Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Kikare dağılım oluşturur.
Sözdizimi
template<class RealType = double>
class chi_squared_distribution {
public:
// types
typedef RealType result_type;
struct param_type;
// constructor and reset functions
explicit chi_squared_distribution(RealType n = 1);
explicit chi_squared_distribution(const param_type& parm);
void reset();
// generating functions
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen);
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);
// property functions
RealType n() const;
param_type param() const;
void param(const param_type& parm);
result_type min() const;
result_type max() const;
};
Parametreler
RealType
Kayan nokta sonuç türü varsayılan olarak olarak doublegösterilir. Olası türler için bkz <. rastgele>.
URNG
Tekdüzen rastgele sayı oluşturucu altyapısı. Olası türler için bkz <. rastgele>.
Açıklamalar
Sınıf şablonu, kullanıcı tarafından belirtilen kayan nokta türünün değerlerini üreten bir dağıtımı açıklar veya sağlanmazsa türü double KiKare Dağılımına göre dağıtılır. Aşağıdaki tabloda, tek tek üyeler hakkındaki makalelere bağlantılar yer alır.
chi_squared_distribution
param_type
özellik işlevi n() , depolanan dağıtım parametresinin ndeğerini döndürür.
Özellik üyesi param() depolanan dağıtım parametresi paketini ayarlar veya döndürür param_type .
min() ve max() üye işlevleri sırasıyla mümkün olan en küçük sonucu ve mümkün olan en büyük sonucu döndürür.
reset() Üye işlevi önbelleğe alınmış değerleri atar, böylece bir sonraki çağrısının sonucu, çağrıdan operator() önce altyapıdan alınan hiçbir değere bağımlı olmaz.
operator() Üye işlevleri, geçerli parametre paketinden veya belirtilen parametre paketinden ÜRNG altyapısını temel alarak bir sonraki oluşturulan değeri döndürür.
Dağıtım sınıfları ve üyeleri hakkında daha fazla bilgi için bkz <. rastgele>.
Kikare dağılımı hakkında ayrıntılı bilgi için Wolfram MathWorld makalesi Chi-Squared Distribution'a bakın.
Örnek
// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
void test(const double n, const int s) {
// uncomment to use a non-deterministic generator
// std::random_device gen;
std::mt19937 gen(1701);
std::chi_squared_distribution<> distr(n);
std::cout << std::endl;
std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;
std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;
std::cout << "n() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.n() << std::endl;
// generate the distribution as a histogram
std::map<double, int> histogram;
for (int i = 0; i < s; ++i) {
++histogram[distr(gen)];
}
// print results
std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
int counter = 0;
for (const auto& elem : histogram) {
std::cout << std::fixed << std::setw(11) << ++counter << ": "
<< std::setw(14) << std::setprecision(10) << elem.first << std::endl;
}
std::cout << std::endl;
}
int main()
{
double n_dist = 0.5;
int samples = 10;
std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
std::cout << "Enter a floating point value for the \'n\' distribution parameter (must be greater than zero): ";
std::cin >> n_dist;
std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
std::cin >> samples;
test(n_dist, samples);
}
İlk çalıştırma:
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'n' distribution parameter (must be greater than zero): .5
Enter an integer value for the sample count: 10
min() == 4.94066e-324
max() == 1.79769e+308
n() == 0.5000000000
Distribution for 10 samples:
1: 0.0007625595
2: 0.0016895062
3: 0.0058683478
4: 0.0189647765
5: 0.0556619371
6: 0.1448191353
7: 0.1448245325
8: 0.1903494379
9: 0.9267525768
10: 1.5429743723
İkinci çalıştırma:
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'n' distribution parameter (must be greater than zero): .3333
Enter an integer value for the sample count: 10
min() == 4.94066e-324
max() == 1.79769e+308
n() == 0.3333000000
Distribution for 10 samples:
1: 0.0000148725
2: 0.0000490528
3: 0.0003175988
4: 0.0018454535
5: 0.0092808795
6: 0.0389540735
7: 0.0389562514
8: 0.0587028468
9: 0.6183666639
10: 1.3552086624
Üçüncü çalıştırma:
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'n' distribution parameter (must be greater than zero): 1000
Enter an integer value for the sample count: 10
min() == 4.94066e-324
max() == 1.79769e+308
n() == 1000.0000000000
Distribution for 10 samples:
1: 958.5284624473
2: 958.7882787809
3: 963.0667684792
4: 987.9638091514
5: 1016.2433493745
6: 1021.9337111110
7: 1021.9723046240
8: 1035.7622110505
9: 1043.8725156645
10: 1054.7051509381
Gereksinimler
Üst bilgi:<rastgele>
Ad alanı: std
chi_squared_distribution::chi_squared_distribution
Dağıtımı oluşturur.
explicit chi_squared_distribution(result_type n = 1.0);
explicit chi_squared_distribution(const param_type& parm);
Parametreler
n
n Dağıtım parametresi.
parm
Dağılımı oluşturmak için kullanılan parametre yapısı.
Açıklamalar
Önkoşul: 0.0 < n
İlk oluşturucu, depolanan n değeri n değerini tutan bir nesne oluşturur.
İkinci oluşturucu, depolanan parametreleri parm'den başlatılan bir nesne oluşturur. Üye işlevini çağırarak param() mevcut bir dağıtımın geçerli parametrelerini alabilir ve ayarlayabilirsiniz.
chi_squared_distribution::p aram_type
Dağıtımın parametrelerini depolar.
struct param_type {
typedef chi_squared_distribution<result_type> distribution_type;
param_type(result_type n = 1.0);
result_type n() const;
bool operator==(const param_type& right) const;
bool operator!=(const param_type& right) const;
};
Parametreler
n
n Dağıtım parametresi.
Sağ
Bununla param_type karşılaştıracak nesne.
Açıklamalar
Önkoşul: 0.0 < n
Bu yapı, örnek oluşturma sırasında dağıtımın sınıf oluşturucusunun, mevcut bir dağıtımın param() depolanmış parametrelerini ayarlamak için üye işlevine operator() geçirilebilir ve depolanan parametrelerin yerine kullanılacaktır.