Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Microsoft Fabric veri alımı, dönüştürme, gerçek zamanlı akış işleme, analiz ve raporlama gibi uçtan uca veri iş akışlarını destekleyen bir analiz platformudur. Paylaşılan bir işlem ve depolama modeli üzerinde çalışan Veri Mühendisliği, Data Factory, Veri Bilimi, Gerçek Zamanlı Zeka, Data Warehouse ve Veritabanları gibi tümleşik deneyimler sağlar.
Uyarı
Geri bildiriminizi yeni bir Fabric kullanıcısı olarak paylaşma
Dürüst görüşünüz, neyin işe yaradığı ve neyin yaramadığı konusunda ürün geliştirmelerini doğrudan şekillendirecektir. Katılmak için kaydolun ve Fabric’in geleceğinin geliştirilmesine yardımcı olun.
Fabric bir hizmet olarak yazılım (SaaS) platformu olarak sunulur ve tüm iş yüklerinde verileri depolamak ve bunlara erişmek için merkezi, mantıksal bir veri gölü olarak OneLake'i kullanır. OneLake ile birlikte, OneLake Kataloğu kiracı genelindeki veri ve analiz öğelerini bulma, inceleme ve yönetme için merkezi bir deneyim sağlar. Yapay zeka özellikleri, veri hazırlama, analiz ve geliştirme görevlerine yardımcı olmak, el ile hizmet tümleştirme gereksinimini azaltmak ve büyük ölçekli verilerin verimli bir şekilde analiz edilmesini sağlamak için platformda yerleşik olarak bulunur.
Uyarı
- Fabric Analyst in a Day (FAIAD) atölyesi, Power BI ve Fabric ile çalışan analistler için ücretsiz ve uygulamalı eğitimdir. Fabric kullanarak verileri analiz etme ve rapor oluşturma konusunda uygulamalı deneyim elde edin. Atölyede göl evleri ile çalışma, rapor oluşturma ve Fabric ortamındaki verileri analiz etme gibi temel kavramlar yer alır.
- Geri bildirim paylaşmak ve Fabric ve Power BI şekillendirmeye yardımcı olmak için yeni Fabric kullanıcı paneline katılın. Ürün ekibiyle anketlere ve 1:1 oturumlarına katılın. daha fazla bilgi edinin ve Fabric kullanıcı panelinde kaydolun.
Fabric Özellikleri
Microsoft Fabric çeşitli tümleşik özellikler sağlar:
Role'a özgü iş yükleri: Fabric veri mühendisleri, veri bilimcileri, iş analistleri ve veritabanı yöneticileri için ayrı iş yükleri sunar. Her iş yükü veri alımı, dönüştürme, modelleme, sorgulama ve raporlama gibi yaygın görevler için iyileştirilmiş araçlar, API'ler ve kullanıcı deneyimleri sağlar. ayrıca uçtan uca senaryoları desteklemek için tek bir çözüm içinde birleştirilebilir.
OneLake (depolama): Tüm Fabric iş yükleri, Azure Data Lake Storage üzerinde oluşturulmuş birleşik bir mantıksal veri gölü olan OneLake üzerinde çalışır. OneLake, veri taşıma veya yineleme gerektirmeden iş yükleri arasında verilere paylaşılan erişim sağlar.
Copilot support: Fabric sorgu yazma, işlem hatları ve kod yazma, özetler ve içgörüler oluşturma ve yaygın geliştirme ve analiz iş akışlarını hızlandırma gibi görevlere yardımcı olan Copilot özellikleri içerir.
Microsoft 365 integration: Fabric Microsoft 365 uygulamalarıyla tümleştirildiğinden verilerin Excel gibi araçlarda analiz edilmesine ve kullanılmasına ve Microsoft Teams gibi işbirliği yüzeyleri aracılığıyla paylaşılmasını sağlar.
