Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Şunlar için geçerlidir: ✔️ Linux VM'leri ✔️ Windows VM'leri ✔️ Esnek ölçek kümeleri ✔️ Tekdüzen ölçek kümeleri
VM boyutu serisinin 'NC' alt ailesi, Azure'ın GPU için iyileştirilmiş VM örneklerinden biridir. Yapay zeka ve makine öğrenmesi modeli eğitimi, yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) ve grafik yoğunluklu uygulamalar gibi işlem yoğunluklu iş yükleri için tasarlanmıştır. Güçlü NVIDIA GPU'ları ile donatılmış NC serisi VM'ler derin öğrenme, bilimsel simülasyonlar ve 3B işleme dahil olmak üzere yoğun hesaplama gücü gerektiren süreçler için önemli bir hızlandırma sunar. Bu, işleme ve işleme hızının üretkenlik ve yenilik açısından kritik öneme sahiptir olduğu teknoloji araştırması, eğlence ve mühendislik gibi sektörler için özellikle çok uygundur.
İş yükleri ve kullanım örnekleri
AI ve Machine Learning: NC serisi VM'ler karmaşık makine öğrenmesi modellerini eğitme ve yapay zeka uygulamalarını çalıştırma için idealdir. NVIDIA GPU'ları genellikle derin öğrenme ve diğer yoğun eğitim görevlerinde yer alan hesaplamalar için önemli bir ivme sağlar.
Yüksek Performanslı Bilgi İşlem (HPC): Bu VM'ler GPU'lar tarafından hızlandırılabilir bilimsel simülasyonlar, işleme ve diğer HPC iş yükleri için uygundur. Mühendislik, tıbbi araştırma ve finansal modelleme gibi alanlarda genellikle hesaplama gereksinimlerini verimli bir şekilde karşılamak için NC serisi VM'ler kullanılır.
Grafik İşleme: NC serisi VM'ler video düzenleme, 3B işleme ve gerçek zamanlı grafik işleme gibi yoğun grafik kullanan uygulamalar için de kullanılır. Bunlar özellikle oyun geliştirme ve film prodüksiyonu gibi sektörlerde kullanışlıdır.
Uzaktan Görselleştirme: CAD ve görsel efektler gibi üst düzey görselleştirme özellikleri gerektiren uygulamalar için NC serisi VM'ler, kullanıcıların güçlü yerel donanıma ihtiyaç duymadan karmaşık grafik görevleri üzerinde çalışmasına olanak tanıyarak gerekli GPU gücünü uzaktan sağlayabilir.
Simülasyon ve Analiz: Bu VM'ler, GPU özelliklerinin işlem sürelerini önemli ölçüde hızlandırabileceği otomotiv kilitlenme testi, hesaplama sıvısı dinamiği ve hava durumu modelleme gibi alanlardaki ayrıntılı simülasyonlar ve analizler için de uygundur.
Aile serileri
NCads_H100_v5 serisi
NCads H100 v5 serisi sanal makineler (VM) Azure GPU ailesine yeni bir ektir. Bu seriyi gerçek dünya Azure Uygulaması yapay zeka eğitimi ve toplu çıkarım iş yükleri için kullanabilirsiniz. NCads H100 v5 serisi sanal makineler NVIDIA H100 NVL GPU ve 4. nesil AMD EPYC™ Genoa işlemcilerle desteklenir. VM'ler her biri 94 GB belleğe sahip 2 adet NVIDIA H100 NVL GPU'ya, 96 adede kadar çok iş parçacıklı olmayan AMD EPYC Genoa işlemci çekirdeğine ve 640 GiB sistem belleğine sahiptir. Bu VM'ler aşağıdakiler gibi gerçek dünyada uygulanan yapay zeka iş yükleri için idealdir:
- GPU hızlandırmalı analiz ve veritabanları
- Yoğun ön ve son işleme ile toplu çıkarsama
- Özerklik modeli eğitimi
- Petrol ve gaz rezervuar simülasyonu
- Makine öğrenmesi (ML) geliştirme
- Video işleme
- AI/ML web hizmetleri
NCads_H100_v5 serisi sayfasının tamamını görüntüleyin.
