TorchSharpCatalog.SentenceSimilarity Yöntem

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.TorchSharp

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.TorchSharp.dll

Paket:

Microsoft.ML.TorchSharp v0.23.0-preview.1.25125.4

Aşırı Yüklemeler

Name	Description
SentenceSimilarity(RegressionCatalog+RegressionTrainers, SentenceSimilarityTrainer+SentenceSimilarityOptions)	NLP cümle benzerliği için NAS-BERT modeline ince ayar yapın. Tümcelerin sınırı 512 belirteçtir. Her sözcük genellikle tek bir belirteçle eşlenir ve otomatik olarak 2 belirtik belirteç (başlangıç belirteci ve ayırıcı belirteç) ekleriz, bu nedenle genel olarak bu sınır tüm tümceler için 510 sözcük olur.
SentenceSimilarity(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, String, Int32, Int32, BertArchitecture, IDataView)	NLP cümle benzerliği için NAS-BERT modeline ince ayar yapın. Tümcelerin sınırı 512 belirteçtir. Her sözcük genellikle tek bir belirteçle eşlenir ve otomatik olarak 2 belirtik belirteç (başlangıç belirteci ve ayırıcı belirteç) ekleriz, bu nedenle genel olarak bu sınır tüm tümceler için 510 sözcük olur.

SentenceSimilarity(RegressionCatalog+RegressionTrainers, SentenceSimilarityTrainer+SentenceSimilarityOptions)

Kaynak:

TorchSharpCatalog.cs

NLP cümle benzerliği için NAS-BERT modeline ince ayar yapın. Tümcelerin sınırı 512 belirteçtir. Her sözcük genellikle tek bir belirteçle eşlenir ve otomatik olarak 2 belirtik belirteç (başlangıç belirteci ve ayırıcı belirteç) ekleriz, bu nedenle genel olarak bu sınır tüm tümceler için 510 sözcük olur.

public static Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.SentenceSimilarityTrainer SentenceSimilarity(this Microsoft.ML.RegressionCatalog.RegressionTrainers catalog, Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.SentenceSimilarityTrainer.SentenceSimilarityOptions options);

static member SentenceSimilarity : Microsoft.ML.RegressionCatalog.RegressionTrainers * Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.SentenceSimilarityTrainer.SentenceSimilarityOptions -> Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.SentenceSimilarityTrainer

<Extension()>
Public Function SentenceSimilarity (catalog As RegressionCatalog.RegressionTrainers, options As SentenceSimilarityTrainer.SentenceSimilarityOptions) As SentenceSimilarityTrainer

Parametreler

catalog

RegressionCatalog.RegressionTrainers

Dönüşümün kataloğu.

options

SentenceSimilarityTrainer.SentenceSimilarityOptions

Gelişmiş Seçenekler

Döndürülenler

SentenceSimilarityTrainer

SentenceSimilarity(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, String, Int32, Int32, BertArchitecture, IDataView)

Kaynak:

TorchSharpCatalog.cs

NLP cümle benzerliği için NAS-BERT modeline ince ayar yapın. Tümcelerin sınırı 512 belirteçtir. Her sözcük genellikle tek bir belirteçle eşlenir ve otomatik olarak 2 belirtik belirteç (başlangıç belirteci ve ayırıcı belirteç) ekleriz, bu nedenle genel olarak bu sınır tüm tümceler için 510 sözcük olur.

public static Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.SentenceSimilarityTrainer SentenceSimilarity(this Microsoft.ML.RegressionCatalog.RegressionTrainers catalog, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string sentence1ColumnName = "Sentence1", string sentence2ColumnName = "Sentence2", int batchSize = 32, int maxEpochs = 10, Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture architecture = Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture.Roberta, Microsoft.ML.IDataView validationSet = default);

static member SentenceSimilarity : Microsoft.ML.RegressionCatalog.RegressionTrainers * string * string * string * string * int * int * Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture * Microsoft.ML.IDataView -> Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.SentenceSimilarityTrainer

<Extension()>
Public Function SentenceSimilarity (catalog As RegressionCatalog.RegressionTrainers, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional sentence1ColumnName As String = "Sentence1", Optional sentence2ColumnName As String = "Sentence2", Optional batchSize As Integer = 32, Optional maxEpochs As Integer = 10, Optional architecture As BertArchitecture = Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture.Roberta, Optional validationSet As IDataView = Nothing) As SentenceSimilarityTrainer

Parametreler

catalog

RegressionCatalog.RegressionTrainers

Dönüşümün kataloğu.

labelColumnName

String

Etiket sütununun adı. Sütun bir float türünde olmalıdır.

scoreColumnName

String

Puan sütununun adı.

sentence1ColumnName

String

İlk tümce için sütunun adı.

sentence2ColumnName

String

İkinci tümce için sütunun adı. Yalnızca NLP sınıflandırmanız cümle çiftleri gerektiriyorsa gereklidir.

batchSize

Int32

Partideki sıra sayısı.

maxEpochs

Int32

Eğitim kümenizde döngüye alınacak en fazla süre.

architecture

BertArchitecture

Modelin mimarisi. Varsayılan olarak Roberta'dır.

validationSet

IDataView

Model kalitesini geliştirmek için eğitim sırasında kullanılan doğrulama kümesi.

Döndürülenler

SentenceSimilarityTrainer