TorchSharpCatalog.NamedEntityRecognition Yöntem

Tanım

Ad Alanı:: Microsoft.ML.TorchSharp

Bütünleştirilmiş Kod:: Microsoft.ML.TorchSharp.dll

Paket:: Microsoft.ML.TorchSharp v0.22.1

Paket:: Microsoft.ML.TorchSharp v0.22.0

Paket:: Microsoft.ML.TorchSharp v0.23.0-preview.1.25125.4

Önemli

Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.

Aşırı Yüklemeler

Name	Description
NamedEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, NerTrainer+NerOptions)	Adlandırılmış Varlık Tanıma modeline ince ayar yapın.
NamedEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Int32, Int32, BertArchitecture, IDataView)	Adlandırılmış Varlık Tanıma için NAS-BERT modeline ince ayar yapın. Tümcelerin sınırı 512 belirteçtir. Her sözcük genellikle tek bir belirteçle eşlenir ve otomatik olarak 2 belirtik belirteç (başlangıç belirteci ve ayırıcı belirteç) ekleriz, bu nedenle genel olarak bu sınır tüm tümceler için 510 sözcük olur.

NamedEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, NerTrainer+NerOptions)

Kaynak:: TorchSharpCatalog.cs

Kaynak:: TorchSharpCatalog.cs

Kaynak:: TorchSharpCatalog.cs

Adlandırılmış Varlık Tanıma modeline ince ayar yapın.

public static Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer NamedEntityRecognition(this Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers catalog, Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer.NerOptions options);

static member NamedEntityRecognition : Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers * Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer.NerOptions -> Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer

<Extension()>
Public Function NamedEntityRecognition (catalog As MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers, options As NerTrainer.NerOptions) As NerTrainer

Parametreler

catalog: MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers

Dönüşümün kataloğu.

options: NerTrainer.NerOptions

Gelişmiş seçeneklerin tamamı.

Döndürülenler

NerTrainer

Şunlara uygulanır

NamedEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Int32, Int32, BertArchitecture, IDataView)

Kaynak:: TorchSharpCatalog.cs

Kaynak:: TorchSharpCatalog.cs

Kaynak:: TorchSharpCatalog.cs

Adlandırılmış Varlık Tanıma için NAS-BERT modeline ince ayar yapın. Tümcelerin sınırı 512 belirteçtir. Her sözcük genellikle tek bir belirteçle eşlenir ve otomatik olarak 2 belirtik belirteç (başlangıç belirteci ve ayırıcı belirteç) ekleriz, bu nedenle genel olarak bu sınır tüm tümceler için 510 sözcük olur.

public static Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer NamedEntityRecognition(this Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers catalog, string labelColumnName = "Label", string outputColumnName = "PredictedLabel", string sentence1ColumnName = "Sentence", int batchSize = 32, int maxEpochs = 10, Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture architecture = Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture.Roberta, Microsoft.ML.IDataView validationSet = default);

static member NamedEntityRecognition : Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers * string * string * string * int * int * Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture * Microsoft.ML.IDataView -> Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer

<Extension()>
Public Function NamedEntityRecognition (catalog As MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional outputColumnName As String = "PredictedLabel", Optional sentence1ColumnName As String = "Sentence", Optional batchSize As Integer = 32, Optional maxEpochs As Integer = 10, Optional architecture As BertArchitecture = Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture.Roberta, Optional validationSet As IDataView = Nothing) As NerTrainer

Parametreler

catalog: MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers

Dönüşümün kataloğu.

labelColumnName: String

Etiket sütununun adı. Sütun bir anahtar türü olmalıdır.

outputColumnName: String

Çıkış sütununun adı. Bu bir anahtar türü olacaktır. Bu, tahmin edilen etikettir.

sentence1ColumnName: String

İlk tümce için sütunun adı.

batchSize: Int32

Partideki sıra sayısı.

maxEpochs: Int32

Eğitim kümenizde döngüye alınacak en fazla süre.

architecture: BertArchitecture

Modelin mimarisi. Varsayılan olarak Roberta'dır.

validationSet: IDataView

Model kalitesini geliştirmek için eğitim sırasında kullanılan doğrulama kümesi.

Döndürülenler

NerTrainer

Şunlara uygulanır