Microsoft Fabric nedir?

Microsoft Fabric, veri taşımadan veri bilimine, Gerçek Zamanlı Analiz'e ve iş zekasına kadar her şeyi kapsayan kuruluşlar için hepsi bir arada bir analiz çözümüdür. Veri gölü, veri mühendisliği ve veri tümleştirmesi gibi kapsamlı bir hizmet paketini tek bir yerde sunar.

Doku ile birden çok satıcıdan farklı hizmetleri birleştirmeniz gerekmez. Bunun yerine analiz ihtiyaçlarınızı basitleştirmek için tasarlanmış yüksek oranda tümleşik, uçtan uca ve kullanımı kolay bir ürünün keyfini çıkarabilirsiniz.

Platform, basitliği ve tümleştirmeyi yepyeni bir düzeye taşıyan Hizmet Olarak Yazılım (SaaS) temeli üzerine kurulmuştur.

SaaS vakfı

Microsoft Fabric, Power BI, Azure Synapse ve Azure Data Factory'den yeni ve mevcut bileşenleri tek bir tümleşik ortamda bir araya getirir. Bu bileşenler daha sonra çeşitli özelleştirilmiş kullanıcı deneyimlerinde sunulur.

Doku, Veri Madenciliği, Data Factory, Veri Bilimi, Veri Ambarı, Gerçek Zamanlı Analiz ve Power BI gibi deneyimleri paylaşılan bir SaaS temeli üzerinde bir araya getirir. Bu tümleştirme aşağıdaki avantajları sağlar:

• Sektördeki kapsamlı kapsamlı tümleşik analizlere erişim.
• Tanıdık ve öğrenmesi kolay deneyimler arasında paylaşılan deneyimler.
• Geliştiriciler tüm varlıklara kolayca erişebilir ve bunları yeniden kullanabilir.
• Tercih ettiğiniz analiz araçlarını kullanırken verileri olduğu yerde tutmanızı sağlayan birleşik bir veri gölü.
• Tüm deneyimlerde merkezi yönetim ve idare.

Microsoft Fabric SaaS deneyimiyle tüm veriler ve hizmetler sorunsuz bir şekilde tümleştirilir. BT ekipleri temel kurumsal özellikleri merkezi olarak yapılandırabilir ve izinler tüm temel hizmetlere otomatik olarak uygulanır. Ayrıca, veri duyarlılığı etiketleri paketteki öğeler arasında otomatik olarak devralınır.

Doku, oluşturucuların en iyi çalışmalarını üretmeye odaklanmasını sağlar ve bu sayede deneyimi destekleyen temel altyapıyı tümleştirme, yönetme veya anlama gereksiniminden kurtarır.

Microsoft Fabric bileşenleri

Microsoft Fabric, sorunsuz bir şekilde birlikte çalışacak şekilde tasarlanmış kapsamlı analiz deneyimleri kümesi sunar. Her deneyim belirli bir kişi ve belirli bir göreve göre uyarlanır. Doku, uçtan uca analitik ihtiyaç için aşağıdaki kategorilerde sektör lideri deneyimler içerir.

• Veri Madenciliği - Veri Madenciliği deneyimi, harika yazma deneyimlerine sahip birinci sınıf bir Spark platformu sunarak veri mühendislerinin büyük ölçekli veri dönüşümü gerçekleştirmesine ve lakehouse aracılığıyla verileri demokratikleştirmesine olanak tanır. Microsoft Fabric Spark'ın Data Factory ile tümleştirmesi, not defterlerinin ve Spark işlerinin zamanlanıp düzenlenmesini sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Fabric'te veri mühendisliği nedir?

• Data Factory - Azure Data Factory, Power Query'nin basitliğini Azure Data Factory'nin ölçeği ve gücüyle birleştirir. Şirket içi ve buluttaki veri kaynaklarına bağlanmak için 200'den fazla yerel bağlayıcı kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Fabric'te Data Factory nedir?

