OnlineGradientDescentTrainer.Options Sınıf

Başvuru

Tanım

Ad Alanı:: Microsoft.ML.Trainers

Bütünleştirilmiş Kod:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.0

Önemli

Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.

OnlineGradientDescentTrainer OnlineGradientDescent(Seçenekler) içinde kullanılan için seçenekleri.

public sealed class OnlineGradientDescentTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.AveragedLinearOptions

type OnlineGradientDescentTrainer.Options = class
    inherit AveragedLinearOptions

Public NotInheritable Class OnlineGradientDescentTrainer.Options
Inherits AveragedLinearOptions

Devralma: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

OnlineLinearOptions

AveragedLinearOptions
OnlineGradientDescentTrainer.Options

Oluşturucular

OnlineGradientDescentTrainer.Options()

Varsayılan değerlerle yeni OnlineGradientDescentTrainer.Options bir nesne oluşturun.

Alanlar

Averaged	Ortalamanın yapılıp yapılmayacağını belirler. (Devralındığı yer: AveragedLinearOptions)
DecreaseLearningRate	öğesinin LearningRate azaltılıp azaltılmayacağını belirleyin. (Devralındığı yer: AveragedLinearOptions)
FeatureColumnName	Özellikler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter	İlk ağırlıklar ve sapma ölçeği. (Devralındığı yer: OnlineLinearOptions)
L2Regularization	Düzenlileştirme için L2 ağırlığı. (Devralındığı yer: AveragedLinearOptions)
LabelColumnName	Etiketler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithLabel)
LazyUpdate	Ortalama ağırlıkların ne zaman güncelleştirileceğini belirler. (Devralındığı yer: AveragedLinearOptions)
LearningRate	Öğrenme oranı. (Devralındığı yer: AveragedLinearOptions)
NumberOfIterations	Eğitim veri kümesinden geçen geçişlerin sayısı. (Devralındığı yer: OnlineLinearOptions)
RecencyGain	Daha yeni güncelleştirmelere fazladan ağırlık verilir. (Devralındığı yer: AveragedLinearOptions)
RecencyGainMultiplicative	Çarpımsal mı yoksa katkısal mı olduğunu RecencyGain belirler. (Devralındığı yer: AveragedLinearOptions)
ResetWeightsAfterXExamples	Ağırlıkların geçerli ortalamaya sıfırlanmasından sonraki örnek sayısı. (Devralındığı yer: AveragedLinearOptions)
Shuffle	Her eğitim yinelemesi için verilerin karıştırılıp karıştırılmayacağını belirler. (Devralındığı yer: OnlineLinearOptions)

Özellikler

LossFunction

Özel bir kayıp.

Şunlara uygulanır

Aracılığıyla paylaş