LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase Sınıf

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.Trainers

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

Eğitmen tahmin araçları için temel seçenekler sınıfı türetilirLbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.

public abstract class LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class

type LbfgsTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> LbfgsTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public MustInherit Class LbfgsTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Tür Parametreleri

TOptions

TTransformer

TModel

Devralma

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase

Türetilmiş

Microsoft.ML.Trainers.LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options

Oluşturucular

LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase()

Eğitmen tahmin araçları için temel seçenekler sınıfı türetilirLbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.

Alanlar

DenseOptimizer	İç iyileştirme vektörlerinin reddedilmesini zorlama. Varsayılan değer false’tur.
EnforceNonNegativity	Negatif olmayan ağırlıkları zorunlu kılma. Varsayılan değer false’tur.
ExampleWeightColumnName	Kullanılacak sütun örneğin ağırlık. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Özellikler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBase)
HistorySize	Hessian tahmini için anımsanacak önceki yinelemelerin sayısı. Daha düşük değerler daha hızlı ama daha az doğru tahminler anlamına gelir.
InitialWeightsDiameter	İlk ağırlıklar ölçeklendirilir.
L1Regularization	L1 düzenlileştirme ağırlığı.
L2Regularization	L2 düzenlileştirme ağırlığı.
LabelColumnName	Etiketler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Yineleme sayısı.
NumberOfThreads	İş parçacığı sayısı. Null, işlemci sayısını kullanmak anlamına gelir.
OptimizationTolerance	İyileştirme yakınsama için tolerans parametresi. (Düşük = daha yavaş, daha doğru).
Quiet	Eğitim sırasında çıkış üretilip üretilmeyeceğini belirler.
StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance	Bu toleransa yakınsayarak LR ağırlıklarını başlatmak için SGD'yi çalıştırın.