Hızlı Başlangıç: Terraform kullanarak Azure'da Linux VM kümesi oluşturma
Şunlar için geçerlidir: ✔️ Linux VM'leri
Bu makalede, Terraform kullanarak Azure'da bir Linux VM kümesinin (iki Linux VM örneği içeren) nasıl oluşturulacağı gösterilmektedir.
Bu makalede şunları öğreneceksiniz:
- random_pet kullanarak Azure kaynak grubu adı için rastgele bir değer oluşturun.
- azurerm_resource_group kullanarak bir Azure kaynak grubu oluşturun.
- azurerm_virtual_network kullanarak sanal ağ oluşturma
- azurerm_subnet kullanarak alt ağ oluşturma
- azurerm_public_ip kullanarak genel IP oluşturma
- azurerm_lb kullanarak yük dengeleyici oluşturma
- azurerm_lb_backend_address_pool kullanarak yük dengeleyici adres havuzu oluşturma
- azurerm_network_interface kullanarak ağ arabirimi oluşturma
- azurerm_managed_disk kullanarak yönetilen disk oluşturma
- azurerm_availability_set kullanarak kullanılabilirlik kümesi oluşturma
- azurerm_linux_virtual_machine kullanarak Linux sanal makinesi oluşturma
- AzAPI kaynak azapi_resource oluşturun.
- azapi_resource_action kullanarak SSH anahtar çifti oluşturmak için bir AzAPI kaynağı oluşturun.
Önkoşullar
Terraform kodunu uygulama
Not
Bu makalenin örnek kodu Azure Terraform GitHub deposunda bulunur. Terraform'un geçerli ve önceki sürümlerinden test sonuçlarını içeren günlük dosyasını görüntüleyebilirsiniz.
Azure kaynaklarını yönetmek için Terraform'un nasıl kullanılacağını gösteren diğer makalelere ve örnek koda bakın
Örnek Terraform kodunu test etmek ve geçerli dizin yapmak için bir dizin oluşturun.
adlı
providers.tf
bir dosya oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:terraform { required_version = ">=1.0" required_providers { azapi = { source = "azure/azapi" version = "~>1.5" } azurerm = { source = "hashicorp/azurerm" version = "~>3.0" } random = { source = "hashicorp/random" version = "~>3.0" } } } provider "azurerm" { features {} }
adlı
ssh.tf
bir dosya oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:resource "random_pet" "ssh_key_name" { prefix = "ssh" separator = "" } resource "azapi_resource_action" "ssh_public_key_gen" { type = "Microsoft.Compute/sshPublicKeys@2022-11-01" resource_id = azapi_resource.ssh_public_key.id action = "generateKeyPair" method = "POST" response_export_values = ["publicKey", "privateKey"] } resource "azapi_resource" "ssh_public_key" { type = "Microsoft.Compute/sshPublicKeys@2022-11-01" name = random_pet.ssh_key_name.id location = azurerm_resource_group.rg.location parent_id = azurerm_resource_group.rg.id } output "key_data" { value = azapi_resource_action.ssh_public_key_gen.output.publicKey }
adlı
main.tf
bir dosya oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:resource "random_pet" "rg_name" { prefix = var.resource_group_name_prefix } resource "azurerm_resource_group" "rg" { name = random_pet.rg_name.id location = var.resource_group_location } resource "random_pet" "azurerm_virtual_network_name" { prefix = "vnet" } resource "azurerm_virtual_network" "test" { name = random_pet.azurerm_virtual_network_name.id address_space = ["10.0.0.0/16"] location = azurerm_resource_group.rg.location resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name } resource "random_pet" "azurerm_subnet_name" { prefix = "sub" } resource "azurerm_subnet" "test" { name = random_pet.azurerm_subnet_name.id resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name virtual_network_name = azurerm_virtual_network.test.name address_prefixes = ["10.0.2.0/24"] } resource "azurerm_public_ip" "test" { name = "publicIPForLB" location = azurerm_resource_group.rg.location resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name allocation_method = "Static" } resource "azurerm_lb" "test" { name = "loadBalancer" location = azurerm_resource_group.rg.location resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name frontend_ip_configuration { name = "publicIPAddress" public_ip_address_id = azurerm_public_ip.test.id } } resource "azurerm_lb_backend_address_pool" "test" { loadbalancer_id = azurerm_lb.test.id name = "BackEndAddressPool" } resource "azurerm_network_interface" "test" { count = 2 name = "acctni${count.index}" location = azurerm_resource_group.rg.location resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name ip_configuration { name = "testConfiguration" subnet_id = azurerm_subnet.test.id private_ip_address_allocation = "Dynamic" } } resource "azurerm_availability_set" "avset" { name = "avset" location = azurerm_resource_group.rg.location resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name platform_fault_domain_count = 2 platform_update_domain_count = 2 managed = true } resource "random_pet" "azurerm_linux_virtual_machine_name" { prefix = "vm" } resource "azurerm_linux_virtual_machine" "test" { count = 2 name = "${random_pet.azurerm_linux_virtual_machine_name.id}${count.index}" location = azurerm_resource_group.rg.location availability_set_id = azurerm_availability_set.avset.id resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name network_interface_ids = [azurerm_network_interface.test[count.index].id] size = "Standard_DS1_v2" # Uncomment