AnomalyDetectionCatalog.Evaluate Yöntem
Tanım
Önemli
Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.
Puanlanan anomali algılama verilerini değerlendirir.
public Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetrics Evaluate (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel", int falsePositiveCount = 10);
member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string * int -> Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetrics
Public Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel", Optional falsePositiveCount As Integer = 10) As AnomalyDetectionMetrics
Parametreler
- data
- IDataView
Puanlanan veriler.
- labelColumnName
- String
içindeki data
etiket sütununun adı.
- scoreColumnName
- String
içindeki data
puan sütununun adı.
- predictedLabelColumnName
- String
içinde data
tahmin edilen etiket sütununun adı.
- falsePositiveCount
- Int32
Ölçümü hesaplamak DetectionRateAtFalsePositiveCount için hatalı pozitiflerin sayısı.
Döndürülenler
Değerlendirme sonuçları.