• Veri Bilimi - Veri Bilimi deneyimi, Doku deneyiminizde makine öğrenmesi modellerini sorunsuz bir şekilde oluşturmanıza, dağıtmanıza ve kullanıma sunmanıza olanak tanır. Yerleşik deneme izleme ve model kayıt defteri sağlamak için Azure Machine Learning ile tümleşir. Veri bilimcileri, kurumsal verileri tahminlerle zenginleştirme ve iş analistlerinin bu tahminleri iş zekası raporlarıyla tümleştirmesine olanak sağlar. Bu şekilde açıklayıcı içgörülerden tahmine dayalı içgörülere geçiş yapılır. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Fabric'te veri bilimi nedir?

• Veri Ambarı - Veri Ambarı deneyimi, sektör lideri SQL performansı ve ölçeği sağlar. İşlemi depolamadan tamamen ayırarak her iki bileşenin de bağımsız olarak ölçeklendirilebilmesini sağlar. Ayrıca, verileri açık Delta Lake biçiminde yerel olarak depolar. Daha fazla bilgi için bkz . Microsoft Fabric'te veri ambarı nedir?

• Gerçek Zamanlı Analiz - Uygulamalar, IoT cihazları, insan etkileşimleri ve çok daha fazlası gibi çeşitli kaynaklardan toplanan gözlemsel veriler. Şu anda en hızlı büyüyen veri kategorisidir. Bu veriler genellikle JSON veya Metin gibi biçimlerde yarı yapılandırılmıştır. Şemaları kaydırarak yüksek hacimli olarak gelir. Bu özellikler geleneksel veri ambarı platformlarının çalışmasını zorlaştırıyor. Gerçek Zamanlı Analiz, gözlemsel veri analizi için en iyi sınıf altyapısıdır. Daha fazla bilgi için bkz . Dokuda Gerçek Zamanlı Analiz nedir?

• Power BI - Power BI, dünyanın önde gelen İş Zekası platformudur. İşletme sahiplerinin verilerle daha iyi kararlar almak için Doku'daki tüm verilere hızlı ve sezgisel bir şekilde erişebilmesini sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Power BI nedir?

Fabric, sektördeki en kapsamlı büyük veri analizi platformunu sunmak için tüm bu deneyimleri birleşik bir platformda bir araya getirir.

Microsoft Fabric, kuruluşların ve kişilerin büyük ve karmaşık veri depolarını eyleme dönüştürülebilir iş yüklerine ve analizlere dönüştürmesini sağlar ve veri ağı mimarisinin bir uygulamasıdır. Veri ağı hakkında daha fazla bilgi edinmek için veri ağı mimarisini açıklayan makaleyi ziyaret edin.

OneLake ve lakehouse - göl binalarının birleştirilmesi

Microsoft Fabric platformu, kuruluşlar genelinde OneLake ve lakehouse mimarisini bir arada sunar.

OneLake

Data Lake, tüm Doku hizmetlerinin temelidir. Microsoft Fabric Lake, OneLake olarak da bilinir. Doku hizmetinde yerleşik olarak bulunur ve deneyimlerin çalıştığı tüm kuruluş verilerini depolamak için birleşik bir konum sağlar.

OneLake, ADLS (Azure Data Lake Depolama) 2. Nesil üzerine kurulmuştur. Hem profesyonel hem de vatandaş geliştiricilere hizmet veren veriler için tek bir SaaS deneyimi ve kiracı genelinde bir mağaza sağlar. OneLake SaaS deneyimi deneyimleri basitleştirerek kullanıcıların kaynak grupları, RBAC (Rol Tabanlı Erişim Denetimi), Azure Resource Manager, yedeklilik veya bölgeler gibi altyapı kavramlarını anlama gereksinimini ortadan kaldırır. Buna ek olarak, kullanıcının bir Azure hesabına sahip olmasını bile gerektirmez.

OneLake, geliştiricilerin kendi yalıtılmış depolama hesaplarını sağlayıp yapılandırırken oluşturduğu, günümüzün kapsamlı ve kaotik veri silolarını ortadan kaldırır. Bunun yerine, OneLake bulma ve veri paylaşımının önemsiz olduğu ve ilke ve güvenlik ayarlarıyla uyumluluğun merkezi ve tekdüzen olarak uygulandığı tüm geliştiriciler için tek, birleşik bir depolama sistemi sağlar. Daha fazla bilgi için bkz . OneLake nedir?

