Aracılığıyla paylaş

Data Lake Storage bağlantı seçenekleri

FinOps uygulayıcısı olarak, belirli kuruluş gereksinimlerini karşılamak için Power BI dışında özel raporlar ve analiz çözümleri oluşturmanız gerekebilir. Azure Data Lake Storage, FinOps verileriniz için gelişmiş analiz, özel uygulamalar ve tümleştirme senaryoları için birden çok araç ve hizmet tarafından erişilebilen merkezi bir depo sağlar.

Bu makale, FinOps analizi ve raporlaması için Data Lake Storage'a bağlanabilen birincil araçları ve hizmetleri kapsar.


Azure Veri Gezgini (ADX)

Azure Veri Gezgini, FinOps verileriniz için güçlü analiz özellikleri sağlayan günlük ve telemetri verileri için hızlı, yüksek oranda ölçeklenebilir bir veri araştırma hizmetidir.

FinOps hub'ları kullanıyorsanız Azure Veri Gezgini önceden oluşturulmuş veri alımı işlem hatları, iyileştirilmiş veri modelleri, örnek panolar ve sorgular ve otomatik veri işleme ile otomatik olarak yapılandırılır.

Veri Gezgini panolarını yapılandırma


Microsoft Fabric

Microsoft Fabric, veri tümleştirmesi, veri mühendisliği, veri ambarı, veri bilimi, gerçek zamanlı analiz ve iş zekasını birleşik bir platformda birleştiren hepsi bir arada analiz çözümüdür.

Fabric, OneLake depolama, yapay zeka ve makine öğrenmesi özellikleri, kusursuz Power BI entegrasyonu ve gerçek zamanlı içgörüler desteği ile birleştirilmiş bir analiz platformu sağlar.

FinOps için Fabric çalışma alanı oluşturma


Azure Synapse Analytics

Azure Synapse Analytics, büyük veri ve veri ambarı özelliklerini birleştiren bir kurumsal veri ambarı çözümüdür.

FinOps için avantajlar

  • Ölçeklenebilir veri ambarı: Büyük hacimli geçmiş FinOps verilerini işleme
  • SQL ve Spark desteği: Veri işleme için tanıdık SQL veya Apache Spark kullanma
  • Tümleşik makine öğrenmesi: Maliyet tahmini için tahmine dayalı modeller oluşturma
  • Data Lake tümleştirmesi: Data Lake Storage ile yerel tümleştirme
  • Kurumsal güvenlik: Gelişmiş güvenlik ve idare özellikleri

Synapse'i kullanmaya başlama

Azure Synapse Analytics, Data Lake Storage'daki verilere bağlanmak ve verileri sorgulamak için kapsamlı belgeler sağlar.

Synapse SQL ile Azure Data Lake Storage'da verileri sorgulama

Synapse SQL'de dış tablolar oluşturma


Azure Databricks

Azure Databricks, gelişmiş veri bilimi ve makine öğrenmesi senaryoları için işbirliğine dayalı Apache Spark tabanlı analizler sağlayan birleşik bir analiz platformudur.

FinOps için avantajlar

  • Gelişmiş analiz: Karmaşık maliyet modelleme ve tahmin gerçekleştirme
  • Makine öğrenmesi: Maliyet iyileştirme için tahmine dayalı modeller oluşturma
  • İşbirliğine dayalı not defterleri: Veri bilimi ekipleriyle analizi paylaşma
  • Delta Lake desteği: ACID işlemleri ve veri kalitesi için sürüm oluşturma
  • Tümleştirme özellikleri: Birden çok veri kaynağına ve aracına bağlanma

Databricks'i kullanmaya başlama

Azure Databricks, Data Lake Storage'daki verilere bağlanmak ve verileri analiz etmek için kapsamlı belgeler sağlar.

Databricks'ten Azure Data Lake Storage'a bağlanma

Databricks ile makine öğrenmesi


Azure Machine Learning

Azure Machine Learning, gelişmiş maliyet iyileştirme ve tahmin modelleri oluşturmaya yönelik kurumsal düzeyde makine öğrenmesi özellikleri sağlar.

