'NC' alt ailesi GPU hızlandırılmış VM boyut serisi

Makale
06/13/2024

Şunlar için geçerlidir: ✔️ Linux VM'leri ✔️ Windows VM'leri ✔️ Esnek ölçek kümeleri ✔️ Tekdüzen ölçek kümeleri

VM boyutu serisinin 'NC' alt ailesi, Azure'ın GPU için iyileştirilmiş VM örneklerinden biridir. Yapay zeka ve makine öğrenmesi modeli eğitimi, yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) ve grafik yoğunluklu uygulamalar gibi işlem yoğunluklu iş yükleri için tasarlanmıştır. Güçlü NVIDIA GPU'ları ile donatılmış NC serisi VM'ler derin öğrenme, bilimsel simülasyonlar ve 3B işleme dahil olmak üzere yoğun hesaplama gücü gerektiren süreçler için önemli bir hızlandırma sunar. Bu, işleme ve işleme hızının üretkenlik ve yenilik açısından kritik öneme sahiptir olduğu teknoloji araştırması, eğlence ve mühendislik gibi sektörler için özellikle çok uygundur.

İş yükleri ve kullanım örnekleri

AI ve Machine Learning: NC serisi VM'ler karmaşık makine öğrenmesi modellerini eğitme ve yapay zeka uygulamalarını çalıştırma için idealdir. NVIDIA GPU'ları genellikle derin öğrenme ve diğer yoğun eğitim görevlerinde yer alan hesaplamalar için önemli bir ivme sağlar.

Yüksek Performanslı Bilgi İşlem (HPC): Bu VM'ler GPU'lar tarafından hızlandırılabilir bilimsel simülasyonlar, işleme ve diğer HPC iş yükleri için uygundur. Mühendislik, tıbbi araştırma ve finansal modelleme gibi alanlarda genellikle hesaplama gereksinimlerini verimli bir şekilde karşılamak için NC serisi VM'ler kullanılır.

Grafik İşleme: NC serisi VM'ler video düzenleme, 3B işleme ve gerçek zamanlı grafik işleme gibi yoğun grafik kullanan uygulamalar için de kullanılır. Bunlar özellikle oyun geliştirme ve film prodüksiyonu gibi sektörlerde kullanışlıdır.

Uzaktan Görselleştirme: CAD ve görsel efektler gibi üst düzey görselleştirme özellikleri gerektiren uygulamalar için NC serisi VM'ler, kullanıcıların güçlü yerel donanıma ihtiyaç duymadan karmaşık grafik görevleri üzerinde çalışmasına olanak tanıyarak gerekli GPU gücünü uzaktan sağlayabilir.

Simülasyon ve Analiz: Bu VM'ler, GPU özelliklerinin işlem sürelerini önemli ölçüde hızlandırabileceği otomotiv kilitlenme testi, hesaplama sıvısı dinamiği ve hava durumu modelleme gibi alanlardaki ayrıntılı simülasyonlar ve analizler için de uygundur.

Ailedeki seriler

NC serisi V1

NC serisi VM'ler NVIDIA Tesla K80 kart ve Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell) işlemci ile desteklenir. Kullanıcılar enerji keşfi uygulamaları, kilitlenme simülasyonları, işın izlemeli işleme, derin öğrenme ve daha fazlası için CUDA kullanarak verilerde daha hızlı bir şekilde kıvrılabilir. NC24r yapılandırması, sıkı bir şekilde bağlanmış paralel bilgi işlem iş yükleri için iyileştirilmiş düşük gecikme süreli, yüksek aktarım hızına sahip bir ağ arabirimi sağlar.

NC serisi sayfasının tamamını görüntüleyin.

