ISupportSdcaLoss Arabirim

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.Trainers

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

Kayıp işlevi, en uygun çift güncelleştirme başvurusu için yakın form çözümünü biliyor olabilir Ref: Sec(6.2) http://jmlr.org/papers/volume14/shalev-shwartz13a/shalev-shwartz13a.pdf

public interface ISupportSdcaLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.IScalarLoss

type ISupportSdcaLoss = interface
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>

Public Interface ISupportSdcaLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), IScalarLoss

Türetilmiş

Microsoft.ML.Trainers.HingeLoss

Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaClassificationLoss

Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaRegressionLoss

Microsoft.ML.Trainers.LogLoss

Microsoft.ML.Trainers.SmoothedHingeLoss

Microsoft.ML.Trainers.SquaredLoss

Uygulamalar

ILossFunction<Single,Single> IScalarLoss

Yöntemler

ComputeDualUpdateInvariant(Single)	Kayıp işlevi, en uygun çift güncelleştirme başvurusu için yakın form çözümünü biliyor olabilir Ref: Sec(6.2) http://jmlr.org/papers/volume14/shalev-shwartz13a/shalev-shwartz13a.pdf
Derivative(Single, Single)	Çıkış açısından kayıp işlevinin türevi (Devralındığı yer: IScalarLoss)
DualLoss(Single, Single)	Eğitim örneği için çift kayıp işlevi. f(x) tek bir eğitim örneğinde kayıp işlevini belirtirse, bu işlev -f*(-x*) değerini döndürür; burada f*(x*), f(x)'in Fenchel eşlenidir.
DualUpdate(Single, Single, Single, Single, Int32)	SDCA'da çift güncelleştirmeyi (\Delta\alpha_i) hesaplama alpha: belirtilen örnekte çift değişken lambdaN: L2 sabit x örnek sayısı önbelleğe alınmış sabit, yukarıdaki yöntemle ipuculandırılmış
Loss(TOutput, TLabel)	Çıkış ve zemin gerçeği verilen kaybı hesaplar. Kaybın genellikle birçok örnek üzerinde birikmesi nedeniyle dönüş değerinin Double türüne sahip olduğunu unutmayın. (Devralındığı yer: ILossFunction<TOutput,TLabel>)