Microsoft Dökümhane tümleştirmesi: Fabric model geliştirme, dağıtım ve çıkarım gibi makine öğrenmesi ve yapay zeka senaryolarında önceden oluşturulmuş modellerin ve araçların kullanımını sağlamak üzere Microsoft Foundry ile tümleşir.
Unified veri yönetimi ve idare: Fabric merkezi veri bulma, erişim denetimi ve idare özellikleri sağlayarak kuruluşların iş yükleri arasında veri erişimini, paylaşımını ve uyumluluğu tutarlı bir şekilde yönetmelerine yardımcı olur.
Microsoft Fabric mimarisi
Aşağıdaki diyagramda, Microsoft Fabric tek bir ortamda birden çok analiz deneyimini birleştirir ve hizmet olarak yazılım (SaaS) platformunda nasıl oluşturulduğu gösterilmektedir.
Diyagramın en üstünde Data Factory, Analytics, Veritabanları, Gerçek Zamanlı Zeka, IQ ve Power BI gibi temel Fabric iş yükleri yer alır. Her iş yükü, farklı analiz görevlerine uyarlanmış özel özellikler sağlar, ancak tüm iş yükleri aynı Fabric ortamında çalışır ve yinelenen verileri ve yapıtları yineleme olmadan paylaşabilir.
Bu iş yüklerinin altında, deneyimler arasında tutarlı olarak kullanılan paylaşılan hizmetler sağlayan Fabric platform katmanı yer alır:
OneLake Fabric için merkezi, mantıksal veri gölüdür. Tüm iş yükleri OneLake aracılığıyla verileri depolayıp erişerek sıfır kopya erişim desenlerini etkinleştirir ve deneyimler arasında yeniden kullanılırken verilerin özgün konumunda kalmasına olanak tanır.
Copilot doğrudan Fabric iş yüklerine eklenmiş yapay zeka yardımı sağlayarak kiracı, veri ve izin sınırlarına saygı gösterirken yazma, araştırma ve rutin geliştirme görevlerine yardımcı olur.
İdare , izinler, duyarlılık etiketleri ve denetim de dahil olmak üzere merkezi yönetim ve veri idaresini temsil eder. Bu denetimler otomatik olarak uygulanır ve Fabric öğeler arasında devralınır. İdare, Fabric'e yerleşik olan Purview tarafından desteklenir. Purview destekli idare, OneLake veri paylaşımı aracılığıyla kiracılar arasında paylaşılan verilere genişletildiğinden, paylaşılan verilerin nerede kullanıldığına bakılmaksızın duyarlılık etiketleri, erişim ilkeleri ve uyumluluk denetimleri zorunlu kalır. Microsoft Fabric, ihtiyacınız olan Fabric öğelerini bulmak, keşfetmek, güvenli hale getirmek ve kullanmak ve sahip olduğunuz verileri yönetmek için birleşik bir merkez görevi yapan OneLake Kataloğu'nun içindeki idare ve bulma özelliklerini merkezileştirir. İdare durumunu değerlendirebilir, önerilen eylemleri alabilir ve çalışma alanları ile etki alanları arasında veri güveni ve uyumluluğunu geliştirebilirsiniz. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. OneLake Kataloğu nedir?.
Bu SaaS temeli Data Factory ile veri alma, bunları mühendislik veya gerçek zamanlı iş yükleriyle işleme ve ayrı hizmetleri el ile tümleştirmeden veya temel altyapıyı yönetmeden Power BI görselleştirme gibi uçtan uca analiz senaryolarına olanak tanır. Fabric, platform genelinde tutarlı güvenlik ve uyumluluğu zorlamak için yerleşik Microsoft Purview ile veri bulma, yönetim ve idareyi merkezileştirir.