OneLake ve lakehouse'un kurumsal yapısı

OneLake, kuruluşunuz genelinde yönetimi basitleştirmek için doğası gereği hiyerarşiktir. Microsoft Fabric'de yerleşiktir ve ön sağlama gereksinimi yoktur. Kiracı başına yalnızca bir OneLake vardır ve kullanıcılara, bölgelere ve hatta bulutlara yayılan tek bölmeli bir dosya sistemi ad alanı sağlar. OneLake'deki veriler kolay kullanım için yönetilebilir kapsayıcılara ayrılır.

Kiracı OneLake köküne eşlenir ve hiyerarşinin en üst düzeyindedir. Kiracı içinde klasör olarak düşünülebilecek herhangi bir sayıda çalışma alanı oluşturabilirsiniz.

Aşağıdaki görüntüde verilerin depolandığı çeşitli Doku öğeleri gösterilmektedir. Doku içindeki çeşitli öğelerin OneLake'de verileri nasıl depolayacağını gösteren bir örnektir. Görüntülendiği gibi, bir kiracı içinde birden çok çalışma alanı oluşturabilir, her çalışma alanında birden çok göl evi oluşturabilirsiniz. Lakehouse, bir veri gölü üzerindeki veritabanını temsil eden bir dosya, klasör ve tablo koleksiyonudur. Daha fazla bilgi edinmek için bkz . Göl evi nedir?.

Kiracıdaki her geliştirici ve iş birimi, OneLake'te anında kendi çalışma alanlarını oluşturabilir. Office'teki OneDrive gibi verileri kendi göl evlerine alabilir, işlemeye, analiz etmeye ve üzerinde işbirliği yapmaya başlayabilirler.

Tüm Microsoft Fabric işlem deneyimleri, Office uygulaması'nin kuruluş OneDrive'ı kullanmak üzere önceden derlenmiş olduğu gibi OneLake'e önceden bağlanmış durumdadır. Veri Madenciliği, Veri Ambarı, Data Factory, Power BI ve Gerçek Zamanlı Analiz gibi deneyimler onelake'i yerel depo olarak kullanır. Ek yapılandırmaya gerek yoktur.

OneLake, Kısayol özelliğiyle mevcut PaaS depolama hesaplarının OneLake'e anında bağlanmasını sağlayacak şekilde tasarlanmıştır. Mevcut verilerin herhangi birini geçirmeye veya taşımaya gerek yoktur. Kısayolları kullanarak Azure Data Lake Depolama'de depolanan verilere erişebilirsiniz.

Ayrıca kısayollar, bilgileri taşımadan veya yinelemeden kullanıcılar ve uygulamalar arasında kolayca veri paylaşmanızı sağlar. Kısayol özelliği diğer depolama sistemlerine genişleterek çıkış maliyetlerini azaltan ve verileri işleme yaklaştıran saydam, akıllı önbelleğe alma özelliğiyle bulutlar arasında veri oluşturup analiz edebilirsiniz.

ISV'ler için doku çözümleri

Çözümlerinizi Microsoft Fabric ile tümleştirmek isteyen bir ISV'yseniz, ulaşmak istediğiniz tümleştirme düzeyine bağlı olarak aşağıdaki yollardan birini kullanabilirsiniz:

• Birlikte Çalışma - Çözümünüzü OneLake Foundation ile tümleştirin ve Doku ile temel bağlantılar ve birlikte çalışabilirlik oluşturun.
• Fabric üzerinde geliştirme - Çözümünüzü Doku platformunun üzerine oluşturun veya Doku'nun işlevlerini mevcut uygulamalarınıza sorunsuz bir şekilde ekleyin. Doku özelliklerinden etkin bir şekilde yararlanmanızı sağlar.
• Doku iş yükü oluşturma - Doku'da özelleştirilmiş iş yükleri ve deneyimler oluşturun. Doku ekosistemini kullanırken tekliflerinizi değer teklifi sunmak için uyarlar.

Daha fazla bilgi için bkz . Doku ISV iş ortağı ekosistemi.

İlgili içerik

• Microsoft Fabric terminolojisi
• Çalışma alanı oluşturma
• Microsoft Fabric Giriş sayfasından öğelerinize gidin
• Microsoft Fabric'te uçtan uca öğreticiler