Bölüm	Miktar ^{Birim Sayısı}	Özellikleri ^{SKU Kimliği, Performans ^Birimleri vb.}
İşleyen	6 - 24^{sanal çekirdek}	Intel® Xeon® E5-2690 v3 (Haswell)
Bellek	56 - 224^GiB
Veri Diskleri	24 - 64^Disk
Ağ	1 - 4^NIC
Hızlandırıcılar	1 - 4^GPU	NVIDIA Tesla K80 12^GiB 12 - VM başına 48^GiB

NCads_-_H100_v5 serisi

NCads H100 v5 serisi sanal makineler (VM) Azure GPU ailesine yeni bir ektir. Bu seriyi gerçek dünya Azure Uygulaması yapay zeka eğitimi ve toplu çıkarım iş yükleri için kullanabilirsiniz. NCads H100 v5 serisi sanal makineler NVIDIA H100 NVL GPU ve 4. nesil AMD EPYC™ Genoa işlemcilerle desteklenir. VM'ler her biri 94 GB belleğe sahip 2 adet NVIDIA H100 NVL GPU'ya, 96 adede kadar çok iş parçacıklı olmayan AMD EPYC Genoa işlemci çekirdeğine ve 640 GiB sistem belleğine sahiptir.

tam NCads_ _H100_v5 serisi sayfasını görüntüleyin.

Bölüm	Miktar ^{Birim Sayısı}	Özellikleri ^{SKU Kimliği, Performans ^Birimleri vb.}
İşleyen	40 - 80^{sanal çekirdek}	AMD EPYC™ (Genoa)
Bellek	320 - 640^GiB
Veri Diskleri	8 - 16^Disk	100000 - 240000^IOPS / 3000 - 7000^MBps
Ağ	2 - 4^NIC	40000 - 80000^Mb/sn
Hızlandırıcılar	1 - 2^GPU	NVIDIA H100 NVL 94^GiB 94 - VM başına 188^GiB

NCv2 serisi

NCv2 serisi VM'ler NVIDIA Tesla P100 GPU'lar tarafından desteklenir. Bu GPU'lar NC serisinin hesaplama performansının 2 katını sağlayabilir. Müşteriler rezervuar modelleme, DNA sıralama, protein analizi, Monte Carlo simülasyonları ve diğerleri gibi geleneksel HPC iş yükleri için bu güncelleştirilmiş GPU'lardan yararlanabilir. GPU'lara ek olarak NCv2 serisi VM'ler de Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) CPU'lar tarafından desteklenir. NC24rs v2 yapılandırması, sıkı bir şekilde bağlanmış paralel bilgi işlem iş yükleri için iyileştirilmiş düşük gecikme süreli, yüksek aktarım hızına sahip bir ağ arabirimi sağlar.

NCv2 serisi sayfasının tamamını görüntüleyin.

Bölüm	Miktar ^{Birim Sayısı}	Özellikleri ^{SKU Kimliği, Performans ^Birimleri vb.}
İşleyen	6 - 24^{sanal çekirdek}	Intel® Xeon® E5-2690 v4 (Broadwell)
Bellek	112 - 448^GiB
Veri Diskleri	12 - 32^Disk	20000 - 80000^IOPS / 200 - 800^MBps
Ağ	4 - 8 ^NIC
Hızlandırıcılar	1 - 4^GPU	NVIDIA Tesla P100 16^GiB 16 - VM başına 64^GiB

NCv3 serisi

NCv3 serisi VM'ler NVIDIA Tesla V100 GPU'lar tarafından desteklenir. Bu GPU'lar NCv2 serisinin hesaplama performansını 1,5 kat sağlayabilir. Müşteriler rezervuar modelleme, DNA sıralama, protein analizi, Monte Carlo simülasyonları ve diğerleri gibi geleneksel HPC iş yükleri için bu güncelleştirilmiş GPU'lardan yararlanabilir. NC24rs v3 yapılandırması, sıkı bir şekilde bağlanmış paralel bilgi işlem iş yükleri için iyileştirilmiş düşük gecikme süreli, yüksek aktarım hızına sahip bir ağ arabirimi sağlar. GPU'lara ek olarak, NCv3 serisi VM'ler de Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) CPU'lar tarafından desteklenir.

NCv3 serisi sayfasının tamamını görüntüleyin.