| Bölüm | Miktar Birim Sayısı |
Özellikleri SKU Kimliği, Performans Birimleri vb. |
|---|---|---|
| İşlemci | 40 - 80 vCPU | AMD EPYC (Genoa) [x86-64] |
| Bellek | 320 - 640 GiB | |
| Yerel Depolama | 1 Disket | 3576 - 7152 GiB İOPS (RB) Megabayt/sn (RR) |
| Uzakta Depolama | 8 - 16 Diskler | 100000 - 240000 IOPS 3000 - 7000 MBps |
| Ağ | 2 - 4 NIC'ler | 40.000 - 80.000 Mb/sn |
| Hızlandırıcılar | 1 - 2 GPU | Nvidia PCIe H100 GPU (94 GB) |
NCCads_H100_v5 serisi
NCCads H100 v5 sanal makine serisi, Azure GPU ailesine yeni bir ektir. Bu VM SKU'sunda, Güvenilir Yürütme Ortamı (TEE) CPU ve bağlı GPU'da gizli VM'ye yayılarak GPU'ya güvenli veri, model ve hesaplama yükünün boşaltılmasını sağlar. NCCads H100 v5 serisi, 4. nesil AMD EPYC™ Genoa işlemciler ve NVIDIA H100 Tensor Core GPU ile desteklenir. Bu VM'ler 94 GB belleğe, 40 çok iş parçacıklı olmayan AMD EPYC Genoa işlemci çekirdeğine ve 320 GiB sistem belleğine sahip 1 NVIDIA H100 NVL GPU'ya sahiptir. Bu VM'ler aşağıdakiler gibi gerçek dünyada uygulanan yapay zeka iş yükleri için idealdir:
- GPU hızlandırmalı analiz ve veritabanları
- Yoğun ön ve son işleme ile toplu çıkarsama
- Machine Learning (ML) geliştirme
- Video işleme
- AI/ML web hizmetleri
NCCads_H100_v5 serisi sayfasının tamamını görüntüleyin.
| Bölüm | Miktar Birim Sayısı |
Özellikleri SKU Kimliği, Performans Birimleri vb. |
|---|---|---|
| İşlemci | 40 vCPU'lar | AMD EPYC (Genoa) [x86-64] |
| Bellek | 320 GiB | |
| Yerel Depolama | 1 Disket | 800 GiB |
| Uzakta Depolama | 8 Disk | 100000 IOPS 3000 MBps |
| Ağ | 8 NIC | 40000 Mb/sn |
| Hızlandırıcılar | 1 GPU | Nvidia H100 GPU (94 GB) |
NCv3 serisi
NCv3 serisi VM'ler NVIDIA Tesla V100 GPU'lar tarafından desteklenir. Bu GPU'lar NCv2 serisinin hesaplama performansını 1,5 kat sağlayabilir. Müşteriler rezervuar modelleme, DNA sıralama, protein analizi, Monte Carlo simülasyonları ve diğerleri gibi geleneksel HPC iş yükleri için bu güncelleştirilmiş GPU'lardan yararlanabilir. NC24rs v3 yapılandırması, sıkı bir şekilde bağlanmış paralel bilgi işlem iş yükleri için iyileştirilmiş düşük gecikme süreli, yüksek aktarım hızına sahip bir ağ arabirimi sağlar. GPU'lara ek olarak, NCv3 serisi VM'ler de Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) CPU'lar tarafından desteklenir.
Önemli
Bu VM serisi için aboneliğinizdeki vCPU (çekirdek) kotası başlangıçta her bölgede 0 olarak ayarlanır. Bu seri için bir kullanılabilir bölgede vCPU kota artırımı isteyin. Bu SKU'lar deneme veya Visual Studio Abonesi Azure aboneliklerinde kullanılamaz. Abonelik düzeyiniz bu SKU'ları seçmeyi veya dağıtmayı desteklemiyor olabilir.
NCv3 serisi sayfasının tamamını görüntüleyin.
| Bölüm | Miktar Birim Sayısı |
Özellikleri SKU Kimliği, Performans Birimleri vb. |
|---|---|---|
| İşlemci | 6 - 24 vCPU'lar | Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) [x86-64] |
| Bellek | 112 - 448 GiB | |
| Yerel Depolama | 1 Disket | 736 - 2948 GiB İOPS (RB) Megabayt/sn (RR) |
| Uzakta Depolama | 12 - 32 Disk | 20000 - 80000 IOPS 200 - 800 MBps |
| Ağ | 4 - 8 NIC'ler | Mb/sn |
| Hızlandırıcılar | 1 - 4 | Nvidia Tesla V100 GPU (16 GB) |
NCasT4_v3 serisi
NCasT4_v3 serisi sanal makineler (VM), NVIDIA Tesla T4 GPU'ları ve AMD EPYC 7V12 (Roma) CPU'ları tarafından desteklenir. VM'ler her biri 16 GB belleğe sahip en fazla 4 NVIDIA T4 GPU,64 çok iş parçacıklı olmayan AMD EPYC 7V12 (Roma) işlemci çekirdeği (2,45 GHz taban frekansı, 3,1 GHz'lik tüm çekirdek tepe sıklığı ve 3,3 GHz tek çekirdekli tepe sıklığı) ve 440 GiB sistem belleğine sahiptir. Bu VM'ler, kullanıcı tarafından oluşturulan isteklerin gerçek zamanlı çıkarımını yapma gibi yapay zeka hizmetlerini dağıtmak veya NVIDIA'nın GRID sürücüsü ve sanal GPU teknolojisini kullanan etkileşimli grafikler ve görselleştirme iş yükleri için idealdir. CUDA, TensorRT, Caffe, ONNX ve diğer çerçeveleri temel alan standart GPU işlem iş yükleri veya OpenGL ve DirectX tabanlı GPU hızlandırmalı grafik uygulamalar, NCasT4_v3 serisinde kullanıcılara yakın bir şekilde ekonomik olarak dağıtılabilir.