FinOps için avantajlar

  • MLOps özellikleri: Uçtan uca makine öğrenmesi yaşam döngüsü yönetimi
  • Otomatik ML: Maliyet tahmini modellerini otomatik olarak oluşturma ve iyileştirme
  • Model dağıtımı: Gerçek zamanlı tahminler için modelleri web hizmetleri olarak dağıtma
  • Sorumlu yapay zeka: Model yorumlanabilirliği ve eşitliği için yerleşik araçlar
  • Tümleştirme: Diğer Azure hizmetleri ve araçlarıyla bağlanma

FinOps için kullanım örnekleri

  • Maliyet tahmini: Geçmiş desenlere göre gelecekteki harcamaları tahmin etme
  • Anomali algılama: Olağan dışı maliyet artışlarını veya desenlerini belirleme
  • İyileştirme önerileri: Otomatik maliyet iyileştirme önerileri oluşturma
  • Bütçe planlaması: Tahmine dayalı içgörülerle bütçe planlaması desteği

Özel uygulamalar ve API'ler

Data Lake Storage, özel uygulamalar oluşturmanıza ve FinOps verilerini mevcut sistemlerle tümleştirmenize olanak tanıyan REST API'ler ve SDK'lar sağlar.

Fayda -ları

  • Özel tümleştirmeler: Mevcut iş sistemleriyle tümleştirmeler oluşturma
  • Otomatik raporlama: Otomatik rapor oluşturma ve dağıtma
  • Gerçek zamanlı izleme: Özel izleme ve uyarı çözümleri oluşturma
  • API erişimi: Herhangi bir uygulama için FinOps verilerine programlı erişim

Özel uygulamaları kullanmaya başlama

Azure Data Lake Storage, özel uygulamalar oluşturmaya yönelik kapsamlı SDK'lar ve REST API'ler sağlar.

Azure Data Lake Storage REST API

Azure Data Lake Storage istemci kitaplıkları


Doğru aracı seçme

Araç seçimi, özel gereksinimlerinize bağlıdır:

Tool En iyi kullanım alanı: Karmaşıklık Maliyet modeli
Azure Veri Gezgini Gerçek zamanlı analiz, KQL sorguları, yerleşik panolar Orta Kullanım başına ödeme
Microsoft Fabric Birleşik analiz platformu, AI/ML tümleştirmesi Orta-Yüksek Kapasite tabanlı
Azure Synapse Veri ambarı, büyük ölçekli ETL, kurumsal senaryolar High Kullanım başına ödeme veya özel
Azure Databricks Gelişmiş analiz, makine öğrenmesi, veri bilimi High Kullanım başına ödeme
Azure Machine Learning MLOps, otomatik ML, model dağıtımı High Kullanım başına ödeme
Özel uygulamalar Belirli tümleştirmeler, özel iş akışları Variable Geliştirme maliyeti

Güvenlik ve idare

Data Lake Storage'a bağlanırken uygun güvenlik ve idareyi sağlayın:

  • Kimlik doğrulaması: Azure Active Directory ve yönetilen kimlikleri kullanma
  • Yetkilendirme: Rol tabanlı erişim denetimi (RBAC) uygulama
  • Ağ güvenliği: Özel uç noktaları ve ağ kısıtlamalarını yapılandırma
  • Veri sınıflandırması: Hassas finansal verileri sınıflandırma ve koruma
  • Denetim: Erişim ve işlemler için denetim günlüğünü etkinleştirme

Görüş bildirin

Hızlı bir incelemeyle nasıl olduğumuzu bize bildirin. Bu incelemeleri FinOps araçlarını ve kaynaklarını geliştirmek ve genişletmek için kullanırız.

Geri bildirim gönderin

Belirli bir şey arıyorsanız mevcut bir fikir için oy verin veya yeni bir fikir oluşturun. Daha fazla oy almak için başkalarıyla fikir paylaşın. En çok oyu alan fikirlere odaklanıyoruz.

Oy verin veya fikir önerin


İlgili içerik

İlgili kaynaklar:

İlgili FinOps özellikleri:

İlgili ürünler:

İlgili çözümler:


  • Last updated on