this line to delete the OS disk automatically when deleting the VM # delete_os_disk_on_termination = true # Uncomment this line to delete the data disks automatically when deleting the VM # delete_data_disks_on_termination = true source_image_reference { publisher = "Canonical" offer = "UbuntuServer" sku = "16.04-LTS" version = "latest" } admin_ssh_key { username = var.username public_key = azapi_resource_action.ssh_public_key_gen.output.publicKey } os_disk { caching = "ReadWrite" storage_account_type = "Standard_LRS" name = "myosdisk${count.index}" } computer_name = "hostname" admin_username = var.username } resource "azurerm_managed_disk" "test" { count = 2 name = "datadisk_existing_${count.index}" location = azurerm_resource_group.rg.location resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name storage_account_type = "Standard_LRS" create_option = "Empty" disk_size_gb = "1024" } resource "azurerm_virtual_machine_data_disk_attachment" "test" { count = 2 managed_disk_id = azurerm_managed_disk.test[count.index].id virtual_machine_id = azurerm_linux_virtual_machine.test[count.index].id lun = "10" caching = "ReadWrite" }
adlı
variables.tf
bir dosya oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:variable "resource_group_location" { type = string description = "Location for all resources." default = "eastus" } variable "resource_group_name_prefix" { type = string description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription." default = "rg" } variable "username" { type = string description = "The username for the local account that will be created on the new VM." default = "azureadmin" }
adlı
outputs.tf
bir dosya oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:output "resource_group_name" { value = azurerm_resource_group.rg.name } output "virtual_network_name" { value = azurerm_virtual_network.test.name } output "subnet_name" { value = azurerm_subnet.test.name } output "linux_virtual_machine_names" { value = [for s in azurerm_linux_virtual_machine.test : s.name[*]] }
Terraform'u başlatma
Terraform dağıtımını başlatmak için terraform init komutunu çalıştırın. Bu komut, Azure kaynaklarınızı yönetmek için gereken Azure sağlayıcısını indirir.
terraform init -upgrade
Önemli noktalar:
-upgrade
parametresi, gerekli sağlayıcı eklentilerini yapılandırmanın sürüm kısıtlamalarına uygun en yeni sürüme yükseltir.
Terraform yürütme planı oluşturma
Terraform planını çalıştırarak yürütme planı oluşturun.
terraform plan -out main.tfplan
Önemli noktalar:
- komutu
terraform plan
bir yürütme planı oluşturur ancak yürütmez. Bunun yerine, yapılandırma dosyalarınızda belirtilen yapılandırmayı oluşturmak için hangi eylemlerin gerekli olduğunu belirler. Bu düzen, gerçek kaynaklarda değişiklik yapmadan önce yürütme planının beklentilerinizle eşleşip eşleşmediğini doğrulamanızı sağlar. - İsteğe bağlı
-out
parametresi, plan için bir çıkış dosyası belirtmenize olanak tanır. parametresinin-out
kullanılması, gözden geçirdiğiniz planın tam olarak uygulanan plan olmasını sağlar.
Terraform yürütme planı uygulama
Yürütme planını bulut altyapınıza uygulamak için terraform apply komutunu çalıştırın.
terraform apply main.tfplan
Önemli noktalar:
- Örnek
terraform apply
komut, daha önce komutunu çalıştırdığınızıterraform plan -out main.tfplan
varsayar. - parametresi için
-out
farklı bir dosya adı belirttiyseniz, çağrısındaterraform apply
aynı dosya adını kullanın. - parametresini
-out
kullanmadıysanız, parametresiz olarak çağırınterraform apply
.
Azure portalında olduğu gibi Terraform için sanal makine oluşturma işlemi sırasında maliyet bilgileri sunulmaz. Sanal makineler için maliyetin nasıl çalıştığı hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız Maliyet iyileştirmeye Genel Bakış sayfasına bakın.
Sonuçları doğrulama
Azure kaynak grubu adını alın.
resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
Kaynak grubunda oluşturulan sanal makinelerin adlarını görüntülemek için az vm list komutunu bir JMESPath sorgusuyla çalıştırın.
az vm list \ --resource-group $resource_group_name \ --query "[].{\"VM Name\":name}" -o table
Kaynakları temizleme
Terraform aracılığıyla oluşturulan kaynaklara artık ihtiyacınız kalmadığında aşağıdaki adımları uygulayın:
terraform planını çalıştırın ve bayrağını
destroy
belirtin.terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
Önemli noktalar:
- komutu
terraform plan
bir yürütme planı oluşturur ancak yürütmez. Bunun yerine, yapılandırma dosyalarınızda belirtilen yapılandırmayı oluşturmak için hangi eylemlerin gerekli olduğunu belirler. Bu düzen, gerçek kaynaklarda değişiklik yapmadan önce yürütme planının beklentilerinizle eşleşip eşleşmediğini doğrulamanızı sağlar. - İsteğe bağlı
-out
parametresi, plan için bir çıkış dosyası belirtmenize olanak tanır. parametresinin-out
kullanılması, gözden geçirdiğiniz planın tam olarak uygulanan plan olmasını sağlar.
- komutu
Yürütme planını uygulamak için terraform apply komutunu çalıştırın.
terraform apply main.destroy.tfplan
Azure'da Terraform sorunlarını giderme
Azure'da Terraform kullanırken karşılaşılan yaygın sorunları giderme