StatisticFormula Sınıf
Tanım
Önemli
Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.
İstatistiksel formülleri hesaplar.
public ref class StatisticFormulapublic class StatisticFormulatype StatisticFormula = classPublic Class StatisticFormula- Devralma
-
StatisticFormula
Açıklamalar
Formüller şu kategorilere göre gevşek bir şekilde gruplandırılabilir: ters dağılımlar da dahil olmak üzere dağıtımlar; Test; ve temel istatistiksel formüller. Her grubun giriş ve dönüş değerleriyle ilgili ortak özellikleri vardır.
Yöntemler
| Name | Description |
|---|---|
| Anova(Double, String) |
Anova formülü, iki veya daha fazla veri grubunun ortalama değerleri arasındaki istatistiksel olarak önemli bir farkın varlığını veya yokluğunu belirler. |
| BetaFunction(Double, Double) |
Beta işlevi, beta işlev değerini hesaplar. |
| Correlation(String, String) |
Bağıntı formülü, iki rastgele değişken arasında var olan ilişkinin gücünü gösterir. |
| Covariance(String, String) |
Kovaryans formülü, iki rastgele değişken arasında var olabilecek bağımlılık derecesini ölçer. |
| Equals(Object) |
Belirtilen nesnenin geçerli nesneye eşit olup olmadığını belirler. (Devralındığı yer: Object) |
| FDistribution(Double, Int32, Int32) |
F dağılımı formülü, F dağılımının olasılığını hesaplar. |
| FTest(Double, String, String) |
F testi formülü, F dağılımını kullanarak iki örnekli bir F testi gerçekleştirir ve örneklerin farklı varyanslara sahip olup olmadığını görmek için kullanılır. |
| GammaFunction(Double) |
Gama işlevi gama değerini hesaplar. |
| GetHashCode() |
Varsayılan karma işlevi işlevi görür. (Devralındığı yer: Object) |
| GetType() |
Geçerli örneğin Type alır. (Devralındığı yer: Object) |
| InverseFDistribution(Double, Int32, Int32) |
Ters F dağılımı formülü, F kümülatif dağılımının tersini hesaplar. |
| InverseNormalDistribution(Double) |
Ters normal dağılım formülü, standart normal kümülatif dağılımın tersini hesaplar. Dağılımın ortalaması 0 ve standart sapması birdir. |
| InverseTDistribution(Double, Int32) |
Ters t dağılımı formülü, t dağılımının t değerini olasılık ve serbestlik derecesi işlevi olarak hesaplar. |
| Mean(String) |
Ortalama formül, bir veri serisinde depolanan verilerin ortalamasını veya ortalamasını hesaplar. |
| Median(String) |
Ortanca formül, bir veri serisinde depolanan verilerin ortanca değerini hesaplar. |
| MemberwiseClone() |
Geçerli Objectbasit bir kopyasını oluşturur. (Devralındığı yer: Object) |
| NormalDistribution(Double) |
Normal dağılım formülü, standart normal kümülatif dağılımın değerini hesaplar. Dağılımın ortalaması 0 ve standart sapması 1'dir. |
| TDistribution(Double, Int32, Boolean) |
t dağılımı formülü, Student t dağılımının olasılığını hesaplar. |
| ToString() |
Geçerli nesneyi temsil eden bir dize döndürür. (Devralındığı yer: Object) |
| TTestEqualVariances(Double, Double, String, String) |
Eşit varyanslara sahip t testi formülü, Student t dağılımını eşit varyanslarla kullanarak bir t testi gerçekleştirir. |
| TTestPaired(Double, Double, String, String) |
T testi eşleştirilmiş formülü, eşleştirilmiş örneklerle Student t dağılımını kullanarak bir t testi gerçekleştirir. Bu, örneklerde gözlemlenen bir doğal eşleştirme olduğunda (örneğin, bir örnek grubu iki kez test edildiğinde) yararlıdır. |
| TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String) |
Eşit olmayan varyanslarla t testi formülü, eşit olmayan varyanslarla Student t dağılımını kullanarak bir t testi gerçekleştirir. |
| Variance(String, Boolean) |
Varyans formülü, bir veri grubu içindeki varyansı hesaplar. |
| ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String) |
Z testi formülü, normal dağılım kullanarak bir Z testi gerçekleştirir. |