Microsoft Fabric bileşenleri
Microsoft Fabric, her birinin belirli bir rol ve görev için özelleştirilmiş aşağıdaki iş yüklerini sunar:
Power BI - Power BI veri kaynaklarına bağlanmanıza, etkileşimli grafikler ve panolar oluşturmanıza ve kuruluşunuz genelinde içgörüler paylaşmanıza olanak tanır. Bu, işletme sahiplerinin Fabric içindeki tüm verilere hızlı ve etkili bir şekilde erişmesini sağlayarak daha iyi veri odaklı kararlar almalarını sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Power BI nedir?
Databases - Fabric veritabanları, Fabric'da işlemsel veritabanınızı kolayca oluşturmanıza olanak tanıyan Azure SQL Database gibi geliştirici dostu bir işlemsel veritabanıdır. Yansıtma özelliğini kullanarak çeşitli sistemlerdeki verileri OneLake'e getirebilirsiniz. Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Databricks, Snowflake ve Fabric SQL veritabanındaki veriler de dahil olmak üzere mevcut veri varlığınızı doğrudan Fabric OneLake'ine sürekli olarak çoğaltabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Fabric'de SQL veritabanı ve Fabric'de Yansıtma nedir?
Data Factory - Data Factory, zengin bir veri kaynağı kümesinden veri almak, hazırlamak ve dönüştürmek için modern bir veri tümleştirme deneyimi sağlar. Power Query basitliğini içerir ve şirket içi ve buluttaki veri kaynaklarına bağlanmak için 200'den fazla yerel bağlayıcı kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Fabric'da Data Factory nedir?
Industry Solutions - Fabric, benzersiz sektör gereksinimlerini ve zorluklarını ele alan ve veri yönetimi, analiz ve karar alma gibi sektöre özgü veri çözümleri sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Fabric'de Sektör Çözümleri.
Real-Time Intelligence - Real-Time Intelligence, IoT algılayıcı okumaları, uygulama günlükleri veya web sitesi tıklama akışları gibi verileri geldikçe analiz eder. Veri alımı, dönüştürme, depolama, modelleme, analiz, görselleştirme, izleme, yapay zeka ve gerçek zamanlı eylemleri işleyerek hareket halindeki veriler üzerinde içgörülerin, görselleştirmelerin ve eylemlerin ayıklanmasına olanak tanır. Real-Time Intelligence'daki Real-Time hub, Fabric genelinde korunan, yönetilen ve entegre edilmiş kuruluş verileri kataloğuna toplanan çok çeşitli kodlama gerektirmeyen bağlayıcılar sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Fabric'da Real-Time Intelligence nedir?.
Data Engineering - Fabric Veri Mühendisliği, büyük veri kümelerini işlemek için Apache Spark sağlar ve not defterleri ile veri dönüştürme işlerini yazmaya ve zamanlamaya yönelik araçlar sağlar. Çok büyük veri hacimlerini toplamak, depolamak, işlemek ve analiz etmek için altyapılar oluşturmanıza, yönetmenize ve iyileştirmenize olanak tanır. Fabric Spark'ın Data Factory ile tümleştirmesi, not defterlerini ve Spark işlerini zamanlamanıza ve düzenlemenize olanak tanır. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Fabric'da veri mühendisliği nedir?
Fabric Veri Bilimi - Fabric Veri Bilimi, Fabric makine öğrenmesi modelleri oluşturmanıza, dağıtmanıza ve kullanıma sunmanıza olanak tanır. Yerleşik deneme izleme ve model kayıt defteri sağlamak için Azure Machine Learning ile tümleşir. Veri bilimcileri, kurumsal verileri tahminlerle zenginleştirebilir ve iş analistleri bu tahminleri iş zekası raporlarıyla tümleştirerek açıklayıcı içgörülerden tahmine dayalı içgörülere geçiş yapabilir. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Fabric'da veri bilimi nedir?
Fabric Data Warehouse - Fabric Data Warehouse sektör lideri SQL performansı ve ölçeği sağlar. İşlemi depolamadan ayırarak her iki bileşenin de bağımsız olarak ölçeklendirilebilmesini sağlar. Ayrıca, verileri açık Delta Lake biçiminde yerel olarak depolar. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Fabric'da veri ambarı nedir?
