StatisticFormula Sınıf

Tanım

İstatistiksel formülleri hesaplar.

public ref class StatisticFormula
public class StatisticFormula
type StatisticFormula = class
Public Class StatisticFormula
Devralma
StatisticFormula

Açıklamalar

Formüller şu kategorilere göre gevşek bir şekilde gruplandırılabilir: ters dağılımlar da dahil olmak üzere dağıtımlar; Test; ve temel istatistiksel formüller. Her grubun giriş ve dönüş değerleriyle ilgili ortak özellikleri vardır.

Yöntemler

Name Description
Anova(Double, String)

İki veya daha fazla veri grubunun ortalama değerleri arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için bir ANOVA testi gerçekleştirir.

BetaFunction(Double, Double)

Verilen iki değer için beta işlev değerini döndürür.

Correlation(String, String)

İki veri serisi için bağıntı değerini döndürür.

Covariance(String, String)

İki veri serisi için kovaryans değerini döndürür.

Equals(Object)

Belirtilen nesnenin geçerli nesneye eşit olup olmadığını belirler.

(Devralındığı yer: Object)
FDistribution(Double, Int32, Int32)

Kümülatif F dağılım işlevi olasılığını verir.

FTest(Double, String, String)

F dağıtımını kullanarak iki örnekli bir F Testi gerçekleştirir. Bu test, örneklerin farklı varyanslara sahip olup olmadığını belirlemek için kullanılır.

GammaFunction(Double)

Verilen değişkenin gama işlevi değerini döndürür.

GetHashCode()

Varsayılan karma işlevi işlevi görür.

(Devralındığı yer: Object)
GetType()

Geçerli örneğin Type alır.

(Devralındığı yer: Object)
InverseFDistribution(Double, Int32, Int32)

F kümülatif dağılımının tersini verir.

InverseNormalDistribution(Double)

Standart normal kümülatif dağılımın tersini verir.

InverseTDistribution(Double, Int32)

Öğrenciler t dağılımının ters t değerini olasılık ve serbestlik derecesi işlevi olarak verir.

Mean(String)

Belirtilen seride depolanan tüm veri noktalarının ortalamasını döndürür.

Median(String)

Belirtilen serideki tüm veri noktalarının ortanca değerini döndürür.

MemberwiseClone()

Geçerli Objectbasit bir kopyasını oluşturur.

(Devralındığı yer: Object)
NormalDistribution(Double)

Standart normal kümülatif dağılım işlevinin olasılığını verir.

TDistribution(Double, Int32, Boolean)

T dağılımının olasılığını verir (Öğrencinin dağılımı).

ToString()

Geçerli nesneyi temsil eden bir dize döndürür.

(Devralındığı yer: Object)
TTestEqualVariances(Double, Double, String, String)

T Testini, eşit varyanslara sahip Student dağılımını (T dağılımı) kullanarak gerçekleştirir.

TTestPaired(Double, Double, String, String)

Eşleştirilmiş örneklerle Öğrenci dağılımını (T dağılımı) kullanarak T Testi gerçekleştirir. Bu, örneklerde doğal bir gözlem eşleştirmesi olduğunda kullanışlıdır.

TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String)

Eşit olmayan varyanslarla Öğrenci dağılımını (T dağılımı) kullanarak T Testi gerçekleştirir.

Variance(String, Boolean)

Bir serinin varyansını döndürür.

ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String)

Normal dağılımını kullanarak Z Testi gerçekleştirir.

Şunlara uygulanır