Aracılığıyla paylaş


Hızlı Başlangıç: Terraform kullanarak Azure'da Linux VM kümesi oluşturma

Şunlar için geçerlidir: ✔️ Linux VM'leri

Bu makalede, Terraform kullanarak Azure'da bir Linux VM kümesinin (iki Linux VM örneği içeren) nasıl oluşturulacağı gösterilmektedir.

Bu makalede şunları öğreneceksiniz:

Önkoşullar

Terraform kodunu uygulama

Not

Bu makalenin örnek kodu Azure Terraform GitHub deposunda bulunur. Terraform'un geçerli ve önceki sürümlerinden test sonuçlarını içeren günlük dosyasını görüntüleyebilirsiniz.

Azure kaynaklarını yönetmek için Terraform'un nasıl kullanılacağını gösteren diğer makalelere ve örnek koda bakın

  1. Örnek Terraform kodunu test etmek ve geçerli dizin yapmak için bir dizin oluşturun.

  2. adlı providers.tf bir dosya oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:

    terraform {
      required_version = ">=1.0"
      required_providers {
        azapi = {
          source  = "azure/azapi"
          version = "~>1.5"
        }
        azurerm = {
          source  = "hashicorp/azurerm"
          version = "~>3.0"
        }
        random = {
          source  = "hashicorp/random"
          version = "~>3.0"
        }
      }
    }
    provider "azurerm" {
      features {}
    }
    
  3. adlı ssh.tf bir dosya oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:

    resource "random_pet" "ssh_key_name" {
      prefix    = "ssh"
      separator = ""
    }
    
    resource "azapi_resource_action" "ssh_public_key_gen" {
      type        = "Microsoft.Compute/sshPublicKeys@2022-11-01"
      resource_id = azapi_resource.ssh_public_key.id
      action      = "generateKeyPair"
      method      = "POST"
    
      response_export_values = ["publicKey", "privateKey"]
    }
    
    resource "azapi_resource" "ssh_public_key" {
      type      = "Microsoft.Compute/sshPublicKeys@2022-11-01"
      name      = random_pet.ssh_key_name.id
      location  = azurerm_resource_group.rg.location
      parent_id = azurerm_resource_group.rg.id
    }
    
    output "key_data" {
      value = azapi_resource_action.ssh_public_key_gen.output.publicKey
    }
    
  4. adlı main.tf bir dosya oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:

    resource "random_pet" "rg_name" {
      prefix = var.resource_group_name_prefix
    }
    
    resource "azurerm_resource_group" "rg" {
      name     = random_pet.rg_name.id
      location = var.resource_group_location
    }
    
    resource "random_pet" "azurerm_virtual_network_name" {
      prefix = "vnet"
    }
    
    resource "azurerm_virtual_network" "test" {
      name                = random_pet.azurerm_virtual_network_name.id
      address_space       = ["10.0.0.0/16"]
      location            = azurerm_resource_group.rg.location
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
    }
    
    resource "random_pet" "azurerm_subnet_name" {
      prefix = "sub"
    }
    
    resource "azurerm_subnet" "test" {
      name                 = random_pet.azurerm_subnet_name.id
      resource_group_name  = azurerm_resource_group.rg.name
      virtual_network_name = azurerm_virtual_network.test.name
      address_prefixes     = ["10.0.2.0/24"]
    }
    
    resource "azurerm_public_ip" "test" {
      name                = "publicIPForLB"
      location            = azurerm_resource_group.rg.location
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
      allocation_method   = "Static"
    }
    
    resource "azurerm_lb" "test" {
      name                = "loadBalancer"
      location            = azurerm_resource_group.rg.location
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
    
      frontend_ip_configuration {
        name                 = "publicIPAddress"
        public_ip_address_id = azurerm_public_ip.test.id
      }
    }
    
    resource "azurerm_lb_backend_address_pool" "test" {
      loadbalancer_id = azurerm_lb.test.id
      name            = "BackEndAddressPool"
    }
    
    resource "azurerm_network_interface" "test" {
      count               = 2
      name                = "acctni${count.index}"
      location            = azurerm_resource_group.rg.location
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
    
      ip_configuration {
        name                          = "testConfiguration"
        subnet_id                     = azurerm_subnet.test.id
        private_ip_address_allocation = "Dynamic"
      }
    }
    
    resource "azurerm_availability_set" "avset" {
      name                         = "avset"
      location                     = azurerm_resource_group.rg.location
      resource_group_name          = azurerm_resource_group.rg.name
      platform_fault_domain_count  = 2
      platform_update_domain_count = 2
      managed                      = true
    }
    
    resource "random_pet" "azurerm_linux_virtual_machine_name" {
      prefix = "vm"
    }
    
    resource "azurerm_linux_virtual_machine" "test" {
      count                 = 2
      name                  = "${random_pet.azurerm_linux_virtual_machine_name.id}${count.index}"
      location              = azurerm_resource_group.rg.location
      availability_set_id   = azurerm_availability_set.avset.id
      resource_group_name   = azurerm_resource_group.rg.name
      network_interface_ids = [azurerm_network_interface.test[count.index].id]
      size                  = "Standard_DS1_v2"
    
      # Uncomment this line to delete the OS disk automatically when deleting the VM
      # delete_os_disk_on_termination = true
    
