynak tanımı

Kaynak biçimi

JobBase nesneleri

DistributionConfiguration nesneleri

IdentityConfiguration nesneleri

EarlyTerminationPolicy nesneleri

Özellik değerleri

çalışma alanları/işler

JobBase

JobBaseProperties

CommandJob

ComputeConfiguration

ComputeConfigurationProperties

DistributionConfiguration

Mpı

PyTorch

TensorFlow

CommandJobEnvironmentVariables

Identityconfiguration

AmlToken

ManagedIdentity

CommandJobInputDataBindings

InputDataBinding

CommandJobOutputDataBindings

OutputDataBinding

Süpürme İşi

EarlyTerminationPolicy

BanditPolicy

MedianStoppingPolicy

TruncationSelectionPolicy

Amaç

SweepJobSearchSpace

TrialComponent

TrialComponentEnvironmentVariables

TrialComponentInputDataBindings

TrialComponentOutputDataBindings

Hızlı başlangıç şablonları

ARM şablonu kaynak tanımı

Kaynak biçimi

JobBase nesneleri

DistributionConfiguration nesneleri

IdentityConfiguration nesneleri

EarlyTerminationPolicy nesneleri

Özellik değerleri

çalışma alanları/işler

JobBase

JobBaseProperties

CommandJob

ComputeConfiguration

ComputeConfigurationProperties

DistributionConfiguration

Mpı

PyTorch

TensorFlow

CommandJobEnvironmentVariables

Identityconfiguration

AmlToken

ManagedIdentity

CommandJobInputDataBindings

InputDataBinding

CommandJobOutputDataBindings

OutputDataBinding

Süpürme İşi

EarlyTerminationPolicy

BanditPolicy

MedianStoppingPolicy

TruncationSelectionPolicy

Amaç

SweepJobSearchSpace

TrialComponent

TrialComponentEnvironmentVariables

TrialComponentInputDataBindings

TrialComponentOutputDataBindings

Hızlı başlangıç şablonları

Terraform (AzAPI sağlayıcısı) kaynak tanımı

Kaynak biçimi

JobBase nesneleri

DistributionConfiguration nesneleri