Fabric IQ (önizleme) - Fabric IQ (önizleme), veri, model ve sistemlerdeki iş semantiğini birleştirmeye yönelik yeni bir iş yüküdür. Ontoloji, plan, Fabric Graph, veri aracısı, operasyon aracısı ve anlam modelleri öğelerini içerir. Fabric IQ, Fabric platformunda tutarlı kararlar, yeniden kullanılabilir ölçümler ve bağlama duyarlı otomasyon sağlar. Daha fazla bilgi için "Fabric IQ (önizleme) nedir?" başlığına bakın.
Fabric, kuruluşların ve kişilerin verilerini analiz etmelerine ve raporlar, panolar ve makine öğrenmesi modelleri oluşturmalarına yardımcı olur. Bir veri ağı mimarisi uygular. Daha fazla bilgi için bkz. Veri ağı nedir?
OneLake: Göl evleri birleştirilmesi
Microsoft Fabric platformu, OneLake ve lakehouse mimarisini bir kuruluş genelinde bir arada sunar.
OneLake
Veri gölü, tüm Fabric iş yüklerinin temelini oluşturur. Fabric'da bu göle OneLake adı verilir. OneLake, platformda yerleşiktir ve tüm kuruluş verileri için tek bir depo görevi görür.
OneLake, ADLS (Azure Data Lake Storage) 2. Nesil üzerine kurulmuştur. Hem profesyonel hem de vatandaş geliştiricilere hizmet veren veriler için tek bir SaaS deneyimi ve kiracı genelinde bir mağaza sağlar. Kaynak grupları, RBAC, Azure Resource Manager, yedeklilik veya bölgeler gibi karmaşık altyapı ayrıntılarını anlama gereksinimini ortadan kaldırarak kullanıcı deneyimini basitleştirir. Fabric kullanmak için bir Azure hesabına ihtiyacınız yoktur.
OneLake, veri bulma, paylaşma ve tutarlı ilke zorlamayı kolaylaştıran birleşik bir depolama sistemi sunarak veri silolarını önler. Daha fazla bilgi için bkz. OneLake nedir?
OneLake ayrıca, verileri kopyalamadan Microsoft Entra kiracı sınırları boyunca dış kuruluşlarla canlı, yönetilen veri kümelerini paylaşmanızı sağlayan kiracılar arası veri paylaşımını da destekler. Alıcılar paylaşılan verilere yerinde erişir ve yönetim politikaları kaynakta uygulanır. Daha fazla bilgi için bkz. Dış veri paylaşımı.
OneLake ve lakehouse veri hiyerarşisi
OneLake'in hiyerarşik tasarımı kuruluş genelinde yönetimi basitleştirir. Fabric varsayılan olarak OneLake içerir, bu nedenle ön sağlama gerekmez. Her kiracı, kullanıcıları, bölgeleri ve bulutları kapsayan tek bir dosya sistemi ad alanına sahip bir birleşik OneLake alır. OneLake, kolay kullanım için verileri kapsayıcılar halinde düzenler. Kiracı OneLake köküne eşlenir ve hiyerarşinin en üst seviyesindedir. Kiracı içinde birden çok çalışma alanı (klasörler gibi) oluşturabilirsiniz.
Aşağıdaki görüntüde, Fabric verileri OneLake'te nasıl depoladği gösterilmektedir. Kiracı başına birkaç çalışma alanınız ve her çalışma alanında birden çok göl evi olabilir. Lakehouse, bir veri gölü üzerinde veritabanı işlevi gören dosya, klasör ve tablo koleksiyonudur. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Göl evi nedir?.