      # Uncomment this line to delete the data disks automatically when deleting the VM
      # delete_data_disks_on_termination = true
    
      source_image_reference {
        publisher = "Canonical"
        offer     = "UbuntuServer"
        sku       = "16.04-LTS"
        version   = "latest"
      }
    
      admin_ssh_key {
        username   = var.username
        public_key = azapi_resource_action.ssh_public_key_gen.output.publicKey
      }
    
      os_disk {
        caching              = "ReadWrite"
        storage_account_type = "Standard_LRS"
        name                 = "myosdisk${count.index}"
      }
    
      computer_name  = "hostname"
      admin_username = var.username
    }
    
    resource "azurerm_managed_disk" "test" {
      count                = 2
      name                 = "datadisk_existing_${count.index}"
      location             = azurerm_resource_group.rg.location
      resource_group_name  = azurerm_resource_group.rg.name
      storage_account_type = "Standard_LRS"
      create_option        = "Empty"
      disk_size_gb         = "1024"
    }
    
    resource "azurerm_virtual_machine_data_disk_attachment" "test" {
      count              = 2
      managed_disk_id    = azurerm_managed_disk.test[count.index].id
      virtual_machine_id = azurerm_linux_virtual_machine.test[count.index].id
      lun                = "10"
      caching            = "ReadWrite"
    }
    
  5. adlı variables.tf bir dosya oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:

    variable "resource_group_location" {
      type        = string
      description = "Location for all resources."
      default     = "eastus"
    }
    
    variable "resource_group_name_prefix" {
      type        = string
      description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
      default     = "rg"
    }
    
    variable "username" {
      type        = string
      description = "The username for the local account that will be created on the new VM."
      default     = "azureadmin"
    }
    
  6. adlı outputs.tf bir dosya oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:

    output "resource_group_name" {
      value = azurerm_resource_group.rg.name
    }
    
    output "virtual_network_name" {
      value = azurerm_virtual_network.test.name
    }
    
    output "subnet_name" {
      value = azurerm_subnet.test.name
    }
    
    output "linux_virtual_machine_names" {
      value = [for s in azurerm_linux_virtual_machine.test : s.name[*]]
    }
    

Terraform'u başlatma

Terraform dağıtımını başlatmak için terraform init komutunu çalıştırın. Bu komut, Azure kaynaklarınızı yönetmek için gereken Azure sağlayıcısını indirir.

terraform init -upgrade

Önemli noktalar:

  • -upgrade parametresi, gerekli sağlayıcı eklentilerini yapılandırmanın sürüm kısıtlamalarına uygun en yeni sürüme yükseltir.

Terraform yürütme planı oluşturma

Terraform planını çalıştırarak yürütme planı oluşturun.

terraform plan -out main.tfplan

Önemli noktalar:

  • komutu terraform plan bir yürütme planı oluşturur ancak yürütmez. Bunun yerine, yapılandırma dosyalarınızda belirtilen yapılandırmayı oluşturmak için hangi eylemlerin gerekli olduğunu belirler. Bu düzen, gerçek kaynaklarda değişiklik yapmadan önce yürütme planının beklentilerinizle eşleşip eşleşmediğini doğrulamanızı sağlar.
  • İsteğe bağlı -out parametresi, plan için bir çıkış dosyası belirtmenize olanak tanır. parametresinin -out kullanılması, gözden geçirdiğiniz planın tam olarak uygulanan plan olmasını sağlar.

Terraform yürütme planı uygulama

Yürütme planını bulut altyapınıza uygulamak için terraform apply komutunu çalıştırın.

terraform apply main.tfplan

Önemli noktalar:

  • Örnek terraform apply komut, daha önce komutunu çalıştırdığınızı terraform plan -out main.tfplanvarsayar.
  • parametresi için -out farklı bir dosya adı belirttiyseniz, çağrısında terraform applyaynı dosya adını kullanın.
  • parametresini -out kullanmadıysanız, parametresiz olarak çağırın terraform apply .

Azure portalında olduğu gibi Terraform için sanal makine oluşturma işlemi sırasında maliyet bilgileri sunulmaz. Sanal makineler için maliyetin nasıl çalıştığı hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız Maliyet iyileştirmeye Genel Bakış sayfasına bakın.

Sonuçları doğrulama

  1. Azure kaynak grubu adını alın.

    resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
    
  2. Kaynak grubunda oluşturulan sanal makinelerin adlarını görüntülemek için az vm list komutunu bir JMESPath sorgusuyla çalıştırın.

    az vm list \
      --resource-group $resource_group_name \
      --query "[].{\"VM Name\":name}" -o table
    

Kaynakları temizleme

Terraform aracılığıyla oluşturulan kaynaklara artık ihtiyacınız kalmadığında aşağıdaki adımları uygulayın:

  1. terraform planını çalıştırın ve bayrağını destroy belirtin.

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
    

    Önemli noktalar:

    • komutu terraform plan bir yürütme planı oluşturur ancak yürütmez. Bunun yerine, yapılandırma dosyalarınızda belirtilen yapılandırmayı oluşturmak için hangi eylemlerin gerekli olduğunu belirler. Bu düzen, gerçek kaynaklarda değişiklik yapmadan önce yürütme planının beklentilerinizle eşleşip eşleşmediğini doğrulamanızı sağlar.
    • İsteğe bağlı -out parametresi, plan için bir çıkış dosyası belirtmenize olanak tanır. parametresinin -out kullanılması, gözden geçirdiğiniz planın tam olarak uygulanan plan olmasını sağlar.
  2. Yürütme planını uygulamak için terraform apply komutunu çalıştırın.

    terraform apply main.destroy.tfplan
    

Azure'da Terraform sorunlarını giderme

Azure'da Terraform kullanırken karşılaşılan yaygın sorunları giderme

Sonraki adımlar