GlobalContrastNormalizingEstimator Sınıf

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.Transforms

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

Genel karşıtlık normalleştirmesini uygulayarak giriş sütunundaki vektörleri normalleştirir (ölçeklendirir).

public sealed class GlobalContrastNormalizingEstimator : Microsoft.ML.Transforms.LpNormNormalizingEstimatorBase

type GlobalContrastNormalizingEstimator = class
    inherit LpNormNormalizingEstimatorBase

Public NotInheritable Class GlobalContrastNormalizingEstimator
Inherits LpNormNormalizingEstimatorBase

Devralma

Object

TrivialEstimator<LpNormNormalizingTransformer>

LpNormNormalizingEstimatorBase

GlobalContrastNormalizingEstimator

Açıklamalar

Tahmin Aracı Özellikleri

Bu tahmin aracının parametrelerini eğitmek için verilere bakması gerekiyor mu?	No
Giriş sütunu veri türü	Vektör Single
Çıkış sütunu veri türü	Vektör Single
ONNX'e aktarılabilir	Yes

LpNormNormalizingTransformer Sonuçta giriş sütunundaki vektörler tek tek normalleştirilerek genel karşıtlık normalleştirmesi uygulanarak yeniden hesaplanır. Dönüştürme, $x$ her giriş vektörü üzerinde aşağıdaki işlemi gerçekleştirir: $y = \frac{s * x - \mu(x)}{L(x)}$. $s$ kullanıcı tarafından sağlanan bir ölçeklendirme faktörü olduğunda$ $x$ vektör öğelerinin ortalaması, $L(x)$ ise $L_2$ normu veya vektör öğelerinin standart sapması $x$ olur. Bu ayarlar, başlatıldığında kullanıcı GlobalContrastNormalizingEstimator tarafından belirtilebilir.

Kullanım örneklerinin bağlantıları için Ayrıca Bkz. bölümüne bakın.

Yöntemler

Fit(IDataView)	Genel karşıtlık normalleştirmesini uygulayarak giriş sütunundaki vektörleri normalleştirir (ölçeklendirir). (Devralındığı yer: TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	SchemaShape Transformatör tarafından üretilecek şemanın değerini döndürür. İşlem hattında şema yayma ve doğrulama için kullanılır. (Devralındığı yer: LpNormNormalizingEstimatorBase)

Uzantı Metotları

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Tahmin zincirine 'önbelleğe alma denetim noktası' ekleme. Bu, aşağı akış tahmincilerinin önbelleğe alınan verilere karşı eğitilmesini sağlar. Birden çok veri geçiren eğitmenlerden önce bir önbelleğe alma kontrol noktası olması yararlıdır.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Tahmin aracı verildiğinde, bir temsilci çağrıldıktan sonra Fit(IDataView) çağıracak bir sarmalama nesnesi döndürün. Tahmin aracının neyin uygun olduğu hakkında bilgi döndürmesi genellikle önemlidir; bu nedenle Fit(IDataView) yöntem yalnızca genel ITransformerbir nesne yerine özel olarak yazılan bir nesne döndürür. Bununla birlikte, aynı zamanda, IEstimator<TTransformer> genellikle birçok nesne içeren işlem hatları halinde oluşturulur, bu nedenle transformatörü almak istediğimiz tahmin aracının EstimatorChain<TLastTransformer> bu zincirde bir yere gömülü olduğu bir tahmin aracı zinciri oluşturmamız gerekebilir. Bu senaryo için, bu yöntem aracılığıyla sığdır çağrıldıktan sonra çağrılacak bir temsilci ekleyebiliriz.

Ayrıca bkz.

• NormalizeGlobalContrast(TransformsCatalog, String, String, Boolean, Boolean, Single)