NCasT4_v3 serisi

  • Makale

Şunlar için geçerlidir: ✔️ Linux VM'leri ✔️ Windows VM'leri ✔️ Esnek ölçek kümeleri ✔️ Tekdüzen ölçek kümeleri

NCasT4_v3 serisi sanal makineler Nvidia Tesla T4 GPU'ları ve AMD EPYC 7V12 (Roma) CPU'ları tarafından desteklenir. VM'ler her biri 16 GB belleğe sahip en fazla 4 NVIDIA T4 GPU,64 çok iş parçacıklı olmayan AMD EPYC 7V12 (Roma) işlemci çekirdeği (2,45 GHz taban frekansı, 3,1 GHz'lik tüm çekirdek tepe sıklığı ve 3,3 GHz tek çekirdekli tepe sıklığı) ve 440 GiB sistem belleğine sahiptir. Bu sanal makineler, kullanıcı tarafından oluşturulan isteklerin gerçek zamanlı çıkarımını yapma gibi yapay zeka hizmetlerini dağıtmak veya NVIDIA'nın GRID sürücüsü ve sanal GPU teknolojisini kullanan etkileşimli grafikler ve görselleştirme iş yükleri için idealdir. CUDA, TensorRT, Caffe, ONNX ve diğer çerçeveleri temel alan standart GPU işlem iş yükleri veya OpenGL ve DirectX tabanlı GPU hızlandırmalı grafik uygulamalar, NCasT4_v3 serisinde kullanıcılara yakın bir şekilde ekonomik olarak dağıtılabilir.


ACU: 230-260
Premium Depolama: Desteklenir
Premium Depolama önbelleğe alma: Desteklenir
Ultra Diskler: Desteklenir (Kullanılabilirlik, kullanım ve performans hakkında daha fazla bilgi edinin)
Dinamik Geçiş: Desteklenmiyor
Bellek Koruma Güncelleştirmeler: Desteklenmiyor
VM Oluşturma Desteği: 1. Ve 2. Nesil
Hızlandırılmış Ağ: Desteklenir
Kısa Ömürlü İşletim Sistemi Diskleri: Desteklenir
Nvidia NVLink Ara Bağlantısı: Desteklenmiyor
İç İçe Sanallaştırma: Desteklenmiyor

Size Sanal işlemci Bellek: GiB Geçici depolama (SSD) GiB GPU GPU belleği: GiB Maksimum veri diskleri Maksimum NIC/Beklenen ağ bant genişliği (Mb/sn)
Standard_NC4as_T4_v3 4 28 180 Kategori 1 16 8 2 / 8000
Standard_NC8as_T4_v3 8 56 352 Kategori 1 16 16 4 / 8000
Standard_NC16as_T4_v3 16 110 352 Kategori 1 16 32 8 / 8000
Standard_NC64as_T4_v3 64 440 2880 4 64 32 8 / 32000

Desteklenen işletim sistemleri ve sürücüler

Windows veya Linux çalıştıran Azure NCasT4_v3 serisi VM'lerin GPU özelliklerinden yararlanmak için Nvidia GPU sürücülerinin yüklenmesi gerekir.

Nvidia GPU sürücülerini el ile yüklemek için desteklenen işletim sistemleri, sürücüler, yükleme ve doğrulama adımları için bkz . Windows için N serisi GPU sürücüsü kurulumu.

Azure Nvidia GPU sürücü uzantısı, NCasT4_v3 serisi VM'lerde CUDA sürücülerini dağıtır. Grafikler ve görselleştirme iş yükleri için Azure tarafından desteklenen GRID sürücülerini el ile yükleyin.

Boyut tablosu tanımları

  • Depolama kapasitesi GiB veya 1024^3 bayt cinsinden gösterilmiştir. GB (1000^3 bayt) olarak ölçülen diskleri GiB (1024^3) cinsinden ölçülen disklerle karşılaştırdığınızda, GiB cinsinden verilen kapasite numaralarının daha küçük görünebileceğini unutmayın. Örneğin, 1023 GiB = 1098,4 GB.

  • Disk aktarım hızı, saniye başına giriş/çıkış işlemi sayısı (IOPS) ve MB/sn (MB/sn = 10^6 bayt/sn) üzerinden ölçülür.

  • Veri diskleri önbelleğe alınmış veya alınmamış modlarda çalışabilir. Önbelleğe alınmış veri diski işlemi için ana bilgisayar önbelleği SaltOkunur veya OkuYaz moduna ayarlanır. Önbelleğe alınmamış veri diski işlemi için ana bilgisayar önbelleği Yok moduna ayarlanır.

  • VM'leriniz için en iyi depolama performansını elde etmeyi öğrenmek için bkz . Sanal makine ve disk performansı.

  • Beklenen ağ bant genişliği , tüm hedefler için tüm NIC'ler genelinde VM türü başına ayrılan maksimum toplam bant genişliğidir. Daha fazla bilgi için bkz . Sanal makine ağ bant genişliği.

    Üst sınırlar garanti değildir. Sınırlar, hedeflenen uygulama için doğru VM türünü seçmeye yönelik rehberlik sunar. Gerçek ağ performansı, ağ tıkanıklığı, uygulama yükleri ve ağ ayarları gibi çeşitli faktörlere bağlıdır. Ağ aktarım hızını iyileştirme hakkında bilgi için bkz . Azure sanal makineleri için ağ aktarım hızını iyileştirme. Linux veya Windows'ta beklenen ağ performansını elde etmek için belirli bir sürümü seçmeniz veya VM'nizi iyileştirmeniz gerekebilir. Daha fazla bilgi için bkz . Bant genişliği/aktarım hızı testi (NTTTCP).

Diğer boyutlar ve bilgiler

Fiyatlandırma Hesaplayıcısı : Fiyatlandırma Hesaplayıcısı

Disk türleri hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure'da hangi disk türleri kullanılabilir?

Sonraki adımlar

Azure işlem birimlerinin (ACU) Azure SKU'ları genelinde işlem performansını karşılaştırmanıza nasıl yardımcı olabileceği hakkında daha fazla bilgi edinin.