Bölüm	Miktar ^{Birim Sayısı}	Özellikleri ^{SKU Kimliği, Performans ^Birimleri vb.}
İşleyen	6 - 24^{sanal çekirdek}	Intel® Xeon® E5-2690 v4 (Broadwell)
Bellek	112 - 448^GiB
Veri Diskleri	12 - 32^Disk	20000 - 80000^IOPS / 200 - 800^MBps
Ağ	4 - 8 ^NIC
Hızlandırıcılar	1 - 4 ^GPU	NVIDIA Tesla V100 16^GiB 16 - VM başına 64^GiB

NCasT4_v3 serisi

NCasT4_v3 serisi sanal makineler Nvidia Tesla T4 GPU'ları ve AMD EPYC 7V12 (Roma) CPU'ları tarafından desteklenir. VM'ler her biri 16 GB belleğe sahip en fazla 4 NVIDIA T4 GPU,64 çok iş parçacıklı olmayan AMD EPYC 7V12 (Roma) işlemci çekirdeği (2,45 GHz taban frekansı, 3,1 GHz'lik tüm çekirdek tepe sıklığı ve 3,3 GHz tek çekirdekli tepe sıklığı) ve 440 GiB sistem belleğine sahiptir. Bu sanal makineler, kullanıcı tarafından oluşturulan isteklerin gerçek zamanlı çıkarımını yapma gibi yapay zeka hizmetlerini dağıtmak veya NVIDIA'nın GRID sürücüsü ve sanal GPU teknolojisini kullanan etkileşimli grafikler ve görselleştirme iş yükleri için idealdir. CUDA, TensorRT, Caffe, ONNX ve diğer çerçeveleri temel alan standart GPU işlem iş yükleri veya OpenGL ve DirectX tabanlı GPU hızlandırmalı grafik uygulamalar, NCasT4_v3 serisinde kullanıcılara yakın bir şekilde ekonomik olarak dağıtılabilir.

NCasT4_v3 serisi sayfasının tamamını görüntüleyin.

Bölüm	Miktar ^{Birim Sayısı}	Özellikleri ^{SKU Kimliği, Performans ^Birimleri vb.}
İşleyen	4 - 64^{sanal çekirdek}	AMD EPYC™ 7V12 (Roma)
Bellek	28 - 440^GiB
Veri Diskleri	8 - 32^Disk	20000 - 80000^IOPS / 200 - 800^MBps
Ağ	2 - 8 ^NIC	8000 - 32000^Mb/sn
Hızlandırıcılar	1 - 4^GPU	NVIDIA Tesla T4 16^GiB 16 - VM başına 64^GiB

NC_A100_v4 serisi

NC A100 v4 serisi sanal makine (VM), Azure GPU ailesine yeni bir ektir. Bu seriyi gerçek dünya Azure Uygulaması yapay zeka eğitimi ve toplu çıkarım iş yükleri için kullanabilirsiniz. NC A100 v4 serisi, NVIDIA A100 PCIe GPU ve üçüncü nesil AMD EPYC™ 7V13 (Milan) işlemciler tarafından desteklenir. VM'ler her biri 80 GB belleğe sahip 4 adete kadar NVIDIA A100 PCIe GPU'ya, 96 adede kadar çok iş parçacıklı olmayan AMD EPYC Milan işlemci çekirdeğine ve 880 GiB sistem belleğine sahiptir.

NC_A100_v4 serisi sayfasının tamamını görüntüleyin.

Bölüm	Miktar ^{Birim Sayısı}	Özellikleri ^{SKU Kimliği, Performans ^Birimleri vb.}
İşleyen	24 - 96^{sanal çekirdek}	EPYC™ 7V13 (Milano)
Bellek	220 - 880^GiB
Veri Diskleri	8 - 32^Disk	30000 - 120000^IOPS / 1000 - 4000^MBps
Ağ	2 - 8 ^NIC	20000 - 80000^Mb/sn
Hızlandırıcılar	1 - 4^GPU	NVIDIA A100 (PCIe) 80^GiB VM başına 80 - 320^GiB

Önceki nesil NC ailesi serisi

Daha eski boyutlar için bkz . önceki nesil boyutlar.

Diğer boyut bilgileri

Kullanılabilir tüm boyutların listesi: Boyutlar

Fiyatlandırma Hesaplayıcısı: Fiyatlandırma Hesaplayıcısı

Disk Türleri hakkında bilgi: Disk Türleri

Sonraki adımlar

Azure işlem birimlerinin (ACU) Azure SKU'ları genelinde işlem performansını karşılaştırmanıza nasıl yardımcı olabileceği hakkında daha fazla bilgi edinin.

Bir Azure aboneliğine atanmış bir veya daha fazla sanal makineyi barındırabilen fiziksel sunucular için Azure Ayrılmış Konakları'na göz atın.

Azure sanal makinelerini izlemeyi öğrenin.

Aracılığıyla paylaş