SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options Sınıf

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.Trainers

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Optionsiçinde SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, ISupportSdcaClassificationLoss, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)kullanıldığı gibi içinSdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.

public sealed class SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaMulticlassTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParameters>.MulticlassOptions

type SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options = class
    inherit SdcaMulticlassTrainerBase<LinearMulticlassModelParameters>.MulticlassOptions

Public NotInheritable Class SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options
Inherits SdcaMulticlassTrainerBase(Of LinearMulticlassModelParameters).MulticlassOptions

Devralma

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions,MulticlassPredictionTransformer<TModel>,TModel>.OptionsBase

SdcaMulticlassTrainerBase<LinearMulticlassModelParameters>.MulticlassOptions

SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options

Oluşturucular

SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options()

SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Optionsiçinde SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, ISupportSdcaClassificationLoss, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)kullanıldığı gibi içinSdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.

Alanlar

BiasLearningRate	Önyargının düzenli hale getirilmesini ayarlamaya yönelik öğrenme oranı. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	Yineleme sayısı açısından yakınsama denetimi sıklığını belirler. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	Yakınsama denetimi için çiftlik boşluğu ile ilkel kayıp arasındaki oran için tolerans. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Ağırlık gibi kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Özellikler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBase)
L1Regularization	L1 normalleştirme hiper parametresi. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	L2 normalleştirme hiper parametresi. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Etiketler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Veriler üzerinde gerçekleştirilecek en fazla geçiş sayısı. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Kilitsiz paralellik derecesi. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Shuffle	Her eğitim yinelemesi için verilerin karıştırılıp karıştırılmayacağını belirler. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Özellikler

Loss	Bu eğitmen tarafından en aza indirgenen kayıp işlevi.