Kiracıdaki her geliştirici ve iş birimi OneLake'te kendi çalışma alanlarını oluşturur. Verileri lakehouse'lara aktarır ve Microsoft Office'te OneDrive kullanmak gibi verileri işlemeye, analiz etmeye ve bu veriler üzerinde işbirliği yapmaya başlarlar.
Real-Time hub' ı: veri akışlarının birleştirilmesi
Real-Time hub'ı hareket halindeki veriler için temel bir konumdur. Birleşik bir SaaS deneyimi ve akış verileri için kiracı genelinde mantıklı bir konum sağlar. Her kaynaktan verileri listeleyerek kullanıcıların verileri bulmasına, almasına, yönetmesine ve bunlara tepki vermesine olanak tanır. Hem akışları hem de KQL Veritabanı tablolarını içerir. Akışlar arasında Veri akışları, Microsoft kaynakları (Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, Azure SQL Database (DB) Değişiklik Veri Yakalama (CDC), Azure Cosmos DB CDC, Azure Data Explorer ve PostgreSQL DB CDC), Fabric olayları (çalışma alanı öğesi olayları, OneLake olayları ve iş olayları) ve Azure olayları, Azure Blob Storage olayları ve Microsoft 365 veya diğer bulut hizmetlerinden gelen dış olaylar dahil.
Real-Time hub'ı, işbirliği yapmak ve akış uygulamaları geliştirmek için çok çeşitli kaynaklardan gelen hareket halindeki verileri bulmayı, almayı, yönetmeyi ve tüketmeyi kolaylaştırır. Daha fazla bilgi için bkz. Real-Time hub nedir?
Fabric hesaplama motorları
Office uygulamalarının otomatik olarak kuruluş OneDrive kullanması gibi tüm Microsoft Fabric işlem deneyimleri OneLake ile önceden yapılandırılmış olarak gelir. Veri Mühendisliği, Data Warehouse, Data Factory, Power BI ve Real-Time Intelligence gibi deneyimler, onelake'i ek kurulum olmadan yerel depoları olarak kullanır.
OneLake , Kısayol özelliğini kullanarak mevcut PaaS depolama hesaplarınızı anında bağlamanıza olanak tanır. Kısayollar ETL veya veri geçişi olmadan Azure Data Lake Storage, Amazon S3 ve Google Cloud Storage gibi dış veri kaynaklarına sıfır kopya erişimi sağlar. Çıkış maliyetlerini azaltan ve verileri işleme yaklaştıran akıllı önbelleğe alma ile bulutlar arası verileri analiz etmeye olanak sağlayan diğer depolama sistemlerine kısayollar da oluşturabilirsiniz.
ISV'ler için Fabric çözümleri
Çözümlerinizi Microsoft Fabric ile tümleştirmek isteyen bağımsız yazılım satıcıları (ISV)yseniz, istediğiniz tümleştirme düzeyine göre aşağıdaki yollardan birini kullanabilirsiniz:
- Interop - Çözümünüzü OneLake Foundation ile tümleştirin ve Fabric ile temel bağlantılar ve birlikte çalışabilirlik oluşturun.
- Fabric'da geliştirme - Çözümünüzü Fabric platformunun üzerine oluşturun veya Fabric işlevlerini mevcut uygulamalarınıza sorunsuz bir şekilde ekleyin. Bu seçenekle Fabric özelliklerini kolayca kullanabilirsiniz.
- Fabric bir iş yükü oluşturun - Fabric'de özelleştirilmiş iş yükleri ve deneyimler oluşturarak tekliflerinizi Fabric ekosistemi içindeki etkisini en üst düzeye çıkaracak şekilde özelleştirin.
ISV'ler, müşteri verilerine kopyalamadan kiracı sınırları arasında güvenli bir şekilde erişmek ve bunları bütünleştirmek için OneLake kısayollarını ve yönetilen kiracılar arası veri paylaşımını da kullanabilir.
Daha fazla bilgi için bkz. Fabric ISV iş ortağı ekosistemi.