GPU için iyileştirilmiş sanal makine boyutları

  • Makale

Şunlar için geçerlidir: ✔️ Linux VM'leri ✔️ Windows VM'leri ✔️ Esnek ölçek kümeleri ✔️ Tekdüzen ölçek kümeleri

Bahşiş

İş yükünüz için en uygun diğer boyutları bulmak için Sanal makineler seçici aracını deneyin.

GPU için iyileştirilmiş VM boyutları tek, birden çok veya kesirli GPU'larla kullanılabilen özel sanal makinelerdir. Bu boyutlar yoğun işlem, grafik yoğunluklu ve görselleştirme iş yükleri için tasarlanmıştır. Bu makalede GPU sayısı ve türü, vCPU'lar, veri diskleri ve NIC'ler hakkında bilgi sağlanır. Depolama aktarım hızı ve ağ bant genişliği de bu gruplandırmadaki her boyut için dahil edilir.

  • NCv3 serisi ve NC T4_v3 serisi boyutları yoğun işlem gücü gerektiren GPU hızlandırmalı uygulamalar için iyileştirilmiştir. CuDA ve OpenCL tabanlı uygulamalar ve simülasyonlar, yapay zeka ve Derin Öğrenme örnek olarak verilebilir. NC T4 v3 serisi, NVIDIA'nın Tesla T4 GPU ve AMD EPYC2 Roma işlemcisini içeren çıkarım iş yüklerine odaklanmıştır. NCv3 serisi, NVIDIA'nın Tesla V100 GPU'sunu içeren yüksek performanslı bilgi işlem ve yapay zeka iş yüklerine odaklanır.

  • NC 100 v4 serisi boyutları, orta ölçekli yapay zeka eğitimi ve toplu çıkarım iş yüküne odaklanır. NC A100 v4 serisi, iş yükünüz için doğru boyutlu GPU hızlandırma özelliğinden yararlanmak üzere VM başına bir, iki veya dört NVIDIA A100 80 GB PCIe Tensor Core GPU seçme esnekliği sunar.

  • ND A100 v4 serisi boyutları ölçeği artırma ve ölçeği genişletme derin öğrenme eğitimine ve hızlandırılmış HPC uygulamalarına odaklanır. ND A100 v4 serisi, her biri 200 Gigabit Mellanox InfiniBand HDR bağlantısı ve 40 GB GPU belleği ile kullanılabilen 8 NVIDIA A100 TensorCore GPU kullanır.

  • NGads V620 serisi VM boyutları, Azure'da barındırılan yüksek performanslı, etkileşimli oyun deneyimleri için iyileştirilmiştir. Amd Radeon PRO V620 GPU'ları ve AMD EPYC 7763 (Milan) CPU'ları tarafından desteklenir.

  • NV serisi ve NVv3 serisi boyutları, OpenGL ve DirectX gibi çerçeveler kullanılarak uzaktan görselleştirme, akış, oyun, kodlama ve VDI senaryoları için iyileştirilir ve tasarlanmıştır. Bu VM'ler NVIDIA Tesla M60 GPU tarafından desteklenir.

  • VDI ve uzak görselleştirme için iyileştirilmiş ve tasarlanmış NVv4 serisi VM boyutları. Bölümlenmiş GPU'lar ile NVv4, daha küçük GPU kaynakları gerektiren iş yükleri için doğru boyutu sunar. Bu VM'ler AMD Radeon Instinct MI25 GPU tarafından desteklenir. NVv4 VM'leri şu anda yalnızca Windows konuk işletim sistemini desteklemektedir.

  • NDm A100 v4 serisi sanal makine, üst düzey Derin Öğrenme eğitimi ve sıkı bir şekilde bağlanmış ölçeği artırma ve ölçeği genişletme HPC iş yükleri için tasarlanan Azure GPU ailesine yeni bir amiral gemisi ektir. NDm A100 v4 serisi tek bir sanal makine (VM) ve sekiz NVIDIA Ampere A100 80 GB Tensor Çekirdek GPU ile başlar.

Desteklenen işletim sistemleri ve sürücüler

Azure N serisi VM'lerin GPU özelliklerinden yararlanmak için NVIDIA veya AMD GPU sürücülerinin yüklü olması gerekir.

Dağıtma konuları

  • N serisi VM'lerin kullanılabilirliği için bkz . Bölgeye göre kullanılabilir ürünler.

  • N serisi VM'ler yalnızca Resource Manager dağıtım modelinde dağıtılabilir.

  • N serisi VM'ler, diskleri için destekledikleri Azure Depolama türünde farklılık gösterir. NC ve NV VM'leri yalnızca Standart Disk Depolama (HDD) tarafından desteklenen VM disklerini destekler. Diğer tüm GPU VM'leri, Standart Disk Depolama ve Premium Disk Depolama (SSD) tarafından desteklenen VM disklerini destekler.

  • Birkaç N serisi VM'den fazlasını dağıtmak istiyorsanız kullandıkça öde aboneliğini veya diğer satın alma seçeneklerini göz önünde bulundurun. Ücretsiz Azure hesabı kullanıyorsanız, yalnızca sınırlı sayıda Azure işlem çekirdeği kullanabilirsiniz.

  • Azure aboneliğinizde çekirdek kotasını (bölge başına) artırmanız ve NC, NCv2, NCv3, ND, NDv2, NV veya NVv2 çekirdekleri için ayrı kotayı artırmanız gerekebilir. Bir kota artışı istemek için ücretsiz olarak çevrimiçi müşteri destek isteği açın. Varsayılan sınırlar abonelik kategorinize bağlı olarak değişebilir.

Diğer boyutlar

Sonraki adımlar

Azure işlem birimlerinin (ACU) Azure SKU'ları genelinde işlem performansını karşılaştırmanıza nasıl yardımcı olabileceği hakkında daha fazla bilgi edinin.