LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options Sınıf

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.Trainers

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

lbfgsPoissonRegression(Seçenekler) içinde kullanılan için LbfgsPoissonRegressionTrainer seçenekleri.

public sealed class LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LbfgsTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.PoissonRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.PoissonRegressionModelParameters>.OptionsBase

type LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options = class
    inherit LbfgsTrainerBase<LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer<PoissonRegressionModelParameters>, PoissonRegressionModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options
Inherits LbfgsTrainerBase(Of LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer(Of PoissonRegressionModelParameters), PoissonRegressionModelParameters).OptionsBase

Devralma

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

LbfgsTrainerBase<LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options,RegressionPredictionTransformer<PoissonRegressionModelParameters>,PoissonRegressionModelParameters>.OptionsBase

LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options

Oluşturucular

LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options()

lbfgsPoissonRegression(Seçenekler) içinde kullanılan için LbfgsPoissonRegressionTrainer seçenekleri.

Alanlar

DenseOptimizer	İç iyileştirme vektörlerinin reddedilmesini zorlama. Varsayılan değer false’tur. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EnforceNonNegativity	Negatif olmayan ağırlıkları zorunlu kılma. Varsayılan değer false’tur. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Kullanılacak sütun örneğin ağırlık. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Özellikler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBase)
HistorySize	Hessian tahmini için anımsanacak önceki yinelemelerin sayısı. Daha düşük değerler daha hızlı ama daha az doğru tahminler anlamına gelir. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
InitialWeightsDiameter	İlk ağırlıklar ölçeklendirilir. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L1Regularization	L1 düzenlileştirme ağırlığı. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	L2 düzenlileştirme ağırlığı. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Etiketler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Yineleme sayısı. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	İş parçacığı sayısı. Null, işlemci sayısını kullanmak anlamına gelir. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
OptimizationTolerance	İyileştirme yakınsama için tolerans parametresi. (Düşük = daha yavaş, daha doğru). (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Quiet	Eğitim sırasında çıkış üretilip üretilmeyeceğini belirler. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance	Bu toleransa yakınsayarak LR ağırlıklarını başlatmak için SGD'yi çalıştırın. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)