NCasT4_v3 serisi VM'lerde, Azure NVIDIA GPU sürücü uzantısı CUDA sürücülerini yükler. Grafikler ve görselleştirme iş yükleri için Azure tarafından desteklenen GRID sürücülerini el ile yükleyin.
NCasT4_v3 serisi sayfasının tamamını görüntüleyin.
| Bölüm | Miktar Birim Sayısı |
Özellikleri SKU Kimliği, Performans Birimleri vb. |
|---|---|---|
| İşlemci | 4 - 64 vCPU'lar | AMD EPYC 7V12 (Roma) [x86-64] |
| Bellek | 28 - 440 GiB | |
| Yerel Depolama | 1 Disket | 176 - 2816 GiB İOPS (RB) Megabayt/sn (RR) |
| Uzakta Depolama | 8 - 32 Diskler | IOPS MB/sn |
| Ağ | 2 - 8 Ağ Arabirim Kartı (NIC) | 8000 - 32000 Mb/sn |
| Hızlandırıcılar | 1 - 4 GPU | Nvidia Tesla T4 GPU (16 GB) |
NC_A100_v4 serisi
NC A100 v4 serisi sanal makine (VM), Azure GPU ailesine yeni bir ektir. Bu seriyi gerçek dünya Azure Uygulaması yapay zeka eğitimi ve toplu çıkarım iş yükleri için kullanabilirsiniz. NC A100 v4 serisi, NVIDIA A100 PCIe GPU ve üçüncü nesil AMD EPYC™ 7V13 (Milan) işlemciler tarafından desteklenir. VM'ler her biri 80 GB belleğe sahip 4 adete kadar NVIDIA A100 PCIe GPU'ya, 96 adede kadar çok iş parçacıklı olmayan AMD EPYC Milan işlemci çekirdeğine ve 880 GiB sistem belleğine sahiptir. Bu VM'ler aşağıdakiler gibi gerçek dünyada uygulanan yapay zeka iş yükleri için idealdir:
GPU hızlandırmalı analiz ve veritabanları Yoğun ön ve son işlemeye sahip toplu sorgulama Otonomi modelleri eğitimi Petrol ve gaz rezervuar simülasyonu Makine öğrenmesi (ML) geliştirme Video işleme Yapay zeka/ML web hizmetleri
NC_A100_v4 serisi sayfasının tamamını görüntüleyin.
| Bölüm | Miktar Birim Sayısı |
Özellikleri SKU Kimliği, Performans Birimleri vb. |
|---|---|---|
| İşlemci | 24 - 96 vCPU'lar | AMD EPYC 7V13 (Milan) [x86-64] |
| Bellek | 220 - 880 GiB | |
| Yerel Depolama | 1 Geçici Disk 1 - 4 NVMe Diski |
64 - 256 GiB Geçici Disk 960 GiB NVMe Diskleri |
| Uzakta Depolama | 8 - 32 Diskler | 30000 - 120000 IOPS 1000 - 4000 MBps |
| Ağ | 2 - 8 Ağ Arabirim Kartı (NIC) | 20.000 - 80.000 Mb/sn |
| Hızlandırıcılar | 1 - 4 GPU | Nvidia PCIe A100 GPU (80 GB) |
Önceki nesil NC ailesi serisi
Daha eski boyutlar için bkz . önceki nesil boyutlar.
Diğer boyut bilgileri
Kullanılabilir tüm boyutların listesi: Boyutlar
Fiyatlandırma Hesaplayıcısı: Fiyatlandırma Hesaplayıcısı
Disk Türleri hakkında bilgi: Disk Türleri
Sonraki adımlar
Sanal makinenin boyutunu değiştirerek iş yükleriniz için kullanılabilen en son performans ve özelliklerden yararlanın.
Azure Cobalt VM'leri ile Microsoft'un şirket içinde tasarlanmış ARM işlemcilerini kullanma.