SgdNonCalibratedTrainer.Options Sınıf
Tanım
Önemli
Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.
SgdNonCalibratedTrainerSgdNonCalibrated(Seçenekler)'de kullanılan için seçenekleri.
public sealed class SgdNonCalibratedTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SgdBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters>.OptionsBase
type SgdNonCalibratedTrainer.Options = class
inherit SgdBinaryTrainerBase<LinearBinaryModelParameters>.OptionsBase
Public NotInheritable Class SgdNonCalibratedTrainer.Options
Inherits SgdBinaryTrainerBase(Of LinearBinaryModelParameters).OptionsBase
- Devralma
-
SgdNonCalibratedTrainer.Options
Oluşturucular
SgdNonCalibratedTrainer.Options() |
SgdNonCalibratedTrainerSgdNonCalibrated(Seçenekler)'de kullanılan için seçenekleri. |
Alanlar
CheckFrequency |
Yineleme sayısı açısından yakınsama denetimi sıklığını belirler. (Devralındığı yer: SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
ConvergenceTolerance |
Yakınsama toleransı. Kayıp azaltmalarının üstel hareketli ortalaması bu toleransın altına düşerse algoritma yakınsanmış olarak kabul edilir ve durur. (Devralındığı yer: SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
ExampleWeightColumnName |
Ağırlık gibi kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithWeight) |
FeatureColumnName |
Özellikler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBase) |
L2Regularization |
Düzenlileştirme için L2 ağırlığı. (Devralındığı yer: SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
LabelColumnName |
Etiketler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithLabel) |
LearningRate |
SGD tarafından kullanılan ilk öğrenme oranı. (Devralındığı yer: SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
LossFunction |
Kullanılacak kayıp işlevi. LogLoss varsayılan değerdir. |
NumberOfIterations |
Eğitim veri kümesinden geçen maksimum geçiş sayısı. (Devralındığı yer: SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
NumberOfThreads |
SGD tarafından kullanılan kilitsiz paralellik derecesi. (Devralındığı yer: SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
PositiveInstanceWeight |
Pozitif sınıfa uygulanacak ağırlık. Bu, dengesiz verilerle eğitim için yararlıdır. (Devralındığı yer: SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
Shuffle |
Her eğitim yinelemesi için verilerin karıştırılıp karıştırılmayacağını belirler. (Devralındığı yer: SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |