az ml batch-deployment
Not
Bu başvuru, Azure CLI (sürüm 2.15.0 veya üzeri) için ml uzantısının bir parçasıdır. Uzantı, az ml batch-deployment komutunu ilk kez çalıştırdığınızda otomatik olarak yüklenir. Uzantılar hakkında daha fazla bilgi edinin.
Azure ML toplu dağıtımlarını yönetme.
Azure ML dağıtımları, model dağıtımlarını oluşturmak ve yönetmek için basit bir arabirim sağlar.
Komutlar
Name | Description | Tür | Durum |
---|---|---|---|
az ml batch-deployment create |
Dağıtım oluşturma. Dağıtım zaten varsa, yeni ayarlarla fazla yazılır. |
Dahili | GA |
az ml batch-deployment delete |
Dağıtımı silme. |
Dahili | GA |
az ml batch-deployment list |
Dağıtımları listeleme. |
Dahili | GA |
az ml batch-deployment list-jobs |
Toplu dağıtım için toplu puanlama işlerini listeleyin. |
Dahili | GA |
az ml batch-deployment show |
Dağıtımı gösterme. |
Dahili | GA |
az ml batch-deployment update |
Dağıtımı güncelleştirme. |
Dahili | GA |
az ml batch-deployment create
Dağıtım oluşturma. Dağıtım zaten varsa, yeni ayarlarla fazla yazılır.
az ml batch-deployment create --file
--resource-group
--workspace-name
[--endpoint-name]
[--name]
[--no-wait]
[--set]
[--set-default]
[--skip-script-validation]
Örnekler
YAML belirtim dosyasından dağıtım oluşturma
az ml batch-deployment create --file deployment.yaml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Gerekli Parametreler
Azure ML toplu dağıtım belirtimini içeren YAML dosyasının yerel yolu. Toplu dağıtım için YAML başvuru belgelerine şu konumdan ulaşabilirsiniz: https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-batch-yaml-reference.
Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>
yapılandırabilirsiniz.
Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>
yapılandırabilirsiniz.
İsteğe Bağlı Parametreler
Toplu iş uç noktasının adı.
Dağıtımın adı.
Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin. Varsayılan değer False'tur.
Ayarlanacağı özellik yolunu ve değerini belirterek nesneyi güncelleştirin. Örnek: --set property1.property2=.
Başarıyla oluşturulduktan sonra uç nokta defaults.deployment_name bu dağıtıma ayarlar, --no-wait ile çalışmaz.
Kullanıcının dağıtım puanlama betiği doğrulamasını atlamasına izin verir.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_ID
varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml batch-deployment delete
Dağıtımı silme.
az ml batch-deployment delete --endpoint-name
--name
--resource-group
--workspace-name
[--no-wait]
[--yes]
Örnekler
Dağıtımı onay ile silme
az ml batch-deployment delete --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --yes --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Gerekli Parametreler
Toplu iş uç noktasının adı.
Dağıtımın adı.
Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>
yapılandırabilirsiniz.
Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>
yapılandırabilirsiniz.
İsteğe Bağlı Parametreler
Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin. Varsayılan değer False'tur.
Onay istemde bulunmayın.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_ID
varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml batch-deployment list
Dağıtımları listeleme.
az ml batch-deployment list --endpoint-name
--resource-group
--workspace-name
Örnekler
Uç noktada dağıtımı listeleme
az ml batch-deployment list --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Gerekli Parametreler
Uç noktanın adı.
Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>
yapılandırabilirsiniz.
Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>
yapılandırabilirsiniz.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_ID
varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml batch-deployment list-jobs
Toplu dağıtım için toplu puanlama işlerini listeleyin.
az ml batch-deployment list-jobs --endpoint-name
--name
--resource-group
--workspace-name
Örnekler
Belirli bir dağıtım için toplu puanlama işlerini listeleme
az ml batch-deployment list-jobs --name my-batch-endpoint --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Gerekli Parametreler
Toplu iş uç noktasının adı.
Dağıtımın adı.
Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>
yapılandırabilirsiniz.
Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>
yapılandırabilirsiniz.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_ID
varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml batch-deployment show
Dağıtımı gösterme.
az ml batch-deployment show --endpoint-name
--name
--resource-group
--workspace-name
Örnekler
Dağıtımı gösterme
az ml batch-deployment show --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Gerekli Parametreler
Toplu iş uç noktasının adı.
Dağıtımın adı.
Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>
yapılandırabilirsiniz.
Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>
yapılandırabilirsiniz.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_ID
varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml batch-deployment update
Dağıtımı güncelleştirme.
az ml batch-deployment update --resource-group
--workspace-name
[--add]
[--endpoint-name]
[--file]
[--force-string]
[--name]
[--no-wait]
[--remove]
[--set]
Örnekler
YAML belirtim dosyasından dağıtımı güncelleştirme
az ml batch-deployment update --file deployment.yaml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Gerekli Parametreler
Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>
yapılandırabilirsiniz.
Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>
yapılandırabilirsiniz.
İsteğe Bağlı Parametreler
Bir yol ve anahtar değer çiftleri belirterek nesne listesine nesne ekleyin. Örnek: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>
.
Toplu iş uç noktasının adı.
Azure ML toplu dağıtım belirtimini içeren YAML dosyasının yerel yolu. Toplu dağıtım için YAML başvuru belgelerine şu konumdan ulaşabilirsiniz: https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-batch-yaml-reference.
'set' veya 'add' kullanırken, JSON'a dönüştürmeye çalışmak yerine dize değişmez değerlerini koruyun.
Dağıtımın adı.
Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin. Varsayılan değer False'tur.
Bir özelliği veya öğeyi listeden kaldırın. Örnek: --remove property.list <indexToRemove>
OR --remove propertyToRemove
.
Ayarlanacağı özellik yolunu ve değerini belirterek nesneyi güncelleştirin. Örnek: --set property1.property2=<value>
.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_ID
varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin