GamRegressionTrainer.Options Sınıf

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.Trainers.FastTree

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.FastTree.dll

Paket:

Microsoft.ML.FastTree v2.0.0

Gam'da kullanılan için GamRegressionTrainerseçenekler(Seçenekler).

public class GamRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionModelParameters>.OptionsBase

type GamRegressionTrainer.Options = class
    inherit GamTrainerBase<GamRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer<GamRegressionModelParameters>, GamRegressionModelParameters>.OptionsBase

Public Class GamRegressionTrainer.Options
Inherits GamTrainerBase(Of GamRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer(Of GamRegressionModelParameters), GamRegressionModelParameters).OptionsBase

Devralma

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

GamTrainerBase<GamRegressionTrainer.Options,RegressionPredictionTransformer<GamRegressionModelParameters>,GamRegressionModelParameters>.OptionsBase

GamRegressionTrainer.Options

Oluşturucular

GamRegressionTrainer.Options()

Gam'da kullanılan için GamRegressionTrainerseçenekler(Seçenekler).

Alanlar

DiskTranspose	İşlemi gerçekleştirirken diskin mi yoksa verilerin yerel transpozisyon olanaklarının mı (uygunsa) kullanılıp kullanılmayacağı. (Devralındığı yer: GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EnablePruning	Fazla uygunluktan kaçınmak için eğitim sonrası ağaç ayıklamayı etkinleştirin. Bir doğrulama kümesi gerektirir. (Devralındığı yer: GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EntropyCoefficient	0 ile 1 arasındaki entropi (normalleştirme) katsayısı. (Devralındığı yer: GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Kullanılacak sütun örneğin ağırlık. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Özellikler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBase)
FeatureFlocks	Eğitimi hızlandırmak için veri kümesi hazırlığı sırasında özelliklerin toplanıp toplanmayacağı. (Devralındığı yer: GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GainConfidenceLevel	Ağaç sığdırma güvenilirlik gereksinimi elde edin. Yalnızca bu değerin üzerinde rastgele bir seçim kazancıyla karşı karşıya olma olasılığı varsa bir kazancı göz önünde bulundurun. (Devralındığı yer: GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GetDerivativesSampleRate	GetDerivatives işlevinde her 1 sorguyu k kez örnekle. (Devralındığı yer: GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
LabelColumnName	Etiketler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Öğrenme oranı. (Devralındığı yer: GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature	Özellik başına en fazla ayrı değer (bölme) sayısı. (Devralındığı yer: GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumTreeOutput	Tek bir ağaç çıkışının mutlak değeri üzerindeki üst sınır. (Devralındığı yer: GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf	Yeni bir ağaç yaprağı oluşturmak için gereken en az sayıda veri noktası. (Devralındığı yer: GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfIterations	Eğitim verileri üzerinden geçen toplam geçiş sayısı. (Devralındığı yer: GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Kullanılacak iş parçacığı sayısı. (Devralındığı yer: GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
PruningMetrics	Ayıklama için hangi ölçümün kullanılacağını belirler.
Seed	Rastgele sayı oluşturucunun tohumu. (Devralındığı yer: GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)